Presentatie Stir 2009

Suzanne van den Hoogen 2009

Inhoud
Achtergrond STIR
Mogelijkheden STIR (resultaattypen/ achtergr.kenmerken)
Voorbeeld mogelijkheden:
bereik en pageviews
profielen
vergelijking profielen site/titel
overlap sites
overlap bezoekers en lezers
Praktijkvoorbeeld sales
Procedure STIR binnen Sanoma
Hoe kom je aan de info?

Wat is STIR?
Stichting Internet Reclame, opdrachtgever * van het Internet Bereiksonderzoek
Sinds: 2005
Doelgroep: online 13+ (dus wijkt af van Webhound!)
Methode: via panel van n=8000 (7000 online en 1000 offline) door Intomart.
Deelnemers zetten STIR-tags op site.
Vanaf ca. 135.000 unieke bezoekers interessant (=1%)
Tool: W4reporter
* Adlink, Ilse media, RTL Nederland, Lycos, MSN, Tiscali, Wanadoo en WebAds.

Mogelijkheden STIR:
Uniek bereik en pageviews per site per dag, week, maand, kwartaal, jaar etc.
Uniek bereik combinatie van sites
Uniek bereik / pageviews specifieke doelgroep per site (veel info is bekend van panel!)
Profielen bezoekers site
Overlap bezoekers verschillende sites
Aandeel bezoekers site dat ook bep. titel leest (niet van alle titels!)
etc…

Resultaattypen:
Uniek bereik
Bereik %
Pagina’s
Bezoeken
Pagina’s per bezoek
Gemiddelde contactfrequentie
etc…

Achtergrondkenmerken:
Socio-demografisch (geslacht, leeftijd, opleiding, gezinsgrootte, etc.)
Internetdemografisch (provider, internet-verbinding, e-mailen, surfen, downloaden, etc.)
Interesses en life-style (beleggen, tuinieren, koken, reizen, etc.)
Gebruik van andere media (televisie, radio, dagbladen, tijdschriften)
Aankopen via Internet
etc…

Voorbeeld: Bereik en pageviews Unieke bezoekers VOL Pageviews VOL (x1000)

Sanoma bereikt maandelijks met alle websites (door STIR gemeten) 65% van de Nederlandse bevolking 13+ en 80% van de 13+ online populatie
Dat zijn 8,9 mln Nederlanders, met ruim 1,1 mrd pageviews
Bron: STIR mei 2009 Voorbeeld: Combinatie bereik heel Sanoma

Voorbeeld: Profielen Margriet Bron: STIR Q3 2007

Voorbeeld: Profielen online vrs print Bron: STIR Q3 2007 en NOM 2007-1

Voorbeeld: Overlap Libelle Bron: STIR sept t/m nov 2007 Libelle totaal = 4.9 Margriet totaal = 2.7 L & M totaal = 6.3 Overlap L& M = 1.3 (=19%) Toevoeging Margriet = 1.4

Voorbeeld: Overlap site en titel
64% van de bezoekers van Libelle.nl leest Libelle (tenminste 1 v/d 6)
64% van de bezoekers van Margriet.nl leest regelmatig de Margriet (tenminste 1 v/d 6), en 60% leest Libelle!
64% Bron: STIR 2009

Praktijkvoorbeeld sales: Bonzo
Bonzo wil adverteren op site met zoveel mogelijk hondenbezitters
Uitkomst: Libelle en VOL absoluut meeste hondenbezitters, Margriet en Yes grootste aandeel (umfeld)
Bron: STIR sept t/m nov 2007

Hoe kom je aan de info?
Basis info per site (o.a. geslacht, leeftijd, internetgedrag, samenstelling hh) is terug te vinden op de Wiki
Totaal bereik Sanoma/ilse media: zie Wiki
STIR jaar boek staat ook op de Wiki
Overige info op aanvraag bij Sales Intelligence
Sales Intelligence beschikt ook over de lijst met alle variabelen
Voor overige info: stir.nl

http://www.wat-betekent.nl	1218
http://www.slideshare.net	3
http://webcache.googleusercontent.com	2
https://www.google.nl	1
http://www.google.nl	1
http://131.253.14.66	1

Presentatie Stir 2009

by guest20992e

Accessibility

Categories

Upload Details

Usage Rights

6 Embeds 1,226

Statistics