EP Unidad02: Conceptos para el alcance, tiempo y muestra

Elaboración de Proyectos
Ph.D. Franklin Parrales
Carrera de Software
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27/10/2022
Conceptos para el alcance,
tiempo y muestra
Unidad 2
Material docente compilado por el profesor Ph.D. Franklin Parrales Bravo
para uso de los cursos de Elaboración de Proyectos

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27/10/2022
Objetivo general de la Unidad 2
Describir las técnicas en la elaboración de un proyecto de
ingeniería de software para definir las actividades, determinar el
alcance y el control del cronograma.

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27/10/2022
Contenido:
▪ Gestión del alcance.
▪ Línea base del alcance.
▪ Alcance y delimitación del problema
▪ Estructura del desglose del trabajo.
▪ Población y Muestra
▪ Muestreo, Procedimientos
▪ Recolección de datos.
▪ Análisis de datos cualitativos y cuantitativos
▪ Recursos: Humano, Hardware y software.
▪ Cronograma.
▪ Control integrado de cambios.

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27/10/2022
Proyecto Columpio
¿Por qué se necesita definir el Alcance del
Proyecto?

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27/10/2022
Gestión del Alcance
▪ La gestión del alcance incluye todos los procesos
necesarios para asegurarnos que nuestro proyecto
contenga todas las labores requeridas y tan solo esté
para completar el trabajo satisfactoriamente.
▪ Su objetivo principal será definir y controlar qué se
incluye y qué no en el proyecto.

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27/10/2022
Gestión del Alcance: Representación esquemática
▪ Los procesos validar y controlar el alcance corresponden al
grupo de procesos de seguimiento y control
Planificar gestión
del alcance
Recopilar
Requisitos
Definir el Alcance
Crear la EDT
Validar el
Alcance
Controlar el
Alcance
PMI, 2013

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27/10/2022
Procesos de la Gestión del Alcance del Proyecto
Controlar
el
Alcance
Verificar
el
Alcance
Crear la
EDT
Definir el
Alcance
Recopilar
Requisitos
Es el proceso que consiste en definir y documentar las necesidades de los
interesados a fin de cumplir con los objetivos del proyecto
Es el proceso que consiste en desarrollar una descripción detallada del
proyecto y del producto
Es el proceso que consiste en subdividir los entregables y el trabajo del
proyecto en componentes más pequeños y más fáciles de manejar
EDT = Estructura de Desgloce del Trabajo
Es el proceso que consiste en formalizar la aceptación de los entregables del
proyecto que se han completado
Es el proceso que consiste en monitorear el estado del alcance del proyecto y
del producto, y en gestionar cambios a la línea base del alcance

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27/10/2022
Contenido:
▪ Cronograma.

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27/10/2022
Línea base del alcance
▪ Está conformada por el
▪ enunciado del alcance del proyecto,
▪ la estructura de desglose de trabajo (EDT), y
▪ el Diccionario de la EDT.
▪ Para determinar si un proyecto ha cumplido su objetivo, se
deberá ver si
▪ los requisitos establecidos han sido cumplidos y
▪ si se ha logrado la línea base del alcance.
▪ La línea base del alcance se convierte en parte del Plan
para la Dirección del Proyecto, que debe ser aprobado por
el sponsor del proyecto.

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27/10/2022
Contenido:
▪ Cronograma.

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27/10/2022
El alcance del producto
▪ Representa los requisitos que se relacionan con el
producto del proyecto y el resultado final que se
espera conseguir.
▪ Para determinar si el alcance del producto ha sido
completado en un proyecto, el producto resultante
deberá compararse con los requisitos del producto
señalados en la documentación inicial y en el
enunciado del alcance del proyecto.

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27/10/2022
El alcance del proyecto
▪ Representa el trabajo que el proyecto hará para
entregar el alcance del producto; es decir, la
planificación, coordinación y gestión que aseguran el
alcance del producto.
▪ Para determinar si el alcance del proyecto ha sido
completado, éste se debe medir contra el Plan para la
Dirección del Proyecto.

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27/10/2022
Definición del alcance
▪ La preparación de un enunciado del alcance del
proyecto detallado es crítica para el éxito del proyecto
▪ Se construye sobre la base de los principales productos
entregables, asunciones y restricciones que se
documentan durante la iniciación del proyecto en el
enunciado del alcance del proyecto preliminar.

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27/10/2022
Definición del Alcance
Entradas
Acta de
Constitución del
Proyecto
Documentación de
Requisitos
Activos de los
Procesos de la
Organización
Herramientas
y
técnicas
Juicio de expertos
Análisis del Producto
Identificación de
Alternativas
Talleres Facilitados
Salidas
Declaración del Alcance
del Proyecto
• Una descripción del
alcance del producto
• Los criterios de aceptación
del producto
• Los entregables del
proyecto
• Las exclusiones del
proyecto
• Las restricciones del
proyecto
• Los supuestos del proyecto
Actualizaciones a los
Documentos del
proyecto

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27/10/2022
Alcance y limitaciones
▪ El alcance de un proyecto es el horizonte máximo de
expectativas que el proyecto se plantea alcanzar, o
sea, hasta dónde el proyecto se plantea llegar en
su investigación o su desempeño.
▪ Las limitaciones de un proyecto son los aspectos del
mismo que no podrán cubrirse, que escapan a sus
posibilidades y a priori se saben inalcanzables. Se trata
de sus fronteras conceptuales.

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27/10/2022
Ejemplos de alcance y limitaciones
▪ Proyecto: Estudiar el mercado de zapatos femeninos en
Israel, para evaluar así una posible iniciativa comercial de
exportación.
▪ ¿se van a revisar absolutamente todos los mercados de
zapatos femeninos en el país?
▪ Los encargados del proyecto aclaran que tendrán el alcance que
les permita la revisión de los datos de un instituto de comercio
local, ya que no se encuentran allá para averiguarlo ni disponen
del presupuesto para hacerlo (lo cual es, desde ya, una limitación).
▪ Entonces, plantearán el alcance del proyecto dentro de lo
contenido en el informe, y advertirán que este método tiene las
limitaciones de que el informe se emite en la capital, una vez cada
tres meses y que no está especificado por rubro.

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27/10/2022
Ejemplos de alcance y limitaciones
▪ Proyecto de investigación: rastrear la efectividad del
sistema cloacal de la ciudad de Buenos Aires
▪ Se plantea entrevistar especialistas y a consultar los registros
del gobierno de la ciudad en la materia.
▪ Sin embargo, advierte que su planteamiento tendrá como
alcance los últimos diez años y que contará con ciertas
limitaciones porque hace mucho que no se actualizan los
registros del gobierno y una parte significativa de los mismos
está fuera de su alcance por considerarse de seguridad
nacional.

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27/10/2022
Contenido:
▪ Cronograma.

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27/10/2022
Descomposición funcional
descomposición
funcional
Declaración
de
Alcance
Realizar un
"análisis" gramatical

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27/10/2022
EDT: Estructura del desglose del trabajo
¿Qué es?
▪ Es un documento generado
por el proceso Crear la EDT,
▪ Respalda la EDT
proporcionando una
descripción más detallada
de los componentes de la
EDT, incluyendo los
paquetes de trabajo.
¿Qué contiene?
▪ Descripción del trabajo
▪ Organización responsable
▪ Lista de hitos del cronograma
▪ Actividades asociadas del
cronograma
▪ Recursos necesarios
▪ Estimados de costo
▪ Requisitos de calidad
▪ Criterios de aceptación
▪ Referencias técnicas
▪ Información del contrato
PMI, 2013

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27/10/2022
¿Qué es una EDT?
▪ Es una descomposición jerárquica orientada al
entregable del trabajo a ser ejecutado por el equipo
del proyecto para cumplir con los objetivos del
proyecto y crear sus entregables.
▪ Organiza y define la totalidad del proyecto.
▪ Cada nivel descendiente represente una definición
mas detallada del trabajo.
PMI, 2013

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27/10/2022
¿Por qué una EDT?
▪ Una EDT ayuda al
equipo del proyecto y a
los involucrados a
desarrollar una visión
clara del trabajo a ser
realizado por el
proyecto

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27/10/2022
Beneficios de una EDT
▪ Mejor comunicación con patrocinadores, involucrados,
y miembros del equipo.
▪ Estimación precisa de tareas, riesgos, plazos y costos.
▪ Aumenta la confianza al identificar el trabajo
requerido.
PMI, 2013

Carrera de Software
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27/10/2022
Representación Proyecto
▪ El nivel superior de la
EDT representa al
proyecto, contiene el
esfuerzo de todos los
niveles inferiores.

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27/10/2022
Entregable
▪ Un producto, resultado o
capacidad de prestar un
servicio único y verificable
que debe producirse para
terminar un proceso, una
fase o un proyecto.
▪ A menudo se utiliza más
concretamente en relación
con un entregable externo,
el cual está sujeto a la
aprobación por parte del
patrocinador del proyecto o
del cliente.
PMI, 2013

Carrera de Software
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27/10/2022
Entregable
▪ Es un componente del
proyecto. Por ejemplo
una cancha de golf
puede ser uno de los
entregables de un
desarrollo turístico, y la
piscina puede ser otro
entregable.

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27/10/2022
Cuenta de control
▪ Un punto de control de
gestión donde se
integran el alcance, el
presupuesto, el costo
real y el cronograma.
PMI, 2013

Carrera de Software
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27/10/2022
Cuenta de control
▪ Una cuenta de control
se obtiene al dividir el
trabajo de un
entregable.
Normalmente es un
nivel medio de la EDT,
sin embargo si es el
nivel más bajo también
cumple con el rol de
paquete de trabajo.
PMI, 2013

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27/10/2022
Paquete de trabajo
▪ Un producto entregable
o componente del
trabajo del proyecto en
el nivel más bajo de
cada sector de la
estructura de desglose
el trabajo.
Coliseo Romano
Diseño
Levantamientos
Estudios
Básicos
Planos
Arquitectónicos
Pluviales
Estructurales
Tramitología Construcción
PMI, 2013

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27/10/2022
Paquete de Trabajo
▪ El paquete de trabajo
cuenta con el nivel de
detalle suficiente para
ser estimado en
términos de alcance,
tiempo y costo.
▪ A partir de los paquetes
de trabajo se crean las
actividades del
proyecto.

