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Sesion N 2 Ramirez
 

Sesion N 2 Ramirez

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    Sesion N 2 Ramirez Sesion N 2 Ramirez Presentation Transcript

    • SESIÓN N°2:
      • ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS DISCRETOS
    • Introducción.
      • Observa la primera situación:
      • En una encuesta realizada a una muestra de 30 alumnos de la carrera de Administración en
      • IPAE-Piura se registraron las horas diarias que
      • usan el computador dichos alumnos para sus prácticas fuera de las horas de clase :
      • 3; 3; 1; 2; 1; 4; 5; 4; 3; 2; 2; 1; 4; 2; 3; 5; 2; 1; 4; 3; 5; 2; 4: 5; 1; 2; 3; 3; 2;3.
    • Introducción.
      • Observa esta segunda situación:
      • Se escoge al azar una muestra de 30 alumnos de cierta institución educativa a los cuales se le midió su estatura en cm obteniéndose los siguientes valores:
      • 168,150,174,169,157,162,170,162,173,171
      • 162,175,156,166,170,165,161,167,170,185
      • 164,172,165,171,154,174,164,178,163,179
    • Introducción.
      • ¿ Los datos así dispuestos en estas situaciones me brindan algún tipo de información adicional, resumen o conclusión ¿Me sirven para tomar alguna decisión?
      • ¿Qué semejanza y/o diferencia puede notar entre ambos grupos de datos?
      • ¿En qué grupo de información los datos parecen ser más diferentes?
    • Distribución de frecuencias
      • Es disponer los datos en tablas numéricas de tal manera que a cada valor o intervalo de la variable, le corresponda un tipo de frecuencia.
      • Tipos de frecuencia
      • Frecuencia absoluta simple ( f): Es el total de datos por cada valor o intervalo.
      • Frecuencia relativa simple (h): Es el cociente entre la frecuencia absoluta respectiva y el número total de datos. h= f/n , siendo “n” el número total de datos.
      • Frecuencia absoluta acumulada( F): Es la suma de todas las f anteriores al presente valor o intervalo.
      • Frecuencia relativa acumulada ( H): Es la suma de todas las h anteriores al presente valor o intervalo.
    • Construcción de tablas de distribución de frecuencias.
      • Para datos discretos.
      • Si los datos son discretos y alguno de ellos se repite
      • muchas veces
      • Uso del computador por los alumnos para sus prácticas fuera de las horas de clase:
      • 3; 3; 3; 2;4; 4; 5; 4; 3; 2; 2; 3; 4; 2; 3; 5; 2; 1; 4; 3; 5; 2; 4: 1; 1; 2; 3; 3; 2;3.
      • El Tipo de variable observado: Cuantitativa discreta (Xi),puesto que son datos enteros.( El subíndice de X me indica la posición o fila dentro de la tabla que construiremos a continuación).
    • Construcción de tablas de distribución de frecuencias. Los valores comunes son solo algunos 1,2,3,4,5 horas . Ordenamos los datos por los valores comunes y por frecuencias en una tabla que tendrá la siguiente estructura:     100 1.0000   30     100 1.0000 10 0.1000 30 3 5 5 90 0.9000 20 0.2000 27 6 4 4 70 0.7000 33.3 0.3333 21 10 3 3 36.67 0.3667 26.7 0.2667 11 8 2 2 10 0.1000 10 0.1000 3 3 1 1 Hi% Hi hi% hi Fi fi Horas (Xi) Posición
    • Interpretaciones:
      • Algunas interpretaciones de la tabla de distribución de frecuencias
        • H 3 = 0.70 en porcentaje: El 70% de los alumnos utiliza el computador menos de 4 horas
        • F 2 =11 son los alumnos que usan el computador menos de 3 horas.
        • f 4 = 6 son los alumnos que usan el computador 4horas.
    • Presentación de la información 1 2 3 4 5 10 9 8 7 6 5 4 3 2 Xi (Horas) Gráfico de bastones según tabla de distribución de frecuencias Para elaborar la gráfica de bastones 1- En el eje horizontal ubicamos los valores de la variable 2- En el eje vertical ubicamos las frecuencias absolutas. 3- Trazamos los segmentos verticales (bastones) para cada valor proporcional a su respectiva frecuencia. GRÁFICA DE BASTONES