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ESTRATEGIAS DE
     UBIC ION
         AC


  UBICACION DE INS TALACIONES
PROCES O DE PLANEACON DE LA RED
UBIC ION DE INSTALAC
         AC              IOINES

La abicacion de instalaciones fijas a lo largo
de la red CS es un problema importante que
necesita decision ya que da forma y
estructura a la configuracion al sistema de
suministros.
UBIC ION DE INSTALAC
        AC              IOINES

Define alternativas junto con los costos
adicionales asociados con los niveles
de inversion para la operacion correcta
del sistema.
CLASIFIC ION
                AC
FUERZA IMPULSORA
CLASIFIC ION
                AC
NUMERO DE INSTALACIONES
CLASIFIC ION
                AC
LO DISCRETO DE LAS OPCIONES
CLASIFIC ION
                AC
GRADO DE ACUMULACION DE DATOS
CLASIFIC ION
                AC
HORIZONTE DEL TIEMPO
PERSP TIVA HISTORIC
         EC            A
CURVA DE RENTA-OFERTA (THUNEN)
PERSP TIVA HISTORIC
            EC            A
CLASIFICACION DE LA
INDUSTRIA SEGUN A. WEBER
   PESO
   DIRECCION

TARIFAS DE TRANSPORTACION
DE HOOVER
PERSP TIVA HISTORIC
         EC            A
TARIFAS DE TRANSPORTACION DE
HOOVER
UBIC ION DE
                 AC
            INSTALACIONES
SENCILLA & MULTIPLE:
   VOLUMEN DE DEMANDA
   MODELOS DE UBICACION
   COSTOS
   RUTAS
Ub a ió d Múltip sIns la io s
   ic c n e      le   ta c ne
Que nos implica adquirir una nueva
 instalación?
Me d sExa to
            to o   c s
Ventaja: Soluciones Optimas
Desventaja: Largo tiempo de procesamiento
 de datos.
Mé d d l Múltip c ntrod g ve a
  to o e       le e    e ra d d
P g m c n line l e ram .
        ro ra a ió   a nte   ixta
Ventaja: maneja costos fijos en forma optima.
Desventaja: largo tiempo de procesamiento de datos.
Mé d sd Sim c n
         to o e   ula ió
Algunos analistas prefieren arriesgarse a encontrar una
mejor solución pero sub-optima a un problema descrito
con precisión, que una solución optima para una
descripción de problema aproximada.
Mé d sHe tic s
            to o  urís o
La heurística se refiere a todos los principios
  matemáticos o conceptos que contribuyen a
  encontrar la distancia mas corta entre dos
  nodos.
P g m c n Line l Guia a
      ro ra a ió   a      d
Cuando se desarrollan procedimientos heurísticos serios
  para los problemas de ubicación, estos por lo general
  incluirán la programación lineal como parte de la
  metodología de solución.
“ ic c n p ra ve a
Ub a ió a       nta l
m nud oy p ras rvic ”
 e e      a e io
  LOS CENTROS DE SERVICIO Y
    VENTA AL MENUDEO CON
 FRECUENCIA SON LOS PUNTOS
        TERMINALES DE
 ALMACENAMIENTO EN UNA RED
    DE DISTRIBUCION FISICA
Fa to sq influye p ralaub a ió
  c re ue       n a      ic c n
       d ve a m nud o
        e nta l e e
   Proximidad a la
   competencia
   Estructura de la
   población
   Patrones de trafico de
   clientes
   Cercanía con puntos
   de venta
   Disponibilidad de
   estacionamiento
   Proximidad a rutas de
   transporte
Lis d ve a ió p nd ra a
   ta e rific c n o e d

 Muchos de los factores importantes
   para la ubicación de la venta al
  menudeo o para el servicio no se
cuantifican fácilmente o sin asumir un
                 costo.


Se forma una matriz ponderada de los
  factores de ubicación y se califica
cada factor para los sitios potenciales.
Factores importantes para elegir sitio de venta al menudeo o de servicios:

   DATOS DEMOGRÁFICOS LOCALES                          CARACTERISTICAS DEL SITIO
                                                 Num. de cajones para estacionamiento
Población base del área local                    Dist. de áreas de estacionamiento al sitio
                                                 Visibilidad del sitio desde la calle
Ingreso posible en el área local                 Forma y tamaño del lote
                                                 Condición actual del edificio
                                                 Calidad de las entradas y salidas
 FLUJO DE TRAFICO Y ACCESIBILIDAD                     FACTORES LEGALES Y DE COSTO
Numero de vehículos                              Tipo de uso del suelo
Tipo de vehículos                                Duración del alquiler
Numero de transeúntes                            Impuestos locales
Tipo de transeúntes                              Operaciones y mantenimiento
Disponibilidad de transito masivo                Cláusulas restrictivas en el arrendamiento
Acceso a autopistas principales                  Regulaciones voluntarias por los comerciales
Nivel de congestión vial                         locales
Calidad de las vías de acceso
                        ESTRUCTURA DE LA VENTA AL MENUDEO
Num. de competidores en el área                         Num. y tipo de tiendas en el área
Complementariedad de tiendas vecinas                    Proximidad con áreas comerciales
Promoción conjunta por parte de comerciales locales
EJEMPLO DE VERIFICACION PONDERADA:
(1)PESO DEL                          FACTORES DE                    (2)CALIF.     CALIF.
  FACTOR                              UBICACIÓN                     FACTOR      PONDER.
   (1 a 10)                                                          (1 a 10)   (3)=(1)x(2)


