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La geo business intelligence applicata ai dati sulle
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Lo scenario

Tanta informazione ambientale «frammentata»

Qualità acque

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Segnalazioni

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I Problemi
• Dati non confrontabili tra loro
– Provengono da sistemi diversi
– Formati elettronici eterogenei (.xls, .doc,...
Obiettivi: diventare «smart»
Business Intelligence

• Integrare i dati in un sistema centralizzato
• Incrociare i dati per...
Soluzione
• Individuare le domande a cui si vuole rispondere
• Realizzare un datawarehouse territoriale
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Fase 1 di 3 : Definire le domande
• Come stanno
funzionando i servizi?
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Sintesi

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WebGIS Rete Fognaria

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22/11/2013
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Qualità delle Acque destinate alla balneazione

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Qualità delle Acque: analisi e misure

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Futuro… Maggiore Integrazione con SIRA e ARPAT
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Quadro
conoscitivo

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Quadro conoscitivo «Rifiuti»

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Controllo
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Le slide della presentazione tenuta il 22 Novembre a Pisa durante il convegno sulla tematica "Acqua" di Ecocity 2013

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  1. 1. La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa Andrea Valdambrini Alessandro Greco - Sistemi Territoriali s.r.l. a.valdambrini@sister.it a.greco@sister.it
  2. 2. Lo scenario Tanta informazione ambientale «frammentata» Qualità acque Qualità aria Segnalazioni Costi dei servizi Pulizia strade Fognature Rumore Disinfestazione Raccolta rifiuti La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  3. 3. I Problemi • Dati non confrontabili tra loro – Provengono da sistemi diversi – Formati elettronici eterogenei (.xls, .doc, .txt, ecc.) – Informazioni non uniformi (es. nomenclatura strade, codici identificativi diversi tra vari uffici ed enti, ecc.) Impossibilità di dare risposte veloci Difficoltà a comunicare efficacemente La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  4. 4. Obiettivi: diventare «smart» Business Intelligence • Integrare i dati in un sistema centralizzato • Incrociare i dati per derivare nuova informazione • Rispondere in modo efficace ed efficiente alle richieste del: – Comune (intranet) – Cittadino (Internet) INFORMAZIONE CONOSCENZA La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  5. 5. Soluzione • Individuare le domande a cui si vuole rispondere • Realizzare un datawarehouse territoriale • Usare strumenti di Geo Business Intelligence WEB La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  6. 6. Fase 1 di 3 : Definire le domande • Come stanno funzionando i servizi? • Come migliorare i servizi? • Come contenere i costi? • Come controllare il fenomeno? Comune • Quanto è pulita l’acqua dove fa il bagno mio figlio? • A che punto è la mia pratica di allaccio alla rete fognaria? • A che ora puliscono la via dove risiedo? • Come segnalo un disservizio? Cittadini La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  7. 7. Fase 2 di 3 : Datawarehouse territoriale Pulizia Dati GIS Sintesi DATA INTEGRATION Dati alfanumerici Geo DataWarehouse Standardizzazione Automazione La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  8. 8. Fase 3 di 3: Business Intelligence e Web • Strumento di Geo Business Intelligence – Report di performance – Visione dei dati su di una mappa – Controllo • Applicativi web – Web GIS Fognature – Mappa sulla qualità delle acque balneabili – Un caso già affrontato: • Quadro conoscitivo rifiuti La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  9. 9. Panoramica delle applicazioni web realizzate La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  10. 10. WebGIS Rete Fognaria La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  11. 11. WebGIS Rete Fognaria La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  12. 12. Qualità delle Acque destinate alla balneazione La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  13. 13. Qualità delle Acque: analisi e misure La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  14. 14. Futuro… Maggiore Integrazione con SIRA e ARPAT Pulizia Sintesi DATA INTEGRATION Geo DataWarehouse Quadro conoscitivo Standardizzazione Automazione La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  15. 15. Quadro conoscitivo «Rifiuti» La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  16. 16. La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  17. 17. Benefici Attesi Controllo • Catalogazione ed analisi del Sistema Territorio in maniera integrata Efficienza • Minore impiego di risorse umane • Certificazione dei contenuti • Riduzione dei tempi di rilascio Innovazione • Sviluppo di reportistica ad-hoc per le esigenze di analisi immediate Condivisione delle informazioni • Interscambio di report e analisi internamente all’ente Divulgazione • Pubblicazione in modo diretto ed immediato sul Web La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa 22/11/2013
  18. 18. La geo business intelligence applicata ai dati sulle acque: il caso del Comune di Pisa Andrea Valdambrini Alessandro Greco - Sistemi Territoriali s.r.l. a.valdambrini@sister.it a.greco@sister.it Grazie della vostra attenzione
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