3 casos de industrias transformadas por Internet, y 3 casos de industrias no transformadas por Internet (todavía)

3 casos de industrias transformadas por Internet, y 3 casos de industrias no transformadas por Internet (todavía) Análisis estratégico Licenciatura de Administración y Dirección de Empresas Universidad Carlos III Francisco Hernández Marcos http://francisco.hernandezmarcos.net Twitter: @franciscohm Getafe, 22 de Marzo de 2010

Agenda Consideraciones previas Industrias transformadas: • Servicios de empleo • Prensa • Creación de software Industrias no transformadas: • Financiera ‐ Hipotecas • TV • Préstamos privados (P2P lending) Conclusiones

Consideraciones previas •Los casos aquí presentados son una opinión personal; son una forma de reflexionar acerca del poder transformador de Internet, y no constituyen una “verdad absoluta” ☺ •Esta presentación es fundamentalmente verbal, aunque se apoye en contenidos escritos. •“Nuevas tecnologías”; “Nueva economía” ¿Hasta cuando seguiremos utilizando estos términos? •Hay mucha más tecnología aparte de Internet. •No hay reglas generales: “Internet reduce los costes venta de productos” => generalmente sí, pero habrá casos en los que no. Internet no es un remedio mágico. Es un error absolutizar Internet (o cualquier cosa). Vayamos caso a caso.

Pregunta de fondo ¿Por qué algunas industrias han sido sustancialmente transformadas por Internet, y otras no?

Industrias y mercados Mercado => compradores con una necesidad determinada. Industria => tratan de satisfacer las demandas de los consumidores. •A menudo se confunden industria y mercado. Industria A Mercado X •Es muy complicado definir mercados: ¿Cómo definir necesidades? Regla de la unidad de precio Entorno cambiante Industria B •Cuando los mercados cambian, cambian las industrias que los sirven, o nuevas industrias comienzan a servirlos. Industria C •Las tecnologías de la información y comunicaciones (TIC) son una forma muy potente de crear industrias, o de transformar las existentes. Cuando una industria emerge o se transforma, genera una presión de cambio sobre las industrias que sirven los mismos mercados.

Los consumidores tienen necesidades, pero no siempre saben exactamente lo que quieren, y cómo lo quieren Steve Jobs: “La gente no sabe lo que quiere hasta que se lo muestras”. Enzo Ferrari: “El cliente no tiene siempre la razón”. Nikola Tesla: Mercado creado a raíz de una innovación.

Caso 1: Servicios de empleo Descripción de la transformación Antes Después • Búsqueda proactiva: envío de CV para • Búsqueda “pasiva”: herramientas online ofertas interesantes: “Ofertas de empleo” para mostrar quien soy: “Ofertas de • Puntual: sólo cuando se necesita empleados” • Mercado limitado => dificultades para • Continuo: “escuchamos ofertas” hacer la asignación • Mercado amplio => mayor capacidad de • Referencias personales + “Pasilleo” segmentación y encontrar perfil adecuado • Referencias online (blogs, Facebook, Twitter, etc.) + “Networking online” • Mayor diálogo durante el proceso de contratación (dudas, etc.) • Mayor transparencia en el proceso Causas de la transformación: Modelos de negocio online basados en la creación de bases de datos Causas de la transformación: Modelos de negocio online basados en la creación de bases de datos masivas de ofertas de empleo y candidatos. Redes sociales profesionales, y no profesionales. masivas de ofertas de empleo y candidatos. Redes sociales profesionales, y no profesionales.