     8        Proximidad con tiendas competidoras                      5            40


     5        Consideraciones de renta7arrendamiento del espacio       3            15


     8        Espacio de estacionamiento                               10           80

              Proximidad con tiendas complementarias                   8            56
     7

              Modernidad del espacio de tienda                         9            54
     6
              Accesibilidad para los clientes                          8            72
     9
              Impuestos totales                                        2            6
     3
              Servicio a la comunidad                                  4            12
     3
              Cercanía con las principales arterias de transporte      7            56
     8
              INDICE TOTAL………………………………………………………                     ……………          391
Mo e d inte c ió e p c l
  d lo e ra c n s a ia
Dos ciudades en competencia atraen
  comercios de parte de un poblado
 intermedio en proporción inversa al
 cuadrado de las distancias entre las
        ciudades y el poblado.
Este modelo de interacción espacial
  desarrollo una base empírica acerca de la
        forma como los consumidores
   intercambian lo atractivo de los sitios al
   menudeo alternos con la accesibilidad.

Este modelo se expresa como:



                Eij = Pij Ci =    Sj ⁄Tªij Ci
                               Σ Sj ⁄Tªij
Eij = Pij Ci =           Sj ⁄Tªij Ci
                                        Σ Sj ⁄Tªij
 Eij = demanda esperada del centro poblacional que sera atraida a la
ubicacion

 Pij = probabilidad de que los clientes del centro poblacional viajen a la
 ubicacion al menudeo

Ci = demanda de los clientes en el centro poblacional

 Sj = tamaño de la ubicación al menudeo

⁄Tij = tiempo de recorrido entre el centro poblacional y la ubicacion al
menudeo

 a = parametro estimado en forma empirica

 n = numero de ubicacion al menudeo
PROPOSITO DEL MODELO

   ESTIMAR LA
 FRACCION DEL
MERCADO TOTAL
    QUE SERA
TOMADA POR LOS
DISTINTOS SITIOS
AL MENUDEO Y DE
  CENTROS DE
    SERVICIO
Otro P b m sd Ub a ió
    s ro le a e ic c n
 CONCENTRADOR Y
 PERIFERIA
 INSTALACIONES
 DAÑINA
 MICROUBICACION
CONCENTRADOR Y PERIFERIA

El trafico se desplaza
         desde un
   concentrados hasta
 los puntos de destino
     o mediante una
  interconexión de alto
     volumen a otro
      concentrador
INSTALACIONES DAÑINAS
    TIRADEROS DE
    BASURA
    PLANTAS DE
    TRATAMIENTO DE
    AGUAS
    PLANTAS DE
    RECUPERACION DE
    QUIMICOS
    PRISIONES

SE UBICAN SOBRE UN
 CRITERIO QUE INTENTA
MAXIMIZAR LA DISTANCIA
MINIMA ENTRE ELLAS Y LA
      POBLACION.
MICROUBIC ION
             AC
Implican áreas geográficas de importante tamaño
 donde las aproximaciones de distancia sobre las
redes de camiones, de trenes, marítimas y aéreas
                sean razonables.
PROCESO DE PLANEACION
            DE LA RED
                            ANALIZA:
         REQUIERE:

                     • q rim nto d
                      Re ue ie s e
• rm c n
Info a io
                     info a io
                         rm c n
                     • te a d info a io
                     Sis m s e    rm c n
• rra ie sd
 He m nta e
c m uta ió
 o p c n             • to o g ne le
                     Me d s e ra s
                     • ro e im ntog ne l
                     P c d ie      e ra
• ro e od a lis
P c s e na is
PROBLEMAS DE LA CONFIGURACION
          DE LA RED
ASPECTO ESPACIAL O GEOGRAFICO




ASPECTO TEMPORAL O DE TIEMPO
DATOS PARA LA PLANEACION
                   DE LA RED

LISTA DE VERIFICACION DE DATOS:

  Un listado de todos los productos de la linea del producto
  Ubicaciones de los clientes y puntos de almacenamiento y suministro
  Demanda de cada producto por ubicación de clientes
  Tarifas o costos de transportación
  Costos de producción y capital , etc.
FUENTES DE INFORMACION

