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Big data e smart cities csi bonello

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Digital Festival 2013 Big data 4 smart territories

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  • 1. Giuliana BonelloCSI-PiemonteGiuliana BonelloBig Data 4 Smart territories
  • 2. Big Data 4 Smart TerritoriesGiuliana BonelloCSI-PiemonteResponsabile Demand Management
  • 3. La crescita del Digital Universe(IDC Study)
  • 4. Tante, diverse, nuove fonti informativeLe nuove fonti
  • 5. Due forze opposte
  • 6. La complessità:una nuova sfida per la conoscenza“Credo che il XXI secolo sarà il secolo della complessità”Stephen Hawking
  • 7. Complessità vs complicazioneLa complessità è diversa dalla complicazione.Un oggetto è complesso se è articolato in molteplicicomponenti, ma l’oggetto diventa “semplice” se necomprendiamo o ne modelliamo le parti o il principio che leaggrega.Un oggetto invece è complicato se la sua funzionalità ècervellotica e confusa, cioè se è mal disegnato.Da Donald Norman in “Living with complexity”
  • 8. Linee di sviluppo degli studi sulla complessità
  • 9. Il messaggio ai CIO è che l’IT deve renderel’informazione più consumabile dal businesse i dati vanno ormai estratti in rete oltre che dall’IT aziendale,per ottenerne informazione o intelligenceRicerca Gartner “The 2012 Gartner CEO and senior business executive survey”La consumabilità
  • 10. Le 4 dimensioni dei dati condivisi(Gartner – EIM nel 21° secolo)BigdataMoredataLinkeddataMoreContextSocialdataMorerelationshiipsOpendataMoresourcesShared dataMore stakeholdersLa sfida è la consumabilità di dati condivisi (shared data), articolata su 4 dimensioni:Più dati: in quantità elevatissimePiù fonti: crescente varietà di fonti che richiede trasparenzaPiù contesto: in relazione al quale solo i dati non strutturati sono interpretabiliPiù relazioni: ad esempio le affinità colte attraverso i social data
  • 11. Big data per la PAConoscenzadinamica diuna realtàmutevoleSupporto2.0 al policymakingAzionipolitiche piùconsapevolie rapide
  • 12. Una PA trasparente…
  • 13. Da Amministrazione vecchio stile….chiusa e isolata
  • 14. Ad amministrazione 2.0
  • 15. The future of Government:report del World Economic Forum2011 2012
  • 16. Future of governmentGovernments of the future will need to adapt andcontinuously evolve to create value.They need to stay relevant by being responsive to rapidlychanging conditions and citizens’ expectations, andbuild capacity to operate effectively in complex,interdependent networks of organizations and systemsacross the public, private and non-profit sectors to co-produce public value.
  • 17. Flatter, agile, streamlined andtech-enabled (FAST) governmentFlatterAgileStreamlinedTech-enabled
  • 18. The FAST matrix ofgovernment transformation
  • 19. Policy making 2.0
  • 20. Quali differenze?
  • 21. Caratteristiche tradizionali e nuovedel policy-makingfeaturesof policy-makingevidence-based(traditionally, throughexperts’ input)timely(traditionally,through hyerarchicaldecision)participated(traditionally, throughlengthy consultation)long-termthinking andanticipation offuture events.
  • 22. PM2.0 e nuove tecnologiePolicy-making 2.0 refers to a blend of emerging and fastdeveloping technologies that enable better, more timelyand more participated decision-making.These applications include:Open and big data,Visual analytics,Modelling and simulation,Collaborative governance and crowdsourcing,Serious gaming,Opinion mining.
  • 23. Partecipazione nel ciclo di vita delle politiche (Osimo, ForumPA 2012)Ciclo del PM2.0 e tecnologie
  • 24. The CROSSOVER Research Roadmap
  • 25. Prime esperienze in Piemonte
  • 26. http://www.torinosmartcity.it: Conoscere + Partecipare + Gestire
  • 27. L’ascolto della reteL’ascolto in rete per Torino Smart City
  • 28. Gli indici di ascolto nell’ultimo mese e nell’ultima settimanaL’ascolto in rete per Torino Smart City
  • 29. 3 mesi di ascolto in rete e 7 temi di discussioneL’ascolto in rete per Torino Smart City
  • 30. Dalla complessitàalla consumabilità
  • 31. Ascolto delle discussionisulla Spending Review su TwitterLuglio 2012
  • 32. TemididiscussioneGruppidiautoriAscolto delle discussionisulla Spending Review su Twitter
  • 33. Monitoraggio dell’offerta di lavoro presente sul web e sua correlazione con i dati amministrativi e statistici(Comunicazioni Obbligatorie):● studiare la struttura dell’offerta di lavoro nei termini delle sue componenti;● indagare sugli argomenti di discussione avviati aventi come oggetto l’offerta di lavoroContributo dei social webnell’analisi delmondo del lavoro
  • 34. Monster aiuta a mantenere aggiornato il dizionario degli skill e delleprofessioni richieste.Le professioni maggiormenterichieste sul web:quelle a carattere informatico:analisti programmatori,sistemisti, ma anche contabilie tecnici commercialiLe attitudini più ricercate sono ilproblem-solving, poi precisione,orientamento al cliente, al lavoroper obiettivi e al team-workingCosa emerge da Monster?
  • 35. LinkedIn identificato come canale di discussione sullavoroAnalisi text-miningdiscussioni e clusterriconosciutiCosa emerge da LinkedIn?
  • 36. http://www.torinosmartcity.it: Conoscere + Partecipare + GestireBorsa Lagrange in corso di Matteo Delfino
  • 37. Fonti dati e statistiche di baseLog della web farm relativi a `SistemaPiemonte (2012) :circa 60Gb su un totale di circa 200Gb
  • 38. Analisi della rete «request-refer»Grafo orientato e pesatoA = pagina di provenienza (campo referer)B = pagina di arrivo (campo request)w = numero di richieste
  • 39. Prime rappresentazioniIndice dei serviziComponente connessa all’indice
  • 40. Infrastrutture e Tecnologie per i Big Datain CSI PIemonte
  • 41. Grazie per l’attenzione!Giuliana.bonello@csi.itTwitter: GiulyBonllScoopIt: http://www.scoop.it/t/infografiche-paLinkedIn: Giuliana Bonello

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