Your SlideShare is downloading. ×
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
สมมุติฐาน
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

สมมุติฐาน

2,575

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
2,575
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
17
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide
  • Transcript

    • 1. รูปแบบของการวิจัย และการทดสอบสมมุติฐาน นพ . ธีรชัย ชัยทัศนีย์ ศูนย์พัทยารักษ์ สคร .3 ชลบุรี 7 กค . 2549
    • 2. รูปแบบของการวิจัย
    • 3. รูปแบบของการวิจัย
      • รูปแบบการวิจัย
      การวิจัยโดยการทดลอง (Experimental Research) การวิจัยโดยการสังเกต (Observational Research) การวิจัยเชิงพรรณนา (Descriptive Study) การวิจัยเชิงวิเคราะห์ (Analytical Study) การศึกษา ณ จุดเวลาใดเวลาหนึ่ง (Cross-sectional Study) การศึกษาไปข้างหน้า (Cohort or Prospective) การศึกษาย้อนหลัง (Case-control or Retrospective) มี การกำหนดปัจจัยเสี่ยง หรือสิ่งแทรกแซง ไม่มี การกำหนดปัจจัยเสี่ยง หรือสิ่งแทรกแซง ไม่มีกลุ่มเปรียบเทียบ มีกลุ่มเปรียบเทียบ
    • 4. DESCRIPTIVE STUDY ANALYTICAL STUDY - เป็น การศึกษาเชิงสำรวจ เช่น หาค่า PREVALENCE, INCIDENCE
      • เริ่มต้นด้วยการตั้งสมมุติฐานเกี่ยวกับสาเหตุของโรค
      • ประชากรมี 2 กลุ่ม – กลุ่มควบคุม , กลุ่มการศึกษา
    • 5. DISEASE + VE DISEASE - VE I. CASE – CONTROL STUDY PRESENT มี risk factor ไม่มี risk factor ถาม HX ย้อนหลัง มี risk factor ไม่มี risk factor เหมาะสำหรับ RARE DISEASE
    • 6.
      • เนื่องจากเป็นการศึกษาแบบ retrospective จึงไม่สามารถหา relative risk ที่แท้จริงได้
      • ESTIMATED RELATIVE RISK = ใช้ ODDS RATIO แทน
      • ODDS RATIO = a/b / c/d = ad/bc
      d c ไม่มี risk factor b a มี risk factor ไม่เกิดโรค เกิดโรค กลุ่ม
    • 7. II. CROSS-SECTIONAL STUDY
      • ศึกษาการมีและไม่มีองค์ประกอบที่ศึกษาในกลุ่มศึกษาและกลุ่มควบคุม เฉพาะขณะที่ทำการศึกษา
      • เป็นการศึกษาดู ความสัมพันธ์ ระหว่างโรคหรือผลที่เกิดขึ้น กับ
      • องค์ประกอบที่ต้องการศึกษาซึ่งตรวจได้ในขณะนั้น
      • ไม่ สามารถบอกได้ว่าองค์ประกอบที่ศึกษานั้นมาก่อนหรือหลังการเกิดโรค
    • 8.
      • ตัวอย่าง ; พบว่าผู้ที่สูบบุหรี่ เป็นมะเร็งปอด มากกว่าผู้ที่ไม่สูบบุหรี่
      • อาจมองได้ว่า การสูบบุหรี่ เป็นปัจจัยเสี่ยงต่อการเป็นมะเร็งปอด
      • แต่บางคนอาจอธิบายว่า ผู้ที่เป็นมะเร็งปอด มียีนส์ ที่ชอบสูบบุหรี่ อยู่ในตัวอยู่แล้ว [ เพราะไม่รู้ว่าอะไรเกิดขึ้นก่อน เนื่องจากเป็น cross-section study ]
    • 9. III. COHORT / PROSPECTIVE STUDY PERSENT (CASE) FUTURE (RESULT) ได้รับ EXPOSURE เกิดโรค ไม่เกิดโรค เกิดโรค ไม่เกิดโรค ไม่ได้รับ EXPOSURE ประชากร ติดตามไปข้างหน้า