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27/10/2022
¿Qué más me da una EDT?
▪ Define el trabajo del proyecto y solo el trabajo del
proyecto clarificando el alcance del proyecto.
▪ Refleja los aportes de los miembros del equipo.
▪ Es la línea base contra la que se comparan los cambios.
▪ Es una entrada de los otros procesos de AP.
PMI, 2013

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27/10/2022
Crear la EDT
▪ Consiste en subdividir los entregables del proyecto y el
trabajo del proyecto en componentes más pequeños y más
fáciles de manejar.
▪ La EDT es una descomposición jerárquica, basada en
entregables que debe ejecutar el equipo del proyecto para
lograr los objetivos del proyecto y crear los entregables
requeridos, cada nivel descendente de la EDT representa
una definición más detallada del trabajo del proyecto.
▪ La EDT organiza y define el alcance total del proyecto y
representa el trabajo especificado en la declaración del
alcance del proyecto aprobada y vigente.
PMI, 2013

Carrera de Software
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27/10/2022
Crear la EDT
PMI, 2013

Carrera de Software
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27/10/2022
Crear la EDT

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27/10/2022
Estructura de Desglose de Trabajo (EDT)
▪ La EDT subdivide el esfuerzo del proyecto en porciones
de trabajo mas pequeñas y fáciles de manejar.
▪ La EDT debe descomponerse hasta el nivel de
paquetes de trabajo
▪ Un paquete de trabajo es una cantidad de esfuerzo
que puede puede programarse, supervisarse,
controlarse y estimarse sus costos.
PMI, 2013

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27/10/2022
Codificación EDT
▪ La importancia de la codificación de la EDT radica en
que permite facilitar la identificación de un entregable
o un paquete de trabajo ya que en proyectos
complejos pueden haber entregables con el nombre
duplicado.
▪ Las EDTs se numeran de acuerdo a su grado de
jerarquía. El WBS Chart Pro tiene esta opción de
codificación en el Critical Path View 2. De esta misma
manera codifica MS Project.

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27/10/2022
Correcto Incorrecto

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27/10/2022
Es conceptual Es secuencial

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27/10/2022
Concéntrese en
entregables
Concéntrese en
procesos

Carrera de Software
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SUSTANTIVOS INFINITIVOS

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27/10/2022
Representa el
alcance
Representa la
duración

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27/10/2022
Representación
gráfica del esfuerzo
Representación de
la organización del
equipo de trabajo

Carrera de Software
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27/10/2022
Principios EDT
▪ 100%: Todo el trabajo debe estar incluido en la EDT.
▪ Excluyente entre si: Debe delimitarse el alcance de
cada componente. No deben haber ambigüedades.
▪ Enfoque de Resultados: Planifique resultados no
acciones.
▪ Nivel de detalle (Paquete de Trabajo).
▪ Utilice nombres descriptivos para sus entregables
PMI, 2006

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27/10/2022
La regla del 100%
▪ Es una característica de
la EDT.
▪ La regla dice que la EDT
contiene el 100% del
trabajo y todos los
entregables.
PMI, 2006

Carrera de Software
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27/10/2022
Excluyente entre si
▪ Los elementos de la EDT
deben estar definidos
con la claridad
suficiente para
determinar donde está
incluido cada fracción
del alcance.
PMI, 2006

Carrera de Software
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27/10/2022
Enfoque de Resultados
▪ La EDT debe diseñarse
con un enfoque de
gestión de resultados,
no es necesario
visualizar todos los
procesos del proyecto,
pero es necesario
visualizar los diferentes
productos.
PMI, 2006

Carrera de Software
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27/10/2022
Nivel de detalle
▪ La EDT debe
diseñarse con el
nivel de detalle
suficiente
(paquete de
trabajo) que le
permita al
equipo de
trabajo estimar
tiempo y
recursos.
PMI, 2006

Carrera de Software
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27/10/2022
¿Cómo se ve?

Carrera de Software
49
27/10/2022
¿Cómo no se ve?

Carrera de Software
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27/10/2022
Ejemplo de EDT/WBS

Carrera de Software
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27/10/2022
Métodos de descomposición:
1. Por PROCESOS (etapas)
▪ Diferentes fases conceptuales
▪ ¿Que?, ¿Como?, Realización, Pruebas ...
2. Por PRODUCTOS (tareas, entregables)
▪ Detectamos diferentes productos que conformaran el
sistema que nos piden.
▪ Ej.: Facturación, Control de Stocks, ...

Carrera de Software
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27/10/2022
1) Descomposición en fases del desarrollo de
un sistema.
▪ Desde hace tiempo muchas empresas clasifican los
tipos de tareas que se realizan en un proyecto y
analizan el esfuerzo dedicado a cada una.

Carrera de Software
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27/10/2022
Creando el EDT – Por etapas

Carrera de Software
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27/10/2022
2) Enfoque de equipo en identificar tareas,
por actividades, por entregables
▪ Implicar a los desarrolladores.
▪ Utilizar sus conocimientos y experiencia.
▪ La percepción del trabajador.
▪ Sumisión a los objetivos
▪ Responsabilización

Carrera de Software
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27/10/2022
Creando el EDT – Por entregables

Carrera de Software
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27/10/2022
1.1. Estudiar
Sistema Actual
1.2. ide. nuevas
carácteristica
1.0. Especificar
necesidades
2.1. Estudiar
Procesos
2.2. Estudiar
Datos
2.0. Analizar
Contabilidad
3.1. Diseño
B.D
3.2. Diseño
Programas
3.0. Diseñar
Aplicación
4.1. Creación
Esquema
4.2. Codificación
Programas
4.0. Codificación
5.1. Prueba
Unidades
5.2. Prueba del
Sistema
5.0. Pruebas
0.0. Proyecto
Contabilidad

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27/10/2022
▪ La numeración facilita la localización de las tareas en el
WBS.
▪ Los nodos se leen como:
▪ es un componente de …
▪ forma parte de …
▪ Construcción:
▪ Nombrar el nodo inicial,
▪ Poner en torno a 72 en cada nivel.
▪ Las tareas son las hojas del árbol.

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27/10/2022
Ficha de Tarea
Especificación de tarea
Número: 3.1.
Nombre: Diseño B.D.
Descripción: Se diseñara la base de datos, partiendo del
modelo entidad-relación propuesto en el
análisis y con el objetivo de tener un sistema
funcionando sobre DB2.
Esfuerzo Estimado: 2 semanas/hombre
Entregables: Estructura de implementación de la B.D.
……………: ……………………………

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27/10/2022
Tareas usuales de un proyecto informático.
▪ Estudio de viabilidad
▪ Análisis
▪ Diseño
▪ Codificación
▪ Pruebas
▪ Instalación
▪ Mantenimiento

Carrera de Software
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27/10/2022
Estudio de viabilidad:
▪ Analizar el sistema propuesto
▪ Escribir una descripción.
▪ Definir y documentar posibles sistemas.
▪ Analizar el coste de sistemas similares.
▪ Estimar el tamaño del sistema, la planificación y los
costes. (tener en cuenta los entregables mas
importantes).

Carrera de Software
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27/10/2022
▪ Definir cualitativa y cuantitativamente los beneficios
del sistema propuesto.
▪ Realizar una planificación inicial del plazo de
recuperación de la inversión.
▪ Realización de una estimación detallada de costes,
planificación, recursos, etc., de la siguiente fase
(Análisis).

Carrera de Software
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27/10/2022
▪ Asignar director del proyecto.
▪ Composición del documento de estudio de viabilidad.
▪ Presentación del documento de viabilidad a la
dirección para su aprobación.

Carrera de Software
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27/10/2022
Análisis: Captura de requisitos:
▪ Definir el ámbito del sistema propuesto
▪ Funciones, Dimensiones, Usuarios, Restricciones
▪ Entrevista a todos los usuarios propuestos y
actuales:
▪ Determinar:
▪ Utilización del sistema actual
▪ Deficiencias del sistema actual
▪ Requisitos nuevos del sistema

Carrera de Software
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27/10/2022
Análisis: Captura de requisitos: (continua)
▪ Documentar:
▪ Descripción del sistema actual
▪ Deficiencias del sistema actual
▪ Producir el documento de requisitos del nuevo sistema
▪ Requisitos del usuario priorizados
▪ Resoluciones sobre las deficiencias del sistema actual

Carrera de Software
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27/10/2022
▪ Producir una lista de los beneficios tangibles e
intangibles ( un refinamiento de la lista del estudio de
viabilidad)
(Especificación del sistema).

Carrera de Software
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27/10/2022
▪ Producir una estimación revisada de costes,
planificación, recursos, etc., para el resto del proyecto.
▪ Producir el documento de definición de requisitos;
esta tarea incluye la construcción de un prototipo.

Carrera de Software
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27/10/2022
▪ Realizar una revisión final del documento de
requisitos.
▪ Tomar la decisión de continuar o no con el proyecto.
▪ Definir las responsabilidades en la próxima fase para el
director, miembros del equipo de desarrollo y otros.

Carrera de Software
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27/10/2022
Análisis: Especificación del sistema:
▪ Definir el tipo de sistema propuesto: ¿Sistema basado
en transacciones? ¿Distribuido o centralizado?
¿Estaciones de trabajo o terminales?
▪ Esquematizar el sistema propuesto: transformar los
requerimientos del usuario de la fase anterior en unas
especificaciones funcionales.

Carrera de Software
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27/10/2022
▪ Construir el diccionario de datos. Si existe DD de la
empresa, hacerlo compatible.
▪ Revisar y expandir el análisis de coste beneficio.
(Diseño del sistema).

Carrera de Software
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27/10/2022
▪ Producir una estimación revisada de costes para el
resto del proyecto.
▪ Producir el documento de especificación del sistema.
▪ Realizar una revisión final del documento de
especificación del sistema.

Carrera de Software
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27/10/2022
director, miembros del equipo de desarrollo y otros.

Carrera de Software
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27/10/2022
Diseño:
▪ Producir el diseño global del sistema.
▪ Localización de paquetes software.
▪ Desarrollar un diseño detallado del sistema, por
alternativa de diseño planteada
▪ Revisar y expandir el análisis de coste beneficio para
cada alternativa.
▪ Evaluar las alternativas de diseño, para cada
alternativa.

Carrera de Software
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27/10/2022
Diseño:
▪ Desarrollo de un plan de test del sistema:
▪ Desarrollar un plan de test diferenciado para cada
alternativa.
▪ Identificar las necesidades de entrenamiento y
documentación de los usuarios; definir las guías.
▪ Producir el documento de diseño del sistema.

