Conceptos basicos de estadistica

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Archivo power point, con algunos conceptos básicos de estadística

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Conceptos basicos de estadistica

  1. 1. UNIVERSIDAD DE LOS ANDESFACULTAD DE HUMANIDADESESCUELA DE EDUCACIÓNESTADÍSTICA É INFORMÁTICA Grecia D. Uzcátegui M. C.I 15.923.259 Mérida 06 de Noviembre de 2011
  2. 2. La recolección Ciencia que El análisis estudia Y la interpretación de datos ayudaToma de decisiones
  3. 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Se dedica a: Analizar Presentar datos . Este análisis es Los datos se básico generalizan En las primeras conclusiones de un estudio descriptivo, se calcula una serie de medidas Para ver si Valor Se dispersa Se junta central
  4. 4. INFERENCIA ESTADÍSTICA Comprende Métodos Para deducir Procedimientos propiedades A partir de una Pequeña muestraTeoría de Estimación de Contraste de Diseño Métodos no Muestra Parámetros Hipótesis Experimental Paramétricos
  5. 5. POBLACIÓN ESTADÍSTICA Es la cantidad de: Componen Elementos Sujetos Una población Pobladores de Oriente Tipos depoblación Pobladores de tierra firme
  6. 6. MUESTRA ESTADÍSTICA Es un subconjunto de casos o individuos de una población El conjunto de la muestra es realmente estudiado El numero de sujetos es menor que la población Inferir propiedades Técnica de El conjunto debe ser suficiente para la estimaciónrepresentativas de la muestreo población Para que la muestra sea idónea hay que recurrir al calculo NIVEL DE CONFIANZA Ventajas:En relación (Medida a partir de las muestras) •Si la población es grande, se ESTIMACIÓN puede analizar (Técnica para el valor  Reducción de costos aproximado)  Rapidez ESPACIO Viabilidad PARAMETRO ESTADÍSTICO MUESTRAL Evita recursos como ( muestras(Posibles muestras (valor calculado) extraídas) (medida, varianza, proporción) sanguíneas)
  7. 7. MUESTREO ESTADÍSTICO HERRAMIENTA PROCEDIMIENTO TÉCNICA PARA DE PARA OBTENER SE BASA EN SELECCIÓN INVESTIGACIÓN UNA O MAS EQUIPROBABILIDAD DE MUESTRA CIENTÍFICA MUESTRAS UNA VEZ ESTABLECIDO TODOS LOS DETERMINA QUESE EXTRAE DOS O EL MARCO MUESTRAL INDIVIDUOS TIENEN PARTE DEBE MÁS MUESTRAS SE SELECCIONA LA LA MISMA EXAMINARSE MUESTRA PROBABILIDAD TECNICA DE SELECCIÓN DE MUESTREO ( Simple ó Aleatoria) MUESTREO MUESTREO ERRÁTICOPROBABILÍSTICO (La muestra se (Métodos para realiza de cualquier calcular la forma) probabilidad) MUESTREO POR MUESTREO MUESTREO CONGLOMERADOS ESTRATIFICADO SISTEMÁTICO (Población dividida (División previa de (selección de naturalmente) la población) elementos por (Se eligen algunos orden) grupos)
  8. 8. CENSO ESTADÍSTICO • Consiste En el recuento total de una población. • No trabaja sobre muestra, sino en población total. • Se realiza cada diez años. •Se considera una técnica, que usa como instrumento laDE HECHO O DE cedula. DE DERECHO O FACTO DE IURE Tipos Implica el Implica el de empadronamiento de toda la poblaciónempadronamiento de toda la población censo residente en el presente en el territorio en estudio. territorio en estudio (presentes ó ausentes)
  9. 9. VARIABLE CARACTERÍSTICA SENCIBLE A ADOPTAR DIRFERENTES VALORES Tipos de VariablesSegún la Según lamedición Otras influencia
  10. 10. VARIABLES Según Medición CUALITATIVAS CUANTITATIVAS Expresan distintas Son variables que se cualidades o expresan mediante características cantidades numéricas• CUALITATIVA ORDINAL: •VARIABLE DISCRETA:Puede tomar distintos valores Presenta separaciones o interrupciones en la escala Ejemplo: ( leve, moderado , grave). de valores que puede tomar.• CUALITATIVA NOMINAL: Ejemplo: ( el numero de hijos, 1, 2, 3, 5) En esta variable los valores no se someten a un VARIABLE CONTINUA:orden. Puede adquirir cualquier valor en la escala de valoresEjemplo: ( los colores, lugar de residencia) Ejemplo: masa ( 2.3 kg, 4.3kg) ó altura ( 6.4m, 5.2m)
  11. 11. VARIABLES Según la influencia INDEPENDIENTES DEPENDIENTES• Son un tipo de variable de • Son las variables decontrol. respuesta, que se observan• Modifican las variables en el estudio.independientes. • Determina el efecto de la• Son el fenómeno que se variable independienteestudia y que el investigadormanipula.
  12. 12. VARIABLES Otras variables INTERVINIENTE MODERADORA• Son las que de alguna • Representan un tipo especialmanera afectan el resultado de variable independiente.esperado. • Se selecciona para• Están vinculadas con las determinar si afecta la relaciónvariables independientes y entre variable independiente ydependientes dependiente
  13. 13. PROBABILIDAD Mide la frecuencia con la que se obtiene el resultado Conjunto de Experimento aleatorio resultados Del que se conoce todos los resultados posibles Se usa extensamente en: Para sacar conclusiones, sobre la probabilidad deEstadística Filosofía sucesos potenciales y la mecánica subyacente de Física Matemática Ciencias sistemas complejos
  14. 14. BIBLIOGRAFÍAhttp://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttp://www.monografias.com/trabajos15/estadistica/estadistica.shtml

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