Do um nto o e tivo d l ne o io
   c e s p ra s e g c

Info ed la c nta ilid d
     rm e    o b a

Inve tig c n lo is a
     s a io g tic

C riop rs na
  rite e o l
CODIFIC ION DE LA
       AC
   INFORMACION
CONVERC ION DE DATOS DE
             INFORMAC  ION
Unid d sd a lis
     a e e na is



Ag a io d p d to
   rup c n e ro uc s



Es a io d ta d tra p rta io
   tim c n e rifa e ns o c n
TRANSPORTE PROPIO      TRANSPORTE DE CONTRATO




                         Las tarifas son razonablemente
 Costos de operación
                         lineales a la distancia
Gastos generales
                         Permite construir una tarifa de
                        transporte basada desde el
                        origen hasta el punto de envio
PERFILES DE PEDIDO Y ENVIO




ESTIMADOS DE KILOMETRAJE
COSTOS DE INSTALACIONES


2. o to fijo
 Cs s s




C s sd a a e m nto
 o to e lm c na ie



   • C s sd m ne
      o to e a jo
C AC
  AP IDAD DE LAS INSTALACIONES




FALTA DE INFORMACION
HERRAMIENTAS P  ARA
    EL ANALISIS
    Las mo de lac io ne s mas c o mune s




MATEMATICAS                      c o mputac io nale s
OP IONES DE
     C
   MODELAC ION
•TECNICAS DE GRAFICA
, COMPAS Y REGLA.
•M ODELOS DE SIMULACION.
•M ODELOS HEURISTICOS.
•M ODELOS DE OPTIMIZACION.
•M ODELOS DE SISTEM EXPERTOS.
                   AS


                    Sistemas de apoyo ala toma de desiciones
Te nic sd Gra a
    c a e fic ,
   C m a y Re la
     o ps     g
•Se refiere a una amplia variedad de tecnicas intuitivas por
un nivel relativamente bajo de analisis matematico.
•El buen juicio, experiencia y un buen entendimiento del
diseño de la red permite que la persona genere diseños
satisfactorios.
•Se toman en cuenta factores subjetivos, excepciones,
costos y restricciones, que no se pueden representarse
mediante un modelo matematico elaborado.
•Los metodos utilizados pueden parecer rudimentarios en el
mundo computarizado. Las graficas estadisticas, las tecnicas
de mapeo y las compraraciones de hojas de calculo son solo
algunas tecnicas que pueden utilizarse.




                                        OPCIONES DE MODELACION
Mo e sd Sim c n
  d lo e   ula io
SIMULACION
    DETERMINISTA
Son escencialmente calculadores del
costo, donde se entregan los valores de
las variables estructurales al modelo, y a
su vez calcula los costos, estadisticas de
servicio y otra informacion relevante.

                  EJEMPLO
LOS FLUJOS DEL PRODUCTO DENTRO DE UNA RED,
         UBICACION DE UN ALMACEN.




                               Modelos de simulacion
SIMULACION
      ESTOCASTICA
Intentan emular eventos reales utilizando
distribuciones de probabilidad para
representar la incertidumbre en el tiempo
de los eventos y el nivel de las variables
del evento.
                        EJEMPLO
Patrones de pedido, tiempos de entrega del transporte y
niveles de inventario en el tiempo dentro de un canal de
                       distribucion.




                                     OPCIONES DE MODELACION
EJEMPLOS DE SIMULADORES
                             •LREPS
                       •PIPELINEMANAGER
                                •LSD
                              •LOCATE
 •SCSIM= desarrolla una cadena de suministros de multiples
       niveles y permite la prueba de varios metodos de
   pronostico, politicas de inventarios, precio, tiempos de la
     transportacion para la entrega, tamaños y tiempo de
      procesamiento de lotes de produccion, tiempos de
 procesamiento de pedidos y ritmos de atencion de pedidos.
    Los resultados incluyen ingreos proyectados, diversos
  costos logisticos y de produccion por nivel, estadisticas de
  servicio al cliente, niveles de inventario, ordenes atrasadas
                        y ritmos de atencion.
MODELOS
         HEURISTICOS
•Son un tipo de mezcla entre el realismo en la difinicion de
un modelo
•se obtiene mediante los modelos de simulacion, y la
busqueda de soluciones optimas obtenidas por los modelos
de optimizacion
•generalmente alcanzan una amplia definicion del problema,
pero no garantizan soluciones optimas.



•HINKLE Y KUEHN LA DEFINEN COMO..
 “Un proceso abreviado de razonamiento… que busca una
       solucion satisfactoria en vez de una optima.”
Eje p sd re la
      m lo e g s
      He tic s
        uris a
•Sitios mas probables para almacenes son aquellos
que se encuentran en los centros de mayor demanda
o alrededor de ellos.