Carrera de Software
74
27/10/2022
Diseño:
▪ Realizar una revisión final del documento de diseño del
sistema.
▪ Recomendar una alternativa.

Carrera de Software
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27/10/2022
Diseño:
▪ Hacer recomendaciones sobre el nivel de compromiso,
si los hay, de programadores subcontratados y otros.
director, miembros de los equipos de programación y
test, así como de otros implicados.

Carrera de Software
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27/10/2022
Codificación:
▪ Producir un plan de trabajo:
▪ Realización del diseño detallado de cada programa.
▪ Codificar, documentar y pasar los test en cada
programa.
▪ Realizar el test de integración.
▪ Terminar los manuales de operador y usuario, así
como los de formación.

Carrera de Software
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27/10/2022
Codificación:
(Prueba del sistema).
▪ Producir una estimación revisada de costes,
planificación, recursos, etc., para el resto del proyecto.
▪ Confeccionar el documento de diseño de programas y
codificación.

Carrera de Software
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27/10/2022
Codificación:
▪ Realizar revisiones del documento de diseño de
programas y codificación.
▪ Obtener los resultados finales de la integración
completa del sistema y de las pruebas de integración.
director, miembros del equipo de test, así como de
otros implicados.

Carrera de Software
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27/10/2022
Pruebas:
▪ Realizar el test del sistema
▪ Revisar la planificación de instalación.
▪ Esbozar el plan ante caídas:
▪ Desarrollar un acuerdo de nivel de servicio:
▪ Producir los documentos de test en la entrega.
▪ Revisión y aprobación de los documentos de entrega.

Carrera de Software
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27/10/2022
Pruebas:
▪ Aprobación de la documentación del sistema
▪ Aprobación del plan de instalación.
▪ Aprobación de los planes de contingencia,
recuperación y caídas
▪ Finalización del sistema completamente probado.

Carrera de Software
81
27/10/2022
Instalación:
▪ Instalación del hardware y software nuevo.
▪ Formar a los primeros usuarios y operadores.
▪ Desarrollar los planes de contingencia, recuperación y
caída.
▪ Desarrollar los procedimientos de mantenimiento y
versiones.

Carrera de Software
82
27/10/2022
Instalación:
▪ Establecer procedimientos para gestión versiones
▪ Llevar a cabo cualquier conversión de datos necesaria.
▪ Llevar a cabo la instalación del sistema nuevo a
producción.
▪ Comenzar el uso de los acuerdos de nivel de servicio.

Carrera de Software
83
27/10/2022
Instalación:
▪ Planificar y programar las revisiones post-instalación:
▪ Llevar a cabo las revisiones post-instalación:
▪ Establecer el calendario para otras revisiones post-
instalación si es necesario.

Carrera de Software
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27/10/2022
Mantenimiento:
▪ Implementar los cambios del sistema:
▪ Asegurarse de que el sistema continua solucionando
las necesidades de los usuarios.
▪ Utilizar los procedimientos y contenido de las
revisiones post-instalación.

Carrera de Software
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27/10/2022
Reflexiones descomposición de proyecto en
tareas
▪ Hacer las unidades de estimación que se aproximen a
la semana.
▪ Tareas tan independientes como se pueda, es decir no
cortar procesos naturales.
▪ Tener en cuenta comunicación entre personas.
▪ Reutilizar código, ser conscientes de que también es
trabajo.

Carrera de Software
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27/10/2022
Entregables de un proyecto informático.
▪ Definición:
▪ "Productos que, en un cierto estado, se intercambian entre
los clientes y los desarrolladores a lo largo de la ejecución del
proyecto informático".
▪ Relativos:
▪ Al objetivo.
▪ A la gestión proyecto.

Carrera de Software
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27/10/2022
Hay que definir un conjunto mínimo de
Entregables.
▪ Que nos proveen de:
▪ Del conjunto de componentes que formaran el producto una
vez finalizado el desarrollo.
▪ Los medios para medir el progreso y la calidad del producto
en desarrollo.
▪ Los materiales necesarios para la siguiente etapa.

Carrera de Software
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27/10/2022
Entregables usuales. Estudio de viabilidad:
▪ Descripción breve del sistema propuesto y sus
características.
▪ Descripción breve de las necesidades del negocio en el
sistema propuesto.
▪ Propuesta de organización del equipo de desarrollo y
definición de responsabilidades.
▪ Estudio de los costes, que contendrán estimaciones
groseras de la planificación y fechas, tentativas, de
entrega de los productos.
▪ Estudio de los beneficios que producirá el sistema.

Carrera de Software
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27/10/2022
Entregables del Análisis:
▪ Captura de requisitos:
▪ Análisis del sistema actual (si existe).
▪ Requisitos nuevos de los usuarios.
▪ Descripción del sistema propuesto.
▪ Especificación del sistema
▪ Descripción del sistema (DFDs, etc.).
▪ Requisitos de datos.
▪ Requisitos de telecomunicaciones.
▪ Requisitos de hardware.
▪ Plan de pruebas de integración.

Carrera de Software
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27/10/2022
Entregables del Diseño:
▪ Descripción detallada del sistema, contendrá:
▪ Programas, módulos reutilizables y objetos.
▪ Ficheros y bases de datos.
▪ Transacciones
▪ Diccionario de datos
▪ Procedimientos
▪ Carga del sistema y tiempos de respuesta
▪ Interfaces, tanto humanos como de máquinas.

Carrera de Software
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27/10/2022
Entregables del Diseño:
▪ Descripción de los controles del sistema propuestos.
▪ Diseños alternativos recomendados.
▪ Estándares de programación y diseño de programas,
recomendados.
▪ Técnicas de implementación recomendadas: codificación
propia, compra de paquetes, contratación externa, etc.
▪ Plan de pruebas de programas.

Carrera de Software
92
27/10/2022
Entregables de la Codificación:
▪ Documentos del diseño final del sistema y de cada
programa.
▪ Diagramas definitivos del sistema y de los programas.
▪ Descripción detallada de la lógica de cada programa.
▪ Descripción de las Entradas y Salidas (ficheros,
pantallas, listados, etc.).

Carrera de Software
93
27/10/2022
Entregables de la Codificación:
▪ Listado de los programas, conteniendo comentarios.
▪ Cadenas de ejecución si es necesario (JCL, scripts, etc.).
▪ Resultado de las pruebas de cada unidad.
▪ Resultado de las pruebas de cada programa.
▪ Resultado de las pruebas de la integración.
▪ Guía para los operadores del sistema.
▪ Programa de entrenamiento de los operadores.
▪ Manual de usuario del sistema.

Carrera de Software
94
27/10/2022
Entregables de las Pruebas:
▪ Plan de pruebas del sistema (actualizado).
▪ Informe de los resultados de las pruebas.
▪ Descripción de las pruebas, el resultado esperado,
resultado obtenido y acciones a tomar para corregir las
desviaciones.
▪ Resultados de las pruebas a la documentación.

Carrera de Software
95
27/10/2022
Entregables de la Instalación:
▪ Planes detallados de contingencias de explotación,
caídas del sistema y recuperación.
▪ Plan de revisión post-instalación.
▪ Informe de la instalación.
▪ Carta de aceptación del sistema.

Carrera de Software
96
27/10/2022
Entregables del Mantenimiento:
▪ Listado de fallos detectados en el sistema.
▪ Listado de mejoras solicitadas por los usuarios (si no
dan lugar a nuevos proyectos).
▪ Traza detallada de los cambios realizados en el
sistema.
▪ Actas de las revisiones regulares del sistema y
aceptación de los niveles de soporte.

Carrera de Software
97
27/10/2022
¡Advertencia necesaria!
▪ A todos estos documentos hay que añadir en todas las
fases documentos con la estimación y planificación de
la próxima fase y del resto del proyecto. También
habrá que ir actualizando el índice de todo el material
relacionado.

Carrera de Software
98
27/10/2022
Resumen. Hemos visto:
▪ Que es necesario descomponer las actividades en
tareas controlables.
▪ Existen marcos de descomposición (EDT).
▪ Los entregables del proyecto que son elementos
básicos en la planificación y el control
▪ Descomposición por fases un proyecto
▪ Diferentes enfoques en la descomposición de las fases
en tareas.

Carrera de Software
99
27/10/2022
Contenido:
▪ Cronograma.

Carrera de Software
100
27/10/2022
Población o universo:
Población Finita
• Existe o puede construirse un marco
muestral. Se conoce el tamaño
Población Infinita
• No se conoce el tamaño y no puede
conocerse. No hay marco muestral y
no puede construirse.
Población diana u objeto:
• población a ser estudiada/a la cual el
investigador quiere generalizar los
resultados
▪ “Conjunto de individuos,
objetos, elementos o
fenómenos en los cuales
puede presentarse
determinada
característica susceptible
de ser estudiada”

Carrera de Software
101
27/10/2022
Unidad de análisis (UA):
▪ Cada uno de los elementos que componen el universo
de estudio (UE), en los que se observaran las variables
de interés, también llamado unidad de observación
(UO).

Carrera de Software
102
27/10/2022
Muestra:
▪ Subconjunto de unidades provenientes de la población
(parte de la población), que con algún criterio o sin él,
son seleccionadas a los efectos de ser estudiadas en
una o más características
VENTAJAS

Carrera de Software
103
27/10/2022
Población y muestra

Carrera de Software
104
27/10/2022
¿Cuándo utilizar muestras?
Cuando el
universo es
finito pero
muy grande
Cuando el
universo
es infinito
Cuando existe
la posibilidad
de destrucción
de la unidad
elemental Cuando
faltan
recursos o
tiempo

Carrera de Software
105
27/10/2022
Contenido:
▪ Cronograma.

Carrera de Software
106
27/10/2022
Proceso de muestreo:
▪ Método por el cual se eligen unidades de la población, que
conformaran la muestra.
▪ Consideraciones:
Debe considerarse la variabilidad de la variable principal, según el fenómeno
que se desea estudiar.
La muestra debe ser representativa para poder hacer generalizaciones válidas
Es representativa cuando reúne las características principales de la población, en relación a
la/s variable/s de estudio.
Definir concretamente la población o universo de estudio
Delimitación cuidadosa de la población en
relación la problema, objetivos, hipótesis,
variables y tipo estudio.
Definir la unidad muestral- familias,
viviendas, manzanas, individuo, animales,
otros; así como la unidad de análisis o de
observación.

