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caracteristicas de la demanda

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PRESENTACION INGENIERIA GESTION EMPRESARIAL

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  • 1. Unidad IPronóstico de la demanda
  • 2. 2.1Importancia estratégica de pronostico y la demanda
  • 3. Aspectos básicos del pronóstico de lademanda del mercado• Un elemento fundamental de una buena planeación de la comercialización consiste en pronosticar con la mayor exactitud la demanda de un producto.• El pronóstico de la demanda es estimar las ventas de un producto durante determinado periodo futuro. Los ejecutivos calculan primero la demanda en toda la industria o mercado para luego predecir las ventas de los productos de la compañía en ellos.
  • 4. Origen a varias clases de proyecciones• Por ejemplo, un pronóstico puede referirse a una industria entera, a una línea de productos o bien a una marca individual. Puede aplicarse a la totalidad de un mercado o a un segmento en particular.• La estimación puede basarse en factores generales o en un plan específico de comercialización. Por lo tanto, para que un pronóstico se entienda y sea útil, es importante aclarar exactamente qué cosa describe.
  • 5. PASOS PARA ELABORAR LA IMPORTANCIA ESTRATEGICA PRONOSTICO Y DEMANDA1. Hacer un pronóstico de las condiciones económicas generales.Para hacer estimaciones de la demanda futura obtienen informaciónde segmentos del mercado o de las unidades organizacionales(vendedores o sucursales) en la compañía.2. Determinar el potencial de mercado de un producto Se incorporan estimaciones para obtener un pronóstico total.3. Medir la participación del mercado que tiene la empresa o que proyecta captar.4. Pronosticar las ventas de su marca del producto
  • 6. 2.2Características que definen a la demanda
  • 7. Factores de la DemandaEl precio no es el único factor que determina la cantidad demandada.La demanda también depende de otros factores: Ingreso: El poder adquisitivo de la sociedad, determinado por el nivel de ingreso per cápita y por la estructura y su distribución en las diferentes clases sociales, aunque las variaciones de la demanda en respuesta a las variaciones del ingreso no sean iguales para todos los productos. Actitudes y preferencias: La demanda en la mayor parte de los productos está muy influida por factores vinculados a creencias, valores y comportamientos de la moda, tanto que pueden aparecer actitudes de fuerte resistencia a los cambios en los patrones de la demanda de un producto dado, muy influidos por las campañas promocionales
  • 8.  Precios de los bienes sustitutos: Este término se refiere a cuando sube el precio de uno de los bienes, aumenta la demanda del otro, cualquiera que sea el precio y, viceversa. Expectativas: La demanda de determinados productos, principalmente cuando son esenciales. Las expectativas relacionadas con los precios, las condiciones climáticas, los cambios políticos y las alteraciones en el comportamiento social, de igual manera, modifican la curva de la demanda. Número de consumidores: El número de consumidores potenciales, en prácticamente todos los mercados, determina la magnitud de la demanda, aunque este factor deba complementarse con otros, los niveles y la estructura de la distribución del ingreso social.
  • 9. 2.3Métodos cualitativos para estimar la demanda
  • 10. •Métodos cualitativos: Pronósticos generados a partir deinformación que no contiene una estructura analítica biendefinida.•Encuesta de las intenciones del comprador:Consiste en un relevamiento de opinión de deseos oexpectativas sobre la compra de un producto•Participación de la fuerza de ventas: Consiste enpronosticar las ventas con las estimaciones de la fuerza deventa (vendedores, distribuidores, jefes de ventas, etc.).•Juicio de los ejecutivos: al igual que el métodoanterior, puede ser acertado si los ejecutivos han sidocompetentes, pero por lo general se trata más deconjeturas.•Método Delphi: Se toma un grupo de conocedores y deformas anónima opinan, luego se resumen las estimacionesy posteriormente se dan a conocer estas estimaciones atodo el grupo y se les pide que hagan una nueva predicción,esto puede repetirse varias veces.
  • 11. 2.4Métodos Cuantitativos para estimar la demanda
  • 12. Vision global de los métodos Ing. Guillermo A. Corres - 2006cuantitativos • Enfoque simple • Medias móviles Modelos de • Alisado exponencial series temporales • Proyección de tendencia • Regresión lineal Modelos asociativos
  • 13. Métodos de previsión cuantitativos Ing. Guillermo A. Corres - 2006(no simples) Previsión cuantitativa Modelos de series Modelos temporales asociativos Media Alisado Proyección Regresión móvil exponencial de tendencia lineal