Caso 1: Servicios de empleo Otros aspectos Ganadores y perdedores Jugadores destacados Ganadores: • Monster, Infojobs, etc. • Empresas y trabajadores • LinkedIn, Xing, etc. • Agregadores de perfiles online. Perdedores: • HeadHunters • ETTs tradicionales • La oficina de empleo Hechos relevantes Observaciones a futuro • InfoJobs España: ~85.000 ofertas • ¿Rol incrementado de Facebook y Twitter? • Monster: Website en el top 20 mundial; 150 mill. de CVs, ~65 mill. de demandantes/mes • LinkedIn: 60 mill. usuarios

Caso 2: Prensa Descripción de la transformación Antes Después • Soportes: papel • Soportes: papel + Internet • Ingresos: compra de ejemplares sueltos, • Ingresos: cada vez más centrados en la suscripciones, y publicidad. publicidad => descenso significativo de • Altas barreras de entrada; muy costoso ingresos totales lanzar un nuevo periódico. • Barreras de entrada: bajas • Alto poder monopolístico de la prensa. • Bajo poder monopolístico. • Alta influencia en la sociedad: “Líderes • Influencia decreciente en la sociedad: de opinión”. escrutinio público, reacción en Internet, feedback online, etc. • Emergencia de multitud de jugadores especializados (nicho) (Long tail) Causas de la transformación: Desarrollo de las tecnologías de publicación y edición en Internet Causas de la transformación: Desarrollo de las tecnologías de publicación y edición en Internet (CMSs). Bajada significativa de costes de alojamiento y ancho de banda. Disponibilidad de mano de (CMSs). Bajada significativa de costes de alojamiento y ancho de banda. Disponibilidad de mano de obra abundante (periodistas) que anteriormente se encontraban obligados a trabajar para un gran obra abundante (periodistas) que anteriormente se encontraban obligados a trabajar para un gran grupo. Indexación en buscadores. Compartir (referencia) en redes sociales. grupo. Indexación en buscadores. Compartir (referencia) en redes sociales.

Caso 2: Prensa Otros aspectos Ganadores y perdedores Jugadores destacados Ganadores: • Huffington Post (generalista, 100% online) • Periódicos puramente online • TechCrunch (niche killer) • Medios especializados • New York Times (buena adaptación en Perdedores: contenidos y fuentes de tráfico) • Periódicos tradicionales que van “a • elmundo.es (hace 4‐5 años) remolque” de las TIC Hechos relevantes Observaciones a futuro • Dificultades económicas graves en la • La transformación está a medio hacer. mayoría de grupos de prensa Muchos analistas consideran que los • “Guerra” contra el “gratis” y Google por periódicos tradicionales desaparecerán en parte de la prensa tradicional, comenzada unos años. por Rupert Murdoch (News Co) • Interesante observar el pulso entre “traditional media” y “new media” y ver quien gana.

Caso 3: Creación de software Descripción de la transformación Antes Después • Código: cerrado al público general. Basado • Código: abierto, basado en la mejora en la protección de la propiedad continua mediante la colaboración. intelectual. • Jugadores: aparición de comunidades de • Jugadores: grandes empresas con recursos usuarios, programadores, ingenieros, etc. financieros y humanos potentes. coordinados para la generación de software. • Ingresos: compra de licencias de uso y • Ingresos: Software gratis, pero no los cuotas de mantenimiento. servicios complementarios. • Software de mayor calidad. • Menor poder monopolístico de los generadores de software. • Mayores oportunidades para gente talentosa. Causas de la transformación: Movimientos de defensa de los derechos de los consumidores de Causas de la transformación: Movimientos de defensa de los derechos de los consumidores de informática. Herramientas online (foros, ftp, etc.) que permiten la coordinación entre la comunidad, informática. Herramientas online (foros, ftp, etc.) que permiten la coordinación entre la comunidad, así como llegar al conjunto de personas interesadas en un software determinado, aunque estén así como llegar al conjunto de personas interesadas en un software determinado, aunque estén repartidos por todo el mundo. repartidos por todo el mundo.