Carrera de Software
107
27/10/2022
MUESTRA
(estadísticas)
POBLACION
Probabilística No probabilística
Aleatoria
simple
Sistemática
Estratificada
Por Conglomerado
Por conveniencia
Voluntarias
Por cuota
U a
Unidad muestral
Unidad de análisis
= ≠
Por juicio / por criterio o
discrecional
Accidental

Carrera de Software
108
27/10/2022
Cuando todas los
elementos del universo
tiene la misma
probabilidad de ser
parte de la muestra.
Se obtiene mediante
técnica de muestreo
aleatorio ( por azar)
Sus resultados son
extrapolables
(generalizables) a la
población general.
Son más
representativas
Muestras probabilísticas:

Carrera de Software
109
27/10/2022
Aleatorias simples:
▪ Utiliza
cualquier
sistema de
azarificación
(tabla de
números al
azar,
bolilleros, etc.)

Carrera de Software
110
27/10/2022
Aleatorias simples:
Cuando usarla: Desventajas:
Cuando se sabe que la variable
de mayor interés se distribuye
aleatoriamente en el universo
En universos pequeño (no más
de 200 UE)
Universos de poca dispersión
geográfica.
Cuando no se conoce el patrón
de distribución de la variable de
interés.
Es necesario contar con una lista
enumerada de todas las
unidades de la población.
Los sujetos seleccionados
pueden estar muy dispersos por
lo que contactar con cada uno de
ellos puede resultar costoso en
tiempo y dinero.
Algunos subgrupos de la
población, especialmente
aquellos más minoritarios,
pueden prácticamente no estar
representados en la muestra si
ésta es pequeña

Carrera de Software
111
27/10/2022
Cálculo de la muestra.

Carrera de Software
112
27/10/2022
Muestras estratificadas:
▪ Supone que el universo pueda desagregarse en sub-conjuntos menores,
diferenciándolos de acuerdo a alguna variable que resulte de interés para la
investigación.
• Los estrato es
homogéneo al interior y
heterogéneo entre si.
• Cada estrato es un
universo particular, en
el que las unidades
muestrales se
seleccionan por azar.
• Al final la muestra
queda constituida por
un mismo porcentaje
de cada estrato
Características
• Cuando la variación
entre estratos es
mayor que la interna
de cada estrato.
• principalmente en
poblaciones donde se
supone o se conoce
que la distribución
de la(s) variable(s)
de mayor interés es
diferente entre
subpoblaciones
fácilmente
identificables.
Cuando usarlas

Carrera de Software
113
27/10/2022
Muestra por conglomerado:
▪ El universo admite ser subdividido en universos menores de características
similares a las del universo total. Los conglomerados constituyen grupos
heterogéneos al interior del grupo y
homogéneos entre sí.
• 1-Se subdivide el
universo en
conglomerados.
• 2-Se eligen al
azar los
conglomerados
que formaran la
muestra.
• 3- Se eligen al
azar las unidades
muestrales de
cada
conglomerado.
Procedimiento
• Cuando existe
alta dificultad
para llegar a
todas las UM del
universo debido
a una gran
dispersión
espacial o a tener
barreras físicas
de acceso.
• Ejemplo cuando
queremos
extraer muestras
de los habitantes
de un conjunto
geográfico
amplio
Utilización

Carrera de Software
114
27/10/2022
Muestras no probabilísticas:
Se obtiene por criterios y no son
representativas.
NO todos los elementos del universo tiene la misma
probabilidad de ser parte de la muestra.

Carrera de Software
115
27/10/2022
Muestreo por cuotas:
Diferencia con el muestreo
estratificado: En el muestreo por
cuota la selección de UA no es
aleatoria
Cuando utilizarlo:
Cuando se tienen datos
adicionales de los individuos
(edad, sexo, etc.) y se pueden
utilizar ya que el investigador
considera que estos datos
pueden influenciar en las
características que se estudian.
El análisis por estratos permite
un posterior análisis de las
diferencias entre grupos.

Carrera de Software
116
27/10/2022
Muestreo por conveniencia
Cuando utilizarlo:
En estudios iniciales
para comprobar si se
cumplen las hipótesis
que se plantea el
investigador.

Carrera de Software
117
27/10/2022
Muestreo accidental o casual:
Las UA se incorporan como van
apareciendo al momento del
muestreo, sin juicios previos. Cuando utilizarlas:
Únicamente para
hacernos una idea de
cual es la opinión de la
gente respecto a algún
producto o tema de
actualidad.

Carrera de Software
118
27/10/2022
Muestro por juicio/ por criterio o discrecional:
Cuando se usa
• El investigador selecciona a los
individuos a través de su criterio
profesional. Puede basarse en la
experiencia de otros estudios
anteriores o en su conocimiento sobre
la población y el comportamiento de
ésta frente a las características que se
estudian.
• Cuando el responsable del estudio
conoce estudios anteriores similares o
idénticos y sabe con precisión que la
muestra que utilizaron fue útil para el
estudio.
• Si la población es muy reducida y
conocida por el investigador.
•

Carrera de Software
119
27/10/2022
Muestreo de voluntarios:
Cuando el investigador
promociona su investigación e
invita a participar de la muestra.
Cuando se usa:
• Por ejemplo en la segunda
etapa d un ensayo clínico,
cuando se prueba un
medicamento

Carrera de Software
120
27/10/2022
Errores en la muestra:
Errores sistemáticos: Errores aleatorios:
Sesgo de informacion
• Respuestas inapropiadas.
Sesgo de medición (o
clasificación)
Sesgos de selección
• Cuando existe una diferencia
sistemática entre las características
de la población seleccionada para el
estudio y las características de la
población no seleccionada
Error tipo 1 o α
• La
probabilidad de
encontrar una
diferencia con
nuestra
muestra
comparada con
la población, y
no hay una
diferencia en
realidad….
• Usualmente
situado al 5%
(o 0.05)
Error tipo 2 o β
• La
probabilidad de
no encontrar
una diferencia
que
actualmente
existe entre
nuestra
muestra
comparada con
la población…
• Poder es (1- β)
y es
comúnmente
del 80%
• Las mediciones y/o clasificaciones de
la variable son inexactas.

Carrera de Software
121
27/10/2022
Errores de muestreo
Ejemplo de población objeto
que difiere de la población
muestreada.
Mide la discrepancia que se presenta a
partir de una enumeración incompleta de
la población.
Estos errores pueden presentarse debido a
que la población no ha sido definida
debidamente o no corresponde a la
población bajo estudio.
La población objeto (a ser estudiada)
difiere de la población muestreada.
Los errores de muestreo (si no son debido
a problemas del diseño) pueden reducirse
aumentando el tamaño y/o complejidad
de la muestra.
• Analizar la cobertura de
vacunación de los niños de
Tucumán, tomando una
muestra de los que concurren
a los Centros Asistenciales
oficiales.

Carrera de Software
122
27/10/2022
Sintetizando los elementos a considerar en el
proceso de muestreo:
1
• Definir la población, el
tamaño y los elementos que
componen a la población.
2
• Determinar la unidad de
observación, la unidad
muestral y sus características.
3
• Determinar la información
necesaria para la selección de
la muestra.
4
• Definir el tamaño de la
muestra.
5
• Definir el método de
selección de la muestra
6
• Definir los procedimientos
a seguir en la selección de la
muestra.

Carrera de Software
123
27/10/2022
Contenido:
▪ Cronograma.

Carrera de Software
124
27/10/2022
Método, técnica, Instrumento…
▪ Se denomina método al medio o camino a través del
cual se establece la relación entre el investigador y el
consultado para la recolección de datos.
▪ Tipos: observación, encuesta, etc.
▪ La técnica es el conjunto de reglas y procedimientos
que le permiten al investigador establecer la relación
con el objeto o sujeto de la investigación.
▪ Instrumento es el mecanismo que utiliza el
investigador para recolectar y registrar la información.

Carrera de Software
125
27/10/2022
Métodos cualitativos y cuantitativos
Los métodos cualitativos pueden ser
definidos como técnicas de
comprensión basados en la destreza
y conocimiento del problema por
parte del investigador y en un
riguroso manejo de las
observaciones, de los instrumentos
de recolección de datos y de los
registros.
Por ej. El estudio de la cultura de un
pueblo ya desaparecido del que sólo
quedan sus objetos y productos o sus
descendientes.
Los métodos cuantitativos son
técnicas de conteo, de medición y de
razonamiento empírico basados en la
búsqueda de la variabilidad de los
datos respecto de medidas de
posición y bajo ciertos supuestos.
Por ejemplo
El estudio de hábitos de desayunos
de niños en edad escolar en base una
muestra en relación a una población.
Asociado a la teoría
fenomenológica donde los
hallazgos y la praxis confirman o
refuta las posiciones teóricas.
Asociado a la teoría de la
probabilidad y a la práctica del
contraste de hipótesis
estadísticas a un nivel de
significación.
¿qué son?
¿cómo
son?
¿cuál es el
sustento?
Cualitativos Cuantitativos

Carrera de Software
126
27/10/2022
Fuentes de datos cualitativos
▪ Resultados de observaciones
▪ Resultados de entrevistas
▪ Contacto interpersonal
▪ Documentos escritos
▪ Conductas o sucesos en trabajo de campo
▪ Fotografía
▪ Filmaciones
▪ Grabaciones sobre contextos investigados
▪ Los objetos, distribución y uso

Carrera de Software
127
27/10/2022
Recolección de datos:
▪ El investigador se pone en contacto con los objetos o
elementos sometidos a estudio, con el propósito de
obtener los datos o respuestas a las variables
analizadas.
▪ El método de recolección está asociado con el tipo y
naturaleza de la fuente de datos.
▪ Pasos previos:
▪ Selección del diseño de investigación.
▪ Muestra adecuada al problema de estudio e hipótesis.

Carrera de Software
128
27/10/2022
Recolectar los Datos
▪ Seleccionar un instrumento de medición. Observación
de un experimento/ sondeo de opinión, encuesta.
▪ Aplicar el instrumento de medición.
▪ Preparar las mediciones obtenidas, es decir, la
codificación de los datos.

Carrera de Software
129
27/10/2022
Instrumento de recolección de datos
▪ Es aquel que registra datos observables que presentan
verdaderamente los conceptos o variables de la
investigación.
▪ Datos recogidos de los sujetos - a partir de la observación.
▪ Medición con un instrumento.
▪ Pruebas diagnósticas.
▪ Cuestionarios.

Carrera de Software
130
27/10/2022
Construcción de un instrumento
▪ En una investigación hay dos opciones:
1. Elegir un instrumento ya desarrollado.
2. Construir un nuevo instrumento de acuerdo con la técnica
apropiada para ello.

