Your SlideShare is downloading. ×
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Rancangan Penelitian

32,854

Published on

RANCANGAN PENELITIAN

RANCANGAN PENELITIAN

Published in: Education
3 Comments
4 Likes
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total Views
32,854
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
483
Comments
3
Likes
4
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1.
    • RANCANGAN PENELITIAN
  • 2. REVIEW PROSEDUR PENELITIAN
    • Mendefinisikan dan merumuskan masalah
    • Melakukan studi kepustakaan
    • Merumuskan hipotesis
    • Menentukan model/desain penelitian
    • Mengumpulkan data
    • Mengolah dan menyajikan informasi
    • Menganalisis dan menginterpretasikan
    • Membuat generalisasi dan kesimpulan
    • Membuat laporan
  • 3. RANCANGAN PENELITIAN
    • Penyusunan model (bila digunakan pemodelan)
    • Variabel-variabel
    • Rancangan data yang diperlukan
    • Alat dan bahan yang diperlukan
    • Prosedur pengambilan data
    • Cara pengolahan dan analisa data
  • 4. JENIS-JENIS VARIABEL
    • Berdasarkan hubungannya
    • a. variabel bebas : yang mempengaruhi atau menjadi penyebab bagi variabel yang lain
    • b. variabel terikat : yang dipengaruhi atau disebabkan oleh variabel yang lain
    • Berdasarkan sifat nilainya
    • a. variabel kategoris (diskrit) : yang dibagi menjadi golongan-golongan atau kategori2 dengan ciri-ciri tertentu untuk setiap golongan
    • b. variabel kontinu : variabel yang dapat mengambil nilai pecahan sehingga antara dua nilai bulat yang berdekatan tidak terputus tetapi masih ada nilai-nilai lain secara sinambung
  • 5. JENIS-JENIS VARIABEL
    • 3. Berdasarkan dapat tidaknya dimanipulasi /dikendalikan
    • a. Variabel aktif (variabel non subjek) : yang dapat dikendalikan, misal : temperatur alat, tekanan
    • b. variabel atribut (variabel subjek) : yang tidak dapat dikendalikan, yaitu peneliti tidak dapat melakukan perubahan yang menyangkut variabel pada subjek penelitian, misal : umur, temperatur ruangan
  • 6. Jenis Data Penelitian
    • Menurut sumber pengambilannya
    • a. Data primer : dikumpulkan langsung di lapangan oleh peneliti. Disebut juga data asli atau data baru . Contoh : data kuesioner, data survei, data penelitian di laboratorium dsb
    • b. Data sekunder : dari sumber-sumber yang telah ada seperti buku-buku literaur, BPS dsb
  • 7. Jenis Data Penelitian
    • 2. Menurut waktu pengumpulannya
    • a. data berkala (time series) : data yang terkumpul dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan atau keadan, misal : data impor bahan kimia selama 10 tahun terakhir
    • b. data kerat lintang (cross section) : data yang terkumpul pada suatu waktu tertentu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu keadaan pada waktu itu
  • 8. Jenis Data Penelitian
    • 3. Menurut sifatnya
    • a. data kualitatif : data yang tidak berbentuk bilangan mis : jenis kelamin, agama, dsb
    • b. data kuantitatif : data yang berbentuk bilangan misal : tinggi, panjang, temperatur, dsb
  • 9. Jenis Data Penelitian
    • 4. Pengelompokan menurut tingkat pengukurannya / skalanya:
    • data nominal, mis : 1 untuk pria, 0 wanita; nomor urut
    • data ordinal, mis: nilai 80-100 A; 65-79 B dsb
    • data interval, mis : A B C D E
    • 1 2 3 4 5
    • -  interval A sampai C = 3-1 = 2; C D = 4-3=1
    • interval A D = 4-1=3 atau = 2+1
    • -  tidak ada nol absolut
    • data rasio,  misal : juara I Rp. 1 jt; juara II Rp. 800 rb dsb
  • 10. PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA
    • Pengolahan --  editing, coding, tabulasi
    • Penyajian Data
    • 1. Tabel
    • 2. Grafik data (piktogram, batang/balok, garis, lingkaran,histogram, dsb)
  • 11. Analisa data
    • Memecahkan masalah-masalah penelitian
    • Memperlihatkan hubungan antar fenomena yang terdapat dalam penelitian
    • Memberikan jawaban terhadap hipotesis yang diajukan
    • Bahan untuk membuat kesimpulan
  • 12. ANALISIS DATA
    • Analisis kuantitatif : analisis yang menggunakanalat analisis yang bersifat kuantitatif seperti model-model matematika dan model statistik. Hasil analisis disajikan dalam bentuk angka-angka yang kemudian dijelaskan dan dinterpetasikan dalam suatu uraian
    • =  ANALISIS HUBUNGAN ( hubungan simtetris, kausal, timbal balik), KOMPARATIF, DESKRIPTIF
