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Focus Group Open Source 25.1.2012 Federico Morando
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Focus Group Open Source 25.1.2012 Federico Morando

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  • 1. Open Data e iniziative di valorizzazione in corso Focus Group Open source della Pubblica amministrazione Federico Morando (federico.morando@gmail.com) NEXA Center for Internet & Society, Politecnico di Torino (http://nexa.polito.it) 25 Gennaio 2012 IBM Roma Torrino    Questa presentazione è rilasciata con licenza Creative Commons Attribuzione ­ Italia 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/it/)
  • 2. Agenda ● Introduzione ● Open (Government) Data ● Open Data: creare valore sui dati pubblici ● Background: quel che ha funzionato ● Storia ● Diritto (in pillole) ● Tecnologia (in pillole) ● Offerta: portali open data ● Domanda: riuso in azione ● Quel che resta da fare (subito...)   
  • 3. <open data: occasioni di incontro>   
  • 4. PA: tanti punti di forza... ● le PA detengono dati di grande utilità ● uniche fonti di alcune informazioni; ● qualità – affidabilità – imparzialità – completezza – raccolta nel lungo periodo ● es. orari di apertura di negozi, farmacie, uffici  pubblici, etc.   
  • 5. ...e qualche debolezza ● difficoltà a far arrivare questi dati a cittadini (o imprese) in modo efficace ● limiti normativi e regolamentari ● limiti di risorse (€, tempo) ✔ lintelligenza è sempre là fuori ✔ vale per Google, Microsoft o IBM come per la PA ➔ creare occasioni di incontro!   
  • 6. </open data: occasioni di incontro>   
  • 7. <open data: creare valore sui dati pubblici>   
  • 8. Google Maps a Roma: cammina!   
  • 9. Google Maps a Torino: prego!   
  • 10. Google Maps a Torino: sil vous plait!   
  • 11. valore economico diretto mercati nascenti/potenziali   
  • 12.    
  • 13. Documenti UE → traduttori   
  • 14. Mashups ● Mapumental: trovare casa (v. 3.0) ● prezzi case – Land Registry for England and Wales ● tempi di viaggio – National Public Transport Data Repository ● Mappe www.mysociety.org – OpenStreetMap (UGC + PSI) ● "amenità" – mySociety ­> game ScenicOrNot (UGC)   
  • 15. mercati già affermati (tutto fuorché open...) ● dati catastali ● dati camerali ● dati meteorologici ● dati geografici ● dati normativi e giurisprudenziali   
  • 16. <background>   
  • 17. Short story (OKFN-IT)2007 2010 2011 2012 Udine Romainiziative  dati.piemonte.it dati.gov.it Torino MateraIntorno ad  (CSI, ISTAT Wikitalia Faenza ...openstreetmap Centro NEXA, FirenzeMerano (2007) Top­IX) Pavia ENELSchio (2009)Storo (2009) dati.emilia­romagna.it… •Open Linked Data Italia Apps4Italy.org •OKFN Italia OpenPolis.it •Spaghetti Open Data •DataGov.it   
  • 18. quel che ha funzionato ● partire da cose semplici ● es. no dati personali (salvo si abbiano consultenti legali super­esperti  che danno lOK tranquillamente e sicuramente) ● es. no dati attualmente usati come mezzo cruciale per finanziare  istituzioni (es. Camere di Commercio) ● raw data ● nella forma in cui li si usa – XML, RDF... fantastico, ma può essere un passo successivo ● NO (solo) PDF – Metadati user­friendly: importanti, ma è un work in progress ● licenze aperte → esplicitare la libertà di riuso ● libere anche per riuso commerciale   
  • 19. esempio: dati.piemonte.it ● www.dati.piemonte.it ● approccio “beta permanente” ● pubblicare subito ● continuare a piccoli passi ● cominciare dalle cose semplici ● dati non sensibili ● già in digitale (magari già online, come servizi!) ● pubblicati così come le si usa internamente ● costi ridotti ● massima apertura di default (CC0) ● la massima apertura è la regola... ● ...chi ha ragioni per fare diversamente, (le spieghi e) lo faccia   
  • 20. esempio: ecosistema aperto ● infrastruttura informativa (CSI) ● ricerca multidisciplinare ● evpsi.org – Università, Politecnico (Centro NEXA),  Fondazione Rosselli ● contatti internazionali ● Creative Commons ● Open Knowledge Foundation ● communia­project.eu ● lapsi­project.eu ● supporto alla policy ● Centro NEXA, Top­IX, CSP   
  • 21.    
  • 22. cè chi può aiutare ● “Open Data Manual” (OKFN) ­ http://opendatamanual.org/ ● “Come si fa Open Data” ­ http://www.datagov.it/ ● centri di competenza ● Piemonte – EVPSI e LAPSI (UniTO, Centro NEXA, Fondazione Rosselli) – tavolo di lavoro regionale (Regione Piemonte, CSI, Top­IX, NEXA, CSP) ● Toscana: Scuola Superiore SantAnna, ITTIG CNR ● Associazione Italiana per l’Open Government ● scambio best practice partito in ambito CISIS – Piemonte, Emilia­Romagna, Veneto, Pro. Trento, Lombardia, Sicilia, Toscana, Liguria... ● communities ● SpaghettiOpenData.org ● IT.CKAN.NET ● LinkedOpenData.it   
  • 23.    