Carrera de Software
131
27/10/2022
Pasos en la construcción del Instrumento de
Recolección de Datos
1. Listar las variables que se pretenden medir u observar.
2. Revisar su definición conceptual y comprender su
significado.
3. Revisar como han sido definidas operacionalmente las
variables.
4. Elegir el instrumento o los instrumentos que hayan sido
favorecidos por la comparación y adaptarlos al contexto
de la investigación.
5. Indicar el nivel de medición de cada variable
6. Indicar como se van a codificar los datos.
7. Aplicar una prueba piloto del instrumento de medición.
8. Instrumento definitivo.

Carrera de Software
132
27/10/2022
Codificación
▪ Codificar los datos significa asignarles un valor numérico
que lo represente.
▪ Ejemplo 1: variable: genero
▪ Categoría Codificación ( valor asignado)
▪ Masculino 1
▪ Femenino 2
▪ Ejemplo 2: variable: estado civil
▪ Categoría Codificación
▪ Soltero 0
▪ Casado 1
▪ Viudo 2
▪ Divorciado 3

Carrera de Software
133
27/10/2022
Tipo de Instrumentos de Recolección de Datos
▪ 1. Escalas para medir actitudes
▪ Likert, diferencial semántico, escalograma de Guttman.
▪ 2. Cuestionarios
▪ Consiste en un conjunto de preguntas respecto a una o mas
variables a medir.

Carrera de Software
134
27/10/2022
Organización del formulario
▪ Título.
▪ Instrucciones.
▪ Identificación del formulario.
▪ Secciones o áreas específicas.
▪ Observaciones.
▪ Identificación del encuestador.

Carrera de Software
135
27/10/2022
Tipo de preguntas:
▪ cerradas:
▪ a) dicotómicas
▪ b) alternativa múltiple
▪ abiertas
▪ Redacción de las preguntas
▪ Terminología exacta.
▪ Evitar complejidad de las preguntas

Carrera de Software
136
27/10/2022
Prueba del instrumento
▪ Se da la calibración de los investigadores, o del personal de
campo, para determinar la técnica, la validez y confiabilidad del
instrumento.
▪ Para medir el margen de error entre los encuestadores u
observadores.
▪ En un cuestionario para verificar la calidad de las preguntas.
▪ Hay que considerar…
▪ La disposición de las personas a responder.
▪ El tiempo que requiere el llenado del formulario.
▪ La claridad de las instrucciones.
▪ La prueba debe ser en situaciones similares a la del estudio.
▪ Las observaciones deben ser sometidas a discusión e incorporadas al
instrumento.

Carrera de Software
137
27/10/2022
Estudio: “PERFIL SOCIO ECONOMICO Y ACADEMICO DEL
ESTUDIANTE UNIVERSITARIO
CODIGO ó MATRICULA:
Especialidad:
AÑO O CICLO :
I. DATOS GENERALES
1.1. SEXO:
Hombre ( ) 1
Mujer ( ) 2
1.2. EDAD en años:
Fecha de nacimiento:
1.3. En qué distrito vive o
reside actualmente
1.4. LUGAR DE NACIMIENTO:
Provincia:
Departamento:
1.5. ESTADO CIVIL:
Soltero ( ) 1 Casado ( ) 2
Viudo ( ) 3 Divorciado ( ) 4
Conviviente ( ) 5 Separado ( ) 6
II. ANTECEDENTES EDUCATIVOS DE LA SECUNDARIA
2.1. En que colegio termino la Educación
Secundaria?
Estatal ( ) 1 No Estatal ( ) 2
2.2. Donde está ubicado su Colegio?
Distrito:
Provincia:
2.3. Cuándo (fecha) terminó la Educación
Secundaria?
2.4. Qué año de estudio repitió alguna vez?
(1º) (2º) (3º) (4º) (5º)
2.5. Indique las 3 asignaturas que más le
agradaban durante la secundaria.
1.
2.
3.
2.6. Qué asignaturas desaprobó alguna vez
en secundaria?
1.
2.
3.
2.7. Está Ud. siguiendo la PROFESION que pensó estudiar? Si ( ) 1 No ( ) 2
Qué carrera profesional le gustaría seguir? ………………………………
III. ANTECEDENTES ECONOMICOS DEL ESTUDIANTE
3.1. Trabaja actualmente en algo?
Si ( )
Dónde? ……………………………………..
3.2. Qué hace o qué cargo desempeña?
3.4. SI NO TRABAJA, de quién depende
económicamente?
3.3. SI TRABAJA. ¿En cuántos dólares
estimas sus ingresos mensuales?
( ) 1 Menos de 50 ( ) 2 de 51 a 100
( ) 3 de 101 a 150 ( ) 4 de 151 a 200
( ) 5 de 201 a 300 ( ) 6 Más de 300
3.5. Cuándo (año) empezó a trabajar por
primera vez?

Carrera de Software
138
27/10/2022
IV. ASPECTOS ACADEMICOS UNIVERSITARIOS
4.1. Cuándo postuló por primera vez a una
universidad?
4.2. Cuándo ingreso por primera vez a esta
universidad?
4.4. Qué asignaturas de semestres o años
anteriores le falta aprobar?
1.
2.
3.
4.5. En que ciclo o año de estudios está
matriculado ahora?
4.3. En que asignaturas o cursos esta
matriculado actualmente?
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
4.6. Ha seguido otra profesión?
Si ( )
Cuál? ……………………………………..
4.7. AL MES, cuánto estima que gasta en:
Derecho de enseñanza S/.
Material de enseñanza
Pasajes, refrigerios, etc. _____________
TOTAL
4.8. Cómo calificaría la enseñanza que
viene recibiendo en la Facultad?
Muy Buena ( ) 1 Buena ( ) 2
Regular ( ) 3 Mala ( ) 4
V. ASPECTOS SOCIO FAMILIARES:
5.1. Cuántos miembros
integran su familia?
5.2. Vive actualmente con sus padres?
Con Ambos ( )1 Con uno de ellos ( ) 2 Con ninguno ( ) 3
5.3. Nivel Educativo de sus padres:
PADRE MADRE
1 ( ) Primaria incompleta ( ) 1
2 ( ) Primaria completa ( ) 2
3 ( ) Secund. Incompleta ( ) 3
4 ( ) Secund. Completa ( ) 4
5 ( ) Superior incompleta ( ) 5
6 ( ) Superior completa ( ) 6
5.4. Señale en que intervalo se encuentran
los ingresos mensuales de: (US $)
Dólares PADRE MADRE
1. Menos de 100 ( ) 1 ( ) 1
2. 100 – 200 ( ) 2 ( ) 2
3. 201 – 300 ( ) 3 ( ) 3
4. 301 – 400 ( ) 4 ( ) 4
5. 401 – 500 ( ) 5 ( ) 5
6. 501 – 600 ( ) 6 ( ) 6
7. Más de 600 ( ) 4 ( ) 4
5.6. La casa donde vive actualmente es:
Alquilada ( )1 Compra venta ( )2 Propia ( )3
5.5. Actividad Económica de sus padres?
PADRE MADRE
1 ( ) Comercio Ambulatorio ( ) 1
2 ( ) Obrero ( ) 2
3 ( ) Empleado Público ( ) 3
4 ( ) Empleado Privado ( ) 4
5 ( ) Empresa Propia ( ) 5
6 ( ) Profesional Independ. ( ) 6
7 ( ) Agricultor ( ) 7
8 ( ) Trabajador eventual ( ) 8
5.7. Su familia tiene:
Videograbadora ( ) 1
Auto o carro ( ) 2
Máquina de escribir ( ) 3
Computadora ( ) 4
Internet ( ) 5
OBSERVACIONES Y COMENTARIOS:
Fecha: Responsable:

Carrera de Software
139
27/10/2022
Requisitos de un instrumento
▪ CONFIABILIDAD.- Capacidad del instrumento para
arrojar datos o mediciones que correspondan a la
realidad que se pretende conocer.
▪ Es decir, la exactitud de la medición, así como la consistencia
o estabilidad de la medición en diferentes momentos.
▪ VALIDEZ.- grado en que un instrumento logra medir lo
que se pretende medir.
▪ Construir el instrumento una vez que las variables han sido
claramente especificadas y definidas.

Carrera de Software
140
27/10/2022
Validez de instrumentos mediante opinión de
expertos
▪ El método que más se utiliza para estimar la validez de
contenido es el denominado Juicio de Expertos
▪ Consiste en seleccionar un número impar (3 o 5) de
jueces (personas expertas o muy conocedoras del
problema o asunto que se investiga).
▪ Ellos tienen la labor de leer, evaluar y corregir cada
uno de los ítems del instrumento so pretexto de que
los mismos se adecuen directamente con cada uno de
los objetivos de la investigación propuestos.

Carrera de Software
141
27/10/2022
Validez de instrumentos mediante opinión de
expertos
▪ Se consideran expertos o jueces aquellos sujetos que
reúnan las siguientes consideraciones:
▪ Formación académica en el área y rama del quehacer científico al
que diera lugar;
▪ Comprobada trayectoria experiencia de investigaciones realizadas
en institutos y centros de Investigación.
▪ Desarrollo de una línea (o líneas) de investigación relacionada a
intereses académicos;
▪ Poseer una amplia concepción epistemológica de la ciencia y de la
investigación; y,
▪ Demostrar pleno dominio de la lengua castellana, pues la sintaxis,
la semántica son aspectos determinantes para dar forma al
instrumento.

