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Comment choisir un moteur de recherche  ?
 

Comment choisir un moteur de recherche ?

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Est-ce que que les logiciels du marché sont tous équivalents ? Faut-il remplacer le moteur de recherche existant sur son intranet ? Peut-on utiliser un seul logiciel pour traiter les différentes ...

Est-ce que que les logiciels du marché sont tous équivalents ? Faut-il remplacer le moteur de recherche existant sur son intranet ? Peut-on utiliser un seul logiciel pour traiter les différentes problématiques de recherche d'information de l'ensemble de l'organisation ? Est-ce qu'un logiciel résout tous les problèmes d'accès à l'information ?

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  • Présentation intéressante. Je reste assez attaché à la pertitence du moteur de recherche 'out of the box' cf. http://www.slideshare.net/ADC_Toulouse/solution-intranet-et-travail-collaboratif-2009-moteur-de-recherche-v200 . En effet pas mal d'implémentation réussissent car en quelques jours/semaines on arrive a construire la relation de confiance avec les users. Autre point, la partie sémantique devient vraiment opérationnelle et source de valeur ajoutée. Au plaisir d'échanger sur le sujet (je suis basé Toulouse).
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    Comment choisir un moteur de recherche  ? Comment choisir un moteur de recherche ? Presentation Transcript

    • Comment choisir un moteur de recherche ?
    • Pour choisir un moteur, il faut :
      • Maîtriser ses besoins et connaître son environnement
      • Comprendre le fonctionnement d’un moteur de recherche
      • Connaître les fournisseurs et l’évolution du marché
    • MAITRISER SES BESOINS ET CONNAITRE SON ENVIRONNEMENT
    • Ce qui va conditionner le choix
      • Les informations
        • Types, volume, langues, sources, sécurité…
      • L’audience
        • Ceux qui recherchent… et les autres !
      • La manière dont est recherchée l’information
        • Contraintes, processus…
      • Le système d’information existant
        • Architectures, environnements…
    • COMPRENDRE LE FONCTIONNEMENT D’UN MOTEUR DE RECHERCHE
    • Architecture fonctionnelle
    • Acquisition et indexation
      • Acquisition
        • Crawler
          • Suit récursivement des hyperliens
          • Générique / Acquisition programmée
        • Connecteur
          • Accède directement et de manière optimisée aux sources
          • Spécifique / Acquisition en temps réel
      • Indexation
        • Des contenus
          • Réalisation de prétraitements : mots vides, concepts clés, langue, enrichissement…
        • De la structure
          • Définition d’attributions pour la recherche et la présentation des résultats
    • Traitement des requêtes Corrections Lemmatisation Approximations Extensions Modèle de pertinence Collection Dédoublonnage Ordonnancement
    • Présentation des résultats Titre Résumé Metadonnées Sauvegarde Partage … Aide à la navigation Structurelle Sémantique
    • La pertinence en question
      • Il est possible d’améliorer la pertinence des résultats d’un moteur de recherche en agissant sur 4 éléments :
        • Le modèle de pertinence
        • Les outils d’aide à la navigation
        • La personnalisation
        • La collaboration
    • CONNAITRE LES FOURNISSEURS ET L’ÉVOLUTION DU MARCHÉ
    • De très nombreux acteurs
    • Le marché début 2010 (1/2)
      • Changement de stratégie d’acteurs importants
        • Rachat d’Interwoven par Autonomy
        • Arrêt de Discovery Server par OpenText
        • Quelle stratégie pour Oracle, IBM, Microsoft ?
      • Spécialisation de plus en plus marquée des éditeurs
        • Par fonction : eDiscovery / KM…
        • Par métier / secteur : Edition / Juridique / RH / Internet…
        • Par environnement : Sharepoint, OEM
    • Le marché début 2010 (2/2)
      • Développement des SBA (Search Based Applications)
        • Applications verticales reposant sur un moteur de recherche pouvant mixer informations structurées et non structurées
        • Principe du database offloading : utilisation d’un index et non de SQL (rapidité / coûts /ergonomie)
      • Arrivée de l’Open Source sur le devant de la scène
        • Montée en puissance des plateformes Lucene et Solr soutenue par des acteurs comme Lucid Imagination
        • Réflexion d’IBM autour de Lucene et UIMA pour sa gamme Omnifind Enterprise
    • Usages et challenges technologiques Information Individus Gestion des connaissances existantes Création de nouvelles connaissances Réseaux sociaux Connecteurs Temps réel Sémantique Moteur de recherche Analyse Collaboration Expertise
    • EN GUISE DE CONCLUSION
    • Quelques questions fréquentes
      • Et si on utilisait Google ?
      • Faut-il changer le moteur de recherche déjà en place ?
      • Combien ça coûte ?
      • D’autres questions ???