Dipartimento di Scienze e Tecnologie
Università degli Studi di Napoli “Parthenope”

Smart University per le previsioni met...
Il Centro nasce dall’esperienza nel campo della modellistica, delle misurazioni e delle
simulazioni computazionali in ambi...
Area di interesse:
Territorio della Regione Campania
e dei mari antistanti
Inseriti concettualmente e
computazionalmente n...
Licola	
  

6 AWS
2 Tide gages
1 Wave buoy
1 mooring
1 meteo-oceanographic buoy
1 Radar HF
1 Weather Radar

h t t p : / / ...
Monitoraggio - AWS

year 2005

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Monitoraggio – Boa meteo-oceanografica
Venti prevalenti
25 Giu - 28 Nov 2002
40.845

40.84

40.835

40.83

Boa

40.825

40...
Monitoraggio – Sea Level

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Monitoraggio – Boa ondametrica

Figura 1: Ondametro Datawell Waverider del tipo in dotazione
al Dipartimento di Scienze pe...
Monitoraggio – Weather Radar
Il radar WR-10X,
operante in
banda X alla
frequenza di 9.4
GHz, è stato
installato presso
Cas...
Monitoraggio – Weather Radar

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Monitoraggio – Weather Radar

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Monitoraggio – Weather Radar

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Monitoraggio – Weather Radar

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Monitoraggio – Weather Radar

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Monitoraggio – Weather Radar

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Monitoraggio – Weather Radar

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Monitoraggio – Weather Radar

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Monitoraggio – Weather Radar

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Monitoraggio – HF Radar

Esempio di copertura del sistema radar
AMRA-CoNISMa-Uniparthenope
(al 4 novembre 2013)
Risoluzion...
Monitoraggio – HF Radar
Diffusione Inquinanti

I campi di velocità
superficiale
rilevati dal radar
HF vengono
inoltre usat...
I dati relativi a queste attività convergono nel portale del Centro meteo in pagine dedicate

h t t p : / / m e t e o . u ...
h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Simulazione e previsione

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Simulazione e previsione
Weather Forecast

Rapporti di nesting
2 versioni
1:3 & 1:5
Scale da 27 Km a 1 Km

h t t p : / / m...
Simulazione e previsione

3 km

1 km

CALMET

1 km

250 m
h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Simulazione e previsione
Simulazione e previsione
Simulazione e previsione

XXXX	
  

XXXX	
  

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Simulazione e previsione

SO2 [ppb]
h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Simulazione e previsione
Dispersione di inquinanti da incendi
Incendio ecoballe di Acerra (Agosto 2012)

h t t p : / / m e...
Simulazione e previsione

Wave Watch III
Wind Driven Sea Waves

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Simulazione e previsione
Modellistica della circolazione marina

Hindcast POM

Due modelli implementati:
POM in modalità h...
Simulazione e previsione
Modellistica della circolazione marina

Hindcast
POM

Forecast
ROMS
80m
h t t p : / / m e t e o ....
Progetti, collaborazioni e convenzioni:
–  Consiglio Nazionale delle
Ricerche
Attività svolte:
“TEMASAV: TEcnologie e
–  A...
Ottobre 2013 Esercitazione SQUALO 2013 	
  
Ministero delle Infrastrutture e dei trasporti
Direzione Marittima di Napoli
4...
Risultati PRELIMINARI!

Ministero delle Infrastrutture e dei trasporti

Posizione di rilascio dei dummies e
traiettoria pe...
h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Meteo	
  Open(Big)Data	
  
h2p://meteo.uniparthenope.it/data	
  
•  Open	
  Government:	
  	
  
	
  ges;one	
  trasparente...
Meteo	
  Open(Big)Data	
  
h2p://meteo.uniparthenope.it/data	
  
•  Open	
  Government:	
  	
  

2011	
  

	
  ges;one	
  ...
Meteo	
  Open(Big)Data	
  
h2p://meteo.uniparthenope.it/data	
  
•  Open	
  Government:	
  	
  

2011	
  

	
  ges;one	
  ...
Meteo	
  Open(Big)Data	
  
h2p://meteo.uniparthenope.it/data	
  
•  Area	
  web	
  dedicata	
  all’	
  