    • 10.
      • Ie = อุบัติการณ์ของการเกิดโรคในกลุ่มที่ มี risk factor
      • = a/a+b
      • Io = อุบัติการณ์ของการเกิดโรคในกลุ่มที่ไม่ มี risk factor
      • = c/c+d
      RELATIVE RISK (RR) = Ie/Io c+d d c ไม่มี risk factor a+b b a มี risk factor รวม ไม่เกิดโรค เกิดโรค กลุ่ม
    • 11. การศึกษาวิจัยเชิงทดลอง (Experimental Studies or Clinical trials) เป็นการศึกษาที่ ผู้ทำการวิจัยเป็นผู้กำหนดปัจจัยเสี่ยง ที่จะทดลองในกลุ่มต่าง ๆที่ทำการศึกษา - เช่น ประสิทธิภาพของยาในการรักษาโรค เป็นการศึกษาที่ให้คำตอบที่ดีที่สุด สามารถทดสอบสมมติฐานต่างๆได้
    • 12. การทดสอบสมมุติฐาน
    • 13. การทดสอบสมมุติฐาน สมมุติฐานทางการวิจัย (research hypothesis) สมมุติฐานทางสถิติ (statistical hypothesis) :  สมมุติฐานที่เป็นกลาง (null hypothesis) : H 0 สมมุติฐานทางเลือก (alternative hypothesis) : H 1 ตัวอย่าง “อายุเฉลี่ยของคนไทย เท่ากับ 62 ปี”  = 62 H 0 :  = 62 H 1 :   62
    • 14. การทดสอบสมมุติฐาน Type II error (  ) ข้อผิดพลาดแบบที่ 2 ถูกต้อง H 0 ไม่เป็นจริง ถูกต้อง Type I error (  ) ข้อผิดพลาดแบบที่ 1 H 0 เป็นจริง ไม่ปฏิเสธ H 0 ปฏิเสธ H 0
    • 15. การทดสอบสมมุติฐาน
      • ข้อผิดพลาดแบบที่ 1 - H 0 เป็นความจริง แต่ตัดสินใจปฏิเสธ H 0
      • - ใช้  แทนความน่าจะเป็นที่จะเกิดข้อผิดพลาด
      • แบบที่ 1
      • - เรียกค่า  ว่า ระดับนัยสำคัญ (significance
      • level)
      •  = P ( ปฏิเสธ H 0  H 0 เป็นจริง )
      • 1-  = 1-P ( ไม่ปฏิเสธ H 0  H 0 เป็นจริง )
      • เรียก 1-  ว่า ระดับความเชื่อมั่น (confidence level)
    • 16. การทดสอบสมมุติฐาน
      • ข้อผิดพลาดแบบที่ 2 (Type II error )
        • ใช้อักษร  แทนข้อผิดพลาดแบบที่ 2
        • เกิดขึ้นเมื่อมีการไม่ปฏิเสธ Ho ทั้ง ๆ ที่ Ho ไม่เป็นความจริง
    • 17. การทดสอบ 2 ด้าน (two-tailed test)
    • 18. การทดสอบด้านเดียว (one-tailed test)
    • 19.
      • X bar = ค่าเฉลี่ยของ ตัวอย่าง  0 = ค่าเฉลี่ยของ ประชากร
      • S = SD ของ ประชากร [ แต่มักใช้ของ ตัวอย่าง แทน ] n = จำนวนตัวอย่าง
      ค่า t ที่ df = n-1 1. ประชากรแจกแจง แบบปกติ 2. ตัวอย่างเชิงสุ่ม Mean ตัวสถิติที่ใช้ Assumptions Parameter ที่ต้องการทดสอบ
    • 20. การดูว่าค่าเฉลี่ยของตัวอย่างที่สุ่มมานั้นมีความแตกต่างไปจาก ค่าเฉลี่ยของประชากรหรือไม่
      • ให้ X = ค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง
      • n = จำนวนตัวอย่าง
      •  0 = ค่าเฉลี่ยของประชากร
      • สมมติฐาน Ho :  =  0
      • H a :    0 สำหรับ Two-tailed test
      •  <  0 หรือ  >  0 สำหรับ one-tailed test
