Aula 3:
Sergio Langer

O consumidor e as buscas

Ferramentas de busca têm alta penetração
entre os usuários
A tiv id ad es d esen v o lv id as n a in tern et¹
8 4 ,0 %
B us ca d o re s
4 9 ,6 %
E -m a ils
2 4 ,5 %
S a la s d e b a te -p a p o
C o m p a rtilha m e nto d e
1 6 ,6 %
a rq uivo s
1 1 ,9 %
C ria um a p á g ina na w e b
L ig a ç õ e s te le fô nic a s p e la
1 1 ,9 %
inte rne t
Alcance
Site²
(%)
Ferramentas de Busca,
98,28
Portais e Comunidades
Portais Horizontais e
No Brasil, 87% dos usuários domiciliares utilizaram 96,46
Comunidades
pelo menos uma vez algum mecanismo de busca Ferramentas de Busca 86,96
Comunidades 86,24
Portais Verticais e
46,03
Comunidades
Fontes: (1) CGI, 2006; (2) Ibope Net//Ratings, 2007.

Quase 1 em cada 4 usuários
utilizam os buscadores mais de 1 vez por dia
Freqüência de utilização dos buscadores
por adultos americanos (% de respostas)
25%
87% dos usuários encontram a
informação que procuram mais
20% frequentemente quando utilizam os
buscadores
15%
44% dos usuários indicaram que
10% os buscadores são a fonte segura,
com informações críticas
absolutamente necessárias
5%
33 é o número médio de buscas
0%
+1 1 3-5 dias 1-2 dias 1x Pouco Não sei /
por mês
vez ao dia dia semana semana algumas freqüente Sem
semanas resposta
48% dos usuários afirmam utilizar
2 ou 3 sistemas de busca
regularmente
Fonte: iMedia Connection, 2006

Buscadores são fontes confiáveis de informações
Como você encontrou o site que Como você encontrou o site da
influenciou a sua última compra?¹ empresa que procurava?²
83%
40% Buscadores
43%
29% Boca-a-Boca
Mídia Gráfica On-line 16%
26%
Buscadores juntos
com Mídia Gráfica TV 34%
13%
representam mais de
Digitação da URL 47%
12%
65% sobre a
influencia de compra Mídia Gráfica off-line 36%
10%
Email Marketing 32%
7%
Email de amigo 49%
3%
Fonte: 1- DoubleClick White Paper, Janeiro 2005 (US); 2-Forrester’s Consumer Technographics® August 2004 North American Devices, Media,
& Marketing Online Study and Forrester’s Consumer Technographics® 2003 North American Retail & Media Online Study

Usuários estão cada vez menos dispostos a navegar
pelas páginas de resultados...
Quantidade de resultados vistos pelos usuários nos buscadores
antes de clicarem em algum (em % de respostas)
45%
2002 2004 2006
40%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
Apenas alguns Na 1ª Nas primeiras Nas primeiras Mais de três
página 2 páginas 3 páginas páginas
Estar posicionado na primeira página do resultado de busca
é fator crítico de sucesso
Fonte: iProspect, Abril 2006

...e mais propensos a realizar buscas específicas para
encontrar somente o que querem
Quantidade de palavras utilizadas por buscas
35%
2004 2006
3 0% 2 9%
30% 2 8%
27%
25%
20% 17% 17%
15%
15%
11%
10% 8%
7%
4%
5% 3%
2%
1%
0%
1 p a la v r a 2 3 4 5 6 7
Termos com uma palavra (mais genéricos) são importantes para o início do
processo de busca, mas nem sempre trazem somente o que o usuário está
precisando, por isso termos específicos vêm ganhando força
Fonte: OneStat.com, 2006

Market Share – EUA
Fonte: Compete.com / Fev 2009

Market Share – BR
Buscador porcentagem
Google 94,8%
MSN 2,5%
Yahoo 0,8%
Fonte: Predicta / Fev 2009

Como funciona o buscador?

