CAPÍTULO 7: CONCEPCIÓN O ELECCIÓN DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN<br />De Hernández, R., Fernández-Collado, C. y Baptista, P. ...
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN<br />Qué es.<br />Tipos de diseños.<br />Si da tiempo… Actividad.<br />
¿Qué es un diseño de investigación?<br />Un diseño de investigación es un plan o estrategia que se desarrolla para obtener...
¿Qué es un diseño de investigación?<br />En el enfoque cuantitativo el investigador comienza con estudios de un solo diseñ...
Diseños Cuantitativos<br />Pureza<br />Puede ser:<br />Investigaciónno experimental<br />Investigaciónexperimental<br />Tr...
Recordemos<br />Existen 3 tipos principales de variables:<br />Dependientes (efectos).<br />Independientes (causas).<br />...
Diseños experimentales<br />Experimento es una situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o ...
Diseños experimentales<br />Experimento tiene dos acepciones:<br />General= elegir o realizar algo para observar consecuen...
Diseños experimentales<br />Causa (variable independiente)<br />		X<br />Efecto (variable dependiente)<br />		Y<br />(Se u...
Diseños experimentales<br />Un experimento versa en:<br />Influencia de un X sobre Y.<br />Reducción de X en Y.<br />Mejor...
Diseños experimentales<br />Requisitos del experimento:<br />Manipulación intencional de una o más variables independiente...
Manipulación de variables<br />Sólo de manipulan las variables independientes (causas).<br />Puede realizarse en dos o más...
Manipulación de variables<br />Grados de variación:<br />Presencia-ausencia (de la variable independiente).<br />Más de do...
Manipulación de variables<br />¡Hay que definir la variable independiente! ¿Cómo planteamos lo teórico a la realidad?:<br ...
Manipulación de variables<br />Medir el efecto de la independiente sobre la dependiente:<br />Debe ser válida y confiable....
Manipulación de variables<br />Control o validez interna de lo experimental:<br />Es lo que ocurre realmente con la relaci...
Manipulación de variables<br />Control o validez interna de lo experimental se logra:<br />Varios grupos de comparación.<b...
Preexperimentos<br />Grado de control mínimo:<br />1. Estudio del caso con una sola medición (posprueba).<br />2. Prueba-t...
Experimentos puros<br />Reúnen los dos requisitos para lograr control y validez interna (uso de pretest y postest).<br />G...
Experimentos puros<br />Pueden ser diseños con posprueba únicamente y grupo de control.<br />Diseño con prepueba-posprueba...
Validez externa<br />Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como...
Contextos de experimentos<br />Experimentos de laboratorio (en el que el efecto de todas o casi todas las variables indepe...
Diseños cuasiexperimentales<br />No se tiene garantizada la equivalencia inicial porque no hay asignación aleatoria ni emp...
Diseños Transversal<br />Recolectan datos en un solo momento.<br />Para describir variables y analizar incidencia e interr...
Diseños Transversal<br />Pueden ser:<br />a. Descriptivos, que indagan incidencia y valores en que se manifiestan variable...
Diseños Transversal<br />Pueden ser:<br />b. Correlacionales-causales, que describen relaciones entre dos o más categorías...
Diseños Longitudinal<br />Recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos para hacer inferencias respecto al cam...
Diseños Longitudinal<br />Pueden ser:<br />a. De tendencia, que analizan cambios a través del tiempo dentro de una poblaci...
Diseños Longitudinal<br />Pueden ser:<br />b. De evolución de grupo, que examinan cambios a través del tiempo en subpoblac...
Diseños Longitudinal<br />Pueden ser:<br />c. De panel, que son similares a los dos anteriores, sólo que el mismo grupo de...
Comparación transeccional y longitudinal<br />Los longitudinales tienen ventajas que proporcionan información sobre cómo l...
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Diseños de investigación

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Descripción general de los diseños de investigación.