    • 21. ตัวอย่าง ผู้วิจัยได้เก็บรวบรวมข้อมูล จากตัวอย่าง 15 ราย ซึ่งเป็นคนที่มีสุขภาพดี ค่าเฉลี่ยของ Serum amylase และ SD เป็น 96 และ 35 units/100 ml ตามลำดับ จงทดสอบว่าค่าเฉลี่ยที่ได้นี้ต่างไปจาก ค่าเฉลี่ยของประชากรซึ่งเท่ากับ 120 units/100 ml หรือไม่
      • วิธีทำ
      • สมมติฐาน Ho : ค่าเฉลี่ยของ serum amylase ในประชากรที่สุ่มตัวอย่างมา นั้นเท่ากับ 120 units/100ml. หรือ  = 120
      • H a : ค่าเฉลี่ยของ Serum amylase ในประชากรที่สุ่มตัวอย่าง มานั้นไม่เท่ากับ 120 units/100ml. หรือ   120 (two- tailed test)
      • ระดับนัยสำคัญ  ตั้งไว้ 0.05 หรือ 5%
    • 22.
      • ใช้สูตรสำหรับการทดสอบค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง
      • t = X-  0
      • S/√n
      • = 96-120 = -2.66
      • 35/√15
    • 23. Not reject Ho Reject Ho -2.66 2.14 ค่า t จากการคำนวณ = -2.66 ค่า t จากการ เปิดตาราง ; ค่า t ที่ df = 15-1 = 14 และ p = 0.05 ได้แก่ t = 2.14 ค่า t จากการคำนวณ ตกอยู่ในช่วง ปฏิเสธ Ho หรือคิดอีกแบบหนึ่งว่า ค่า p-value ได้แก่พื้นที่ที่อยู่มากกว่าค่า t = 2.66 และน้อยกว่าค่า t = -2.66 รวมกัน , คำนวณ ด้วยคอมพิวเตอร์จะได้ค่า p เท่ากับ 0.0186 , ซึ่ง น้อยกว่า 0.05 ดังนั้น จึงปฏิเสธ Ho
    • 24.
      • สรุปว่าค่าเฉลี่ยของ serum amylase ต่างจากของประชากร [ 120 units/100 ml ] อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p = 0.0186 หรือ p < 0.05)
    • 25. VALIDITY of the test
    • 26. VALIDITY ( ความถูกต้อง )
      • SENSITIVITY : ร้อยละของ ผู้ป่วย ที่ตรวจได้ ผลบวก จาก test นั้นๆ ทดสอบ
      ( ความไว )
      • SPECIFICITY : ร้อยละของ บุคคลที่ปราศจากโรค ที่ตรวจ
      • ได้ ผลลบ จาก test นั้นๆ
      ( ความจำเพาะ )
    • 27. All tested persons a + b + c + d All non-disease persons b + d All disease persons a + c รวม (Total) All negative tests c + d True negative d False negative c Negative All positive tests a + b False positive b True positive a Positive Disease - Disease + รวม (Total) Reference test (Gold standard) การทดสอบ Screening test
    • 28. 1. SENSITIVITY = TRUE + ALL DISEASE PERSONS X 100 2. SPECIFICITY = TRUE - ALL NON-DISEASE PERSONS X 100 3. POSITIVE PREDICITIVE VALUE TRUE ALL + TESTS X 100 4. NEGATIVE PREDICITIVE VALUE TRUE ALL - TESTS X 100 + -
    • 29. ข้อสรุป
      • Test ที่มี Sensitivity สูง
        • เหมาะแก่การใช้เป็น screening test
        • ถ้า test ได้ผล + ; ควร test ต่อด้วย test ที่มี Specificity สูง ( เนื่องจาก อาจเป็น false + ได้ )
        • ถ้า test ได้ผล - ; เชื่อถือได้ว่า ผลเป็น - จริง
      • Test ที่มี Specificity สูง
        • เหมาะแก่การใช้เป็น definite test
        • ถ้า test ได้ผล + ; เชื่อถือได้ว่า ผลเป็น + จริง
    • 30. Thank you

    ×