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Estadística descriptiva con software estadístico
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Estadística descriptiva con software estadístico

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Codificación y Análisis de Datos Cuantitativos con Software Estadístico

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  • 1. Estadística Descriptiva Con Software Estadístico Codificación y Análisis de Datos Cuantitativos con Software Estadístico Esp. Guillermo Augusto Narváez Burbano
  • 2.  Reforzar Conocimientos Estadísticos Fundamentales.  Explorar los datos obtenidos en una recolección de información.  Obtener las medidas estadísticas para el análisis descriptivo de las variables con el uso del software estadístico.  Visualizar y analizar descriptivamente los datos por variable.
  • 3. Análisis de Datos Cuantitativos Software Estadísticos SPSS MiniTab SAS STATS MS Excel Calc
  • 4. Análisis de Datos Cuantitativos InferencialDescriptiva Análisis Paramétrico Análisis no Paramétrico Análisis Multivariados Distribución de Frecuencias Medidas de Tendencia Central • Media • Mediana • Moda Medidas de Variabilidad • Rango • Desviación Estándar • Varianza Gráficas
  • 5.  Variable: es lo que se va a medir y representa una característica de la unidad de análisis.  Unidad de Análisis: Quienes van a ser medidos, los sujetos u objetos de análisis de una población o una muestra.  Codificar datos: Es asignar números a las modalidades observadas o registradas de las variables que constituyen la base de datos, así como asignar código (valor numérico) a los valores faltantes (aquellos que no han sido registrados u observados).  Población: Es el total de unidades de análisis que son tema de estudio.  Muestra: Es un conjunto de unidades de análisis provenientes de una población.
  • 6.  Variables Cuantitativas: Aquellas que indican características medibles o contables.  Discretas: Toman valores enteros y en la mayoría de los casos pueden ser situadas dentro de un rango. Ej: Número de elementos vendidos, número de hijos, número de animales en una granja.  Continuas: Toman valores en números reales, pudiendo asi tener infinitos y diferentes valores dependiendo de la precisión de una medida. Ej: Peso, Estatura, Temperatura, Velocidad.  Variables Cualitativas: aquellas que indican una cualidad o sea una característica no medible o contable.  Ordinales.  Nominales.
  • 7.  Microsoft Excel es una aplicación para hojas de cálculo. Este programa de Microsoft es utilizado normalmente en tareas financieras, contables y estadísticas.  Excel cuenta con un paquete funciones estadísticas que permiten un ágil y efectivo análisis estadístico. Dichas funciones se encuentran en la pestaña Fórmulas, generalmente en el botón Más Funciones: Guía de Funciones Estadísticas de Excel: http://office.microsoft.com/es-es/excel-help/funciones- estadisticas-HP010079190.aspx
  • 8.  Es el conjunto de puntuaciones ordenadas por categorías o intervalos que representan cuantas veces se repite un resultado o valor en los datos.  Generalmente se presenta en una tabla de frecuencias y contiene los siguientes elementos:  Frecuencia Absoluta (f): Número de veces que se repite un valor.  Frecuencia Absoluta Acumulada (F): Suma de todas las frecuencias absolutas de todos los valores anteriores al presente, más la frecuencia absoluta presente.  Frecuencia Relativa (fr): Cociente entre la frecuencia absoluta y el número total de valores, N.  Porcentaje de Frecuencia (f%): Porcentaje que representa una frecuencia, se obtiene multiplicando la frecuencia relativa por 100.  Porcentaje Acumulado (F%): Suma de todos los porcentajes de frecuencias anteriores al presente, más el porcentaje de frecuencia presente. Estadística Descriptiva Para Cada Variable
  • 9. Estadística Descriptiva Para Cada Variable xi fi Fi fr =if n fri% Fr=F n Fr % 1 2 2 0,1538 15,38 0,1538 15,38 2 4 6 0,3077 30,77 0,4615 46,15 3 1 7 0,0769 7,69 0,5385 53,85 4 3 10 0,2308 23,08 0,7692 76,92 5 2 12 0,1538 15,38 0,9231 92,30 6 1 13 0,0769 7,69 1,0000 100,00 Totales 13 1,000 100,00 Cómo Construir Una Tabla de Datos Y Una De Frecuencias Con Excel: https://www.youtube.com/watch?v=bH6S0Z_0Z9o Obtener la Frecuencia en Excel: http://office.microsoft.com/es-es/excel-help/funcion- frecuencia-HP010062503.aspx?CTT=5&origin=HP010079190
  • 10. Estadística Descriptiva Para Cada Variable Medidas de Tendencia Central: Son las que tratan de dar un valor central en torno al cual se distribuyen los datos. Es el valor de la variable que deja por encima y por debajo el mismo número de datos, es decir, es el valor central de la variable. Esto es, la mitad los casos caen por debajo de la mediana y la otra mitad se ubican por encima. Si numero de datos es impar, mediana es el dato que esta en la mitad, si es par es la media de los dos datos de la mitad. m = (N +1) / 2 Mediana = (Cantidad de Datos + 1) / 2 Función MEDIANA de MS Excel: http://office.microsoft.com/es-es/excel-help/funcion- mediana-HP010062519.aspx?CTT=5&origin=HP010079190