•Los clientes que deben ser abastecidos directamente
desde los puntos de origen y no a traves de un
sistema de almacenes son aquellos que pueden
adquirir en cantidades de cargas completas.

•Los clientes mas costosos desde un punto de vista de
distribucion son aquellos que compran en pequeñas
cantidades y que estan ubicados al final de las vias de
transportacion.




                                    OPCIONES DE MODELACION
MODELOS DE
          OPTIMIZACION
Se fundamentan en procedimientos matematicos precisos para
evaluar alternativas y garantizan que se habra encontrado la
solucion optima al problema segun se propuso en forma
matematica. (demostrar matematicamente que la solucion
generada es la mejor)

Las ventajas de un modelo de optimizacion son:
•Se garantiza que el usuario tendra la mejor solucion posible
•Estructuras complejas de modelo ahora pueden manejarse en
forma correcta.
•Los ahorros de costos o utilidades entre una solucion optima y
una generada en forma heuristica pueden ser importantes.

La desventaja es que se requiere de mucho tiempo para un
analisis de estos.




                                          OPCIONES DE MODELACION
MODELOS DE SISTEMAS
     EXP ERTOS
Es un programa de computadora artificialmente inteligente que
resuelve problemas a un nivel de experto utilizando el
conocimiento y la logica de solucion de problemas de los expertos
humanos.

Se han reportado algunas aplicaciones, como en el apoyo para
diagnosticos medicos, la exploracion mineral, la configuracion por
computadora de diseños a la medida.
Pueden procesar informacion cualitativa y cuantitativa, informacion
indeterminada con solo parcial y resolver problemas complejos,
soluciones rapidas.


                                          OPCIONES DE MODELACION
SISTEMAS DE APOYO A LA TOMA
       DE DESICIONES
REALIZACION DEL ANALISIS
AUDITORIA DE LOS NIVELES SERVICIO
           AL CLIENTE




                NA
              IO
             PC
          O
           L
TEMAS

CONFIGURACION DE LA RED
EVALUACION POR COMPARACION MEJORADA
OPORTUNIDAD MAXIMA
DISEÑOS PRACTICOS
ANALISIS DE ESCENARIOS
ANALISIS DEL AÑO DEL DISEÑO
DISEÑO DEL CANAL
PLANEACION INTEGRADA DE LA CADENA DE SUMINISTROS
CONFIGURACION DE LA RED
El metodo actual para planear la configuracion de red es utilizar una
computadora para manipular la numerosa informacion implicada en un
analisis.




La ventaja de este metodo, es que soluciona tus preguntas relacionadas
con el numero, tamaño, ubicacion de plantas, almacenes, terminales, etc.
OBJETIVOS

Minimizar los costos logisticos relevantes mientras se cumplen las
restricciones sobre el servicio logistico al cliente.

Maximizar el nivel de servicio logistico al cliente mientras se mantenga la
linea sobre los costos logisticos totales.

Maximizar la contribucion de las utilidades por parte de la logistica.
EVALUACION POR
   COMPARACION MEJORADA
Con el tiempo, eventos como movimientos en la demanda, ajuste de las
tarifas de transporte y cambios de tarifas de manejo y almacenamiento
pueden ocasionar que un diseño de red bien planeado, se desempeña a
nivel costo-servicio por debajo de lo optimo.
OPORTUNIDAD MAXIMA
La planeación estrategica de
la red resulta informativo
determinar la red con los
menores costos variables
posibles.



Se logra al encontrar la red
optima sin restricciones de
capacidad de la planta y de
almacen, sin las restricciones
del servicio al cliente y
considerando un gran numero
de plantas y almacenes.
DISEÑOS PRAC OS
                      TIC
Entre la evaluacion comparativa
mejorada y el diseño de maximos
ahorros puede existir un numero
de estrategias de redes
aceptables.




                                   Para un nivel de servicio dado
                                  pueden existir varias cantidades
                                  distintas de almacenes y sus
                                  correspondientes ubicaciones,
                                  que pueda lograr un nivel de
                                  servicio particular, pero con
                                  distintos costos.
ANALISIS DE ESCENARIOS
                                  Es una forma de utilizar el
                                  proceso analitico para apoyar
Es la repetición del analisis     la introduccion de un mayor
utilizando escenarios de redes    realismo en la busqueda de un
seleccionadas,           cifras   diseño de red practico.
actualizadas de costos y
capacidades o ambos.
ANALISIS DEL AÑO DEL DISEÑO

               El diseño o rediseño de una
               red esta basado en algùn
               periodo en el futuro, ya que un
               nuevo diseño no puede
               ponerse en marcha de manera
               instantanea.
DISEÑO DEL CANAL
Que cantidad de cada articulo de los productos deberia
almacenarse en cada punto de almacenamiento?

Cual es el mejor servicio de transporte para utilizar entre cada
nivel?

