Toma de desiciones en la practica medica

1,500 views

Published on

TERCER CAPITULO DE LA HARRISON.

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,500
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
61
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Toma de desiciones en la practica medica

  1. 1. Toma de decisiones en Medicina Clínica<br />Esther Campo, Kelly Ortiz, Roberto Pineda, Eder Hernández <br />Residentes Medicina Interna I<br />
  2. 2. Toma de decisiones clínicas<br />Razonamiento clínico<br />Base empírica<br />Base matemática y estadística<br />Estratagemas cognoscitivas<br />Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición<br />
  3. 3. Toma de decisiones clínicas<br />Representatividad heurística Modelos típicos<br />Disponibilidad heurística Modelos atípicos<br />Heurística basal Clínica / paraclínicos<br />Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición<br />
  4. 4. Generación de hipótesis diagnósticas<br />Hipótesis + Predicción: Conclusión<br />Datos clínicos positivos vs negativos<br />Errores clínicos por preconcepción !!<br />Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición<br />
  5. 5. MEDICINA BASADA EN LA EVIDENCIA<br />“ARTE DE LA MEDICINA”<br />BUEN JUICIO<br />INTUICIÓN<br />CONOCIMIENTOS MÉDICOS<br />PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA<br />BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN<br />VERIFICAR VALIDEZ DE INFORMACION<br />INDIVIDUALIZAR<br />MEDICINA BASADA EN LA EVIDENCIA<br />
  6. 6. BÚSQUEDA Y EVALUACIÓN DE INFORMACIÓN<br />FUENTES DE DATOS:<br /><ul><li>Experiencia personal, series pequeñas
  7. 7. Estudios clínicos aleatorizados</li></ul>REGISTROS CLÍNICOS:<br /><ul><li>Prospectivos: ECA (aleatorización)
  8. 8. Retrospectivos: observacionales</li></li></ul><li>META-ANÁLISIS Y DIRECTRICES CLÍNICAS<br />METAANALISIS<br />Combinan y resumen cuantitativamente pruebas publicadas.<br />RR, NNT<br />.<br />
  9. 9. META-ANÁLISIS Y DIRECTRICES CLÍNICAS<br />DIRECTRICES CLÍNICAS: mejorar calidad de atención (indicadores de calidad) con aspectos estandarizados, con base en pruebas de gran peso (grados de recomendación)<br />BASADAS EN MBE<br />DIRIGIDAS A TRASTORNO CLINICO O INTERVENCIÓN<br />AYUDEN EN TOMA DE DECISIONES: recomendaciones terapeúticas<br />
  10. 10. Factores relacionados con el estilo de la practica profesional<br />
  11. 11. La Practica profesional<br />Abogado del paciente<br />Medicina a la defensiva<br />Demanda inducida por el medico<br />Incentivos económicos: pago por servicio, capitalización, salario<br />Harrison Principios de Medicina Interna, 17a edición,<br />Parte 1,Capítulo 3.Toma de decisiones en medicina clínica<br />
  12. 12. Pruebas diagnosticas<br />Harrison Principios de Medicina Interna, 17a edición,<br />Parte 1,Capítulo 3.Toma de decisiones en medicina clínica<br />
  13. 13. Valor de decisión de la prueba<br />Harrison Principios de Medicina Interna, 17a edición,<br />Parte 1,Capítulo 3.Toma de decisiones en medicina clínica<br />
  14. 14. Probabilidad de que existe una enfermedad<br />Harrison Principios de Medicina Interna, 17a edición,<br />Parte 1,Capítulo 3.Toma de decisiones en medicina clínica<br />
  15. 15. Teorema de bayes<br />Harrison Principios de Medicina Interna, 17a edición,<br />Parte 1,Capítulo 3.Toma de decisiones en medicina clínica<br />
  16. 16. APLICACIONES DE LAS PRUEBAS DIAGNOSTICAS<br />Si la probabilidad antes de la prueba es baja , incluso un resultado positivo, no aumenta la probabilidad, como para descartar la enfermedad.<br />Cuando la probabilidad antes de la prueba es alta, un resultado negativo no descarta adecuadamente la enfermedad. <br />Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.<br />
  17. 17. Por tanto, el principal aumento en la confianza diagnóstica respecto al resultado de una prueba se produce cuando el clínico tiene un alto nivel de incertidumbre antes de realizar la prueba.<br />Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.<br />
  18. 18. Se ha afirmado durante cierto tiempo que la sensibilidad y la especificidad son parámetros de exactitud de una prueba independientes de la prevalencia. <br />Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.<br />
  19. 19. MODELOS DE PREDICCION<br />Basados en modelos estadísticos multivariables.<br />Aumentan la exactitud predictiva para situaciones específicas. <br />Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.<br />
  20. 20. Su ventaja es tener en cuenta muchos fragmentos <br />de información y asignarles un peso relativo según <br />su contribución a la predicción en cuestión.<br /> Hasta el momento sólo se han <br /> desarrollado y validado unos <br /> pocos modelos de predicción.<br />Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.<br />
  21. 21. RECURSOS DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES<br />Durante los últimos 35 años se han realizado variados esfuerzos por desarrollar sistemas informáticos que ayuden al clínico a tomar decisiones y a diagnosticar y tratar a los pacientes.<br />
  22. 22. Las predicciones basadas en la computadora en las que se utilizan los modelos de Bayes o de regresión estadística ayudan a tomar la decisión clínica pero realmente no alcanzan una "conclusión" o "recomendación".<br />Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.<br />
  23. 23. Los sistemas de recuerdo o dirigidos por protocolos no establecen predicciones <br />Usan algoritmos como normas clínicas que guían la práctica clínica. <br />Los sistemas de apoyo han producido un impacto muy escaso en la práctica clínica. <br />Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.<br />
  24. 24. ANÁLISIS DE DECISIONES<br />Su principal aplicación en los problemas de decisión complejos y que conllevan un riesgo sustancial, tienen un grado alto de incertidumbre en algún aspecto clave o presentan alguna característica idiosincrásica que no se "ajusta" a las pruebas disponibles-<br />
  25. 25. SISTEMAS DE DESICIONES<br />Se llevan a cabo en cinco pasos generales. <br /> - El problema de decisión debe estar claramente definido. <br /><ul><li>Los elementos de decisión deben ser explícitos.
  26. 26. Es posible asignar un costo a cada rama del árbol de decisiones, lo que permite el cálculo de la relación costo-eficacia.</li></li></ul><li><ul><li>Hay que "evaluar" el modelo de decisión para conocer el beneficio neto que a largo plazo.
  27. 27. Calcular los beneficios del incremento sanitario y los costos de estrategias más eficaces.
  28. 28. Análisis extensos de sensibilidad para identificar los efectos en los resultados.</li></ul>Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.<br />
  29. 29. El proceso de elaborar y valorar modelos de decisión es complejo. <br />La posible utilidad de tal método está en la creación de un grupo de modelos publicados que se ocupen de una decisión o área normativa particulares. <br />Harrison Principios de Medicina Interna 17a edición Anthony S. Fauci, Eugene Braunwald, Dennis L. Kasper, Stephen L. Hauser, Dan L. Longo, J. Larry Jameson, and Joseph Loscalzo, Eds.<br />
  30. 30. GRACIAS….<br />

×