• Share
  • Email
  • Embed
  • Like
  • Save
  • Private Content
Geomarketing Entidad Bancaria
 

Geomarketing Entidad Bancaria

on

  • 612 views

We can do it for you

We can do it for you

Statistics

Views

Total Views
612
Views on SlideShare
606
Embed Views
6

Actions

Likes
0
Downloads
0
Comments
0

2 Embeds 6

http://www.linkedin.com 3
http://ar.linkedin.com 3

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Geomarketing Entidad Bancaria Geomarketing Entidad Bancaria Presentation Transcript

    • Geomarketing para: Buenos Aires, Mayo 2008 Entidad Bancaria
    • Caracteristicas Generales Cobertura e Intensidad Competitiva Localización Geográfica Clusterización de Clientes Caracterización de Zonas Optimización de Recursos Intensidad Competitiva en 3D Objetivo y Agenda El objetivo del presente trabajo, es realizar un análisis de geomarketing sobre la ciudad de Santa Fe, identificando el posicionamiento geográfico de clientes, prospectos, sucursales propias y sucursales de competencia y a partir de ello brindar pautas de interpretación inteligente de los datos
    • Características Generales Población por Departamento La Capital por Rama de Actividad Fuente: INDEC – Redatam 2001
    • Cobertura e Intensidad Competitiva Fuente: Internet – Home Page de cada Banco Localidades con Sucursales Bancarias Competitividad por Localidades Tamaño : Cantidad de Sucursales
    • Si bien el banco Galicia ocupa la tercera posición en cobertura bancaria en la provincia de Santa Fe, en la capital sólo dispone de una sucursal y hay 5 entidades que tienen mejor cobertura en esta plaza. Cobertura e Intensidad Competitiva II Fuente: Internet – Home Page de cada Banco Sucursales en Santa Fe Tamaño : Cantidad de Sucursales
    • Fuente: Entidad Bancaria Localización Geográfica Resultado del Proceso de Normalización Clientes Localizados No Localizados Calle Inexistente Altura incorrecta Registros: 171
    • Localización Geográfica Resultado del Proceso de Normalización Prospectos Registros: 340 Localizados No Localizados Calle Inexistente Altura incorrecta Fuente: Entidad Bancaria
    • Fuente: Internet – Home Page de cada Banco Localización Geográfica Sucursales Resultado del Proceso de Normalización 100 % de Localización Registros: 21 Vista ampliada
    • Distribución Clusterización de Clientes Por Segmentos Agro Mes Agro Pes Corporativa Grandes Empresas Pyme Mes Pyme Micro Pyme Pes Fuente: Entidad Bancaria
    • Distribución Clusterización de Clientes Por Ingreso 0 1-1000 1000-3000 3000-5000 5000-10000 > 10000 Fuente: Entidad Bancaria
    • Distribución Clusterización de Clientes Por Ingreso 0 1-1000 1000-3000 3000-5000 5000-10000 > 10000 Fuente: Entidad Bancaria
    • Distribución Clusterización de Clientes Por Depósitos 0 0-10000 10000-50000 50000-100000 100000-500000 > 500000 Fuente: Entidad Bancaria
    • Distribución Clusterización de Clientes Por Depósitos 0 0-10000 10000-50000 50000-100000 100000-500000 > 500000 Fuente: Entidad Bancaria
    • Distribución Clusterización de Clientes Por Préstamos 0 0-10000 10000-50000 50000-100000 100000-500000 > 500000 Fuente: Entidad Bancaria
    • Distribución Clusterización de Clientes Por Préstamos 0 0-10000 10000-50000 50000-100000 100000-500000 > 500000 Fuente: Entidad Bancaria
    • Por Haberes Distribución No Si Clusterización de Clientes Fuente: Entidad Bancaria
    • Por Haberes Potenciales Distribución < 5 5 - 10 10 – 20 20 - 30 30 – 40 50 - 100 100 – 500 500 - 1000 S/D: 122 Clusterización de Clientes Fuente: Entidad Bancaria
    • Por Calificación No Si Clusterización de Clientes Distribución Fuente: Entidad Bancaria
    • Por Home Office Distribución Sin GO Middle Low Clusterización de Clientes Fuente: Entidad Bancaria