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Diseños de investigación

  1. 1. CAPÍTULO 7: CONCEPCIÓN O ELECCIÓN DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN<br />De Hernández, R., Fernández-Collado, C. y Baptista, P. (2009). Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill.<br />Por Valeria Encarnación, Marimar Romo y Luis Medina Gual.<br />
  2. 2. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN<br />Qué es.<br />Tipos de diseños.<br />Si da tiempo… Actividad.<br />
  3. 3. ¿Qué es un diseño de investigación?<br />Un diseño de investigación es un plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación.<br />
  4. 4. ¿Qué es un diseño de investigación?<br />En el enfoque cuantitativo el investigador comienza con estudios de un solo diseño y posteriormente que impliquen más de un diseño si es requerido.<br />Calidad= relación con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue preconcebido.<br />
  5. 5. Diseños Cuantitativos<br />Pureza<br />Puede ser:<br />Investigaciónno experimental<br />Investigaciónexperimental<br />Transversales<br />Longitudinales<br />Preexperimentos<br />Experimentos puros<br />Cuasiexperimentos<br />
  6. 6. Recordemos<br />Existen 3 tipos principales de variables:<br />Dependientes (efectos).<br />Independientes (causas).<br />Intercurrentes (externos).<br />Si estudio más horas (causa), tendré mayor calificación (efecto). Pero resulta que me desvelo y llego muy cansado (externo).<br />
  7. 7. Diseños experimentales<br />Experimento es una situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos).<br />
  8. 8. Diseños experimentales<br />Experimento tiene dos acepciones:<br />General= elegir o realizar algo para observar consecuencias.<br />Particular= estudio en el que se manipulan intencionalmente variables independientes (causas) para observar consecuencias en dependientes (efectos).<br />
  9. 9. Diseños experimentales<br />Causa (variable independiente)<br /> X<br />Efecto (variable dependiente)<br /> Y<br />(Se usa cuando un investigador quiere establecer el posible efecto de una causa a manipular)<br />
  10. 10. Diseños experimentales<br />Un experimento versa en:<br />Influencia de un X sobre Y.<br />Reducción de X en Y.<br />Mejora de Y en X.<br />Incremento de Y por X.<br />
  11. 11. Diseños experimentales<br />Requisitos del experimento:<br />Manipulación intencional de una o más variables independientes.<br />Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.<br />Control o validez interna de la situación experimental.<br />
  12. 12. Manipulación de variables<br />Sólo de manipulan las variables independientes (causas).<br />Puede realizarse en dos o más grados (mínimo dos grados) (grado=grupo).<br />
  13. 13. Manipulación de variables<br />Grados de variación:<br />Presencia-ausencia (de la variable independiente).<br />Más de dos grados (¿distintos niveles de la variable causan diferentes efectos?).<br />Modalidades (de la variable indep.) de manipulación.<br />
  14. 14. Manipulación de variables<br />¡Hay que definir la variable independiente! ¿Cómo planteamos lo teórico a la realidad?:<br />Consultar experimentos antecedentes.<br />Evaluar la manipulación antes del experimento.<br />Incluir verificaciones para la manipulación.<br />
  15. 15. Manipulación de variables<br />Medir el efecto de la independiente sobre la dependiente:<br />Debe ser válida y confiable.<br />Definir cómo se manipulan y miden las variables (conceptualizar y operacionalizar variables).<br />A mayor # de independientes mayor manipulaciones y más grupos.<br />
  16. 16. Manipulación de variables<br />Control o validez interna de lo experimental:<br />Es lo que ocurre realmente con la relación entre independientes y dependientes.<br />Fuentes de invalidez interna: historia, maduración, inestabilidad, administración de pruebas, instrumentación, regresión estadística, selección, mortalidad experimental, interacción entre selección y maduración, difusión de tratamientos experimentales, actuaciones anormales del grupo de control, otras interacciones, sujetos participantes y experimentador.<br />
