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Web Intelligence et Information Stratégique sur le Web
 

Web Intelligence et Information Stratégique sur le Web

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La "Web Intelligence" au secours des entreprises en quête d’information stratégique sur le Web : retour d’expérience et perspectives d’application dans un service logiciel professionnel

La "Web Intelligence" au secours des entreprises en quête d’information stratégique sur le Web : retour d’expérience et perspectives d’application dans un service logiciel professionnel

Après une brève introduction de notre perception du concept de web intelligence, nous tentons d’illustrer le potentiel de technologies de web intelligence à travers quelques cas d'utilisation de Squido.

Ces exemples concrets nous amènent à exposer les verrous scientifiques et les enjeux de recherche auxquels Ixxo se trouve confrontée pour répondre aux attentes de ses clients.

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    Web Intelligence et Information Stratégique sur le Web Web Intelligence et Information Stratégique sur le Web Presentation Transcript

    • Web Intelligence et information stratégique sur le Web retour d’expérience et perspectives d’application dans Squido présenté dans le cadre du Forum Web Intelligence & Usages organisé par le projet Web Intelligence du cluster ISLE de la Région Rhône-Alpes jeudi 4 février 2010 François Pouilloux directeur R&D fpouilloux@ixxo.fr http://www.ixxo.fr http://www.squido.fr
    • Sommaire Web Intelligence : quelques faits et chiffres Quelques mots sur Squido Usages en situation Verrous et enjeux scientifiques © ixxo 2010 2
    • Web intelligence : première définition Yao/Zhong/Liu/Ohsuga, COMPSAC 2000, Taiwan › "Web Intelligence (WI) exploits Artificial Intelligence (AI) and advanced Information Technology (IT) on the Web and Internet." › "the term should be considered an umbrella or a label of a new branch of research centered on the Web" Web + IA +TIC = domaine de recherche (sources : Wikipedia & COMPSAC 2000 proceedings) © ixxo 2010 3
    • Vers des applications industrielles Web intelligence Research Group at University of Chile › "Web Intelligence can be understood as a new direction to scientific research and development that explores the fundamental and practical applications of Artificial Intelligence (AI) and Information Technologies (IT) in the next generation of products, services, systems and activities based on the Web" © ixxo 2010 4
    • Mais un concept encore peu populaire © ixxo 2010 5
    • Positionnement technologique (tentative !) Artificial Intelligence web mining web web semantic information retrieval intelligence web cloud & grid computing Information Technology © ixxo 2010 6
    • Squido en bref © ixxo 2010 7
    • Squido en bref recherche d'information avancée sur le web pour les professionnels › commercialisation en mode SaaS › multisecteur › de la TPE au grand groupe international © ixxo 2010 8
    • Positionnement Squido vs Web Intelligence © ixxo 2010 9
    • Cas d'utilisation Squido © ixxo 2010 10
    • Exemple : contrôle des terres arables © ixxo 2010 (en partenariat avec Areion Group) 11
    • Exemple : Nutricosmetics Worldwide (1/4) Demande d'information (original) – "La beauté à travers la nutrition" • ingrédients innovants • produits packagés remarquables • acteurs et relations – Beauty: "body shape", "weight control", "weight maintenance", satiety, "energy expenditure", "burn calorie", "calorie burner", "fat burner", "burn fat", cellulite,… mais aussi skin, hydration, wrinkles, hair, dandruff, nails, Anti-Ageing, healthy ageing, Brightening/Illuminating, Moisturising/Hydrating, Slimming, "Reduces the Appearance of Pores", "Reduces Fine Lines", Plumping, Anti-Acne – Oral supplements, food supplement, Dietary Supplements, ce que l'on trouve comme formule en parapharmacie en France par exemple : poudre, capsule, gélule, one shot, … (traduire) – "nutritional beauty supplements" or "beauty nutritional supplements" or "beauty supplements" or nutricosmetics or "oral cosmetics" or "nutritional supplements" or "oral supplements" or "oral skin care products" or "oral hair car product" © ixxo 2010 12