Open	
  Data	
  
	...
Meteo	
  Open(Big)Data	
  
h2p://meteo.uniparthenope.it/data	
  
Il	
  so>ware	
  

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r ...
Meteo	
  Open(Big)Data	
  
h2p://meteo.uniparthenope.it/datacenter	
  
Il	
  so>ware	
  

L’hardware:	
  Cluster	
  HPC-­‐...
Server	
  OPeNDAP/Hyrax	
  

Meteo	
  Open(Big)Data	
  
h2p://meteo.uniparthenope.it/opendap	
  

h t t p : / / m e t e o ...
GrADS	
  Data	
  Server	
  (GDS)	
  

Meteo	
  Open(Big)Data	
  
h2p://meteo.uniparthenope.it/dods	
  

h t t p : / / m e ...
Meteo	
  Open(Big)Data	
  
h2p://meteo.uniparthenope.it/data	
  
•  Abbiamo	
  i	
  da;:	
  e	
  adesso??	
  

h t t p : /...
Meteo	
  Open(Big)Data	
  
h2p://meteo.uniparthenope.it/data	
  
•  Abbiamo	
  i	
  da;:	
  e	
  adesso??	
  
•  Un	
  a?m...
h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
Meteo	
  Open(Big)Data	
  
h2p://meteo.uniparthenope.it/data	
  

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i ...
Meteo	
  Open(Big)Data	
  
h2p://meteo.uniparthenope.it/data	
  

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i ...
Meteo	
  Open(Big)Data	
  
h2p://meteo.uniparthenope.it/data	
  
…	
  a	
  Smart	
  City	
  

h t t p : / / m e t e o . u ...
Smart	
  University	
  

	
  

h2p://meteo.uniparthenope.it/data
Meteo	
  
Open	
  
BigData	
  

Perché	
  usarli?	
  

Co...
Smart	
  University	
  

	
  

h2p://meteo.uniparthenope.it/data
Meteo	
  
Open	
  
BigData	
  

Come	
  usarli?	
  

Prog...
UP-­‐API	
  Store	
  
h2p://api.uniparthenope.it	
  

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
UP-­‐API	
  Store	
  
h2p://api.uniparthenope.it	
  

UPAPI	
  SDK	
  command	
  line	
  tools	
  

h2p://web.uniparthenop...
Smart	
  University	
  

	
  

h2p://meteo.uniparthenope.it/data
Meteo	
  
Open	
  
BigData	
  

Come	
  usarli?	
  

Prog...
Proge2o	
  SEBETO	
  
h2p://students.uniparthenope.it	
  
	
  Centro	
  di	
  Calcolo	
  Ele2ronico	
  
	
  
	
  
	
  
	
 ...
Meteo	
  Open(Big)Data	
  
h2p://meteo.uniparthenope.it/data	
  
…	
  a	
  Smart	
  City	
  

h t t p : / / m e t e o . u ...
Smart	
  University	
  

	
  

h2p://meteo.uniparthenope.it/data
“Create	
  a	
  	
  Smart	
  University	
  
to	
  make	
 ...
Smart	
  University	
  

	
  

h2p://meteo.uniparthenope.it/data
•  Proge2o	
  CCMMMA	
  
–  Produce	
  BigData	
  
h2p://...
RisultaP:	
  mobile	
  app	
  
h2ps://play.google.com/store	
  

Ma	
  considerato	
  che	
  siamo	
  affama;…	
  
h t t p ...
RisultaP:	
  mobile	
  app	
  
	
  h2p://store.apple.com	
  

h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
RisultaP:	
  web	
  widget	
  

h"p://meteo.uniparthenope.it/apps/web/widget/tables	
  

h t t p : / / m e t e o . u n i p...
“Create	
  a	
  	
  Smart	
  University	
  
to	
  make	
  a	
  Smart	
  City”	
  
	
  

h t t p : / / m e t e o . u n i p ...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Smart University: forecast weather service and "OpenData" applications to share weather and oceanographic content

347 views

Published on

The aim of CCMMMA - Centro Campano per il Monitoraggio e la Modellistica Marina e Atmosferica - University of Naples “Parthenope” is to offer a point of reference for weather and climate risk assessment to improve the management of natural and anthropic resources.
We are aware that providing an efficient weather service could be a delicate task to play and, for this reason, since the beginning we used an “OpenData” approach. Currently, our results and data are shared using standard and open protocols.
The CCMMMA promotes the development of Smart Communities around these environmental issues using the SEBETO project: a virtual environment provides the possibility to share all the needed technologies to access and manage our data. Users can develop desktop, web and mobile applications using our data to improve the dissemination of knowledge (http://web.uniparthenope.it).
These policies will bring us to redefine the relationships between University, government agencies, companies and citizen to create a SmartUniversity to make a SmartCity. We promote and release many applications developed by users, students and fans such us the CCMMMMA apps for Android and iOS (iPhone/iPad) mobile platforms or a web applications.

