Sistemas Expertos

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Sistemas Expertos

  1. 1. Sistemas Expertos
  2. 2. <ul><li>Emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por estos. </li></ul>
  3. 3. Estructura <ul><li>Base de conocimientos (BC): Contiene conocimiento modelado extraído del diálogo con el experto. </li></ul><ul><li>Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis . </li></ul>
  4. 4. <ul><li>Motor de inferencia : Modela el proceso de razonamiento humano. </li></ul><ul><li>Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión. </li></ul>
  5. 5. <ul><li>Interfaz de usuario : es la interacción entre el SE y el usuario, y se realiza mediante el lenguaje natural </li></ul>
  6. 6. Tipos de SE <ul><li>E n reglas . </li></ul><ul><li>E n casos o CBR (Case Based Reasoning). </li></ul><ul><li>En redes bayesianas . </li></ul>
  7. 7. Basados en reglas <ul><li>Trabajan mediante la aplicación de reglas, comparación de resultados y aplicación. </li></ul>
  8. 8. Basado en casos <ul><li>Proceso de solucionar nuevos problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores. </li></ul>
  9. 9. Basados en Red Bayesiana <ul><li>Modelo probabilístico multivariado que relaciona un conjunto de variables aleatorias mediante un grafo dirigido que indica explícitamente influencia causal. </li></ul>
  10. 10. Ventajas <ul><li>Permanencia: A diferencia de un experto humano un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo. </li></ul><ul><li>Duplicación: Una vez programado un SE lo podemos duplicar infinidad de veces. </li></ul>
  11. 11. <ul><li>Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y realizar cálculos numéricos mucho más rápido que cualquier ser humano. </li></ul><ul><li>Consolidar varios conocimientos </li></ul>
  12. 12. <ul><li>Apoyo Academico </li></ul><ul><li>Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano </li></ul>
  13. 13. <ul><li>Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada obvio. </li></ul><ul><li>Lenguaje natural: Con un experto humano podemos mantener una conversación informal mientras que con un SE no podemos. </li></ul>
  14. 14. <ul><li>Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos. </li></ul><ul><li>Flexibilidad: Un humano es sumamente flexible a la hora de aceptar datos para la resolución de un problema. </li></ul>
  15. 15. Dendral <ul><li>(Interpreta la estructura molecular) Es el nombre de un sistema experto desarrollado por Edward Feigenbaum y otros programadores en la Universidad de Stanford , a mediados de los años 60 , y su desarrollo duró diez años, ( 1965 a 1975 ) </li></ul>
  16. 16. <ul><li>Fue el primer sistema experto en ser utilizado para propósitos reales, al margen de la investigación computacional, y durante aproximadamente 10 años, el sistema tuvo cierto éxito entre químicos y biólogos , ya que facilitaba enormemente la inferencia de estructuras moleculares, dominio en el que Dendral estaba especializado. </li></ul>
  17. 17. <ul><li>Inicialmente escrito en Lisp , su filosofía de trabajo se aleja de las estructuras clásicas de los sistemas expertos más típicos (como Mycin o XCon ), ya que su implementación no separaba de forma explícita el conocimiento del motor de inferencia. </li></ul>
  18. 18. <ul><li>Sin embargo, pronto se convirtió en uno de los modelos a seguir por muchos de los programadores de sistemas expertos de la época. </li></ul>
  19. 19. Gracias ..!!

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