  • 11. Estadística Descriptiva Para Cada Variable Medidas de Tendencia Central: Es el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta. Se puede calcular para cualquier tipo de variable. Para calcularla basta con observar la columna de frecuencias absolutas. Si se cuenta con muchos datos suele ser difícil encontrar la categoría con mayor frecuencia, para agilizar el trabajo en esos casos utilizando MS Excel puede ordenar la columna en forma ascendente o descendente para localizar el dato mayor, utilizar la función estadística MAX, o utilizar la función MODA. Función MODA de MS Excel: http://office.microsoft.com/es-es/excel-help/funcion- moda-HP010062522.aspx?CTT=5&origin=HP010079190
  • 12. Estadística Descriptiva Para Cada Variable Medidas de Tendencia Central: Es la medida de centralización más conocida, es muy sensible para valores extremos, por lo que no siempre es la mejor medida de centralización. Se calcula así: X = Σ Xi / N Media = Sumatoria de Valores / Cantidad de Valores _ Obtener Promedio con MS Excel: https://www.youtube.com/watch?v=65Z4bisAI1U http://office.microsoft.com/es-es/excel-help/funcion-promedio- HP010062482.aspx?CTT=5&origin=HP010079190
  • 13. Estadística Descriptiva Para Cada Variable Medidas de Variabilidad: Indican la dispersión de los datos y así nos dan una idea de en que medida los datos están más o menos juntos (concentrados) o más o menos dispersos, y cual es la fiabilidad de las medidas de centralización. R = Xmax – Xmin Rango = Valor mayor – Valor menor También llamado recorrido, es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una variable. Cuanto mas grande sea el rango, mayor será la dispersión de datos.
  • 14. Estadística Descriptiva Para Cada Variable Medidas de Variabilidad: Medida del grado de dispersión de datos respecto al promedio. Más claramente, es una medida de dispersión que nos dice cuánto tienden a alejarse los valores del promedio en una distribución. Específicamente, el cuadrado de la desviación estándar es "el promedio del cuadrado de la distancia de cada punto respecto del promedio". Se suele representar por una “S” o con la letra sigma “σ”. Desviación Estándar Desviación Estándar con Frecuencias para Datos Agrupados
  • 15. Estadística Descriptiva Para Cada Variable Medidas de Variabilidad: Medida de dispersión definida como la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto de la media. En un sentido práctico la Varianza es la Desviación Estándar al cuadrado, o la Desviación Estándar es la raíz cuadrada de la Varianza. Se representa con “S²” o “σ²” S² = Varianza = (Desviación Estandar)² Desviación Estandar = √(Varianza)
  • 16. Estadística Descriptiva Para Cada Variable Medidas de Variabilidad: Proceso de Obtención de la Varianza y la Desviación Estándar con MS Excel: https://www.youtube.com/watch?v=Z0sMwLCyzM0 https://www.youtube.com/watch?v=Cq7ZbR1hFpk Formulas de la Varianza y la Desviación Estándar en MS Excel: http://office.microsoft.com/es-es/excel-help/funcion- desvest-HP010062541.aspx?CTT=5&origin=HP010079190 http://office.microsoft.com/es-es/excel-help/funcion-var- HP010062551.aspx?CTT=5&origin=HP010079190
  • 17. Estadística Descriptiva Para Cada Variable Las herramientas de análisis, también conocidas como Analysis Toolpak, son un complemento de Excel que agrega funciones adicionales al programa y que ayudan en el análisis financiero, estadístico y de ingeniería. Dado que por defecto se encuentran desactivadad, para activar estas herramientas de MS Excel haga clic en la pestaña Archivo y posteriormente en Opciones.
  • 18. Estadística Descriptiva Para Cada Variable Se mostrará el cuadro de diálogo de Opciones donde deberá hacer clic en Complementos. Dentro de la lista desplegable se deberá seleccionar la opción Complementos de Excel y hacer clic en el botón Ir.
  • 19. Estadística Descriptiva Para Cada Variable Se mostrará el cuadro de diálogo Complementos y deberás marcar la caja de selección identificada como Herramientas para análisis y hacer clic en el botón Aceptar.
  • 20. Estadística Descriptiva Para Cada Variable Para comprobar que el complemento se ha activado correctamente debes ir a la ficha Datos y verificar que se haya agregado un nuevo grupo llamado Análisis el cual tendrá el comando Análisis de datos. El primer paso para utilizar estas herramientas es pulsar el botón Análisis de datos de la ficha Datos
  • 21. Estadística Descriptiva Para Cada Variable Una vez pulsado el botón Análisis de datos de la ficha Datos seleccione la opción Estadística Descriptiva. Al pulsar el botón Aceptar se mostrará un nuevo cuadro de diálogo que nos permitirá hacer las configuraciones necesarias para obtener los datos estadísticos de nuestra información.
  • 22. Estadística Descriptiva Para Cada Variable Rango de entrada: La columna que contiene los datos. Rótulos en la primera columna: Se debe marcar si dentro del rango de entrada está incluida la celda que contiene el título de la columna. Opciones de salida. Puede elegir un rango dentro de la misma hoja donde se colocarán los resultados, que los resultados se coloquen en una hoja nueva o en un libro nuevo. Resumen de estadísticas. Es necesario que esta opción esté seleccionada para obtener los datos estadísticos que necesitamos. Una vez configurado el cuadro de diálogo Estadística descriptiva pulsa el botón Aceptar para ver los resultados.
  • 23. HERNANDEZ, Roberto, FERNANDEZ, Carlos, BAPTISTA, Pilar. Metodología de la Investigación. Perú: McGraw Hill, 2010. 613p. ISBN 978-607-15-0291-9. Soporte Técnico De Office. Microsoft Excel [En Línea]. <http://office.microsoft.com/es-es/support/?CTT=97> [Citado Marzo 10 de 2014].

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