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
347
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
33
Actions
Shares
0
Downloads
4
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Smart University: forecast weather service and "OpenData" applications to share weather and oceanographic content

  1. 1. Dipartimento di Scienze e Tecnologie Università degli Studi di Napoli “Parthenope” Smart University per le previsioni meteo-marine. Applicazioni “OpenData” per la diffusione di contenuti e previsioni meteo--oceanografiche CCMMMA Team… Y. Cotroneo & G.Agrillo h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  2. 2. Il Centro nasce dall’esperienza nel campo della modellistica, delle misurazioni e delle simulazioni computazionali in ambito marino e atmosferico maturata già dagli anni ‘50 all’interno dell’Università di Napoli “Parthenope”. Attualmente è finanziato dall’Ateneo e gestisce una rete di monitoraggio meteo-marino realizzata sia con strumentazione convenzionale, sia con tecniche di telerilevamento ed ‘unmanned’. Offre agli utenti un servizio di: •  Monitoraggio e previsione delle condizioni meteorologiche •  Monitoraggio, previsione e simulazione della circolazione marina •  Monitoraggio e previsione della qualità dell'aria Utenza eterogenea che va dal singolo cittadino ai Corpi dello Stato per il controllo del territorio e del mare, passando per aziende, Enti locali, gruppi di ricerca, associazioni sportive. h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  3. 3. Area di interesse: Territorio della Regione Campania e dei mari antistanti Inseriti concettualmente e computazionalmente nei contesti europeo ed italiano. h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  4. 4. Licola   6 AWS 2 Tide gages 1 Wave buoy 1 mooring 1 meteo-oceanographic buoy 1 Radar HF 1 Weather Radar h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  5. 5. Monitoraggio - AWS year 2005 h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  6. 6. Monitoraggio – Boa meteo-oceanografica Venti prevalenti 25 Giu - 28 Nov 2002 40.845 40.84 40.835 40.83 Boa 40.825 40.82 40.815 40.81 40.805 40.8 40.795 40.79 40.785 14.21 14.22 14.23 14.24 In collaborazione con 14.25 14.26 h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  7. 7. Monitoraggio – Sea Level h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  8. 8. Monitoraggio – Boa ondametrica Figura 1: Ondametro Datawell Waverider del tipo in dotazione al Dipartimento di Scienze per l’Ambiente In collaborazione con il CUGRI – Univ. Salerno h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  9. 9. Monitoraggio – Weather Radar Il radar WR-10X, operante in banda X alla frequenza di 9.4 GHz, è stato installato presso Castel Sant’Elmo (230 m slm) alla fine del 2011; offre la possibilità di monitorare in tempo reale le precipitazioni atmosferiche che interessano l’area urbana di Napoli. Il radar opera in maniera continua ed effettua scansioni ad intervalli di 5 minuti, con range di 36 km e 72 km. Il WR-10X scansiona l’atmosfera a 360° e con diversi angoli di elevazione h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  10. 10. Monitoraggio – Weather Radar h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  11. 11. Monitoraggio – Weather Radar h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  12. 12. Monitoraggio – Weather Radar h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  13. 13. Monitoraggio – Weather Radar h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  14. 14. Monitoraggio – Weather Radar h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  15. 15. Monitoraggio – Weather Radar h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  16. 16. Monitoraggio – Weather Radar h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  17. 17. Monitoraggio – Weather Radar h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  18. 18. Monitoraggio – Weather Radar h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  19. 19. Monitoraggio – HF Radar Esempio di copertura del sistema radar AMRA-CoNISMa-Uniparthenope (al 4 novembre 2013) Risoluzione spaziale: 1 km Risoluzione temporale: 1 hr h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  20. 20. Monitoraggio – HF Radar Diffusione Inquinanti I campi di velocità superficiale rilevati dal radar HF vengono inoltre usati come campi avvettivi per simulazioni di dispersione di inquinanti. h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  21. 21. I dati relativi a queste attività convergono nel portale del Centro meteo in pagine dedicate h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  22. 22. h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  23. 23. Simulazione e previsione h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  24. 24. Simulazione e previsione Weather Forecast Rapporti di nesting 2 versioni 1:3 & 1:5 Scale da 27 Km a 1 Km h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  25. 25. Simulazione e previsione 3 km 1 km CALMET 1 km 250 m h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  26. 26. Simulazione e previsione
