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SEO en la era de Hummingbird - Entities y personalización de las búsquedas

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Como Hummingbird está cambiando las reglas del SEO, su relación con Knowledge Graph y Conversational Search, la importancia del concepto de Entidades (Named Entities y Search Entities), el pasaje del …

Como Hummingbird está cambiando las reglas del SEO, su relación con Knowledge Graph y Conversational Search, la importancia del concepto de Entidades (Named Entities y Search Entities), el pasaje del SEO basado en palabras clave al SEO basado en queries, y como aprovechar del factor de la personalización de las búsquedas para hacer Search Marketing.

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  • 1. SEO en la era de Hummingbird: Entities Search y Personalización by Gianluca Fiorelli (@gfiorelli1) www.iloveseo.net
  • 2. Lord of the Rings: Aragorn’s Speech at the Black Gate.
  • 3. Finales del 2012 13 predicciones absurdas sobre Internet para 2013 Ricardo Tayar (aka: @rtayar). Aquì el enlace al post.
  • 4. The Balrog Update Google VS. SEO Ricardo Tayar (aka: @rtayar). Aquì el enlace al post.
  • 5. La realidad
  • 6. La realidad
  • 7. La realidad
  • 8. La realidad
  • 9. La realidad
  • 10. La realidad
  • 11. La realidad
  • 12. ¿Entonces, ha muerto el SEO?
  • 13. A day may come when the courage of SEOs fails! But it is not this day!
  • 14. I give you the light of Eärendil… May it be a light for you in dark places, when other lights go out.
  • 15. 16 Mayo 2012
  • 16. 16 Mayo 2012
  • 17. 27 Junio 2012
  • 18. Por que…
  • 19. Dos factores entran en juego Entities
  • 20. Dos factores entran en juego Conversational Search
  • 21. No que fuesen cosas nuevas para Google Redescubrid este video: http://itseo.org/13kXAxY
  • 22. No que fuesen cosas nuevas para Google
  • 23. Knowledge Graph Providing Knowledge Panels with Search Results (05-02-2013) Named Entities son esencialmente cosas reales (Personas, Empresas, Objetos Celestes…), pero también conceptos como: sentimientos, épocas históricas y artísticas… Esta patente indica todo los elementos que se pueden encontrar en el Knowledge Graph. Mas informaciones en este post de Bill Slawski: http://itseo.org/17nctDh
  • 24. Knowledge Base Es decir, la materia obscura que conecta los grafos de Google Mas en mi post en Moz: http://moz.com/blog/a-universe-of-graphs
  • 25. Semántica Google ha empezado ha aprender el temario de Primaria Sujeto   Predicado   Objeto   Estudiad muy bien lo que dice Aaron Bradley en este post: http://www.seoskeptic.com/semantic-seo-making-shift-strings-things/
  • 26. Word Pair Relationships Y todavía tiene problemas
  • 27. 26 Septiembre 2013
  • 28. Humminguin Hummingbird
  • 29. From Keywords to Queries Si Query A, Query B y Query C substancialmente coinciden en su intención de búsqueda, entonces en lugar de mostrar SERP A, SERP B y SERP C, mostraremos SERP D, que responderá de manera correcta a estas tres queries. Mas en mi post en Moz: http://moz.com/blog/hummingbird-unleashed
  • 30. From Keywords to Queries (ejercicio) ¿cuáles son los mejores restaurantes donde comer japonés en Barcelona de noche? Mas en mi post en Moz: http://moz.com/blog/hummingbird-unleashed
  • 31. Keywords Las palabras no son Entidades, pero si la expresión verbal de las mismas Mas en mi post en Moz: http://moz.com/blog/hummingbird-unleashed
  • 32. Knowledge Graph > Named Entities > Entities Search > Hummingbird y…
  • 33. Search Entities •  Toda query utilizada en una búsqueda; •  Los documentos que responden a una query; •  La sesión de búsqueda de un usuario; •  El momento en que la búsqueda se realiza; •  Los anuncios que se presentan en respuesta a una query; •  El anchor text en los enlaces presentes en un documento; •  El dominio asociado a un documento. Todos los detalles en este post de Bill Slawski
  • 34. Search Entities Relaciones entre Search Entities Probability Score Re-Ranking de las SERPs Todos los detalles en este post de Bill Slawski