Como funciona
Ferramentas de busca baseiam-se em operações bastante complexas e
ambiciosas:
varredura da web
indexação de cada página
análise e a comparação de texto em frações de segundos

Como funciona
A varredura é feita por meio de programas
chamados spiders ou crawlers, que
vasculham e indexam toda a web, site por
site, link a link.

Como funciona
Toda a internet?

Como funciona
Não, como não pode varrer tudo, vasculham os sites mais relevantes. O
ponto de partida é a própria base do buscador.

Como funciona
Em cada página, o programa varre os links presentes e segue um deles,
escolhido aleatoriamente. A operação é repetida à exaustão, de modo a
garantir um índice de sites o mais completo possível.

Como funciona
Um busca simples pode trazer milhões de resultados. Organizar estes
resultados e exibir o que há de relevante é a tarefa central para um
buscador.

Como funciona
Essa foi a grande aposta do Google: estimar a relevância de um site de
acordo com o número de vezes em que é citado por outros sites.

Como funciona
É uma medida de popularidade e confiabilidade entre pares: se um
endereço é muito citado na web, isto quer dizer que ele é relevante. E se
os sites que o citam são, por sua vez, também muito citados, a
relevância é ainda maior.

Como funciona
Esta operação matemática é o que
chamamos de PageRank. Ela estabelece
que a importância de uma página equivale à
probabilidade de ser encontrada por um
internauta surfando aleatoriamente ao longo
de um certo tempo.

Como funciona
A conta que essa operação se baseia é um dos grandes segredos do
Google. Mas em linhas gerais, sabe-se que é feita a partir da soma do
número de links existentes de um site a outro, em toda a web, ponderada
pela relevância de cada um deles.

Como funciona
A ferramenta de busca deve comparar os termos digitados pelo
internauta com seu índice de páginas. Os primeiros buscadores
consideravam acima de tudo os termos de identificação da página, não
visíveis ao leitor, ou o número de vezes em que uma certa palavra é
repetida.

Como funciona
Por estes termos serem facilmente manipuláveis, os atuais buscadores
dão atenção a centenas de outras variáveis, incluindo a formatação do
texto, tempo de resposta, a posição na página e sua presença em
páginas vizinhas do mesmo site.

e o Google?

e o Google?
Google MSN Yahoo

e o Google?
O Google é basicamente um banco de dados inteligente.
Ele acumula cada página da Web nesse banco. O endereço da página, o
nome, e as palavras mais frequentes e suas respectivas frequências são
todas incluídas na “ficha” daquela página (cada página é como um livro a
ser catalogado numa biblioteca).

e o Google?
O mais importante, todas as outras páginas para as quais a página linka
também são guardadas. Quando você busca algo no Google, o software
traz todas as “fichas” cujo conteúdo tenha a ver com a sua busca.

e o Google?
Para fazer isto de forma eficiente, um dicionário global é criado
(dicionário reverso ou índice reverso), onde cada palavra que existe na
web aparece uma vez. E na “ficha” de cada palavra são colocados
códigos que se relacionam com as páginas que contém aquela palavra.

e o Google?
Uma maneira de entender isso é que cada palavra tem uma lista com os
endereços das páginas que a contêm. Quando você digita uma palavra e
clica em buscar, tudo que precisa ser feito é imprimir na tela as listas de
endereços de todas as palavras que você pediu.

e o Google?
O segredo do Google, e na verdade de qualquer buscador, está em duas
coisas: como ele faz para encontrar todas páginas e como ele decide a
ordem em que vai listar os resultados. Os nomes técnicos para estas
duas atividades são crawling e scoring.

e o Google?
Um bom buscador é bastante abrangente, e ao mesmo tempo lista as
respostas na ordem que o maior número de pessoas espera. E responde
à busca rápido.

e o Google?
O crawling do Google, assim como o da maioria dos buscadores é feito
através de programas de computador que vão seguindo todos os links de
uma página, e acumulando as informações das páginas visitadas, a
partir de uma página inicial.

e o Google?
Para cada página visitada, o Google cria uma “ficha de biblioteca”. As
palavras da página que estão no dicionário global tem suas frequências
contadas, o endereço da página é anotado na “ficha”, e o endereço de
todas as páginas para as quais a página linka são anotados.
Finalmente, o próprio dicionário global é emendado caso alguma palavra
nova seja encontrada.