  27. 27. Simulazione e previsione
  28. 28. Simulazione e previsione XXXX   XXXX   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  29. 29. Simulazione e previsione SO2 [ppb] h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  30. 30. Simulazione e previsione Dispersione di inquinanti da incendi Incendio ecoballe di Acerra (Agosto 2012) h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  31. 31. Simulazione e previsione Wave Watch III Wind Driven Sea Waves h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  32. 32. Simulazione e previsione Modellistica della circolazione marina Hindcast POM Due modelli implementati: POM in modalità hindcast e non operativa ROMS in modalità forecast e operativa Il Princeton Ocean Model è stato implementato con alta risoluzione in un dominio che include il Golfo di Napoli e i vicini golfi di Gaeta e Salerno (De Ruggiero et al., 2013). Risoluzione spaziale orizzontale di 1/144° 40 livelli-sigma nella verticale Forzato dai venti WRF ad alta risoluzione prodotti dal CCMMMA h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  33. 33. Simulazione e previsione Modellistica della circolazione marina Hindcast POM Forecast ROMS 80m h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  34. 34. Progetti, collaborazioni e convenzioni: –  Consiglio Nazionale delle Ricerche Attività svolte: “TEMASAV: TEcnologie e –  ACWS 2012 Monitoraggio Ambientale per la –  Trofeo Tre Mari (Optimist) 2013 Sostenibilità della Aree Vaste” –  Trofeo Grande Vela e Velalonga 2013 –  Regione Campania Settore Veterinario –  ACWS 2013 “Sistema Web per la –  Campionato Primaverile di Altura 2013 molluschicoltura” –  Campionato Mondiale Minialtura 2013 “Incendi/Emissioni” –  Comune di Napoli Servizio Risorsa Mare “Ingressione marina da eventi estremi” h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  35. 35. Ottobre 2013 Esercitazione SQUALO 2013   Ministero delle Infrastrutture e dei trasporti Direzione Marittima di Napoli 4° centro secondario di soccorso marittimo M.R.S.C Napoli In questa esercitazione sono stati rilasciati 64 dummies successivamente recuperati da 8 unità navali e 8 aeree della Guardia Costiera, Carabinieri, Polizia, Vigili del Fuoco… Il Centro ha coadiuvato il Comando Generale delle Capitanerie di Porto di Napoli che ha simulato le operazioni di emergenza da attivare nel caso di ammaraggio di un aereo nel Golfo di Napoli.
  36. 36. Risultati PRELIMINARI! Ministero delle Infrastrutture e dei trasporti Posizione di rilascio dei dummies e traiettoria percorsa Direzione Marittima di Napoli 4° centro secondario di soccorso marittimo M.R.S.C Napoli h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  37. 37. h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  38. 38. Meteo  Open(Big)Data   h2p://meteo.uniparthenope.it/data   •  Open  Government:      ges;one  trasparente  delle  risorse  e    partecipazione  colle?va;   •  Open  Data:  da;  accessibili  a  tu+!!   •  Approccio  globalmente  diffuso   2007   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  39. 39. Meteo  Open(Big)Data   h2p://meteo.uniparthenope.it/data   •  Open  Government:     2011    ges;one  trasparente  delle  risorse  e    partecipazione  colle?va;   •  Open  Data:  da;  accessibili  a  tu+!!   •  Approccio  globalmente  diffuso   2007   h"p://en.wikipedia.org/wiki/Open_data   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  40. 40. Meteo  Open(Big)Data   h2p://meteo.uniparthenope.it/data   •  Open  Government:     2011    ges;one  trasparente  delle  risorse  e    partecipazione  colle?va;   •  Open  Data:  da;  accessibili  a  tu+!!   •  Approccio  globalmente  diffuso   2007   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  41. 