Cuales metodos de transmision de la información entre niveles de
almacenamiento son mejores?

Cuales metodos de pronostico se desempeñan mejor?
La configuración de la red esta principalmente basada en una
dimension espacial o geografica.




El diseño del canal esta basada en una dimension temporal o de
plazo. Son tratadas de manera independiente.
PLANEACION INTEGRADA DE LA
      CADENA DE SUMINISTROS
Es un proceso que involucra varios elementos, algunos de los
cuales ya se explicaron a lo largo de este capitulo.

Se prepara una encuesta para conocer los deseos del cliente o de
un nivel especifico de servicio al cliente. Despues se integra todo
para realizar el analisis.

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Estratregia De Ubicacion

  • 1. ESTRATEGIAS DE UBIC ION AC UBICACION DE INS TALACIONES PROCES O DE PLANEACON DE LA RED
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5. UBIC ION DE INSTALAC AC IOINES La abicacion de instalaciones fijas a lo largo de la red CS es un problema importante que necesita decision ya que da forma y estructura a la configuracion al sistema de suministros.
  • 6. UBIC ION DE INSTALAC AC IOINES Define alternativas junto con los costos adicionales asociados con los niveles de inversion para la operacion correcta del sistema.
  • 7. CLASIFIC ION AC FUERZA IMPULSORA
  • 8. CLASIFIC ION AC NUMERO DE INSTALACIONES
  • 9. CLASIFIC ION AC LO DISCRETO DE LAS OPCIONES
  • 10. CLASIFIC ION AC GRADO DE ACUMULACION DE DATOS
  • 11. CLASIFIC ION AC HORIZONTE DEL TIEMPO
  • 12. PERSP TIVA HISTORIC EC A CURVA DE RENTA-OFERTA (THUNEN)
  • 13. PERSP TIVA HISTORIC EC A CLASIFICACION DE LA INDUSTRIA SEGUN A. WEBER  PESO  DIRECCION TARIFAS DE TRANSPORTACION DE HOOVER
  • 14. PERSP TIVA HISTORIC EC A TARIFAS DE TRANSPORTACION DE HOOVER
  • 15. UBIC ION DE AC INSTALACIONES SENCILLA & MULTIPLE:  VOLUMEN DE DEMANDA  MODELOS DE UBICACION  COSTOS  RUTAS
  • 16. Ub a ió d Múltip sIns la io s ic c n e le ta c ne Que nos implica adquirir una nueva instalación?
  • 17. Me d sExa to to o c s Ventaja: Soluciones Optimas Desventaja: Largo tiempo de procesamiento de datos.
  • 18. Mé d d l Múltip c ntrod g ve a to o e le e e ra d d
  • 19. P g m c n line l e ram . ro ra a ió a nte ixta Ventaja: maneja costos fijos en forma optima. Desventaja: largo tiempo de procesamiento de datos.
  • 20. Mé d sd Sim c n to o e ula ió Algunos analistas prefieren arriesgarse a encontrar una mejor solución pero sub-optima a un problema descrito con precisión, que una solución optima para una descripción de problema aproximada.
  • 21. Mé d sHe tic s to o urís o La heurística se refiere a todos los principios matemáticos o conceptos que contribuyen a encontrar la distancia mas corta entre dos nodos.
  • 22. P g m c n Line l Guia a ro ra a ió a d Cuando se desarrollan procedimientos heurísticos serios para los problemas de ubicación, estos por lo general incluirán la programación lineal como parte de la metodología de solución.
  • 23. “ ic c n p ra ve a Ub a ió a nta l m nud oy p ras rvic ” e e a e io LOS CENTROS DE SERVICIO Y VENTA AL MENUDEO CON FRECUENCIA SON LOS PUNTOS TERMINALES DE ALMACENAMIENTO EN UNA RED DE DISTRIBUCION FISICA
  • 24. Fa to sq influye p ralaub a ió c re ue n a ic c n d ve a m nud o e nta l e e Proximidad a la competencia Estructura de la población Patrones de trafico de clientes Cercanía con puntos de venta Disponibilidad de estacionamiento Proximidad a rutas de transporte
  • 25. Lis d ve a ió p nd ra a ta e rific c n o e d Muchos de los factores importantes para la ubicación de la venta al menudeo o para el servicio no se cuantifican fácilmente o sin asumir un costo. Se forma una matriz ponderada de los factores de ubicación y se califica cada factor para los sitios potenciales.