Caso 3: Creación de software Otros aspectos Ganadores y perdedores Jugadores destacados Ganadores: • Free Software Fundation • El consumidor • LAMP: GNU/Linux – Apache ‐ MySQL – PHP • Decenas de miles de pequeñas empresas • Joomla, Wordpress, Drupal, y miles de especializadas proyectos especializados Perdedores: • Grandes corporaciones “tradicionales” • Integradores basados en comercialización de licencias. Hechos relevantes Observaciones a futuro • 60% servidores corren en Linux • Al igual que en otros casos, es una • 89% de supercomputadores en Linux transformación en curso todavía • MySQL: 1000 mill. $ en 2008 • Se espera fragmentación de la industria • Modelo exportable: Wikipedia, ¿Qué otras • Atentos a Ubuntu industrias o mercados adoptarán el modelo? • No toda la industria se transformará, ¿Qué segmentos permanecerán como están? ¿Por qué?

Chart x Caso 4: Financiera ‐ Hipotecas Intentos no exitosos: • Mortgage.com (“The virtual reality of mortgages”, McKinsey Quarterly). • E‐Loan (no es fracaso propiamente dicho, pero está lejísimos de los que se esperaba). • Comparadores online: son una artimaña pensada para ganar tráfico, pero sin relevancia importante para los consumidores. Posibles causas de la no transformación: • Asesoramiento personal ¿Cómo conseguirlo online? • Configuración del producto no presencial. • Gestión de la documentación, más complicada sin presencia física. Observaciones para el futuro: • Caso de éxito: Modelo híbrido de interhyp.de • Caso de éxito en curso: ING Direct para rentas altas y situaciones no muy complicadas. Aún así tiene problemas de conversión.

Chart x Caso 5: TV Intentos no exitosos: • Joost, de los fundadores de Skype Posibles causas de la no transformación: • Ancho de banda/calidad => Pronto dejará de serlo • Actitud “pasiva” de muchos televidentes, en contraste con el enfoque “activo” de Internet. • La materia prima son las productoras, y no es fácil generar contenidos de calidad a bajo coste para comercializarlos en canales alternativos. • Industria de la TV es una industria de personalidad muy marcada, difícil de cambiar, sobre todo cuando se teme la pérdida del modelo actual de ingresos. Observaciones para el futuro: • Hay un segmento emergente de personas que siguen series de TV a través de Internet. Posible caballo de Troya de Internet para entrar en la TV. • Videos cortos e industria musical: completamente transformados por Internet. TV es la siguiente siguiendo un orden natural de las cosas. • Televisión a la carta de TVE, BBC, CNN, etc. Muchas cadenas tienen ya plataformas de contenidos online que en cualquier momento pueden despegar.

Chart x Caso 6: Préstamos privados (P2P Lending) Intentos no exitosos: • Zoppa, Prosper, CircleLending (vendido a Virgin money), etc. Posibles causas de la no transformación: • Falta de mecanismos de gestión del riesgo eficaces (gestión del riesgo es diferente a análisis del riesgo) • Falta de escala para rentabilizar el negocio • Competidores eficaces: Familia, Amigos, la camorra, etc. • Problemas regulatorios en EEUU, Italia, UK, Europa, etc. Observaciones para el futuro: • Algunos casos de éxito muy determinados: Kiva (microcréditos sociales) • Movimientos interesantes: Finanz (préstamos de estudios con padres al 50%), Loanio (coprestamistas) y Prodigy Finance (MBAs) • España: Comunitae • Más info: http://francisco.hernandezmarcos.net/category/p2p‐lending/ ☺

¿Por qué en unos casos sí y en otros no? •Estructura actual de la industria/mercado e incentivos para el cambio •Tecnologías aplicables a la transformación •Gobiernos. No suelen favorecer, pero sí perjudicar •Atractivo para emprendedores, que son los que finalmente transforman •Suerte, Tiempo, ¿?...

Otros casos muy interesantes Ropa y moda (boo.com, clubs privados de compra) Viajes (eDreams, Lonely Planet, etc.) Videojuegos y juegos sociales (War of Warcraft, Zynga, etc.) Música (iTunes, P2P, etc.) B2B construcción (Bualid2Build) Juguetes (eToys) Medicina Espectáculos deportivos (MLB.com) Repuestos (tapacubos, eBay, etc.)

FIN (Gracias)

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by Francisco Hernández on Mar 21, 2010

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