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  • 1. Open DataPer què i com? ¿por qué? y ¿cómo? Sessió formativa a càrrec de CTIC Generalitat de Catalunya, desembre 2010 Imatge: In the centre © RGBStock.com license
  • 2. Open Data¿por qué? y ¿cómo? ©2010 CTIC Centro Tecnológico
  • 3. Índice• W3C y CTIC• De AA.PP.  Ciudadanía a AA.PP. Ciudadanía• Open data: qué, porqué, cómo• Ejemplos, ejemplos, muchos ejemplos
  • 4. W3C• Organismo neutro• Fundado en 1994 por Tim Berners-Lee• Actividades y Grupos del W3C – +60 personas en el Team – +400 miembros – 24 Actividades • +60 grupos • +1.500 investigadores – +40 acuerdos
  • 5. W3C ¿Por qué son importantes los estándares de la Web?
  • 6. CTIC/W3C• CTIC es la sede de W3C en España (2003)• CTIC funda y lidera W3C eGovernment (2007)• CTIC aporta 12 investigadores a W3C
  • 7. W3C e-Government• +150 miembros• +20 países – USA, UK, Australia, NZ, Suecia, Finlandia, Holanda, España...• Chairs: – José M. Alonso (CTIC [ES]) – Kevin Novak (American Institute of Architects, ex-Biblioteca del Congreso [USA]) – John Sheridan (OPSI [UK])
  • 8. W3C e-Government• Mejora del acceso a las AA.PP. mediante un mejor uso de la Web (Mar 2009) – Participación y compromiso democrático – Datos del sector público en formatos abiertos – Interoperabilidad – Servicios multicanal – Identificación y autenticación• Publishing Open Government Data (Sep 2009)
  • 9. Visión de tunel de la AA.PP.
  • 10. Visión de tunel de la AA.PP.
  • 11. Ciudadanía, AA.PP., Web: un follón • ¿Cómo buscan en la Web los ciudadanos/as? – Tratan de ir al portal – (muy, muy pocos) – Al del organismo al cargo – (si lo conocen, aún menos) – Habitualmente utilizan un buscador – Encuentran enlaces a sitios no de la Admin. – Contentos con la información obtenida – Ciudadania: Conocimeinto local, Conocimiento especializado, Activistas
  • 12. +Participación = +e-Administración
  • 13. Información  donde la buscan • Ejemplos: • Library of Congress (USA) + Flickr = Commons • USPTO: Peer Reviewed Prior Art Patent • Servicios de Terceros: • FixMyStreet, Follow the Money, MapLight, OpenCongress, GovTrack, TheyWorkForYou
  • 14. hacia una nube de datos enlazadosY también los servicios
  • 15. ¿Desaparecerán los portales?
  • 16. Si no es accesible no es transparencia
  • 17. Si no es accesible no es transparencia
  • 18. Open data• Reutilización de Información del Sector Público (RISP) AA.PP. Datos
  • 19. RISP“Poner la Información del Sector Público disponible, tal cual es (en bruto) en formatos estándar abiertos, facilitando su acceso y permitiendo su reutilización”(véanse también los 8 principios)
  • 20. RISP – Principios (OGD = PSI = RISP)1. Los datos deben estar completos Se libera el acceso a todos los datos públicos, que son aquellos que no están sujetos a restricciones de privacidad, seguridad o proteccion regidas por otras normas (LOPD, LPI). Los datos incluyen -pero no se limitan a- documentos, bases de datos, transcripciones y grabaciones audiovisuales en soporte digital.2. Los datos deben ser primarios Los datos se publican tal como son obtenidos en la fuente, con el mayor nivel de precisión y detalle, no en formas agregadas o modificadas.3. Los datos deben ser oportunos Los datos se ponen a disposición tan pronto como sea posible para preservar su valor.4. Los datos deben ser accesibles Los datos están disponibles para las más amplias gamas de usuarios y de propósitos.5. Los datos deben ser procesables por máquinas Los datos están razonablemente estructurados para permitir su tratamiento automatizado.6. El acceso no debe ser discriminatorio Los datos están disponibles para todos, sin necesidad de registrarse para obtenerlos.7. Los formatos de los datos no deben ser de uso restringido Los datos están accesibles en un formato sobre el que ninguna entidad tiene control exclusivo.8. Los datos deben ser de uso libre Los datos no están sujetos a derechos de autor, patentes, marcas ni a regulaciones de secreto industrial o comercial. Tampoco están sujetos a restricciones de privacidad, seguridad o privilegio reguladas por otras normas.