  • 26. Factores importantes para elegir sitio de venta al menudeo o de servicios: DATOS DEMOGRÁFICOS LOCALES CARACTERISTICAS DEL SITIO Num. de cajones para estacionamiento Población base del área local Dist. de áreas de estacionamiento al sitio Visibilidad del sitio desde la calle Ingreso posible en el área local Forma y tamaño del lote Condición actual del edificio Calidad de las entradas y salidas FLUJO DE TRAFICO Y ACCESIBILIDAD FACTORES LEGALES Y DE COSTO Numero de vehículos Tipo de uso del suelo Tipo de vehículos Duración del alquiler Numero de transeúntes Impuestos locales Tipo de transeúntes Operaciones y mantenimiento Disponibilidad de transito masivo Cláusulas restrictivas en el arrendamiento Acceso a autopistas principales Regulaciones voluntarias por los comerciales Nivel de congestión vial locales Calidad de las vías de acceso ESTRUCTURA DE LA VENTA AL MENUDEO Num. de competidores en el área Num. y tipo de tiendas en el área Complementariedad de tiendas vecinas Proximidad con áreas comerciales Promoción conjunta por parte de comerciales locales
  • 27. EJEMPLO DE VERIFICACION PONDERADA: (1)PESO DEL FACTORES DE (2)CALIF. CALIF. FACTOR UBICACIÓN FACTOR PONDER. (1 a 10) (1 a 10) (3)=(1)x(2) 8 Proximidad con tiendas competidoras 5 40 5 Consideraciones de renta7arrendamiento del espacio 3 15 8 Espacio de estacionamiento 10 80 Proximidad con tiendas complementarias 8 56 7 Modernidad del espacio de tienda 9 54 6 Accesibilidad para los clientes 8 72 9 Impuestos totales 2 6 3 Servicio a la comunidad 4 12 3 Cercanía con las principales arterias de transporte 7 56 8 INDICE TOTAL……………………………………………………… …………… 391
  • 28. Mo e d inte c ió e p c l d lo e ra c n s a ia Dos ciudades en competencia atraen comercios de parte de un poblado intermedio en proporción inversa al cuadrado de las distancias entre las ciudades y el poblado.
  • 29. Este modelo de interacción espacial desarrollo una base empírica acerca de la forma como los consumidores intercambian lo atractivo de los sitios al menudeo alternos con la accesibilidad. Este modelo se expresa como: Eij = Pij Ci = Sj ⁄Tªij Ci Σ Sj ⁄Tªij
  • 30. Eij = Pij Ci = Sj ⁄Tªij Ci Σ Sj ⁄Tªij Eij = demanda esperada del centro poblacional que sera atraida a la ubicacion Pij = probabilidad de que los clientes del centro poblacional viajen a la ubicacion al menudeo Ci = demanda de los clientes en el centro poblacional Sj = tamaño de la ubicación al menudeo ⁄Tij = tiempo de recorrido entre el centro poblacional y la ubicacion al menudeo a = parametro estimado en forma empirica n = numero de ubicacion al menudeo
  • 31. PROPOSITO DEL MODELO ESTIMAR LA FRACCION DEL MERCADO TOTAL QUE SERA TOMADA POR LOS DISTINTOS SITIOS AL MENUDEO Y DE CENTROS DE SERVICIO
  • 32. Otro P b m sd Ub a ió s ro le a e ic c n CONCENTRADOR Y PERIFERIA INSTALACIONES DAÑINA MICROUBICACION
  • 33. CONCENTRADOR Y PERIFERIA El trafico se desplaza desde un concentrados hasta los puntos de destino o mediante una interconexión de alto volumen a otro concentrador
  • 34. INSTALACIONES DAÑINAS TIRADEROS DE BASURA PLANTAS DE TRATAMIENTO DE AGUAS PLANTAS DE RECUPERACION DE QUIMICOS PRISIONES SE UBICAN SOBRE UN CRITERIO QUE INTENTA MAXIMIZAR LA DISTANCIA MINIMA ENTRE ELLAS Y LA POBLACION.
  • 35. MICROUBIC ION AC Implican áreas geográficas de importante tamaño donde las aproximaciones de distancia sobre las redes de camiones, de trenes, marítimas y aéreas sean razonables.
  • 36. PROCESO DE PLANEACION DE LA RED ANALIZA: REQUIERE: • q rim nto d Re ue ie s e • rm c n Info a io info a io rm c n • te a d info a io Sis m s e rm c n • rra ie sd He m nta e c m uta ió o p c n • to o g ne le Me d s e ra s • ro e im ntog ne l P c d ie e ra • ro e od a lis P c s e na is
  • 37. PROBLEMAS DE LA CONFIGURACION DE LA RED ASPECTO ESPACIAL O GEOGRAFICO ASPECTO TEMPORAL O DE TIEMPO
  • 38.
  • 39. DATOS PARA LA PLANEACION DE LA RED LISTA DE VERIFICACION DE DATOS: Un listado de todos los productos de la linea del producto Ubicaciones de los clientes y puntos de almacenamiento y suministro Demanda de cada producto por ubicación de clientes Tarifas o costos de transportación Costos de producción y capital , etc.
  • 40. FUENTES DE INFORMACION Do um nto o e tivo d l ne o io c e s p ra s e g c Info ed la c nta ilid d rm e o b a Inve tig c n lo is a s a io g tic C riop rs na rite e o l
  • 41. CODIFIC ION DE LA AC INFORMACION
  • 42. CONVERC ION DE DATOS DE INFORMAC ION Unid d sd a lis a e e na is Ag a io d p d to rup c n e ro uc s Es a io d ta d tra p rta io tim c n e rifa e ns o c n