    • Exemple : Nutricosmetics Worldwide (2/4) Analyse de la demande › Langues : EN, FR › Périmètre géographique : mondial › Objectif : trouver des acteurs et produits inconnus › Forme : "sac de termes" – sous-jacente • thesaurus sectoriel, • voire ontologie © ixxo 2010 13
    • Exemple : Nutricosmetics Worldwide (3/4) Métriques › collecte – 40 collectes, 50 sources – 2 millions de pages traitées › restitution – 175 documents très pertinents – carte conceptuelle © ixxo 2010 14
    • Exemple : Nutricosmetics Worldwide (4/4) Résultat © ixxo 2010 15
    • Leçons apprises difficile d'imposer un formalisme de requête › "temps de cerveau disponible" limité › requête sommaire et incomplète › ∃ (souvent) une ontologie métier sous-jacente la matière du web est brute › mal formée ("parsing exceptions" >= dizaines de milliers par jour) › "bruit sémantique" volumétrie › la combinaison topical crawl/IR est efficace › reste quelques centaines de documents... restitution › les visualisations simples et synthétiques sont plébiscitées – niveau carte conceptuelle suffisant en général › besoin d'outils d'analyse – ontologies ? les solutions proposées doivent être translingues © ixxo 2010 16
    • Verrous & enjeux pour notre secteur © ixxo 2010 17
    • Améliorer la demande de recherche d'information Mieux comprendre la requête › modéliser › classer Pour faire des propositions... › focaliser/étendre › appliquer un modèle de recherche › quelle interface ? "échantillon" très petit utiliser des outils sémantiques ? © ixxo 2010 18
    • Isoler des "objets sémantiques" à grande échelle Objectif › matériau indispensable pour construire des ontologies ad hoc – entités nommées, relations, propriétés Méthode › annoter automatiquement des pages web › techniques classiques d'apprentissage à base de modèles Problèmes spécifiques › Résilience – rappel : le web est un matériau brut › Volumétrie – millions de pages – traitement et stockage › Domaine ouvert – comment obtenir des modèles adaptés sans gros effort préalable ? © ixxo 2010 19
    • Construire automatiquement des visualisations simples Objectif › synthétiser l'information contenue dans quelques centaine de pages web Méthode › utiliser une ontologie ad hoc construite à partir du corpus présélectionné Problèmes spécifiques › trouver le bon niveau de détail › diminuer le bruit › faire apparaître les motifs fréquents/rares › éliminer les redondances › traiter les contradictions © ixxo 2010 20
    • Pour les entreprises, les technologies sémantiques restent complexes comment donner une connaissance initiale au système ? › ontologies existantes ? – généralistes, par domaine, communautaires ? comment construire des connaissances ad hoc ? comment les aligner ? © ixxo 2010 21
    • Perspectives - Que disent les experts ? "State-of-art for next 100 years will be semi-automation" What is an ontology? - A Briefing on the Range of Semantic Models 2006 - Ontolog Invited Speaker Presentation Dr. Leo Obrst MITRE corporation › responsable du groupe "Information › entreprise publique US Semantics" chez MITRE › bailleurs : DoD, FAA, IRS, Homeland Security › co-animateur de la communauté Ontolog › 7000 chercheurs & ingénieurs, 65% Masters › membre du conseil exécutif de l'International ou PhD Association for Ontology and its Applications › 1958 – MIT Lincoln laboratories © ixxo 2010 22
    • Vers "des machines qui pensent" © ixxo 2010 23
    • Nous ne sommes pas seuls sur ce long chemin ! De nombreuses institutions de recherche travaillent sur les ontologies appliquées › W3C Semantic Web Activity › The International Association for Ontology and its Applications › Ontolog › comités techniques du consortium OASIS › NESSI Semantic technologies working group › et de multiples équipes scientifiques à travers le monde… › …dont bien sûr quelques équipes du projet Web Intelligence ;-) © ixxo 2010 24