Carrera de Software
142
27/10/2022
Procedimiento par a la evaluación de
confiabilidad por expertos
1. Se construye una
tabla de la opinión
de expertos,
donde se colocan
los puntajes por
ítems, y su
respectivo valor
correspondiente a
la diferencia del
mayor valor y el
menor valor de la
escala de Likert
valorizada de 1 a 5
Ejemplo:
Se tiene el resultado de la calificación de
tres expertos a, b, c sobre un instrumento
de investigación

Carrera de Software
143
27/10/2022
2. Con las medidas de resumen de cada uno de los ítems, se
determina la distancia de los puntos múltiples (DPP)
mediante la siguiente ecuación:
3. Determinamos la distancia máxima( D máx. ) del valor
obtenido respecto al punto de referencia con la ecuación:
DONDE:
X= Valor máximo de escala para cada ítems (5)
Y= Valor minino de escala para cada times (1)
DPP= 12=3.46
12
144
max =
=
D

Carrera de Software
144
27/10/2022
4. D máx. se divide entre el valor máximo de escala (5),
es decir 12/5 = 2.4
5. Con este último valor hallado se construye una nueva
escala valorativa a partir de cero hasta llegar D máx,
dividiendo en intervalos iguales entre si y
designándoles con las letras A,B,C,D,E, siendo:
▪ A y B : Adecuación total
▪ C : Adecuación promedio
▪ D : Escasa adecuación
▪ E : Inadecuación

Carrera de Software
145
27/10/2022
▪ Para este ejemplo los intervalos serian los siguientes:
0.00 2.40 A Adecuación total
2.40 4.80 B Adecuación total
4.80 7.20 C Adecuación promedio
7.20 9.60 D Escasa adecuación
9.60 12.00 E Inadecuación
▪ El punto Dpp debe caer en la zona A y B en caso contrario,
la encuesta requerirá de una restructuración y/o
modificación, para someter nuevamente al criterio de los
expertos.
▪ En nuestro caso, el valor Dpp es de 3.46, cayendo en la zona “B” lo
cual significa una adecuación total de instrumento (encuesta) y
pude ser aplicado para fines de investigación.

Carrera de Software
146
27/10/2022
Recolección de datos.
▪ Observación in situ
▪ Inmersión/aprendizaje
▪ Entrevista Individual / Grupal
▪ Encuestas (cuestionario)
▪ Investigar antecedentes – Documentación
▪ Métricas del software: Técnicas, calidad, Orientada a
las personas, Orientada al tamaño, Orientada a la
función.

Carrera de Software
147
27/10/2022
Observación in situ
▪ La observación in situ consiste en la observación directa de
las prácticas profesionales que se realizan habitualmente
en la organización para la que se va a desarrollar el
software.
▪ Antes de celebrar una sesión de observación in situ, se
deben escoger un conjunto de prácticas representativas del
resto, que se lleven a cabo con una frecuencia
relativamente alta o que presenten cierta complejidad de
comprensión.
▪ Además, se debe intentar que los resultados de la práctica
profesional sean observables en el entorno real de trabajo.

Carrera de Software
148
27/10/2022
Observación in situ
▪ Poco utilizado…
▪ Antes de usarlo
▪ Determinar información necesaria
▪ Comunicar a los involucrados
▪ Considerar períodos normales y atípicos
▪ Planificar las anotaciones
▪ Ventajas
▪ Confiable
▪ Muy rico
▪ Desarrolla empatía
▪ Desventajas
▪ Efecto Hawthorne
▪ Cuidado con generalizar
demasiado (sesgo
particular/local)
Efecto Hawthorne: Teoría que proviene de la psicología experimental, que
mantiene que una persona modificará su actitud si se siente observada,
intentando comportarse de la forma que supone que el observador espera.

Carrera de Software
149
27/10/2022
función.

Carrera de Software
150
27/10/2022
Inmersión/aprendizaje
▪ Existen algunas variantes de la observación in
situ como son:
▪ la inmersión dentro de la organización para la que se va a
desarrollar el software
▪ la realización de periodos de aprendizaje por parte de los
ingenieros de requisitos, en las que:
▪ la observación pasiva se cambia por una
participación activa en los procesos a observar
como si fuera un miembro más del personal de la
organización bajo estudio.

Carrera de Software
151
27/10/2022
Etnografía
▪ Es una técnica de observación que se usa para entender los
procesos operacionales y ayudar a derivar requerimientos
de apoyo para dichos procesos
▪ Un analista se adentra en el ambiente laboral donde se
usará el sistema.
▪ Observa el trabajo diario y toma notas acerca de las tareas
existentes en que intervienen los participantes
▪ Motivación: Las personas con frecuencia encuentran muy
difícil articular los detalles de su trabajo, porque es una
segunda forma de vida para ellas
▪ Entienden su trabajo, pero tal vez no su relación con otras
funciones en la organización.
▪ Los factores sociales y organizacionales que afectan el trabajo, que
no son evidentes para los individuos, sólo se vuelven claros cuando
los percibe un observador sin prejuicios

Carrera de Software
152
27/10/2022
Etnografía
La etnografía es muy efectiva para
descubrir dos tipos de
requerimientos:
1. Requerimientos que se derivan
de la forma en que realmente
trabaja la gente, en vez de la
forma en la cual las
definiciones del proceso
indican que debería trabajar.
2. Requerimientos que se derivan
de la cooperación y el
conocimiento de las actividades
de otras personas

Carrera de Software
153
27/10/2022
Etnografía
▪ Los estudios etnográficos pueden revelar detalles críticos
de procesos, que con frecuencia se pierden con otras
técnicas de adquisición de requerimientos.
▪ Sin embargo, debido a su enfoque en el usuario final, no
siempre es adecuado para descubrir requerimientos de la
organización o de dominio.
▪ No en todos los casos se identifican nuevas características que
deben agregarse a un sistema.
▪ En consecuencia, la etnografía no es un enfoque
completo para la adquisición por sí misma, y debe usarse
para complementar otros enfoques, como el análisis de
casos de uso.

Carrera de Software
154
27/10/2022
Enfoque antropológico (Técnicas de etnografía)
Se integra con el
medio ambiente, el
analista se convierte
en el cliente.
▪ Ventajas
▪ Visión de dentro para afuera
▪ Visión muy contextualizada
▪ Desventajas
▪ Efecto Hawthorne
▪ Consume mucho tiempo
▪ Poca sistematización

Carrera de Software
155
27/10/2022
función.

Carrera de Software
156
27/10/2022
Entrevista Individual / Grupal
▪ Usar para:
▪ Entender el problema de
negocio
▪ Entender el ambiente de
operación
▪ Evitar omisión de
requisitos
▪ Mejorar las relaciones con
el cliente
▪ Pasos para las Entrevistas
▪ Seleccionar participantes
▪ Aprender tanto como sea
posible de antemano
▪ Preparar la entrevista
▪ Utilizar un patrón de estructura
▪ Conducirla
▪ Apertura, desarrollo, conclusión
▪ Enviar un memo con resultado
▪ Seguimiento
▪ Ventajas
▪ Orientado a las personas
▪ Interactivo/flexible
▪ Rico
▪ Desventajas
▪ Costoso
▪ Depende de las habilidades
interpersonales

Carrera de Software
157
27/10/2022
Entrevista – Patrón para conducirla
▪ Datos de las Personas: usuarios, interesados, disparador del proyecto
▪ ¿Qué trabajo realizan? ¿Para quién?
▪ ¿Qué interfiere con su trabajo?
▪ ¿Qué cosas hacen su trabajo mas fácil o mas difícil?
▪ Datos: entradas y salidas clave, datos ya existentes
▪ Listar las entradas y salidas
▪ ¿Cuál es el problema? ¿Cómo se resuelve ahora? ¿Como le gustaría que se
resolviera?
▪ Procesos: propósito, objetivos y metas
▪ ¿Quién necesita la aplicación?
▪ ¿Cuántos usuarios la van a usar y de qué tipo?
▪ Ubicaciones: lugares involucrados, contexto de los usuarios
▪ Entorno de los usuarios, computadoras, plataformas
▪ Aplicaciones relevantes existentes
▪ Experiencia de los usuarios con este tipo de aplicación, expectativas de
tiempo de entrenamiento

Carrera de Software
158
27/10/2022
Entrevista – Patrón para conducirla (2)
▪ Evaluar confiabilidad, desempeño y soporte necesario:
▪ ¿Cuáles son las expectativas respecto a la confiabilidad?
▪ ¿Y respecto a la performance?
▪ ¿Qué tipo de mantenimiento se espera?
▪ ¿Qué nivel de control y seguridad?
▪ ¿Qué requisitos de instalación existen?, ¿cómo se distribuye el software? , ¿debe
ser empaquetado?
▪ Otros
▪ ¿Existen requisitos legales, regulatorios u otros estándares que deban ser tenidos
en cuenta?
▪ Factores críticos de éxito:
▪ ¿Qué se considera una buena solución?
▪ Tener en cuenta:
▪ Si el entrevistado comienza a hablar sobre los problemas existentes, no cortarlo
con una próxima pregunta
▪ Luego de la entrevista y mientras los datos aún están en mente, resumir los
principales req. (aprox. 3) de este entrevistado

Carrera de Software
159
27/10/2022
función.

Carrera de Software
160
27/10/2022
Encuestas (cuestionario)
▪ Secuencia de preguntas que exige
un conocimiento mínimo.
▪ Facilitan la estructuración de
preguntas y un tratamiento
estadístico.
▪ Limita el tipo de respuestas
▪ Tienen poca participación e
interacción

Carrera de Software
161
27/10/2022
Encuestas (cuestionario)
▪ Consta de una serie de preguntas diseñadas para obtener
información específica.
▪ Las preguntas pueden requerir diferentes tipos de respuestas
como son:
▪ SI / NO
▪ Opción múltiple
▪ Largas o comentarios.
▪ Usualmente los cuestionarios son usados en conjunto con otras
técnicas.
▪ Pueden dar datos cualitativos o cuantitativos.
▪ Bueno para contestar preguntas especificas de un grupo grande
de personas o dispersado.

Carrera de Software
162
27/10/2022
Encuesta / Cuestionario
▪ No substituye la entrevista
▪ Antes de usar el enfoque:
▪ Determinar la información que se precisa
▪ Determinar el enfoque más adecuado:
▪ Abierto, cerrado, combinado
▪ Múltiple opción, valor en escala, orden relativo
▪ Desarrollar cuestionario
▪ Probarlo con perfil típico
▪ Analizar resultado de las pruebas
▪ Su principal uso es para validar asunciones y obtener datos
estadísticos sobre preferencias
▪ Ventajas
▪ Economía de escala
▪ Conveniente para quien contesta
▪ Respuestas anónimas
▪ Desventajas
▪ Menos rico
▪ Problemas por no-respuesta
▪ Esfuerzo de desarrollo

Carrera de Software
163
27/10/2022
función.

Carrera de Software
164
27/10/2022
Investigar antecedentes - Documentación
Lectura de información
▪ Abarca la lectura de todos los
documentos disponibles en la
organización, intenta identificar
estructuras, hechos y vocabulario
similares.
▪ Tipo de lectura: diagramas
organizacionales, estándares, modelos
de procesos o manuales de sistemas
existentes.
▪ Fácil de obtener si hay
documentación, permite manejar gran
volumen.
▪ Provee información muy dispersa.
Gran trabajo para procesarlo.

