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GP Dati - WHR 2012 Forecasting della domanda: una delle sfide più affascinanti del revenue management. Cosa la matematica pu
 

GP Dati - WHR 2012 Forecasting della domanda: una delle sfide più affascinanti del revenue management. Cosa la matematica pu

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    GP Dati - WHR 2012 Forecasting della domanda: una delle sfide più affascinanti del revenue management. Cosa la matematica pu GP Dati - WHR 2012 Forecasting della domanda: una delle sfide più affascinanti del revenue management. Cosa la matematica pu Presentation Transcript

    • Forecasting della domanda: una delle sfide pi` affascinanti u del revenue managementCosa la matematica pu` e non pu` fare o o Paola Pellegrini IFSTTAR, Lille, Francia 1/7
    • L’importanza del forecasting della domanda Le nostre politiche di prezzo attuali sono adeguate? 2/7
    • L’importanza del forecasting della domanda Le nostre politiche di prezzo attuali sono adeguate? Quale sar` la domanda date le attuali politiche di prezzo? a 2/7
    • L’importanza del forecasting della domanda Le nostre politiche di prezzo attuali sono adeguate? Quale sar` la domanda date le attuali politiche di prezzo? a camere ricavo anno precedente 95 900 budget 100 1000 2/7
    • L’importanza del forecasting della domanda Le nostre politiche di prezzo attuali sono adeguate? Quale sar` la domanda date le attuali politiche di prezzo? a camere ricavo anno precedente 95 900 budget 100 1000 domanda 110 1050 2/7
    • L’importanza del forecasting della domanda Le nostre politiche di prezzo attuali sono adeguate? Quale sar` la domanda date le attuali politiche di prezzo? a camere ricavo anno precedente 95 900 budget 100 1000 domanda 90 1000 2/7
    • L’importanza del forecasting della domanda Le nostre politiche di prezzo attuali sono adeguate? Quale sar` la domanda date le attuali politiche di prezzo? a camere ricavo anno precedente 95 900 budget 100 1000 domanda 90 900 2/7
    • L’importanza del forecasting della domanda Le nostre politiche di prezzo attuali sono adeguate? Quale sar` la domanda date le attuali politiche di prezzo? a camere ricavo anno precedente 95 900 budget 100 1000 domanda 90 900 2/7
    • Prevediamo il futuro Fare forecasting della domanda significa prevedere il futuro Possiamo tentare di prevedere il futuro secondo un approccio qualitativo: saranno richieste molte roomnight saranno richieste pi` roomnight dell’anno scorso u quantitativo: saranno richieste 123 roomnight saranno richieste 18 roomnight pi` dell’anno scorso u 3/7
    • Prevediamo il futuro Fare forecasting della domanda significa prevedere il futuro Possiamo tentare di prevedere il futuro secondo un approccio qualitativo: revenue manager saranno richieste molte roomnight saranno richieste pi` roomnight dell’anno scorso u quantitativo: matematica saranno richieste 123 roomnight saranno richieste 18 roomnight pi` dell’anno scorso u 3/7
    • Prevediamo il futuro Possiamo tentare di prevedere il futuro secondo un approccio qualitativo: revenue manager saranno richieste molte roomnight saranno richieste pi` roomnight dell’anno scorso u quantitativo: matematica saranno richieste 123 roomnight saranno richieste 18 roomnight pi` dell’anno scorso u Per ottenere buoni risultati dobbiamo necessariamente combinare i due approcci: il revenue manager deve usare la matematica per produrre un forecast quantitativo interpretare i risultati in termini qualitativi 3/7
    • Prevediamo il futuro Per ottenere buoni risultati dobbiamo necessariamente combinare i due approcci: il revenue manager deve usare la matematica per produrre un forecast quantitativo la matematica permette di valutare in modo formale una enorme quantit` di dati a una previsione quantitativa ` fondamentale per prendere una e decisione interpretare i risultati in termini qualitativi 3/7
    • Prevediamo il futuro Per ottenere buoni risultati dobbiamo necessariamente combinare i due approcci: il revenue manager deve usare la matematica per produrre un forecast quantitativo la matematica permette di valutare in modo formale una enorme quantit` di dati a una previsione quantitativa ` fondamentale per prendere una e decisione interpretare i risultati in termini qualitativi la matematica non permette di considerare elementi non misurabili l’interpretazione consente di catturare aspetti non quantificabili del mercato 3/7
