• Share
  • Email
  • Embed
  • Like
  • Save
  • Private Content
Rancangan Penelitian
 

Rancangan Penelitian

on

  • 38,135 views

RANCANGAN PENELITIAN

RANCANGAN PENELITIAN

Statistics

Views

Total Views
38,135
Views on SlideShare
37,973
Embed Views
162

Actions

Likes
4
Downloads
466
Comments
3

3 Embeds 162

http://www.slideshare.net 139
http://cvrahmat.blogspot.com 19
http://webcache.googleusercontent.com 4

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel

13 of 3 previous next Post a comment

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Rancangan Penelitian Rancangan Penelitian Presentation Transcript

      • RANCANGAN PENELITIAN
    • REVIEW PROSEDUR PENELITIAN
      • Mendefinisikan dan merumuskan masalah
      • Melakukan studi kepustakaan
      • Merumuskan hipotesis
      • Menentukan model/desain penelitian
      • Mengumpulkan data
      • Mengolah dan menyajikan informasi
      • Menganalisis dan menginterpretasikan
      • Membuat generalisasi dan kesimpulan
      • Membuat laporan
    • RANCANGAN PENELITIAN
      • Penyusunan model (bila digunakan pemodelan)
      • Variabel-variabel
      • Rancangan data yang diperlukan
      • Alat dan bahan yang diperlukan
      • Prosedur pengambilan data
      • Cara pengolahan dan analisa data
    • JENIS-JENIS VARIABEL
      • Berdasarkan hubungannya
      • a. variabel bebas : yang mempengaruhi atau menjadi penyebab bagi variabel yang lain
      • b. variabel terikat : yang dipengaruhi atau disebabkan oleh variabel yang lain
      • Berdasarkan sifat nilainya
      • a. variabel kategoris (diskrit) : yang dibagi menjadi golongan-golongan atau kategori2 dengan ciri-ciri tertentu untuk setiap golongan
      • b. variabel kontinu : variabel yang dapat mengambil nilai pecahan sehingga antara dua nilai bulat yang berdekatan tidak terputus tetapi masih ada nilai-nilai lain secara sinambung
    • JENIS-JENIS VARIABEL
      • 3. Berdasarkan dapat tidaknya dimanipulasi /dikendalikan
      • a. Variabel aktif (variabel non subjek) : yang dapat dikendalikan, misal : temperatur alat, tekanan
      • b. variabel atribut (variabel subjek) : yang tidak dapat dikendalikan, yaitu peneliti tidak dapat melakukan perubahan yang menyangkut variabel pada subjek penelitian, misal : umur, temperatur ruangan
    • Jenis Data Penelitian
      • Menurut sumber pengambilannya
      • a. Data primer : dikumpulkan langsung di lapangan oleh peneliti. Disebut juga data asli atau data baru . Contoh : data kuesioner, data survei, data penelitian di laboratorium dsb
      • b. Data sekunder : dari sumber-sumber yang telah ada seperti buku-buku literaur, BPS dsb
    • Jenis Data Penelitian
      • 2. Menurut waktu pengumpulannya
      • a. data berkala (time series) : data yang terkumpul dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan atau keadan, misal : data impor bahan kimia selama 10 tahun terakhir
      • b. data kerat lintang (cross section) : data yang terkumpul pada suatu waktu tertentu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu keadaan pada waktu itu
    • Jenis Data Penelitian
      • 3. Menurut sifatnya
      • a. data kualitatif : data yang tidak berbentuk bilangan mis : jenis kelamin, agama, dsb
      • b. data kuantitatif : data yang berbentuk bilangan misal : tinggi, panjang, temperatur, dsb
    • Jenis Data Penelitian
      • 4. Pengelompokan menurut tingkat pengukurannya / skalanya:
      • data nominal, mis : 1 untuk pria, 0 wanita; nomor urut
      • data ordinal, mis: nilai 80-100 A; 65-79 B dsb
      • data interval, mis : A B C D E
      • 1 2 3 4 5
      • -  interval A sampai C = 3-1 = 2; C D = 4-3=1
      • interval A D = 4-1=3 atau = 2+1
      • -  tidak ada nol absolut
      • data rasio,  misal : juara I Rp. 1 jt; juara II Rp. 800 rb dsb
    • PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA
      • Pengolahan --  editing, coding, tabulasi
      • Penyajian Data
      • 1. Tabel
      • 2. Grafik data (piktogram, batang/balok, garis, lingkaran,histogram, dsb)
    • Analisa data
      • Memecahkan masalah-masalah penelitian
      • Memperlihatkan hubungan antar fenomena yang terdapat dalam penelitian
      • Memberikan jawaban terhadap hipotesis yang diajukan
      • Bahan untuk membuat kesimpulan
    • ANALISIS DATA
      • Analisis kuantitatif : analisis yang menggunakanalat analisis yang bersifat kuantitatif seperti model-model matematika dan model statistik. Hasil analisis disajikan dalam bentuk angka-angka yang kemudian dijelaskan dan dinterpetasikan dalam suatu uraian