Carrera de Software
165
27/10/2022
▪ Procedimientos y reglas son a menudo escritas en
manuales.
▪ Es una buena fuente de datos acerca de los pasos
envueltos en una actividad y regulaciones que rigen
una tarea.
▪ No debe ser usado como única fuente.
▪ Es bueno para entender la legislación, y para obtener
información en el trabajo.
▪ Este no envuelve el tiempo de los stakeholders, el cual
es un factor limitante en otras técnicas

Carrera de Software
166
27/10/2022
▪ Estudio, muestreo, visitas,…
▪ Buena forma de comenzar un proyecto
▪ Interna: estructura de la organización, políticas y
procedimientos, formularios e informes, documentación
de sistemas
▪ Externa: publicaciones de la industria y comercio,
Encuentros profesionales, visitas, literatura y
presentaciones de vendedores
▪ Ventajas
▪ Ahorra tiempo de otros
▪ Prepara para otros enfoques
▪ Puede llevarse a cabo fuera
de la organización
▪ Desventajas
▪ Perspectiva limitada
▪ Desactualizado
▪ Demasiado genérico

Carrera de Software
167
27/10/2022
▪ Ingeniería reversa
▪ Requiere que exista un sistema existente con
documentación (o código) disponible.
▪ Desventajas: no refleja la actualización de la información,
información muy detallada (a un bajo nivel)
▪ Reuso
▪ Debe haber componentes reutilizables disponibles, se
debe definir lo que se va a reutilizar, necesita de
mecanismos de recuperación.
▪ Análisis de dominio
▪ Si bien favorece la calidad y la productividad, no siempre
es fácil de lograr en la realidad.

Carrera de Software
168
27/10/2022
función.

Carrera de Software
169
27/10/2022
Hay varias razones para medir un producto
▪ Para indicar la calidad del producto.
▪ Para evaluar la productividad de la gente que
desarrolla el producto.
▪ Para evaluar los beneficios en términos de
productividad y de calidad, derivados del uso de
nuevos métodos y herramientas de la ingeniería de
software.
▪ Para establecer una línea de base para la estimación
▪ Para ayudar a justificar el uso de nuevas herramientas
o de formación adicional.

Carrera de Software
170
27/10/2022
¿Por qué es tan importante medir el proceso de
ingeniería del software y el producto (software)
que produce?
La respuesta es relativamente obvia. Si no se mide, no
hay una forma real de determinar si se está mejorando.
Y si no se está mejorando, se está perdido.

Carrera de Software
171
27/10/2022
Conceptos Básicos
▪ Medida: Indicación cuantitativa de la extensión,
cantidad, dimensiones, capacidad o tamaño de
algunos atributos de un proceso o producto.
▪ Medición: Acto de determinar una medida
▪ Métrica: Medida cuantitativa del grado en que un
sistema, componente o proceso posee un atributo
dado.
▪ Indicador: Métrica o combinación de métricas que
proporcionan una visión profunda de un proceso,
producto o proyecto.

Carrera de Software
172
27/10/2022
Medidas, métricas e indicadores
Recopilación
de datos
Cálculo de
métricas
Evaluación de
métricas
Medidas
Métricas
Indicadores

Carrera de Software
173
27/10/2022
Indicadores
▪ Indicadores de Proceso: Permiten a una organización
tener una visión profunda de la eficacia de un proceso
ya existente. Permiten evaluar lo que funciona y lo que
no. Se recopilan medidas durante un largo periodo de
tiempo. Proporcionan indicadores que lleven a
mejoras de los procesos de software.
▪ Indicadores de Proyecto: Permiten evaluar el estado
del proyecto en curso, seguir la pista de los riesgos,
detectar las áreas problemáticas, ajustar las tareas y
evaluar la habilidad del equipo de trabajo.

Carrera de Software
174
27/10/2022
Mediciones del Software
▪ Medidas directas:
▪ Costo
▪ Esfuerzo aplicado
▪ Líneas de código
producidas
▪ Velocidad de ejecución
▪ Tamaño de memoria
▪ Defectos
informados/observados en
un determinado periodo
de tiempo
▪ Medidas indirectas:
▪ Funcionalidad
▪ Calidad
▪ Complejidad
▪ Eficiencia
▪ Fiabilidad
▪ Facilidad de mantenimiento
Pueden englobarse en dos categorías: medidas directas y medidas
indirectas.

Carrera de Software
175
27/10/2022
MÉTRICAS TÉCNICAS: Se centran en las características de software por ejemplo: la
complejidad lógica, el grado de modularidad. Mide la estructura del sistema, el cómo esta
hecho.
MÉTRICAS DE CALIDAD : proporcionan una indicación de cómo se ajusta el software
a los requisitos implícitos y explícitos del cliente. Es decir cómo voy a medir para que
mi sistema se adapte a los requisitos que me pide el cliente.
MÉTRICAS DE PRODUCTIVIDAD . Se centran en el rendimiento del proceso de la
ingeniería del software. Es decir que tan productivo va a ser el software que voy a
diseñar.
MÉTRICAS ORIENTADAS A LA PERSONA . Proporcionan medidas e información sobre la
forma que la gente desarrolla el software de computadoras y sobre todo el punto de vista humano
de la efectividad de las herramientas y métodos. Son las medidas que voy a hacer de mi personal
que va hará el sistema.
MÉTRICAS ORIENTADAS AL TAMAÑO. Es para saber en que tiempo voy a terminar el software y
cuantas personas voy a necesitar. Son medidas directas al software y el proceso por el cual se
desarrolla, si una organización de software mantiene registros sencillos.
Métricas del software*
*Son
las
que
están
relacionadas
con
el
desarrollo
del
software
como:
funcionalidad,
complejidad,
eficiencia.

Carrera de Software
176
27/10/2022
Métricas del software orientadas al tamaño
Las métricas del software orientadas al tamaño provienen de la
normalización de las medidas de calidad y/o productividad
considerando el «tamaño» del software que se haya producido.
• Productividad = KLDC/persona-mes
• Calidad = errores/KLDC
• Documentación = pags. Doc/ KLDC
• Costo = $/KLDC

Carrera de Software
177
27/10/2022
Líneas de Código (LDC)
▪ Las líneas de código fuente (LDC o LOC) es una métrica
de software que se utiliza para medir el tamaño de un
programa informático contando el número de líneas
en el texto del código fuente del programa.
▪ LOC se usa generalmente para predecir la cantidad de
esfuerzo que se requerirá para desarrollar un
programa, así como para estimar la productividad de la
programación o la capacidad de mantenimiento una
vez que se produce el software.

Carrera de Software
178
27/10/2022
Métricas del software orientadas a la función
▪ Las métricas del software orientadas a la función utilizan
una medida de la funcionalidad entregada por la
aplicación como un valor de normalización.
▪ Ya que la funcionalidad no se puede medir directamente,
se debe derivar mediante otras medidas directas.
▪ Punto de función: Se calcula determinando 5
características de dominio de información.
▪ Factor de Ponderación: simple, medio o complejo.
Valor de complejidad determinado de manera
subjetiva por c/ organización.

Carrera de Software
179
27/10/2022
Punto de función
factor de complejidad
puntos función
# de entradas de usuario
# de salidas de usuario
# de peticiones (consultas)
# de archivos
# of interfaces externas
parámetro de medida
3
4
3
7
5
conteo
factor de ponderación
simple prom. complejo
4
5
4
10
7
6
7
6
15
10
=
=
=
=
=
conteo-total
X
X
X
X
X

Carrera de Software
180
27/10/2022
Puntos de Función: Valores de ajuste de complejidad

Carrera de Software
181
27/10/2022
Números de entrada de usuario: se cuenta cada entrada del usuario que proporcione al software
diferentes datos orientados a la aplicación. Las entradas deben ser distinguidas de las peticiones que se
contabilizan por separado.
Numero de salida del usuario: se encuentra cada salida que proporciona la usuario
información orientada a la aplicación. En este contexto las salidas se refieren a informes,
pantalla, mensajes de error. Los elementos de datos individuales dentro de un informe se
encuentran por separado.
Números de peticiones al usuario: una petición esta definida como una entrada interactiva
que resulta de la generación de algún tipo de respuesta en forma de salida interactiva. Se
cuenta cada petición por separado.
Numero de archivos: se cuenta cada archivo maestro lógico, o sea una agrupación
lógica de datos que puede ser una parte en una gran base de datos o un archivo
independiente.
Numero de interfaces externas: se cuentan todas las interfaces legibles por la maquina
por ejemplo: archivos de datos, en cinta o discos que son utilizados para transmitir
información a otro sistema.
Punto
de
función
1
2
3
4
5

Carrera de Software
182
27/10/2022
Métricas para la calidad del software
▪ El objetivo primordial de la ingeniería del software es producir un
sistema, aplicación o producto de alta calidad.
▪ Para lograr este objetivo, los ingenieros del software deben aplicar
métodos efectivos junto con herramientas modernas dentro del contexto
de un proceso maduro de desarrollo de software.
▪ Además, un buen ingeniero del software (y buenos gestores de la
ingeniería del software) deben medir si la alta calidad se va a llevar a
cabo.
▪ La calidad de un sistema, aplicación o producto es tan bueno como
los requisitos que describen el problema, el diseño que modela la
solución, el código que conduce a un programa ejecutable, y las
pruebas que ejercitan el software para detectar errores.
▪ Un buen ingeniero del software utiliza mediciones que evalúan la calidad
del análisis y los modelos de diseño, el código fuente, y los casos de
prueba que se han creado al aplicar la ingeniería del software.

Carrera de Software
183
27/10/2022
Medidas de la calidad(1)
Aunque hay muchas medidas de la calidad de software, la
corrección, facilidad de mantenimiento, integridad y facilidad de
uso proporcionan indicadores Útiles para el equipo del proyecto.
▪ Corrección. Un programa debe operar correctamente o
proporcionará poco valor a sus usuarios.
▪ La corrección es el grado en el que el software lleva a cabo su función
requerida.
▪ La medida más común de corrección es defectos por KLDC, en donde
un defecto se define como una falta verificada de conformidad con
los requisitos.

