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Medidas Tendencia Central

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Medidas de Tendencia Central: media, mediana y moda

Medidas de Tendencia Central: media, mediana y moda

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  • hola,profesor enrique nosotros vamos a ver medidas de tendencia central te habla emmanuel blandón pino
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  • Es importante que el participante sepa reconocer las fuentes procesadas y no procesadas de información, de manera que en caso de requerir de datos sepa a donde debe recurrir.
  • Es la medida de localización más importante y de más sencilla aplicación e interpretación. Conocida también como promedio. Es importante mencionar las diferencias que se establecen en la bibliográfia sobre las griegas que se utilizan.
  • Transcript

    • 1. Medidas de Tendencia Central Por: Gisela Cervantes
    • 2. Parámetros y Estadísticos
      • Parámetro es una medición numérica que describe alguna característica de una población .
      • Estadísticos es una medición numérica calculada a partir de una muestra.
    • 3. Parámetros y Estadísticos
      • Entrevistar a todos los gobernadores que en total son 18 y se encuentra que 84% poseen una computadora , esta cifra es un parámetros porque se basa en toda la población de gobernadores .
      • Si se toma una muestra de 5 gobernadores y se obtiene que el 84% de ellos tienen computadora esto no es un parámetro por que se basa en una muestra y no en toda la población. Entonces es un estadístico.
    • 4. Medidas Numéricas
      • Las medidas numéricas nos proporcionan un resumen
      • sencillo del conjunto de datos. Estas medidas caen dentro
      • de dos grandes categorías:
          • Medidas de tendencia central y
          • Medidas de variabilidad
    • 5.
      • Es un valor que está en el centro o punto medio de un conjunto de datos.
      • Tienen como objetivo resumir los datos en un valor típico o representativo del conjunto de valores.
      Medidas de Tendencia Central
    • 6. Medidas de Tendencia central
      • Media
      • Mediana
      • Moda
    • 7. Media
      • Media: se obtiene sumando todos los datos y dividiendo el resultado entre la cantidad de valores.
      • Formula:
      • Media de la Media de la
      • Población Muestra
    • 8.
      • Media
        • Características
          • No puede utilizarse en distribuciones cualitativas
          • Esta afectada por todos los valores que asume la variable.
          • Si la distribución presenta valores extremos bajos o altos, se recomida usar otra medida de tendencia central.
    • 9.
      • Consideremos la edad de 5 personas miembros de un grupo infantil.
      La edad promedio de los miembros de un grupo infantil es de 10.4 años. Ejemplo 1 10 12 15 7 8
    • 10.
      • Es el valor que divide a un conjunto de datos en dos partes iguales
      • Cálculo:
      • Ordenar los datos de menor a mayor o viceversa
      • Si el nº de datos es impar: la mediana es el valor central
      • Si el nº de datos es par: la mediana es media aritmética de los 2 puntos centrales
      Mediana
    • 11.
          • Mediana
            • Características
              • Puede utilizarse en distribuciones cuantitativas o cualitativas
              • Requiere ordenamiento de los datos
              • Divide la distribución en dos partes iguales
              • No le afectan valores extremos
    • 12. Consideremos la altura de 7 personas cantantes de una iglesia: 1.10 1.25 1.50 1.90 1.60 1.75 1.80
      • Cálculo:
      • Primero debemos ordenar los datos:
      • 1.10 1.25 1.50 1.60 1.75 1.80 1.90
      • 2. El número de datos es impar, n = 7
      • 3. La mediana es entonces el valor central: 1.60
      La mediana es 1.60, es decir la mitad de los cantante de la iglesia tiene una altura de 1.60 o menos y la otra mitad de 1.60 o más. Ejemplo 2. 1.60
    • 13.
      • Es el valor más frecuente en la distribución de datos.
      • La moda puede no existir y cuando existe puede no ser única
      • ¿Cuál es la moda para este conjunto de instrumento musicales?
      La moda es en este conjunto es la Maraca , por que es la que más se repite. Moda
    • 14.
          • Moda
            • Características
              • Puede utilizarse en distribuciones cuantitativas o cualitativas
              • Si una distribución presenta pocos valores y ninguno se repite, no existe moda.
              • Las distribuciones con dos modas se llaman bimodal.
              • Si la distribución tiene más de dos modas se llama multimodal.