Regresi Suten

869 views
801 views

Published on

Published in: Technology, Business
1 Comment
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
869
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
9
Actions
Shares
0
Downloads
7
Comments
1
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Regresi Suten

  1. 1. REGRESI <ul><li>DISUSUN OLEH </li></ul><ul><li>NAMA : MUHAMAD SUTEN AJI </li></ul><ul><li>KELAS III D </li></ul><ul><li>NIM 082472 </li></ul>
  2. 2. REGRESI <ul><li>REGRESI adalah salahsatu metode untuk menentukan sebab akibat antara variabel satu dengan variabel lainnya </li></ul><ul><li>Variabel penyebab bisa disebut variabel X sedangkan variabel akibat berarti Y </li></ul><ul><li>Kedua variabel ini merupakan variabel acak atau random </li></ul>
  3. 3. Regresi terbagi menjadi <ul><li>Regresi linear yaitu digunakan untuk melakukan pengujian hubungan antara variabel X dan Y yang ditampilkan dalam bentuk persamaan regresi. </li></ul><ul><li>Regresi multiple linear yaitu variabel X > 1 maka persamaan regresinya merupakan persamaan regresi linear berganda </li></ul>
  4. 4. Rumus- rumus regresi <ul><li>Regresi linear </li></ul><ul><li>Y= a+bX </li></ul><ul><li>Dimana : </li></ul><ul><li>Y= variabel tergantung(dependent) </li></ul><ul><li>X= variabel bebas </li></ul><ul><li>a= nilai konstanta </li></ul><ul><li>b= koefisien arah regresi </li></ul><ul><li>Regresi multiple linear </li></ul><ul><li>Y= a+bX1+cX2….+kXk </li></ul>
  5. 5. 39 28 30 40 29 29 39 27 28 40 29 27 38 27 26 38 28 25 37 27 24 44 29 23 44 30 22 37 27 21 36 28 20 36 28 19 42 27 18 42 28 17 40 30 16 42 28 15 39 31 14 40 27 13 36 27 12 40 29 11 36 27 10 36 27 9 36 27 8 38 28 7 36 27 6 36 28 5 39 31 4 36 27 3 38 29 2 36 30 1 Ukurn sepatu (X2) Ukuran celana (X1) Nomor
  6. 6. Descriptive Statistics 30 1.26173 28.1667 ukurancelana 30 2.47377 38.5333 ukuransepatu N Std. Deviation Mean
  7. 7. Correlations 30 30 ukurancelana   30 30 ukuransepatu N . 0.0194 ukurancelana   0.0194 . ukuransepatu Sig. (1-tailed) 1 0.3793 ukurancelana   0.3793 1 ukuransepatu Pearson Correlation ukurancelana ukuransepatu  
  8. 8. Variables Entered/Removed(b) Enter . ukurancelana(a) 1 Method Variables Removed Variables Entered Model
  9. 9. Model Summary(b) 1.398 2.3294 0.113 0.144 .379(a) 1 Durbin-Watson Std. Error of the Estimate Adjusted R Square R Square R Model
  10. 10. ANOVA(b) 29 177.47 Total 5.426 28 151.93 Residual .039(a) 4.706 25.533 1 25.533 Regression 1 Sig. F Mean Square df Sum of Squares Model
  11. 12. Residuals Statistics(a)                       a Dependent Variable: ukuransepatu 30 0.043 0.033 0.174 0.001 Centered Leverage Value 30 0.054 0.037 0.206 0 Cook's Distance 30 1.258 0.967 5.043 0.017 Mahal. Distance 30 1.049 0.009 2.289 -1.844 Stud. Deleted Residual 30 2.4576 -0.024 5.09332 -4.3595 Deleted Residual 30 1.018 -0.005 2.133 -1.769 Stud. Residual 30 0.983 0 2.081 -1.673 Std. Residual 30 2.2889 0 4.84693 -3.8968 Residual 30 1.0073 38.557 41.0692 37.3752 Adjusted Predicted Value 30 0.162 0.58 1.06 0.429 Standard Error of Predicted Value 30 1 0 2.246 -0.925 Std. Predicted Value 30 0.9383 38.533 40.6404 37.6657 Predicted Value N Std. Deviation Mean Maximum Minimum
  12. 13. Charts

×