  • 43. TRANSPORTE PROPIO TRANSPORTE DE CONTRATO  Las tarifas son razonablemente  Costos de operación lineales a la distancia Gastos generales  Permite construir una tarifa de transporte basada desde el origen hasta el punto de envio
  • 44. PERFILES DE PEDIDO Y ENVIO ESTIMADOS DE KILOMETRAJE
  • 45. COSTOS DE INSTALACIONES 2. o to fijo Cs s s C s sd a a e m nto o to e lm c na ie • C s sd m ne o to e a jo
  • 46. C AC AP IDAD DE LAS INSTALACIONES FALTA DE INFORMACION
  • 47. HERRAMIENTAS P ARA EL ANALISIS Las mo de lac io ne s mas c o mune s MATEMATICAS c o mputac io nale s
  • 48. OP IONES DE C MODELAC ION •TECNICAS DE GRAFICA , COMPAS Y REGLA. •M ODELOS DE SIMULACION. •M ODELOS HEURISTICOS. •M ODELOS DE OPTIMIZACION. •M ODELOS DE SISTEM EXPERTOS. AS Sistemas de apoyo ala toma de desiciones
  • 49. Te nic sd Gra a c a e fic , C m a y Re la o ps g •Se refiere a una amplia variedad de tecnicas intuitivas por un nivel relativamente bajo de analisis matematico. •El buen juicio, experiencia y un buen entendimiento del diseño de la red permite que la persona genere diseños satisfactorios. •Se toman en cuenta factores subjetivos, excepciones, costos y restricciones, que no se pueden representarse mediante un modelo matematico elaborado. •Los metodos utilizados pueden parecer rudimentarios en el mundo computarizado. Las graficas estadisticas, las tecnicas de mapeo y las compraraciones de hojas de calculo son solo algunas tecnicas que pueden utilizarse. OPCIONES DE MODELACION
  • 50. Mo e sd Sim c n d lo e ula io
  • 51. SIMULACION DETERMINISTA Son escencialmente calculadores del costo, donde se entregan los valores de las variables estructurales al modelo, y a su vez calcula los costos, estadisticas de servicio y otra informacion relevante. EJEMPLO LOS FLUJOS DEL PRODUCTO DENTRO DE UNA RED, UBICACION DE UN ALMACEN. Modelos de simulacion
  • 52. SIMULACION ESTOCASTICA Intentan emular eventos reales utilizando distribuciones de probabilidad para representar la incertidumbre en el tiempo de los eventos y el nivel de las variables del evento. EJEMPLO Patrones de pedido, tiempos de entrega del transporte y niveles de inventario en el tiempo dentro de un canal de distribucion. OPCIONES DE MODELACION
  • 53. EJEMPLOS DE SIMULADORES •LREPS •PIPELINEMANAGER •LSD •LOCATE •SCSIM= desarrolla una cadena de suministros de multiples niveles y permite la prueba de varios metodos de pronostico, politicas de inventarios, precio, tiempos de la transportacion para la entrega, tamaños y tiempo de procesamiento de lotes de produccion, tiempos de procesamiento de pedidos y ritmos de atencion de pedidos. Los resultados incluyen ingreos proyectados, diversos costos logisticos y de produccion por nivel, estadisticas de servicio al cliente, niveles de inventario, ordenes atrasadas y ritmos de atencion.
  • 54. MODELOS HEURISTICOS •Son un tipo de mezcla entre el realismo en la difinicion de un modelo •se obtiene mediante los modelos de simulacion, y la busqueda de soluciones optimas obtenidas por los modelos de optimizacion •generalmente alcanzan una amplia definicion del problema, pero no garantizan soluciones optimas. •HINKLE Y KUEHN LA DEFINEN COMO.. “Un proceso abreviado de razonamiento… que busca una solucion satisfactoria en vez de una optima.”
  • 55. Eje p sd re la m lo e g s He tic s uris a •Sitios mas probables para almacenes son aquellos que se encuentran en los centros de mayor demanda o alrededor de ellos. •Los clientes que deben ser abastecidos directamente desde los puntos de origen y no a traves de un sistema de almacenes son aquellos que pueden adquirir en cantidades de cargas completas. •Los clientes mas costosos desde un punto de vista de distribucion son aquellos que compran en pequeñas cantidades y que estan ubicados al final de las vias de transportacion. OPCIONES DE MODELACION
  • 56. MODELOS DE OPTIMIZACION Se fundamentan en procedimientos matematicos precisos para evaluar alternativas y garantizan que se habra encontrado la solucion optima al problema segun se propuso en forma matematica. (demostrar matematicamente que la solucion generada es la mejor) Las ventajas de un modelo de optimizacion son: •Se garantiza que el usuario tendra la mejor solucion posible •Estructuras complejas de modelo ahora pueden manejarse en forma correcta. •Los ahorros de costos o utilidades entre una solucion optima y una generada en forma heuristica pueden ser importantes. La desventaja es que se requiere de mucho tiempo para un analisis de estos. OPCIONES DE MODELACION