      • =  ANALISIS HUBUNGAN ( hubungan simtetris, kausal, timbal balik), KOMPARATIF, DESKRIPTIF
      • =  Teknik statistik untuk analisis hubungan : KOEFISIEN KORELASI, KOEFISIEN PENENTU / DETERMINASI, REGRESI
    • ANALISIS DATA
      • 2. Analisis kualitatif : yang tidak menggunakan model-model matematika. Analisis data terbatas pada teknik pengolahan datanya seperti pengecekan data dan tabulasi., membaca tabel2 dan grafik atau angka2 yg tersedia, kemudian melakukan uraian dan penafsiran
    • RANCANGAN PERCOBAAN : FAKTORIAL DESIGN
      • Rancangan percobaan secara faktorial dengan tujuan :
      • - mengukur pengaruh variabel
      • - menentukan variabel yang paling
      • berpengaruh
      • - mengukur interaksi antar variabel
    • FAKTORIAL DESIGN
      • Bila tiap variabel hanya diambil 2 titik, maka disebut faktorial design 2 level
      2 3 level Jumlah variabel
    • FAKTORIAL DESIGN
      • Contoh :
      • Penelitian untuk mengetahui pengaruh :
      • - temperatur
      • - konsentrasi
      • - jenis katalis
      • Terhadap YIELD dari suatu reaksi kimia
      • Variabel manakah yang paling berpengaruh ??
    • FAKTORIAL DESIGN
      • RANCANGAN PERCOBAAN
      • Masing-masing variabel diambil 2 level/titik
      • Contoh : Temperatur : 160 dan 180 C
      • Konsentrasi : 20 dan 40 %
      • Jenis Katalis : A dan B
      • No Temperatur Konsentrasi Katalis Yield
        • 160 20 A 60
        • 180 20 A 72
        • 160 40 A 54
        • 180 40 A 68
        • 160 20 B 52
        • 180 20 B 83
        • 160 40 B 45
        • 180 40 B 80
    • FAKTORIAL DESIGN
      • Dengan kode
      • Contoh : T : - : 160 dan + : 180 C
      • C : - : 20 dan + : 40 %
      • K : - : A dan + : B
      • No Temperatur Konsentrasi Katalis Yield
        • - - - 60
        • + - - 72
        • - + - 54
        • + + - 68
        • - - + 52
        • + - + 83
        • - + + 45
        • + + + 80
      • Efek katalis
      • Yield
      • T C K Berubah dr A ke B
      • 160 20 52-60 = -8
      • 180 20 83-72 = 11
      • 160 40 45-54 = -9
      • 180 40 80-68 = 12
      • rata2 = 1,5
    • FAKTORIAL DESIGN
      • CARA LAIN MENGHITUNG EFEK:
      • Efek = rata-rata respon level atas – rata2 respon level bawah
      • Contoh Efek temperatur
      • T = (72+68+83+80)/4 - (60+54+52+45)/4
      • = 23
      • Efek Konsentrasi, C
      • C = (54+68+45+80)/4 - (60+72+52+83)/4
      • = -5
      • Efek Katalis, K
      • K = (52+83+45+80)/4 - (60+72+54+68)/4
      • = 1,5
      • Efek interaksi
      • Interaksi Temperatur – Katalis
      • Katalis Rata2 efek temperatur
      • B (+) [(y6-y5)+(y8-y7)]/2
      • [31 + 35]/2
      • 33
      • A(-) [(y4-y3)+(y2-y1)]/2
      • [12 + 14]
      • 13
      • Interaksi TxK = (33 – 13)/2
      • = 10
      • Interaksi TxC
      • rata2 efek suhu
      • C (+) [(y4-y3)+(y8-y7)]/2
      • = [(68-54)+(80-45)]/2
      • = 24,5
      • C(-) [(y6-y5)+(y2-y1)]/2
      • = [(83-52)+(72-60)]/2
      • = 21,5
      • Interaksi TxC = (24,5-21,5)/2
      • = 1,5
    • FAKTORIAL DESIGN
      • Algoritma Yate’s
      • No T C K Y (1) (2) (3) Pembagi Efek Hasil
      • - - - 60 132 254 514 8 rata2 64,25
      • + - - 72 122 260 92 4 T 23.0
      • - + - 54 135 26 -20 4 C -5.0
      • + + - 68 125 66 6 4 TC 1,5
      • - - + 52 12 -10 6 4 K 1,5
      • + - + 83 14 -10 40 4 TK 10.0
      • - + + 45 31 2 0 4 CK 0.0
      • + + + 80 35 4 2 4 TCK 0.5
    • FAKTORIAL DESIGN
      • QUICKER METHOD
      • No T C K TC TK CK TCK Yield
      • 1 - - - + + + - 60
      • 2 + - - - - + + 72
      • 3 - + - - + - + 54
      • 4 + + - + - - - 68
      • 5 - - + + - - + 52
      • 6 + - + - + - - 83
      • 7 - + + - - + - 45
      • 8 + + + + + + + 80
      Contoh : Efek T = ( -60 + 72 – 54 + 68 – 52 + 83 – 45 + 80)/4 = 23
    • FAKTORIAL DESIGN
      • Interpetasi data
      • Efek Hasil
      • Rat-rata 64,25
      • T 23
      • C -5
      • K 1,5
      • TC 1,5
      • TK 10
      • CK 0,0
      • TCK 0,5
    • FAKTORIAL DESIGN
      • Contoh soal :
      • Apa yang disebut faktorial design?
      • Apa yang disebut faktorial design 2 level?
      • Berapa jumlah percobaan yang diperlukan untuk faktorial design 2 level dengan 4 variabel?
      • Tentukan efek utama dan efek interaksi dari data berikut :
      • Nikel, % Mn, % Kekuatan patah, ft lb
      • 0 1 35
      • 3 1 46
      • 0 2 42
      • 3 2 40
      • Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh 2 logam tersebut terhadap kekeuatan logam paduan. Berikan komentar Saudara terhadap hasil tersebut
      • 5. Berikan penjelasan apa bedanya faktorial design 2 3 dan 3 2