  • 21. Marco de trabajo• Directiva 2003/98/EC• Ley 11/2007• Ley 37/2007• Proyecto Aporta• ENIo Documento vs. Datoo Información afectada
  • 22. Open data: ¿por qué?• Objetivos políticas públicas – Transparencia – Participación – Colaboración – Inclusión – Rendición de cuentas• Economia – Generacion de riqueza – Aumento de empleo – Reducción de costes: consolidacion de activos, interoperabilidad• Servicios centrados en las necesidades de la Ciudadania – Multicanalidad Liberar datos públicos significa devolvérselos a sus verdaderos propietarios (la ciudadanía)
  • 23. Vistazos: Asturias: Oferta Formativa
  • 24. Vistazos: Asturias: Oferta Formativa
  • 25. Vistazos: Asturias: Oferta Formativa
  • 26. Vistazos: Asturias: Sociedad de la Información http://datos.fundacionctic.org/sandbox/asturias/inversiones/comarcas
  • 27. Calidad de las aguas de baño
  • 28. La potencia de la Web 3.0
  • 29. Diagrama lógico Linked Data
  • 30. Reutilización por teceros La mejor forma de explotar tus datos se le ocurrirá a otro (principio de las muchas mentes)
  • 31. Un ejemplo bastante significativo
  • 32. Un ejemplo bastante significativo
  • 33. Un ejemplo bastante significativo
  • 34. Vistazos a la meta: economía y más http://www.suburbantrends.com.au/
  • 35. Vistazos a la meta: equipamientos públicos http://www.oktravel.com.au/science/education/
  • 36. Vistazos a la meta: equipamientos públicos http://www.oktravel.com.au/science/education/
  • 37. Vistazos a la meta: estadística http://www.vic.gov.au/visualplace/
  • 38. Vistazos a la meta: transporte público http://www.metroparisiphone.com/
  • 39. Vistazos a la meta: polución http://www.intheair.es/
  • 40. Vistazos a la meta: gasto público http://it.usaspending.gov/
  • 41. Vistazos a la meta: gasto público http://it.usaspending.gov/
  • 42. Vistazos a la meta: Flujos de transporte
  • 43. Vistazos a la meta: Research Funding Explorer http://bis.clients.talis.com/
  • 44. Vistazos a la meta: Zaragoza turismo http://www.zaragoza.es/turruta/Turruta/es/index_Ruta
  • 45. Vistazos a la meta: DBPedia
  • 46. Open data: ¿cómo?
  • 47. Open data: ¿cómo? Oportunidad Viabilidad Estrategia Operativa Sostenibilidad Estado Cumplimiento Definicion Implantación Retorno Interés de requisitos Evolución Madurez Grado de cumplimiento
  • 48. Oportunidad Viabilidad Estrategia Operativa SostenibilidadEstado Cumplimiento Definicion Implantación RetornoInterés de requisitos EvoluciónMadurezEtapa 1 Etapa 2 Etapa 3
  • 49. Oportunidad Viabilidad Estrategia Operativa Sostenibilidad Ghana, Turquía, Chile, Caribe, ….Estado Cumplimiento Definicion Implantación RetornoInterés de requisitos EvoluciónMadurezEtapa 1 Etapa 2 Etapa 3
  • 50. Oportunidad Viabilidad Estrategia Operativa SostenibilidadEstado Asturias, Pais Vasco, Cataluña, Cumplimiento Definicion Implantación RetornoInterés Zaragoza, Gijón, …. de requisitos EvoluciónMadurezEtapa 1 Etapa 2 Etapa 3
  • 51. Oportunidad Viabilidad Estrategia Operativa SostenibilidadEstado Cumplimiento Definicion Implantación RetornoInterés de requisitos Evolución UK, USA, Australia, ….MadurezEtapa 1 Etapa 2 Etapa 3
  • 52. RISP en el mundo http://datos.fundacionctic.org/sandbox/catalog/map
  • 53. Open data: ¿cómo?• Estrategia gobierno – Interna y externa• Metodología – Identificar – Representar – Exponer – Consumir• Dinamización – Talleres y concursos
  • 54. Open data: estrategia • Política – Misión • Organizativa – Gestión del cambio y capacitación – Seguridad, integridad, calidad • Normativa y legal – Leyes, Licencias • Técnica – Fuente autorizada, confianza – Persistencia y versiones – Sistemas legados, estandarización • De oportunidad – Dinamización
  • 55. Open data: identificar• Variables a examinar – Políticas – Organizativas – Normativas – Legales – Técnicas – De oportunidad