    • Usare la matematica Usare la matematica significa accettare due ipotesi: 1. il modo in cui si palesa la domanda segue una qualche regola, ben approssimabile usando una funzione 2. le dinamiche della domanda rimangono costanti nel tempo Possiamo cercare di selezionare i dati di riferimento in modo appropriato, per aumentare la veridicit` di queste ipotesi a 4/7
    • Usare la matematica Usare la matematica significa accettare due ipotesi: 1. il modo in cui si palesa la domanda segue una qualche regola, ben approssimabile usando una funzione 2. le dinamiche della domanda rimangono costanti nel tempo Possiamo cercare di selezionare i dati di riferimento in modo appropriato, per aumentare la veridicit` di queste ipotesi a Ciononostante, dobbiamo necessariamente accettare un qualche livello di approssimazione per utilizzare la matematica 4/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica 5/7
    • Usare bene la matematica La funzione che spiega l’evoluzione della domanda esiste, per`: o dobbiamo sapere cosa guardare dobbiamo sapere come guardare dobbiamo sapere che la funziona approssima la regola, non la descrive perfettamente 5/7
    • Usare bene la matematica La funzione che spiega l’evoluzione della domanda esiste, per`: o dobbiamo sapere cosa guardare (quali informazioni dobbiamo considerare?) dobbiamo sapere come guardare dobbiamo sapere che la funziona approssima la regola, non la descrive perfettamente 5/7
    • Usare bene la matematica La funzione che spiega l’evoluzione della domanda esiste, per`: o dobbiamo sapere cosa guardare (quali informazioni dobbiamo considerare?) dobbiamo sapere come guardare (quali funzioni abbiamo a disposizione?) dobbiamo sapere che la funziona approssima la regola, non la descrive perfettamente 5/7
    • Interpretare i risultati 6/7
    • Interpretare i risultati 6/7
    • Interpretare i risultati 6/7
    • Interpretare i risultati 6/7
    • Interpretare i risultati 6/7
    • Interpretare i risultati 6/7
    • Interpretare i risultati 6/7
    • Interpretare i risultati errore errore errore medio massimo mediano a 5 giorni 3 8 3 a 15 giorni 5 14 5 a 30 giorni 4 11 5 a 60 giorni 10 28 7 6/7
    • Interpretare i risultati errore errore errore medio massimo mediano a 5 giorni 3 8 3 a 15 giorni 5 14 5 a 30 giorni 4 11 5 a 60 giorni 10 28 7 6/7
    • Interpretare i risultati errore errore errore medio massimo mediano a 5 giorni 3 8 3 a 15 giorni 5 14 5 a 30 giorni 4 11 5 a 60 giorni 10 28 7 6/7
    • Interpretare i risultati errore errore errore medio massimo mediano a 5 giorni 3 8 3 a 15 giorni 5 14 5 a 30 giorni 4 11 5 a 60 giorni 10 28 7 6/7
    • Interpretare i risultati Perch` quella data ` speciale? e e 6/7
    • Interpretare i risultati Perch` quella data ` speciale? e e L’intervento del revenue manager ` fondamentale per correggere il e forecast quantitativo nei giorni “straordinari” c’` il sole in un periodo in cui di solito ` brutto tempo? e e c’` un concerto di Madonna? e il competitor della porta accanto regala le camere? ` Pasqua? e era Pasqua la settimana scorsa? 6/7
    • Conclusione nessun software o modello matematico permetter` mai di a effettuare un forecast preciso in caso di eventi “straordinari” nessuno software o modello matematico sar` in grado di a tenere conto in termini quantitativi di tutte le possibili cause di eventi straordinari non si potr` mai prescindere dall’intervanto e l’abilit` del a a revenue manager per interpretare i risultati il revenue manager non riuscir` mai a memorizzare e elaborare a tutti i dati che possono essere usati da un software 7/7
    • Conclusione nessun software o modello matematico permetter` mai di a effettuare un forecast preciso in caso di eventi “straordinari” nessuno software o modello matematico sar` in grado di a tenere conto in termini quantitativi di tutte le possibili cause di eventi straordinari non si potr` mai prescindere dall’intervanto e l’abilit` del a a revenue manager per interpretare i risultati il revenue manager non riuscir` mai a memorizzare e elaborare a tutti i dati che possono essere usati da un software 7/7
    • Conclusione nessun software o modello matematico permetter` mai di a effettuare un forecast preciso in caso di eventi “straordinari” nessuno software o modello matematico sar` in grado di a tenere conto in termini quantitativi di tutte le possibili cause di eventi straordinari non si potr` mai prescindere dall’intervanto e l’abilit` del a a revenue manager per interpretare i risultati il revenue manager non riuscir` mai a memorizzare e elaborare a tutti i dati che possono essere usati da un software 7/7