e o Google?
Ao fim do processo de crawling o Google tem um gigantesco banco de
dados com informações concisas da página.

e o Google?
Uma enxugada no dicionário global é feita, para remover palavras
frequentes demais, como por exemplo preposições, e para remover
palavras infreqüentes demais, como um erro de tipografia.

e o Google?
Por isso, se seu nome for muito incomum (muito mesmo), você não será
indexado pelo Google. Se seu nome for muito incomum, mas você
cometer um ato que te põe nas capas de vários jornais, a frequência do
seu nome aumenta, e o Google vai te indexar.

e o Google?
O próximo passo é então como o scoring do Google é feito. Uma
maneira natural de ordenar as páginas, quando uma busca é feita, é
simplesmente pela frequência com que a palavra buscada aparece na
página.

e o Google?
Por exemplo, se você busca por “dança”, uma página que contenha a
palavra mil vezes, é provavelmente mais importante do que uma que
contem a palavra somente dez vezes.
Porém um esquema simplista como este pode ser facilmente burlado,
com indivíduos criando páginas que tenham milhões de vezes a palavra
“dança”, mesmo sem ser relacionado ao assunto ou para vender um livro
específico de dança.

e o Google?
Cada buscador tem então a sua receita mágica para contrabalançar este
tipo de problema. O Google usa uma idéia de pontos por autoridade
(relevance scoring). Talvez tenha sido a grande sacada dos seus
fundadores ao projetar seu buscador.

e o Google?
A pontuação do Google soma aos pontos tradicionais (como frequência
da palavra, importância da palavra num contexto dado por alguma
fórmula simples pré-programada, etc.), a uma pontuação dada por
reputação.

e o Google?
Como medir reputação? A idéia é simples: se páginas com muita
reputação apontam para você, então você tem muita reputação. É uma
propriedade hereditária.
Matematicamente isto é feito usando teoria dos grafos, a mesma que
você usa para colorir mapas-múndi com o mínimo de cores possíveis.

e o Google?
Mas como medir a reputação de uma página na Web, se você não sabe
a reputação de ninguém a priori?

e o Google?
O jeito mais comum de se fazer isso são com os robôs. Ele começa de
uma página inicial e escolhe aleatoriamente um link a ser clicado.
Ele segue para a página clicada e repete o processo. O processo é feito
indefinidamente.
Após muito longo tempo (provavelmente após centenas de bilhões de
cliques) você pode calcular a reputação de cada página com uma
fórmula simples: conte o número de vezes que a página foi visitada pelo
monkey browser.

e o Google?
Para normalizar a pontuação, o melhor é calcular a fração do total de
páginas visitadas que cada página aparece.
Suponha que a web tenha só 3 páginas: A, B e C. Suponha que o robô
visitou cem páginas usando o método aleatório e visitou A trinta vezes.
Então a reputação de A é simplesmente 30/100 (ou seja, 0.3 de 1.0).

e o Google?
Uma interpretação interessante do seu score de relevância normalizado
desta forma é que ele é simplesmente a chance de um robô ir parar na
sua página. Se a probabilidade é alta, então sua página é importante.

e o Google?
Se o Google realmente precisasse lançar robôs aleatórios para calcular a
pontuação, provavelmente iriam levar anos para se concluir o cálculo,
afinal precisariam fazer bilhões de visitas para se ter um número
confiável.
Felizmente, existe uma maneira eficiente de calcular estas
probabilidades sem fazer visita alguma. Você só precisa saber a
estrutura de linkes do conjunto de páginas (que página liga com quem).

e o Google?
O algoritmo é bastante antigo, tem mais de 100 anos. E uma das suas
aplicações anteriores foi resolver problemas como calcular as
frequências de vibração na corda do seu violão ou a chance de se
ganhar em pôquer.

e o Google?
O que destacou o Google das outros mecanismo de busca foi a idéia de
fazer um crawling mais completo que todos, numa época em que
ninguém se dispunha a fazer isso, e a receita da reputação entrando
como parte da pontuação da página.