  • 56. Open data: representar y exponer OGD LGD/GLD •1000s de Excel a la Web •Modelado y enriquecimiento (Web 1.0) semántico (Web 3.0) •La Web como servidor de archivos •Optimización del uso de la Web •Mejora la interoperabilidad
  • 57. Si lo construyes, no vendrán• Dinamización es necesaria – Externa e interna – Gestión del cambio• Talleres• Concursos – Washington DC, UK, Australia, Bélgica…
  • 58. Estrategia e-Governance CTIC• CTIC tiene metodología propia única – Identificación dato público – Consolidación activos • Modelado y enriquecimiento semántico – Exposición semántica• Y herramientas (Bus Linked Government Data) – Basado en Web 3.0 – Facilita interoperabilidad
  • 59. Estrategia e-Governance CTIC- ADMINISTRACIÓN - DESCUBRIMIENTO DATOS DE DATOS PÚBLICOS BACK END ENRIQQUECIMIENTO LINKED DATA CONSOLIDACIÓN SEMÁNTICO INTEROPERABILIDAD - BUS LGD - OPEN GOVERNMENT OPEN DATA TRANSPARENCIA EXPOSICIÓN (LGD) - CIUDADANÍA- FRONT END RISP PARTICIPACIÓN
  • 60. Estado del arte
  • 61. En los medios
  • 62. Data.gov
  • 63. Open data: OGD vía Excel
  • 64. Open data: OGD vía Excel1. Buscar el conjunto de datos2. Descargarlo3. Descomprimirlo4. No hay esquema (modelo de datos)5. Trabajar en local con el conjunto6. Duplicarlo en mi Web para utilizarlo
  • 65. Aflorando datos http://powerofinformation.wordpress.com/
  • 66. Aflorando datos http://powerofinformation.wordpress.com/
  • 67. Pequeña lección sobre la Web
  • 68. hacia una nube de datos enlazadosOne Web (Web Única) HTML RDF/XML xHTML/WAP Voz http://…/cosa
  • 69. Y las “cosas” se enlazan y relacionan…cosa/21 es parte de la …cosa/37 http://…/cosa/15 http://…/cosa/37http://…/cosa/21 http://…/cosa/43
  • 70. Linked Data y la Web 3.01. Use URIs as named for things2. Use HTTP URIs so that people can look up those names3. When someone looks up a URI, provide useful information4. Include links to other URIs, so that they can discover more things http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData (TimBL) (presentación, video)
  • 71. Open data: vía LGD http://data.gov/salud/medicare/gasto/2009/01/AL
  • 72. Convenir los vocabularios• Ejemplo: registros judiciales en Europa – Número de interfaces bilaterales potenciales entre 27 estados miembros: 702 • para un solo procedimiento judicial © SEMIC.EU
  • 73. hacia una nube de datos enlazadosCómo obtengo un objeto Linked DataCURSO DE: SOLDADOR DE ESTRUCTURAS METÁLICAS PESADAS1. http://data.fundacionctic.org/asturias/empleo /oferta-formativa/Accion- Formativa/2009_10012. El vocabulario (modelo de datos) va incrustado3. La licencia (CC-BY) también
  • 74. Linked Data @ CTIC Mashups Linked-DATA SPARQL API, XML, RDF JSON, REST E.P. Esquema URIs e1 e2 e3 RDF repositori Bus Linked Data o i1 i2 i3 i4 Importadores RDF N.E XML BD A Exportadores
  • 75. Open data: representar y exponer OGD Representar y Consumir/Reutilizar exponer LGD Consumir/R Representar y exponer eutilizar
  • 76. Las 5 estrellas del LGD★ Cosas disponibles en la Web (en cualquier formato) Datos estructurados (p.e., Excel en lugar de una★★ imagen de una tabla)★★★ Formatos no propietarios (p.e., CSV en lugar de Excel)★★★★ URLs que identifiquen cosas★★★★★ Enlazar los datos con datos de otros lugares http://inkdroid.org/journal/2010/06/04/the-5-stars-of-open-linked-data/
  • 77. Asturias: LGD
  • 78. Asturias: LGD http://risp.asturias.es
  • 79. Zaragoza: LGD http://datos.zaragoza.es
  • 80. Euskadi: hacia LGD http://opendata.euskadi.net
  • 81. Catalunya: hacia LGD http://dadesobertes.gencat.cat
  • 82. Open data: consumir• Componentes/Widgets (y ver visualizaciones)
  • 83. Linked Data Cloud
  • 84. Gracias • http://datos.fundacionctic.org • http://www.w3.org/eGov • martin@w3.org • martin.alvarez@fundacionctic.org
  • 85. Open DataPer què i com? ¿por qué? y ¿cómo? Sessió formativa a càrrec de CTIC Generalitat de Catalunya, desembre 2010 Imatge: In the centre © RGBStock.com license

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