  • 14. Ing. Guillermo A. Corres - 2006METODOS CUANTITATIVOS • ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO • PROMEDIO DE MOVIMIENTO SIMPLE • PROMEDIO DE MOVIMIENTO PONDERADO • AJUSTE EXPONENCIAL • ANALISIS DE REGRESION LINEAL • METODO WINTERS • TECNICA DE BOX JENKINS • SERIE DE TIEMPO DE SHISKIN • MODELOS DE SIMULACION • PROYECCION ENFOCADA
  • 15. ¿Qué son las series temporales? Ing. Guillermo A. Corres - 2006• Es una secuencia de datos uniformemente espaciada: ▫ Se obtiene observando las variables en periodos de tiempo regulares.• Se trata de una previsión basada en los datos pasados: ▫ Supone que los factores que han influido en el pasado lo sigan haciendo en el futuro.• Ejemplo: Año: 1993 1994 1995 1996 1997 Ventas: 78,7 63,5 89,7 93,2 92,1
  • 16. Ing. Guillermo A. Corres - 2006METODOS CUANTITATIVOSANALISIS DE SERIES DE TIEMPOEsta metodología se utiliza para analizar los patronesde demanda como: tendencia, estacionalidad, ciclos,autocorrelación, del pasado y llegar a hacerpronósticos para el futuro, es decir que se basasustancialmente en datos históricos es por ello queesta técnica funcionará si las utilidades y tendenciasdel producto que la empresa venda son estables yclaras.
  • 17. Ing. Guillermo A. Corres - 2006Descomposición de una serie temporal Tendencia Ciclos Estacionalidad Variaciones aleatorias
  • 18. Tendencia Ing. Guillermo A. Corres - 2006 • Es el movimiento gradual de ascenso o descenso de los datos a lo largo del tiempo. • Los cambios en la población, ingresos, etc. influyen en la tendencia. • Varios años de duración. Respuesta Mes, trimestre, año © 1984-1994 T/Maker Co.
  • 19. Ing. Guillermo A. Corres - 2006Estacionalidad • Muestra de datos de ascenso o descenso que se repite. • Se puede ver afectada por la climatología, las costumbres, etc. • Se produce dentro de un periodo anual. Verano Respuesta © 1984-1994 T/Maker Co. Mes, trimestre
  • 20. Ing. Guillermo A. Corres - 2006Ciclos • Movimientos de ascenso o descenso que se repiten. • Se pueden ver afectados por interacciones de factores que influyen en la economía. • Suelen durar de 2 a 10 años. Ciclo Respuesta  Mes, trimestre, año
  • 21. Ing. Guillermo A. Corres - 2006Variaciones aleatorias • Son “saltos” en los datos causados por el azar y situaciones inusuales. • Son debidas a variaciones aleatorias o a situaciones imprevistas: © 1984-1994 T/Maker Co. ▫ Huelga. ▫ Tornado. • Son de corta duración y no se repiten.
  • 22. Ing. Guillermo A. Corres Enfoque simple - 2006 Suponer que la demanda en el próximo periodo será igual a la demanda del periodo más reciente:  Por ejemplo, si en mayo hubo 48 ventas, en junio habrá 48 ventas. Es el modelo con la mejor relación eficacia-coste y eficiencia. © 1995 Corel Corp.
  • 23. 2.5Monitoreo y control de los pronósticos
  • 24. • El monitoreo y control comprende la supervisión y control de los pronósticos.• El papel que juega el monitoreo y control de los pronósticos es asegurar que los pronósticos utilizados se estén llevando acabo.• Es importante para toda organización utilizar pronósticos para realizar tomas de decisiones.
  • 25. ObjetivoPrever fallas en el diagnostico de la demanda, y tener un mejor control para la toma de decisiones.• Gestión del mantenimiento• Previsión de la demanda• Piezas de repuesto
  • 26. 2.6Elaboración de pronósticos con software especifico
  • 27. FORECAST PRO• En el mundo tan competido de hoy, la habilidad para pronosticar con exactitud se traduce directamente en una mejor toma de decisiones e incremento de utilidades. Es por eso que las personas de negocios alrededor del mundo están utilizando Forecast Pro, el líder de mercado en software de pronósticos.
  • 28.  Forecast Pro es fácil de aprender y fácil de usar. No requiere conocimientos previos en estadística o en pronósticos. De hecho, en modo de selección experta, crear pronósticos exactos es literalmente tan fácil como hacer clic en el "mouse". Usted provee los datos históricos—y el sistema experto analiza sus datos, selecciona la técnica apropiada y calcula los pronósticos.
  • 29. No importa que este pronosticando—ventas, ingresos, demanda deservicios u otras importantes variables—si usted pronostica usando hojasde cálculo, estimando o utilizando otro software que no le esta haciendo estetrabajo, Forecast Pro hará su trabajo más fácil, rápido y más exacto.¿Es necesario que tenga conocimientos formales en estadística o eneconometría para utilizar Forecast Pro?Forecast Pro es muy fácil de aprender y sencillo de usar. No requiere de unaformación formal en pronósticos, estadística, o en econometría. El sistemaexperto incorporado en Forecast Pro analiza su información,selecciona la técnica adecuada de pronóstico, construye el modelo ycalcula el pronóstico e incluso explica el razonamiento utilizado deforma muy comprensible.

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