    • Por Home Office Distribución Sin GO Middle Low Clusterización de Clientes Fuente: Entidad Bancaria
    • Por Home Office Distribución Sin GO Middle Low Clusterización de Clientes Fuente: Entidad Bancaria
    • Distribución No Si Clusterización de Clientes Por Tarjeta Fuente: Entidad Bancaria
    • Por Ingreso y Home Office Cantidad de Clientes Porcentaje de Clientes Clusterización de Clientes Fuente: Entidad Bancaria Sin Go Low Middle Total 0 60 12 2 74 1 - 1000 31 23 14 68 > 1000 4 4 21 29 Total 95 39 37 171 Sin Go Low Middle Total 0 35 7 1 43 1 - 1000 18 13 8 40 > 1000 2 2 12 17 Total 56 23 22 100
    • Por Depósitos y Home Office Cantidad de Clientes Porcentaje de Clientes Clusterización de Clientes Fuente: Entidad Bancaria Sin Go Low Middle Total 0 59 11 2 72 1 - 10000 29 13 9 51 > 10000 7 15 26 48 Total 95 39 37 171 Sin Go Low Middle Total 0 35 6 1 42 1 - 10000 17 8 5 30 > 10000 4 9 15 28 Total 56 23 22 100
    • Caracterización de Zonas Sucursales Clientes Prospectos Visualización integrada de: Fuente: Banco Galicia - Internet – Home Page de cada Banco
    • Caracterización de Zonas Entornos de Sucursales Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco Radio: 1.5 KM En base a la localización de los clientes propios, los prospectos y la distribución de las distintas sucursales de las entidades bancarias solicitadas, se pueden establecer tres áreas con diferente situación competitiva
    • Radio: 1.5 KM Zona 0
      • Alta concentración de sucursales
      • Presencia de todos los competidores
      • La distancia no es driver de elección
      • La competencia se resolvería en base a productos y servicios
      Caracterización de Zonas Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco
    • Zona 0 Caracterización de Zonas Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco Clientes Prospectos Sucursales 102 158 11 60 % 46 % 52 %
    • Radio: 1.5 KM Zona 1 Caracterización de Zonas
      • Distancia media a la sucursal Galicia
      • Presencia de 2 competidores
      • Riesgo moderado de pérdida de clientes
      • Atracción moderada hacia los prospectos
      Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco
    • Zona 1 Caracterización de Zonas Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco Clientes Prospectos Sucursales 36 107 6 21 % 31 % 29 %
    • Radio: 1.5 KM Zona 2
      • Mayor distancia a la sucursal Galicia
      • Presencia de 3 competidores
      • Mayor riesgo de pérdida de clientes
      • Menor atracción hacia los prospectos
      Caracterización de Zonas Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco
    • Zona 2 Caracterización de Zonas Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco Clientes Prospectos Sucursales 10 24 4 6 % 7 % 19 %
    • Optimización de Recursos Posibilidades generadas a partir de nuevas aperturas
      • Mayor y mejor cobertura territorial de la ciudad
      • Posibilidad de asignación eficiente de clientes por sucursal
      • Direccionamiento de prospectos según sucursal más cercana
      • Definición de áreas de trabajo por ejecutivo / sucursal
      Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco
    • Optimización de Recursos Posibilidades generadas a partir de nuevas aperturas
      • Mayor y mejor cobertura territorial de la ciudad
      • Posibilidad de asignación eficiente de clientes por sucursal
      • Direccionamiento de prospectos según sucursal más cercana
      • Definición de áreas de trabajo por ejecutivo / sucursal
      Zona 2 Zona 1 Zona 0 Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco
    • Visualización 3D Intensidad Competitiva Altura : Cantidad de clientes y Prospectos Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco
    • Germán Kibel © 2008 [email_address]