41. Meteo  Open(Big)Data   h2p://meteo.uniparthenope.it/data   •  Area  web  dedicata  all’   Open  Data     •  Soluzioni  soLware   specifiche:   –  GDS:  GrADS  Data  Server   –  OPeNDAP/Hyrax   –  HTTP  (semplice  ma  sempre   efficace…)   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  42. 42. Meteo  Open(Big)Data   h2p://meteo.uniparthenope.it/data   Il  so>ware   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  43. 43. Meteo  Open(Big)Data   h2p://meteo.uniparthenope.it/datacenter   Il  so>ware   L’hardware:  Cluster  HPC-­‐GPU  BlackJeans   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  44. 44. Server  OPeNDAP/Hyrax   Meteo  Open(Big)Data   h2p://meteo.uniparthenope.it/opendap   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  45. 45. GrADS  Data  Server  (GDS)   Meteo  Open(Big)Data   h2p://meteo.uniparthenope.it/dods   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  46. 46. Meteo  Open(Big)Data   h2p://meteo.uniparthenope.it/data   •  Abbiamo  i  da;:  e  adesso??   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  47. 47. Meteo  Open(Big)Data   h2p://meteo.uniparthenope.it/data   •  Abbiamo  i  da;:  e  adesso??   •  Un  a?mo…alcune  domande:   –  Come  usarli?   –  Chi  li  u;lizza?   –  Perché  usarli?   •  Dove  s;amo  andando?   •  Forse  manca  qualcosa…   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  48. 48. h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  49. 49. Meteo  Open(Big)Data   h2p://meteo.uniparthenope.it/data   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  50. 50. Meteo  Open(Big)Data   h2p://meteo.uniparthenope.it/data   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  51. 51. Meteo  Open(Big)Data   h2p://meteo.uniparthenope.it/data   …  a  Smart  City   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  52. 52. Smart  University     h2p://meteo.uniparthenope.it/data Meteo   Open   BigData   Perché  usarli?   Come  usarli?   Chi  li  u;lizza?   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  53. 53. Smart  University     h2p://meteo.uniparthenope.it/data Meteo   Open   BigData   Come  usarli?   ProgeAo   UP-­‐API   Store   Perché  usarli?   Chi  li  u;lizza?   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  54. 54. UP-­‐API  Store   h2p://api.uniparthenope.it   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  55. 55. UP-­‐API  Store   h2p://api.uniparthenope.it   UPAPI  SDK  command  line  tools   h2p://web.uniparthenope.it/upapi/   h2p://bitbucket.org/montella/upapi/   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  56. 56. Smart  University     h2p://meteo.uniparthenope.it/data Meteo   Open   BigData   Come  usarli?   ProgeAo   UP-­‐API   Store   Perché  usarli?   ProgeAo   SEBETO   Chi  li  u;lizza?   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  57. 57. Proge2o  SEBETO   h2p://students.uniparthenope.it    Centro  di  Calcolo  Ele2ronico             Servizi  Informa;ci  Studen;  e   Dida?ca   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  58. 58. Meteo  Open(Big)Data   h2p://meteo.uniparthenope.it/data   …  a  Smart  City   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  59. 59. Smart  University     h2p://meteo.uniparthenope.it/data “Create  a    Smart  University   to  make  a  Smart  City”   Meteo   Open   BigData   Come  usarli?   ProgeAo   UP-­‐API   Store   Perché  usarli?   ProgeAo   SEBETO   Chi  li  u;lizza?   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  60. 60. Smart  University     h2p://meteo.uniparthenope.it/data •  Proge2o  CCMMMA   –  Produce  BigData   h2p://meteo.uniparthenope.it     •  UP-­‐API  Store            (UniParthenope  API):   –  Sviluppo  di  API  per  rendere   accessibili  i  da;   h2p://api.uniparthenope.it     •  Proge2o  SEBETO:   –  Community  studentesca  per  la   condivisione  delle  conoscenze.   h2p://students.uniparthenope.it   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  61. 61. RisultaP:  mobile  app   h2ps://play.google.com/store   Ma  considerato  che  siamo  affama;…   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  62. 62. RisultaP:  mobile  app    h2p://store.apple.com   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  63. 63. RisultaP:  web  widget   h"p://meteo.uniparthenope.it/apps/web/widget/tables   h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t
  64. 64. “Create  a    Smart  University   to  make  a  Smart  City”     h t t p : / / m e t e o . u n i p a r t h e n o p e . i t

×