  • 57. MODELOS DE SISTEMAS EXP ERTOS Es un programa de computadora artificialmente inteligente que resuelve problemas a un nivel de experto utilizando el conocimiento y la logica de solucion de problemas de los expertos humanos. Se han reportado algunas aplicaciones, como en el apoyo para diagnosticos medicos, la exploracion mineral, la configuracion por computadora de diseños a la medida. Pueden procesar informacion cualitativa y cuantitativa, informacion indeterminada con solo parcial y resolver problemas complejos, soluciones rapidas. OPCIONES DE MODELACION
  • 58. SISTEMAS DE APOYO A LA TOMA DE DESICIONES
  • 60. AUDITORIA DE LOS NIVELES SERVICIO AL CLIENTE NA IO PC O L
  • 61. TEMAS CONFIGURACION DE LA RED EVALUACION POR COMPARACION MEJORADA OPORTUNIDAD MAXIMA DISEÑOS PRACTICOS ANALISIS DE ESCENARIOS ANALISIS DEL AÑO DEL DISEÑO DISEÑO DEL CANAL PLANEACION INTEGRADA DE LA CADENA DE SUMINISTROS
  • 62. CONFIGURACION DE LA RED El metodo actual para planear la configuracion de red es utilizar una computadora para manipular la numerosa informacion implicada en un analisis. La ventaja de este metodo, es que soluciona tus preguntas relacionadas con el numero, tamaño, ubicacion de plantas, almacenes, terminales, etc.
  • 63. OBJETIVOS Minimizar los costos logisticos relevantes mientras se cumplen las restricciones sobre el servicio logistico al cliente. Maximizar el nivel de servicio logistico al cliente mientras se mantenga la linea sobre los costos logisticos totales. Maximizar la contribucion de las utilidades por parte de la logistica.
  • 64. EVALUACION POR COMPARACION MEJORADA Con el tiempo, eventos como movimientos en la demanda, ajuste de las tarifas de transporte y cambios de tarifas de manejo y almacenamiento pueden ocasionar que un diseño de red bien planeado, se desempeña a nivel costo-servicio por debajo de lo optimo.
  • 65. OPORTUNIDAD MAXIMA La planeación estrategica de la red resulta informativo determinar la red con los menores costos variables posibles. Se logra al encontrar la red optima sin restricciones de capacidad de la planta y de almacen, sin las restricciones del servicio al cliente y considerando un gran numero de plantas y almacenes.
  • 66. DISEÑOS PRAC OS TIC Entre la evaluacion comparativa mejorada y el diseño de maximos ahorros puede existir un numero de estrategias de redes aceptables. Para un nivel de servicio dado pueden existir varias cantidades distintas de almacenes y sus correspondientes ubicaciones, que pueda lograr un nivel de servicio particular, pero con distintos costos.
  • 67. ANALISIS DE ESCENARIOS Es una forma de utilizar el proceso analitico para apoyar Es la repetición del analisis la introduccion de un mayor utilizando escenarios de redes realismo en la busqueda de un seleccionadas, cifras diseño de red practico. actualizadas de costos y capacidades o ambos.
  • 68. ANALISIS DEL AÑO DEL DISEÑO El diseño o rediseño de una red esta basado en algùn periodo en el futuro, ya que un nuevo diseño no puede ponerse en marcha de manera instantanea.
  • 69. DISEÑO DEL CANAL Que cantidad de cada articulo de los productos deberia almacenarse en cada punto de almacenamiento? Cual es el mejor servicio de transporte para utilizar entre cada nivel? Cuales metodos de transmision de la información entre niveles de almacenamiento son mejores? Cuales metodos de pronostico se desempeñan mejor?
  • 70. La configuración de la red esta principalmente basada en una dimension espacial o geografica. El diseño del canal esta basada en una dimension temporal o de plazo. Son tratadas de manera independiente.
  • 71. PLANEACION INTEGRADA DE LA CADENA DE SUMINISTROS Es un proceso que involucra varios elementos, algunos de los cuales ya se explicaron a lo largo de este capitulo. Se prepara una encuesta para conocer los deseos del cliente o de un nivel especifico de servicio al cliente. Despues se integra todo para realizar el analisis.