  17. 17. Manipulación de variables<br />Control o validez interna de lo experimental se logra:<br />Varios grupos de comparación.<br />Equivalencia de los grupos.<br />Equivalencia inicial (azar, emparejamiento).<br />Equivalencia durante el experimento.<br />
  18. 18. Preexperimentos<br />Grado de control mínimo:<br />1. Estudio del caso con una sola medición (posprueba).<br />2. Prueba-tratamiento-posprueba.<br />Sirven como exploratorios. Los resultados deben ser tomados con cautela.<br />
  19. 19. Experimentos puros<br />Reúnen los dos requisitos para lograr control y validez interna (uso de pretest y postest).<br />Grupos de comparación (manipulación de variables independientes).<br />Equivalencia de grupos (variables independientes y dependientes).<br />
  20. 20. Experimentos puros<br />Pueden ser diseños con posprueba únicamente y grupo de control.<br />Diseño con prepueba-posprueba y grupo de control.<br />Diseño de cuatro grupos de Solomon (combinación de los dos anteriores).<br />De series cronológicas múltiples.<br />Diseños factoriales.<br />
  21. 21. Validez externa<br />Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas o poblaciones.<br />Las fuentes de invalidez externa son:<br />Efecto reactivo o de interacción de las pruebas (pretest).<br />Efecto de interacción entre errores de selección y tratamiento experimental (caract. De la muestra).<br />Efectos reactivos de los tratamientos experimentales (“artificialidad de condiciones”).<br />Interferencia de tratamientos múltiples.<br />Imposibilidad de replicar tratamientos.<br />Descripciones insuficientes de tratamiento experimental.<br />Efectos de novedad e interrupción.<br />Experimentador.<br />Interacción entre historia o lugar y efectos del tratamiento experimental.<br />Medición de la variable dependiente.<br />
  22. 22. Contextos de experimentos<br />Experimentos de laboratorio (en el que el efecto de todas o casi todas las variables independientes influyentes no concernientes al problema de investigación se mantiene reducido lo más posible).<br />Experimentos de campo (experimento en una situación real o natural en la que el investigador manipula una o más variables).<br />
  23. 23. Diseños cuasiexperimentales<br />No se tiene garantizada la equivalencia inicial porque no hay asignación aleatoria ni emparejamiento, los grupos están formados antes del experimentador: GRUPOS INTACTOS.<br />
  24. 24. Diseños Transversal<br />Recolectan datos en un solo momento.<br />Para describir variables y analizar incidencia e interrelación en un momento dado.<br />Puede abarcar varios grupos o subgrupos de unidades de análisis.<br />
  25. 25. Diseños Transversal<br />Pueden ser:<br />a. Descriptivos, que indagan incidencia y valores en que se manifiestan variables. Sólo se necesita describir la unidad de análisis y proporcionan un panorama del estado de una o más variables. Se usa la categorización.<br />
  26. 26. Diseños Transversal<br />Pueden ser:<br />b. Correlacionales-causales, que describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. Toda causalidad implica correlación pero no toda correlación implica causalidad.<br />
  27. 27. Diseños Longitudinal<br />Recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos para hacer inferencias respecto al cambio, determinantes y consecuencias.<br />
  28. 28. Diseños Longitudinal<br />Pueden ser:<br />a. De tendencia, que analizan cambios a través del tiempo dentro de una población en general. Se centran en la población.<br />
  29. 29. Diseños Longitudinal<br />Pueden ser:<br />b. De evolución de grupo, que examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.<br />
  30. 30. Diseños Longitudinal<br />Pueden ser:<br />c. De panel, que son similares a los dos anteriores, sólo que el mismo grupo de sujetos es medido u observado en todos los tiempos o momentos. Se pueden conocer cambios en individuo.<br />
  31. 31. Comparación transeccional y longitudinal<br />Los longitudinales tienen ventajas que proporcionan información sobre cómo la unidad de análisis evoluciona a través del tiempo.<br />Los longitudinales suelen ser más costosos que los transeccionales.<br />La elección de uno u otro depende del enfoque elegido, de los propósitos de la investigación y de su alcance.<br />

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