    • =  Teknik statistik untuk analisis hubungan : KOEFISIEN KORELASI, KOEFISIEN PENENTU / DETERMINASI, REGRESI
  • 13. ANALISIS DATA
    • 2. Analisis kualitatif : yang tidak menggunakan model-model matematika. Analisis data terbatas pada teknik pengolahan datanya seperti pengecekan data dan tabulasi., membaca tabel2 dan grafik atau angka2 yg tersedia, kemudian melakukan uraian dan penafsiran
  • 14. RANCANGAN PERCOBAAN : FAKTORIAL DESIGN
    • Rancangan percobaan secara faktorial dengan tujuan :
    • - mengukur pengaruh variabel
    • - menentukan variabel yang paling
    • berpengaruh
    • - mengukur interaksi antar variabel
  • 15. FAKTORIAL DESIGN
    • Bila tiap variabel hanya diambil 2 titik, maka disebut faktorial design 2 level
    2 3 level Jumlah variabel
  • 16. FAKTORIAL DESIGN
    • Contoh :
    • Penelitian untuk mengetahui pengaruh :
    • - temperatur
    • - konsentrasi
    • - jenis katalis
    • Terhadap YIELD dari suatu reaksi kimia
    • Variabel manakah yang paling berpengaruh ??
  • 17. FAKTORIAL DESIGN
    • RANCANGAN PERCOBAAN
    • Masing-masing variabel diambil 2 level/titik
    • Contoh : Temperatur : 160 dan 180 C
    • Konsentrasi : 20 dan 40 %
    • Jenis Katalis : A dan B
    • No Temperatur Konsentrasi Katalis Yield
      • 160 20 A 60
      • 180 20 A 72
      • 160 40 A 54
      • 180 40 A 68
      • 160 20 B 52
      • 180 20 B 83
      • 160 40 B 45
      • 180 40 B 80
  • 18. FAKTORIAL DESIGN
    • Dengan kode
    • Contoh : T : - : 160 dan + : 180 C
    • C : - : 20 dan + : 40 %
    • K : - : A dan + : B
    • No Temperatur Konsentrasi Katalis Yield
      • - - - 60
      • + - - 72
      • - + - 54
      • + + - 68
      • - - + 52
      • + - + 83
      • - + + 45
      • + + + 80
  • 19.
    • Efek katalis
    • Yield
    • T C K Berubah dr A ke B
    • 160 20 52-60 = -8
    • 180 20 83-72 = 11
    • 160 40 45-54 = -9
    • 180 40 80-68 = 12
    • rata2 = 1,5
  • 20. FAKTORIAL DESIGN
    • CARA LAIN MENGHITUNG EFEK:
    • Efek = rata-rata respon level atas – rata2 respon level bawah
    • Contoh Efek temperatur
    • T = (72+68+83+80)/4 - (60+54+52+45)/4
    • = 23
    • Efek Konsentrasi, C
    • C = (54+68+45+80)/4 - (60+72+52+83)/4
    • = -5
    • Efek Katalis, K
    • K = (52+83+45+80)/4 - (60+72+54+68)/4
    • = 1,5
  • 21.
    • Efek interaksi
    • Interaksi Temperatur – Katalis
    • Katalis Rata2 efek temperatur
    • B (+) [(y6-y5)+(y8-y7)]/2
    • [31 + 35]/2
    • 33
    • A(-) [(y4-y3)+(y2-y1)]/2
    • [12 + 14]
    • 13
    • Interaksi TxK = (33 – 13)/2
    • = 10
  • 22.
    • Interaksi TxC
    • rata2 efek suhu
    • C (+) [(y4-y3)+(y8-y7)]/2
    • = [(68-54)+(80-45)]/2
    • = 24,5
    • C(-) [(y6-y5)+(y2-y1)]/2
    • = [(83-52)+(72-60)]/2
    • = 21,5
    • Interaksi TxC = (24,5-21,5)/2
    • = 1,5
  • 23. FAKTORIAL DESIGN
    • Algoritma Yate’s
    • No T C K Y (1) (2) (3) Pembagi Efek Hasil
    • - - - 60 132 254 514 8 rata2 64,25
    • + - - 72 122 260 92 4 T 23.0
    • - + - 54 135 26 -20 4 C -5.0
    • + + - 68 125 66 6 4 TC 1,5
    • - - + 52 12 -10 6 4 K 1,5
    • + - + 83 14 -10 40 4 TK 10.0
    • - + + 45 31 2 0 4 CK 0.0
    • + + + 80 35 4 2 4 TCK 0.5
  • 24. FAKTORIAL DESIGN
    • QUICKER METHOD
    • No T C K TC TK CK TCK Yield
    • 1 - - - + + + - 60
    • 2 + - - - - + + 72
    • 3 - + - - + - + 54
    • 4 + + - + - - - 68
    • 5 - - + + - - + 52
    • 6 + - + - + - - 83
    • 7 - + + - - + - 45
    • 8 + + + + + + + 80
    Contoh : Efek T = ( -60 + 72 – 54 + 68 – 52 + 83 – 45 + 80)/4 = 23
  • 25. FAKTORIAL DESIGN
    • Interpetasi data
    • Efek Hasil
    • Rat-rata 64,25
    • T 23
    • C -5
    • K 1,5
    • TC 1,5
    • TK 10
    • CK 0,0
    • TCK 0,5
  • 26. FAKTORIAL DESIGN
    • Contoh soal :
    • Apa yang disebut faktorial design?
    • Apa yang disebut faktorial design 2 level?
    • Berapa jumlah percobaan yang diperlukan untuk faktorial design 2 level dengan 4 variabel?
    • Tentukan efek utama dan efek interaksi dari data berikut :
    • Nikel, % Mn, % Kekuatan patah, ft lb
    • 0 1 35
    • 3 1 46
    • 0 2 42
    • 3 2 40
    • Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh 2 logam tersebut terhadap kekeuatan logam paduan. Berikan komentar Saudara terhadap hasil tersebut
    • 5. Berikan penjelasan apa bedanya faktorial design 2 3 dan 3 2

×