  • 35. ¿Porque nos fijamos en una métrica como los rankings, cuando todos vemos SERPs diferentes?
  • 36. A lo mejor porque nos olvidamos de la PERSONALIZACIÓN What do the public understand about Search
  • 37. La Personalización es una capa omnipresente
  • 38. Historial Web Siempre activo, también cuando no estamos logeados
  • 39. Idioma El idioma con que hemos seteado la búsqueda de Google y el idioma de los documentos que normalmente abrimos desde Search
  • 40. La conexiones sociales (ok… Google+) Id a ver este Whiteboard Friday de Rand Fishkin
  • 41. Localización Porque Google sabe donde estamos. En todo momento
  • 42. Tened en cuenta la Personalización por Localización cuando haceis Analisis Competitivo 67% de las veces nuestro site no aparecerá en las SERPs localizadas de otras ciudades (datos de Linkdex)
  • 43. Mejor utilizar sistemas de geo-ranking Luego utilizamos Excel combinando SemRush y Moz API
  • 44. ¿Que puedo hacer para Obtener una mayor y mejor relevancia en los mercados locales que de verdad importan para nuestro business?
  • 45. ESTO Crear eventos y sinergias entre Marketing Online y Offline Targetizar sitios locales Targetizar Influencers locales
  • 46. Utilizad el Social Media para potenciar el SEO ¿Vosotros sabeis donde viven vuestros followers?
  • 47. Psst… podeis utilizar los followers de vuestros competidores
  • 48. De todas formas es Followerwonk de Moz el tool que muestro en estas slides
  • 49. Sus metricas son los que los hacen imprescindible. Y tiene API
  • 50. Por ejemplo es optimo para targetizar periodistas
  • 51. Otros factores de personalización Browser utilizado Device utilizado En que momento se realiza la búsqueda Todos los factores actuan al mismo tiempo
  • 52. Basta llorar las (not provided) keywords Es hora de concentrarnos en las Queries QUERY = Query Explicita + Query Implicita
  • 53. “Estaciones del metro de Barcelona” Explicit Query iOS 7.3 en Calle Diputación Implicit Query From Keywords to Contexts: the New Query Model
  • 54. Search Entities Relaciones entre Search Entities Probability Score Re-Ranking de las SERPs !!!TADÁ!!!
  • 55. Mirad bien esto A relationship between a first entity that has insufficient support (e.g., not enough search history data) to associate a given property with the first entity and a second entity that does have sufficient support to associate the given property with the second entity can be identified, and the given property can be associated with the first entity with higher confidence Y se lo habeis olvidado, id a leer este post di Bill Slawski
  • 56. En Castellano comprensible
  • 57. Si tu documento no es presente en el historial web de un usuario que realiza una query potencialmente relacionada con él…
  • 58. … entonces tu documento deberá ser enlazado y/o citado por otro documento que sí está en las búsquedas personalizada de aquel usuario.
  • 59. Porque de esta manera Google le asignará un Probability Score, que le permitirá de aparecer en las SERPs personalizadas de aquel usuario.
  • 60. Acciones Branding Really targeted outreach Really Targeted Outreach de Richard Baxter (más tarde)
  • 61. Queries Totalmente Implicitas Making of Google a tool, which would give you answers to things that matters to you, even when you don’t ask (Larry Page)
  • 62. Queries Totalmente Implicitas Os aconsejo ver esta entrevista a Baris Gultekin hecha durante el Google I/O 2013
  • 63. !Ostras! !Es que esto no se puede optimizar!
  • 64. ¿Estais seguros?
  • 65. Email Marketing al rescate https://developers.google.com/gmail/actions/overview
  • 66. El caso Zillow
  • 67. El caso Zillow https://developers.google.com/gmail/actions/overview
  • 68. Consideraciones finales Search Engine Optimization
  • 69. Consideraciones finales Search Experience Optimization
  • 70. A day may come when the courage of SEOs fails! But it is not this day!
  • 71. SEO en la era de Hummingbird: Entities Search y Personalización by Gianluca Fiorelli (@gfiorelli1) www.iloveseo.net