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¿De dónde venimos y hacia dónde vamos? Historia de las Humanidades Digitales, investigaciones relevantes y lo que podemos hacer con ello
 

¿De dónde venimos y hacia dónde vamos? Historia de las Humanidades Digitales, investigaciones relevantes y lo que podemos hacer con ello

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Presentación de la clase teórica dictada en el marco de la cátedra Datos - Piscitelli en la Facultad de Ciencias Sociales de la UBA por Gino Cingolani

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    ¿De dónde venimos y hacia dónde vamos? Historia de las Humanidades Digitales, investigaciones relevantes y lo que podemos hacer con ello ¿De dónde venimos y hacia dónde vamos? Historia de las Humanidades Digitales, investigaciones relevantes y lo que podemos hacer con ello Presentation Transcript

    • DE DÓNDE VENIMOS Y HACIA DÓNDE VAMOS? Historia de las Humanidades Digitales, investigaciones relevantes y lo que podemos hacer con ello
    • DH Ejemplos Consejos Ciencias vs. Humanidades Rompiendo la lógica del hijo menor La Ciencia puede decirte cómo clonar un T-Rex Las Humanidades pueden decirte porque esto puede ser una mala idea
    • Roberto Busa (1946) “Digitus Dei est hic!”
    • CTRL+F
    • Menos es más o la distancia como condición de conocimiento “We know how to read texts, now let’s learn how not to read them.”
                Franco Moretti El pensamiento en el baseball es medieval. Se están haciendo todas preguntas incorrectas DH Ejemplos Consejos
    • Por cuestiones de copyright no puedo subir la versión subtitulada de este video, pero es de la película Moneyball
    • Make data your bitch DH Ejemplos Consejos
    • Tipos de Datos - Mash up de información DH Ejemplos Consejos Cuando nos fijamos en los datos vemos dos tipos: Datos que puedes medir y datos que no puedes medir
    • Datos y Metadatos DH Ejemplos Consejos
    • Clavando vistos y doble tick DH Ejemplos Consejos
    • PRO-YECTOS
    • All the names: Diseño algorítmico del 9/11 Memorial
    • Este video está online en: https://vimeo.com/23444105
    • Mapping the Republic of Letters Stanford - Humanities Center DH Ejemplos Consejos
    • Mapping the Republic of Letters Reconstruir el flujo de ideas circulando entre Europa y America durante fines del SXVII y SXVIII que potenció las ideas Iluministas en ambos lados del Atlántico. Input: Metadatos presentes en los intercambios postales (Autores/ Destinatarios, Ciudades de origen/destino, fechas, contenido) Output: Mapeo geográfico interactivo Network mapping, geolocalización DH Ejemplos Consejos
    • Network Mapping WTF Reconocer patrones Visualizar conexiones Geolocalizar datos DH Ejemplos Consejos
    • Curadoría de la información / Categorización y filtrado DH Ejemplos Consejos Mapping the Republic of Letters
    • MAPA76 HHBA www.mediaparty.info DH Ejemplos Consejos
    • MAPA76 DH Ejemplos Consejos
    • MAPA76 Analizar las transcripciones de los juicios relacionados con la última dictadura militar en la Argentina, extraer datos relevantes y realizar conclusiones Input: PDF´s y archivos de texto con declaraciones desgrabadas. Output: Timelines y mapas Scrapping DH Ejemplos Consejos
    • Scrapping WTF DH Ejemplos Consejos
    • Lo bueno de las HD en la actualidad analice.me
    • PHOTOTRAILS Lev Manovich - Nadam Hochman + Equipo DH Ejemplos Consejos Zooming into an Instagram City: Reading the local through social media
    • ¿Cómo analizar y visualizar patrones culturales presentes en fotografías tomadas y subidas a través de Instagram en ciudades alrededor del mundo? Input: Metadatos y contenido de mas de 2 millones de fotografías subidas a Instagram durante el 2012. Output: Visualizaciones espacio temporales producidas por software analítico. Técnicas de visualización de datos. PHOTOTRAILS
    • Técnicas de visualización de datos Sintaxis de escritura Claves de lectura + = Infovisualización Pautas visuales/ referencias Estructuración de datos
    • PHOTOTRAILS
    • PHOTOTRAILS “Estas representaciones usualmente niegan la especificidad de las imágenes particulares, check- ins y otros detalles; privilegiando en cambio, la unificación de incontables formas similares. Usualmente, no representan un todo que emerge en tiempos específicos, sino un todo que existe por fuera del tiempo - una forma representacional que nos cuenta algo sobre la naturaleza del lugar pero que raramente tiene el poder de explicar la naturaleza del tiempo especifico en el que estas acciones unificadas ocurren. Involuntariamente, construyen “comunidades imaginarias” - visiones de un todo que realmente no existe.” Lev Manovich
    • Robert Cornelius (1839)
    • SELFIECITY Lev Manovich - Moritz Stefaner + Equipo
    • Demográfica y data mining
    • 1. PIENSEN EL PROBLEMA/ PREGUNTA A RESOLVER DH Ejemplos Consejos
    • 2. DISEÑEN UNA SOLUCIÓN DH Ejemplos Consejos
    • 3. INVESTIGUEN LO REALIZADO DH Ejemplos Consejos
    • 4.RECOLECTEN DATOS TENIENDO EN CUENTA SU ESTRUCTURA CONVIERTAN DATOS EN INFORMACIÓN DH Ejemplos Consejos
    • 5. ELIJAN BIEN LAS HERRAMIENTAS QUE VAN A USAR PARA PROCESARLOS DH Ejemplos Consejos
    • 6. DOCUMENTEN EL PROCESO DH Ejemplos Consejos
    • 7.SAQUEN CONCLUSIONES Y COMPARTANLAS EN FORMATO ABIERTO EN LA WEB GENEREN UN FEEDBACK CONSTANTE DH Ejemplos Consejos
    • ¿PREGUNTAS? www.catedradatos.com.ar
    • GRACIAS! @ginocingolani