Sistemas Expertos
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Sistemas Expertos Sistemas Expertos Presentation Transcript

  • Sistemas Expertos
    • Emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por estos.
  • Estructura
    • Base de conocimientos (BC): Contiene conocimiento modelado extraído del diálogo con el experto.
    • Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis .
    • Motor de inferencia : Modela el proceso de razonamiento humano.
    • Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión.
    • Interfaz de usuario : es la interacción entre el SE y el usuario, y se realiza mediante el lenguaje natural
  • Tipos de SE
    • E n reglas .
    • E n casos o CBR (Case Based Reasoning).
    • En redes bayesianas .
  • Basados en reglas
    • Trabajan mediante la aplicación de reglas, comparación de resultados y aplicación.
  • Basado en casos
    • Proceso de solucionar nuevos problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores.
  • Basados en Red Bayesiana
    • Modelo probabilístico multivariado que relaciona un conjunto de variables aleatorias mediante un grafo dirigido que indica explícitamente influencia causal.
  • Ventajas
    • Permanencia: A diferencia de un experto humano un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo.
    • Duplicación: Una vez programado un SE lo podemos duplicar infinidad de veces.
    • Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y realizar cálculos numéricos mucho más rápido que cualquier ser humano.
    • Consolidar varios conocimientos
    • Apoyo Academico
    • Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano
    • Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada obvio.
    • Lenguaje natural: Con un experto humano podemos mantener una conversación informal mientras que con un SE no podemos.
    • Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos.
    • Flexibilidad: Un humano es sumamente flexible a la hora de aceptar datos para la resolución de un problema.
  • Dendral
    • (Interpreta la estructura molecular) Es el nombre de un sistema experto desarrollado por Edward Feigenbaum y otros programadores en la Universidad de Stanford , a mediados de los años 60 , y su desarrollo duró diez años, ( 1965 a 1975 )
    • Fue el primer sistema experto en ser utilizado para propósitos reales, al margen de la investigación computacional, y durante aproximadamente 10 años, el sistema tuvo cierto éxito entre químicos y biólogos , ya que facilitaba enormemente la inferencia de estructuras moleculares, dominio en el que Dendral estaba especializado.
    • Inicialmente escrito en Lisp , su filosofía de trabajo se aleja de las estructuras clásicas de los sistemas expertos más típicos (como Mycin o XCon ), ya que su implementación no separaba de forma explícita el conocimiento del motor de inferencia.
    • Sin embargo, pronto se convirtió en uno de los modelos a seguir por muchos de los programadores de sistemas expertos de la época.
  • Gracias ..!!