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Kanban à grande échelle animé par Yannick Quenec'hdu
 

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    Kanban à grande échelle animé par Yannick Quenec'hdu Kanban à grande échelle animé par Yannick Quenec'hdu Presentation Transcript

    • Kanban à grande échelle par Yannick Quenec’hdu Merci&à&nos&sponsors&
    • Pilote Initialisation Stabilisation mi 2013 Fin 2013 2014 2 projets 10 projets 80 projets 30 personnes +100 personnes +400 personnes
    • Une transformation Kanban sous la forme de vagues d’accompagnement de 6 à 8 semaines
    • Notre champ d’action Idées Kanban de backlog produit Réalisation Scrum Kanban Recette Clients
    • Satisfaction métier Stratégie Amélior er la qu alité messes os pro Tenir n
    • Les User stories Au centre de notre démarche
    • Story Mapping Lean Startup Frugal Innovation Sprint 0 - Vision produit Génération des premières US 2 1 Fonctionnalités 3 Customer Experience Mapping cinématique utilisateur Minimal Marketable Feature 1 Minimal Marketable Feature 2 4 Première série d’indicateurs nombre de User Stories par MMF (maitrise des démo.)
    • Minimal Marketable Feature 1 Minimal Marketable Feature 2 Mise en place du Kanban de backlog 2 4 5 flux plus ou moins imposé selon l’expérience de l’équipe Limite à : (nombre de personnes par statut x 2) -1 Règle de passage imposée avec adaptation avec le Coach
    • Scrum Team dès la création des User Stories PO équipe de développement testeur(s) 1 2 3 Rédaction US en BDD cas de test en BDD Élément technique de l’US ! 2 1 Ergonome, DA, UX... US INVEST deuxième série d’indicateurs Temps de cycle de rédaction User stories taille des User stories
    • Cockpit pilotage Débit, cadences, LeadTime Vision MMF
    • l’efficience du système supprimer les gaspillages
    • Perturbe l'efficience du système Obstacles 1 Fiche Kaizen 2 4 Kata 3 Tout Doux A3 troisième série d’indicateurs temps de cycle des obstacles nombre d’obstacles En cours Terminée
    • Réduire les anomalies Équipe de Product Owner 1. Rédaction des cas de test avec l’équipe PO Équipe de réalisation 2 1 quatrième série d’indicateurs Cycle Time anomalie nombre d’anomalies moyennes anomalie par US Équipe de test J’accompagne l’équipe pour réaliser les tests Pair testing 3 Nous corrigeons tout de suite les anomalies
    • Flux tiré par la demande capacité de l’équipe cinquième série d’indicateurs Cycle Time User story débit équipe débit
    • Les instances Agile Daily metting “classique” Démonstration flottantes par Minimal Marketable Feature Rétrospectives flottantes orientées sur introspection Sprint planning devient la Magic estimation
    • Merci pour votre attention Merci&à&nos&sponsors&