Skalierung & Performance

Raus aus der Garage, rein in den Markt: Skalierung und Performance von Web-Applikationen René-Chr. Glembotzky CommunityCamp Berlin

Zur Person
René-Chr. Glembotzky
32 Jahre
Gründer und Entwickler von free-sms.de mit 1.8 Mio Mitgliedern
IT Leiter von goolive.de Community mit 130 Mio. Seitenaufrufen pro Monat

Wunschzettel für unsere Webanwendung
Hohe Verfügbarkeit
Skalierbarkeit
Performance
Einfache Verwaltung
Low Cost
Viele Features
€€€

High Availability...
sorgt dafür, dass im Falle eines Ausfalls
unsere Website erreichbar bleibt,
unsere Nutzer und Kunden zufrieden sind und
weiterhin Revenues generiert werden.

High Availability...
sorgt dafür, dass im Falle eines Ausfalls
unsere Website erreichbar bleibt,
unsere Nutzer und Kunden zufrieden sind und
weiterhin Revenues generiert werden.
IT-Leitung behält ihren Job ;-)‏

High Availability
Redundanz der Systeme
2 Firewalls
2 Webserver
2 Datenbankserver
usw...

Skalierung
Skalierung ist die Eigenschaft einer Plattform oder Anwendung, wachsenden Anforderungen gerecht zu werden und dahingehend vorbereitet zu sein, dass die Systeme bei Bedarf flexibel erweitert werden können.

Skalierung
Beispiel:
Kurzfristig steigender Bedarf an Web- oder Datenbankkapazitäten

Was Skalierung NICHT bedeutet
Reine Speed-Performance (2 Ghz vs. 3 Ghz)‏
Betriebssystems (Linux vs. Solaris)‏
Technologie (PHP vs. Python vs. Rails)‏
Hardware (AMD vs. Intel)‏
Code Optimierung (10 vs. 10.000 Zeilen Quelltext)‏
Storage Technologie (SAN vs. NAS)‏

Skalierung und Performance sind nicht das gleiche

FAKT 1
Eine Anwendung lässt sich nicht skalieren,
wenn sie nicht von vornherein dafür
konzipiert wurde.

FAKT 2
Selbst wenn eine Anwendung für die Skalierung
entwickelt wurde, lässt die Entwickler wahnsinnig
werden, sobald es erforderlich ist.

Unsere neue Website :-)‏
Ein Server
Anwendung, Datenbank und Media auf einem System
Einfach zu verwalten
Keine Ausfallsicherheit

Der Programmierer wird unzufrieden
Anwendungs- und Datenbankebene werden auf getrennte Server verlagert.

Hurra: 1.000 Nutzer
Media Files werden auch ausgelagert, um die Webserve mit weniger unnützen Prozessen zu belasten...

Das typische Startup-Setup
Firewall/Load-Balancer
Mehrere Webserver
Datenbankserver
Internes Storage
Leicht zu verwalten
Keine Redundanz
Günstiger Betrieb

Das Startup wird erfolgreicher
Redundante Firewall
Redundante Load Balancer
Mehr Webserver für mehr Performance
Datenbank Storage zieht um -> SAN
Aus Anwendungssicht relativ simpel...

Immenser Gewinn an Popularität
Nennung des Startups z.B. bei Digg oder Techcrunch
Caching: Reverse Proxy (Squid/Varnish)‏
Mehr Webserver
Replikation der Datenbank
Applikation überarbeiten :-)‏

Immenser Gewinn an Popularität

Point of no return...
Caching mit Memcached
Datenbankreplikation „gibt auf“
Datenbankpartitionierung macht Sinn
Mediacluster für Content
Neustrukturierung der Applikation und Datenbank erforderlich

Point of no return...-

Wir erinnern uns....

PANIK!
Überdenken des Geschäftsmodells
Überarbeitung der gesamten Applikation
Datenbankstrukturierung anhand von „weichen“ Features
Partitionierung nach Herkunft, Nutzer ID, Themengebiet
Einsatz eines „Finde-Mechanismus“, um herauszufinden, welcher Nutzer in welchem Cluster beheimatet ist

Zurücklehnen...
Applikation und Datenbank sind skalierbar
Performance ist „in Ordnung“
Neue Features werden wieder entwickelt
Code wird teilweise optimiert
Wachstum, aber managebares Wachstum

Best Practices
Trennung des IT-Bereichs in Development & Operations
Das Rad nicht zweimal erfinden. Vorhandene Lösungen nutzen.
Einfaches soll so einfach wie möglich gemacht werden (aber nicht einfacher *g*)‏
Gutes Equipment verwenden (Sun, Dell)‏
Dienste trennen, „sanfte Updates“ -> Troubleshooting

Best Practices
Keine Über-Optimierung der Software -> bei Bedarf step-by-step anpassen
Last-Tests der Applikation -> bevor es live zu Problemen führt
Caching! Caching! Caching!
Memory! Memory! Memory! (64 bit)‏
Nice to have vs. have to have -> Performance Analyse neuer Features

Best Practices
Software-Dokumentation
Release Management -> Entwickeln, Testen, Releasen
Source Control

Schönes Wochenende :-)‏ [email_address]

Skalierung & Performance

by glembotzky on Nov 01, 2008

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