Medidas Numericas 2

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Medidas de tendencia central
Medidas de variabilidad

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  • Es importante que el participante sepa reconocer las fuentes procesadas y no procesadas de información, de manera que en caso de requerir de datos sepa a donde debe recurrir.
  • Es la medida de localización más importante y de más sencilla aplicación e interpretación. Conocida también como promedio. Es importante mencionar las diferencias que se establecen en la bibliográfia sobre las griegas que se utilizan.
  • Medidas Numericas 2

    1. 1. Medidas Numéricas Descriptivas Por: Gisela Cervantes
    2. 2. Parámetros y Estadísticos <ul><li>Parámetro es una medición numérica que describe alguna característica de una población . </li></ul><ul><li>Estadísticos es una medición numérica calculada a partir de una muestra. </li></ul>
    3. 3. Parámetros y Estadísticos <ul><li>Entrevistar a todos los gobernadores que en total son 18 y se encuentra que 84% poseen una computadora , esta cifra es un parámetros porque se basa en toda la población de gobernadores . </li></ul><ul><li>Si se toma una muestra de 5 gobernadores y se obtiene que el 84% de ellos tienen computadora esto no es un parámetro por que se basa en una muestra y no en toda la población. Entonces es un estadístico. </li></ul>
    4. 4. Medidas Numéricas <ul><li>Las medidas numéricas nos proporcionan un resumen </li></ul><ul><li>sencillo del conjunto de datos. Estas medidas caen dentro </li></ul><ul><li>de dos grandes categorías: </li></ul><ul><ul><ul><li>Medidas de tendencia central y </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Medidas de variabilidad </li></ul></ul></ul>
    5. 5. <ul><li>Es un valor que está en el centro o punto medio de un conjunto de datos. </li></ul><ul><li>Tienen como objetivo resumir los datos en un valor típico o representativo del conjunto de valores. </li></ul>Medidas de Tendencia Central
    6. 6. Medidas de Tendencia central <ul><li>Media </li></ul><ul><li>Mediana </li></ul><ul><li>Moda </li></ul>
    7. 7. Media <ul><li>Media: se obtiene sumando todos los datos y dividiendo el resultado entre la cantidad de valores. </li></ul><ul><li>Formula: </li></ul><ul><li>Media de la Media de la </li></ul><ul><li>Población Muestra </li></ul>
    8. 8. <ul><li>Media </li></ul><ul><ul><li>Características </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>No puede utilizarse en distribuciones cualitativas </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Esta afectada por todos los valores que asume la variable. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Si la distribución presenta valores extremos bajos o altos, se recomida usar otra medida de tendencia central. </li></ul></ul></ul>
    9. 9. <ul><li>Consideremos la edad de 5 personas miembros de un grupo infantil. </li></ul>La edad promedio de los miembros de un grupo infantil es de 10.4 años. Ejemplo 1 10 12 15 7 8
    10. 10. <ul><li>Es el valor que divide a un conjunto de datos en dos partes iguales </li></ul><ul><li>Cálculo: </li></ul><ul><li>Ordenar los datos de menor a mayor o viceversa </li></ul><ul><li>Si el nº de datos es impar: la mediana es el valor central </li></ul><ul><li>Si el nº de datos es par: la mediana es media aritmética de los 2 puntos centrales </li></ul>Mediana
    11. 11. <ul><ul><ul><li>Mediana </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Características </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Puede utilizarse en distribuciones cuantitativas o cualitativas </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Requiere ordenamiento de los datos </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Divide la distribución en dos partes iguales </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>No le afectan valores extremos </li></ul></ul></ul></ul></ul>
    12. 12. Consideremos la altura de 7 personas cantantes de una iglesia: 1.10 1.25 1.50 1.90 1.60 1.75 1.80 <ul><li>Cálculo: </li></ul><ul><li>Primero debemos ordenar los datos: </li></ul><ul><li>1.10 1.25 1.50 1.60 1.75 1.80 1.90 </li></ul><ul><li>2. El nº de datos es impar, n = 7 </li></ul><ul><li>3. La mediana es entonces el valor central: 1.60 </li></ul>La mediana es 1.60, es decir la mitad de los cantante de la iglesia tiene una altura de 1.60 o menos y la otra mitad de 1.60 o más. Ejemplo 2.
    13. 13. <ul><li>Es el valor más frecuente en la distribución de datos. </li></ul><ul><li>La moda puede no existir y cuando existe puede no ser única </li></ul><ul><li>¿Cuál es la moda para este conjunto de instrumento musicales? </li></ul>La moda es en este conjunto es la Maraca , por que es la que más se repite. Moda
    14. 14. <ul><ul><ul><li>Moda </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Características </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Puede utilizarse en distribuciones cuantitativas o cualitativas </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Si una distribución presenta pocos valores y ninguno se repite, no existe moda. </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Las distribuciones con dos modas se llaman bimodal. </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>Si la distribución tiene más de dos modas se llama multimodal. </li></ul></ul></ul></ul></ul>
    15. 15. Permiten conocer la variabilidad o dispersión de los valores analizados. Medidas de Variabilidad
    16. 16. Varianza <ul><li>Indicador de variación promedio de las observaciones respecto a la media aritmética expresado en unidades al cuadrado </li></ul>Población Muestra
    17. 17. Varianza <ul><li>Expresada en unidades al cuadrado </li></ul><ul><li>Es una medida de variación comparativa </li></ul>
    18. 18. Desviación Estándar <ul><ul><li>Indicador de variación promedio de las observaciones respecto a la media aritmética. </li></ul></ul>Población Muestra <ul><li>Es la que más se suele usar. </li></ul><ul><li>Si los datos están muy dispersos, la desviación típica será muy grande. </li></ul>
    19. 19. Desviación Estándar <ul><ul><li>Indicador de variación promedio de las observaciones respecto a la media aritmética. </li></ul></ul>Población Muestra <ul><li>Es la que más se suele usar. </li></ul><ul><li>Si los datos están muy dispersos, la desviación típica será muy grande. </li></ul>
    20. 20. Coeficiente de Variación <ul><li>Es útil para comparar la variabilidad de los datos con respecto a la media, se expresen en iguales o diferentes unidades de medida. </li></ul>

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