  • 24.    
  • 25. <normativa: non manca> EU: Direttiva PSI – 2003/98/CE IT: Decreto Legislativo 36/2006 (& L. 96/2010) Regioni Piemonte: DGR 31­11679 del giu. 2009 DGR 36­1109 del nov. 2010 Legge Regionale n. 24 del dic. 2011 Veneto:  DGR 2301 del dic. 2011 delibere comunali  </normativa>  
  • 26. <licenze: ci sono> Creative Commons (CC BY, CC0) Italian Open Data License (IODL) (Open Data Commons) </licenze>   
  • 27. <tecnologia: formati>   
  • 28. ● molti CSV ● tanti XLS (ed un po meno ODS) ● qualche XML ● una manciata aggiornati in tempo reale ● numerose pagine “licenziate” come open data ● scraping per riusarle (ma certamente legale!) ● (almeno si comincia ad evitare il PDF!) ● i Linked Open Data (RDF/XML, turtle) sono  ancora un lusso, ma...   
  • 29.    
  • 30.    
  • 31.    
  • 32.    
  • 33.    
  • 34. </tecnologia>   
  • 35. </background>   
  • 36. <portali open data>   
  • 37. <first comers>    </first comers>
  • 38. <riuso dellinfrastruttura>    </riuso dellinfrastruttura>
  • 39. <portale italiano ufficiale>    </portale italiano ufficiale>
  • 40. <nuove occasioni di riuso>    </nuove occasioni di riuso>
  • 41. <dati delle città>   
  • 42. <uno dei primi>    </uno dei primi>
  • 43. <sinergie coi portali regionali>    </sinergie coi portali regionali>
  • 44. <un esempio recente>    </un esempio recente>
  • 45. </dati delle città>   
  • 46. <open statistical data>    </open statistical data>
  • 47. <open corporate data>    </open corporate data>
  • 48. </portali open data>   
  • 49. <riuso applicato>   
  • 50. <modelli sostenibili>   
  • 51.     </modelli sostenibili>
  • 52. <riuso (lecito) anche di dati personali>    </riuso (lecito) anche di dati personali>
  • 53. <just launched: ispirato a MySociety, CodeforAmerica>    </just launched>
  • 54. <UGC mashup>    </UGC mashup>
  • 55. <data visualization>   
  • 56.     </data visualization>
  • 57. <le idee non mancano>   
  • 58.     </le idee non mancano
  • 59. </riuso applicato>   
  • 60. <quel che resta da fare>   
  • 61. ● più dati ● troppe cose interessanti sono ancora fatte con site scraping o data entry manuale :­( – dati delle assemblee elettive, dal comune al Senato – dati su ambiente e inquinamento, es. i dati dellARPA – elenchi, bandi, etc.: il PDF impera... ● più dati grezzi ● col dato statistico o aggregato è difficile andare oltre la  data visualization – qualche problema legale, severa mancanza di consapevolezza – la fruizione per i cittadini passa (anche) per intermediari terzi   
  • 62. dati che scarseggiano ● dati geo­referenziati ● anche solo con un numero civico ● best practices: Emilia­Romanga, Piemonte, Trentino, Lazio... ● elenchi ● possibilmente da fonte "autoritativa" – es. ufficio che tiene lanagrafica di riferimento/fa censimenti ● best practices: ricettività turistica in Piemonte ● informazioni dinamiche ● banali elenchi geo­referenziati con orari di apertura – musei, esercizi commerciali, farmacie edicole, paline per pagamento  parcheggi, etc. ● trasporti, traffico – mancano le posizioni dei mezzi in tempo reale    ● best practice: 5T a Torino (ma serve più sistematicità/ufficialità)
  • 63. le stelle di Berners Lee★ dati sul Web, in qualsiasi formato★★ dati strutturati (es. formato Excel)★★★ formati non­proprietari/aperti (es. CSV)★★★★ URLs (stabili) per creare puntatori★★★★★ dati collegati ad altri dati per fornire un contesto 5★ + Open → Linked Open Data   
  • 64. subito è meglio ● fermento nelle comunities & fame di dati ● attivisti ● sviluppatori ● ricercatori ● aprire i dati ORA ➔ massima visibilità – Torino Open Data Contest (esempio passato) – APPS4ITALY (opportunità attuale!) ➔ massimo supporto (gratuito)   
  • 65. </quel che resta da fare>   
  • 66. <conclusione> ✔ abbiamo il contesto normativo ✔ EU, Italia, Regioni, Comuni ✔ abbiamo le licenze ✔ Creative Commons, IODL (e Open Data Commons) ✔ abbiamo gli esempi ✔ amministrazioni centrali, regioni, comuni, imprese... ✔ abbiamo il codice da riusare ✔ CSI Piemonte, Formez, CKAN ➔ NON abbiamo scuse: è prioritario dare lesempio sui dati ➔ aprire dataset di valore ➔ aprire dati simili e/o linkabili (+ sfida semantica)   
  • 67. dati grezzi, subito!  </conclusione>