Carrera de Software
184
27/10/2022
Medidas de la calidad (2)
▪ Facilidad de mantenimiento: El mantenimiento del
software cuenta con más esfuerzo que cualquier otra
actividad de ingeniería del software.
▪ La facilidad de mantenimiento es la facilidad con la que se
puede corregir un programa si se encuentra un error, se puede
adaptar si su entorno cambia, o mejorar si el cliente desea un
cambio de requisitos.
▪ No hay forma de medir directamente la facilidad de
mantenimiento; por consiguiente, se deben utilizar medidas
indirectas.
▪ Una simple métrica orientada al tiempo es el tiempo medio de
cambio (TMC), es decir el tiempo que se tarda en analizar la
petición de cambio, en diseñar una modificación adecuada, en
implementar el cambio, en probarlo y en distribuir el cambio a
todos los usuarios

Carrera de Software
185
27/10/2022
▪ Integridad: En esta época de hackers y firewalls la integridad
del software ha llegado a tener mucha importancia. Este
atributo mide la capacidad de un sistema para resistir ataques
contra sus seguridad.
▪ Para medir la integridad, se tienen que definir dos atributos
adicionales: amenaza y seguridad.
▪ Amenaza es la probabilidad (que se puede estimar o deducir de la
evidencia empírica) de que un ataque de un tipo determinado ocurra
en un tiempo determinado.
▪ La seguridad es la probabilidad (que se puede estimar o deducir de la
evidencia empírica) de que se pueda repeler el ataque de un tipo
determinado.
▪ La integridad del sistema se puede definir como:
integridad = Σ [( 1 - amenaza) x (1 - seguridad)]
▪ donde se suman la amenaza y la seguridad para cada tipo de ataque.

Carrera de Software
186
27/10/2022
▪ Facilidad de uso: El calificativo amigable con el usuario se ha
convertido en omnipresente en las discusiones sobre productos de
software.
▪ Si un programa no es «amigable con el usuario»,
frecuentemente está abocado al fracaso, incluso aunque las
funciones que realice sean valiosas.
▪ La facilidad de uso es un intento de cuantificar «lo amigable que
puede ser con el usuario » y se puede medir en función de
cuatro características:
1. Habilidad intelectual y/o física requerida para aprender el sistema;
2. Tiempo requerido para llegar a ser moderadamente eficiente en el uso del
sistema
3. Aumento neto en productividad (sobre el enfoque que el sistema
reemplaza) medida cuando alguien utiliza el sistema moderadamente y
eficientemente; y
4. Valoración subjetiva (a veces obtenida mediante un cuestionario) de la
disposición de los usuarios hacia el sistema

Carrera de Software
187
27/10/2022
▪ Eficacia de la Eliminación de Defectos: Una métrica de la calidad
que proporciona beneficios tanto a nivel del proyecto como del
proceso, es la eficacia de la eliminación de defectos (EED).
▪ EED es una medida de la habilidad de filtrar las actividades de la garantía
de calidad y de control al aplicarse a todas las actividades del marco de
trabajo del proceso.
▪ Cuando un proyecto se toma en consideración globalmente, EED se define
de la forma siguiente:
EED = E / (E + D)
donde E es el número de errores encontrados antes de la entrega del software al
usuario final y D es el número de defectos encontrados después de la entrega.
▪ El valor ideal de EED es 1. Esto es, no se han encontrado defectos en ei
software. De forma realista, D será mayor que cero.

Carrera de Software
188
27/10/2022
Línea Base de métricas
▪ Estableciendo una línea base de métricas se pueden
obtener beneficios a nivel de proceso, proyecto y
producto (técnico).
▪ Sin embargo la información reunida no necesita ser
fundamentalmente diferente. Las mismas métricas
pueden servir varias veces.
▪ Las líneas base de métricas constan de datos recogidos
de proyectos de software desarrollados anteriormente y
pueden ser tan simples como una tabla de datos o tan
complejas como una gran base de datos que contenga
docenas de medidas de proyectos y las métricas
derivadas de ellos.

Carrera de Software
189
27/10/2022
Proceso de recopilación de métricas de SW
Proceso de
ingeniería del
software
Proyecto
del software
Producto del
software
Recopilación
de datos
Cálculo de
métricas
Evaluación de
métricas
Medidas
Métricas
Indicadores

Carrera de Software
190
27/10/2022
Contenido:
▪ Cronograma.

Carrera de Software
191
27/10/2022
Análisis de datos
▪ Los datos deben ser organizados y manipulados para
su análisis
▪ Establecer relaciones, interpretaciones y extraer
significaciones relevantes = ANÁLISIS DE DATOS
▪ El análisis separa partes de algo, conoce relaciones
entre partes, para construir el significado global
▪ Definición: actividad que implica un conjunto de
manipulaciones, transformaciones, reflexiones y
comprobaciones realizadas en los datos para extraer
significados relevantes para un problema.

Carrera de Software
192
27/10/2022
1) Análisis de datos cualitativos:
PASOS
1. REDUCCIÓN de la información
2. DISPOSICIÓN y presentación de información
3. Obtención de RESULTADOS Y VERIFICACIÓN de conclusiones
CARACTERÍSTICAS DEL ANÁLISIS:
▪ Dar sentido a los datos
▪ Métodos de análisis basados en intuición, la experiencia. Más es
arte que técnica
▪ Cualidades del investigador: intuición, experiencia, creatividad,
imaginación, sensibilidad teórica y trascendencia.
▪ En procedimiento de análisis de datos cualitativos se usan
preferentemente procesos no estadísticos.

Carrera de Software
193
27/10/2022
PROCESO DE ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS:
A - SEPARACIÓN
1.REDUCCIÓN DE DATOS: B - CLASIFICACIÓN
(Reducir a unidades elementales) C - SÍNTESIS
A. SEPARACIÓN DE UNIDADES DE ANÁLISIS
-Dividir información en unidades relevantes y
significativas.
-Durante la investigación explicarse criterios de
separación: físicos (espacio, tiempo), temáticos,
gramaticales, conversacionales y sociales.
-

Carrera de Software
194
27/10/2022
B. IDENTIFICACIÓN Y CLASIFICACIÓN:
-Examinar unidades de datos y encontrar componentes para
clasificar dichas unidades en CATEGORÍAS DE CONTENIDO Y
SU CODIFICACIÓN.
-CATEGORIZACIÓN: Es agrupar conceptualmente unidades bajo
un mismo tópico. Es un proceso que se hace conjuntamente
con
división de unidades atendiendo a criterios temáticos.
-CODIFICACIÓN: Operación para asignar a cada unidad un
indicativo o código propio de la categoría en la que se
incluye. Es un proceso físico manipulativo de codificar la
categoría. Los códigos pueden ser números y abreviaturas
de palabras.
-SISTEMAS DE CATEGORÍAS: Se elabora inductivamente a partir
de datos . Al examinar datos se identifica el tópico capaz
descubrir cada unidad, generando así una categoría.

Carrera de Software
195
27/10/2022
C. SÍNTESIS Y AGRUPAMIENTO:
✓ La identificación y clasificación de elementos están
unidas a la SÍNTESIS. Cuando se categoriza, se
sintetiza las unidades de datos en un mismo tópico o
concepto teórico.
✓ las categorías surgen con procedimientos
estadísticos: análisis factoriales o análisis de
conglomerados(e matrices de correlaciones) son
obtenidas por frecuencia de cada unidad (las
palabras) diferenciada del texto.

Carrera de Software
196
27/10/2022
2. DISPOSICIÓN Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS.
▪ Dos actividades (disposición y transformación) que facilitan
examen y comprensión de datos para extraer conclusiones.
▪ DISPOSICIÓN. Organizar datos en forma espacial ordenada para
simplificar la información que posibilite su procesamiento.
▪ La presentación de datos en forma numérica por algún
procedimiento estadístico. Su finalidad es comunicar en
algún modo ordenado para extraer conclusiones
▪ TRANSFORMACIÓN permite pasar de expresión VERBAL de datos
a expresión NUMÉRICA o gráfica. Y en análisis prosigue del
recuento de códigos, palabras, segmentos de palabras, etc. y no
de la forma original de los datos.

Carrera de Software
197
27/10/2022
3. OBTENCIÓN DE RESULTADOS Y VERIFICACIÓN DE
CONCLUSIONES.
PROCESO DE OBTENCIÓN DE RESULTADOS:
a) La obtención de resultados se extrae durante todo el
proceso y no solamente al final.
b) Los resultados se obtienen en función de la disposición y
c) organización de la información, a parir del recuento o de
la concurrencia de códigos.
d) Los resultados surgen por: comparación con otros
escenarios, casos, situaciones, etc.; comparación por
criterios particulares (meta u objetivo); una norma para
establecer un juicio de valor.

Carrera de Software
198
27/10/2022
PROCESO PARA ALCANZAR CONCLUSIONES.
▪ La interpretación de resultados lleva conclusiones, que
pueden conducir a creación y explicación de
generalizaciones.
▪ Las estrategias de integrar resultados en macos
teóricos e investigaciones mas amplias son:
▪ Consolidación teórica
▪ Aplicación de otras teorías
▪ Uso de metáforas y analogías
▪ Síntesis de resultados con los obtenidos por otros
investigadores

Carrera de Software
199
27/10/2022
VERIFICACIÓN DE CONCLUSIONES:
▪ Alcanzadas las conclusiones hay que verificarlas, para
incrementar las conclusiones válidas, para que sean
generalizables
▪ Se hace esfuerzos para que procesos de investigación no
se vea afectado por fuentes de error
▪ Realizar la coherencia estructural para verificar que datos
e interpretaciones no se haya contradicciones o
incoherencias
▪ Una forma de aproximarse a la verificación es la búsqueda
de la evidencia negativa, que consiste en ver qué datos se
oponen o son inconsistentes con las conclusiones

Carrera de Software
200
27/10/2022
INFORME FINAL DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.
▪ INFORME: Es una reconstrucción narrativa de la investigación:
historia, tema, búsqueda, etc.
▪ Heterogeneidad de informes:
▪ a. según del paradigma; b. el destino del informe; c. el interés del
investigador.
▪ CARACTERÍSTICAS:
▪ Abierto ((no deja los temas cerrados)
▪ Flexible (salta de una idea o tema a otro, resalta aspectos de interés)
▪ Interactivo (debe implicar al lector, sus demandas e intereses)
▪ PROCESO: Sandoval(1996), propuesta de 8 pasos:
1. Identificación de la audiencia destinataria (académico, participantes o
la comunidad)
2. Formulación de una tesis a partir de los principales hallazgos( con
categoría núcleo y red de categorías)

EP Unidad02: Conceptos para el alcance, tiempo y muestra

EP Unidad02: Conceptos para el alcance, tiempo y muestra

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