0
SESION Nº 1 <ul><li>LA ESTADISTICA CONCEPTOS  BASICOS </li></ul>
Estadística <ul><li>Es  la  ciencia  que proporciona un </li></ul><ul><li>conjunto de técnicas que permiten </li></ul><ul>...
Estadística descriptiva <ul><li>Conjunto de métodos que permiten </li></ul><ul><li>describir la información a través de </...
Población: <ul><li>Desde el  punto de vista  estadístico </li></ul><ul><li>la  población  es  un  conjunto  de  </li></ul>...
Muestra: <ul><li>Es  un  sub-conjunto de la población.  </li></ul><ul><li>La  muestra  para  que  sea  efectiva </li></ul>...
Variable: <ul><li>Es una característica de la población </li></ul><ul><li>que  al  investigador  le  interesa  </li></ul><...
Dato: <ul><li>Cada  elemento  de  la  población  </li></ul><ul><li>estudiada me brinda una información </li></ul><ul><li>r...
Tipo de datos: <ul><li>Los  datos  pueden  ser  cuantitativos  si  se  </li></ul><ul><li>expresan  a  través  de  cantidad...
Ejemplo de datos cuantitativos discretos <ul><li>Población de 20 familias de una   urbanización X </li></ul><ul><li>Variab...
Ejemplo de datos cuantitativos discretos <ul><li>Población de 20 familias de una   urbanización X </li></ul><ul><li>Variab...
Siguiendo con el tipo de datos <ul><li>Los  datos  pueden  ser  cualitativos  si  se  </li></ul><ul><li>expresan  a  travé...
Ejemplo de datos cualitativos ordinales <ul><li>Población de 300 alumnos de IPAE PIURA   </li></ul><ul><li>Variable: Ciclo...
Ejemplo de datos cualitativos nominales <ul><li>Población de 300 alumnos de IPAE PIURA   </li></ul><ul><li>Variable: Jefe ...
Parámetros: <ul><li>Son números que resumen o caracterizan a </li></ul><ul><li>un  conjunto  de  datos  pertenecientes  a ...
Ejemplo de parámetros <ul><li>Suponga un aula con una población de 10 </li></ul><ul><li>alumnos de cierto instituto. </li>...
Ejemplo de parámetros <ul><li>Suponga un aula con una población de 10 </li></ul><ul><li>alumnos de cierto instituto. </li>...
Ejemplo de parámetros <ul><li>Suponga un aula con una población de 10 </li></ul><ul><li>alumnos de cierto instituto. </li>...
Estadígrafo: <ul><li>Son números que resumen o caracterizan a </li></ul><ul><li>un  conjunto  de  datos  pertenecientes  a...
Ejemplo de estadígrafo <ul><li>Al igual que para la población también </li></ul><ul><li>podemos  calcular  sus  estadígraf...
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Sesion N 1 Ramirez

977

Published on

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
977
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
9
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Transcript of "Sesion N 1 Ramirez"

  1. 1. SESION Nº 1 <ul><li>LA ESTADISTICA CONCEPTOS BASICOS </li></ul>
  2. 2. Estadística <ul><li>Es la ciencia que proporciona un </li></ul><ul><li>conjunto de técnicas que permiten </li></ul><ul><li>Recopilar </li></ul><ul><li>Organizar </li></ul><ul><li>Presentar </li></ul><ul><li>Analizar </li></ul><ul><li>datos con el fin de describirlos y </li></ul><ul><li>realizar generalizaciones válidas </li></ul>
  3. 3. Estadística descriptiva <ul><li>Conjunto de métodos que permiten </li></ul><ul><li>describir la información a través de </li></ul><ul><li>tablas , gráficos y el análisis de la </li></ul><ul><li>información a partir del cálculo de </li></ul><ul><li>ciertos índices como el promedio </li></ul><ul><li>o la desviación estándar. </li></ul>
  4. 4. Población: <ul><li>Desde el punto de vista estadístico </li></ul><ul><li>la población es un conjunto de </li></ul><ul><li>objetos (personas ,animales, cosas) </li></ul><ul><li>que tienen alguna característica que </li></ul><ul><li>es motivo de interés por parte del </li></ul><ul><li>investigador. Por ejemplo: </li></ul><ul><li>Población : Alumnos del IPAE </li></ul><ul><li>Característica: Ingresos familiares x mes </li></ul>
  5. 5. Muestra: <ul><li>Es un sub-conjunto de la población. </li></ul><ul><li>La muestra para que sea efectiva </li></ul><ul><li>tiene que ser representativa de la </li></ul><ul><li>población. Ejemplo: </li></ul><ul><li>Población: 300 alumnos de IPAE Piura </li></ul><ul><li>Muestra : 30 alumnos de IPAE Piura </li></ul>
  6. 6. Variable: <ul><li>Es una característica de la población </li></ul><ul><li>que al investigador le interesa </li></ul><ul><li>estudiar. Ejemplos: </li></ul><ul><li>Población: 300 Alumnos Ipae-Piura </li></ul><ul><li>Variables de interés: </li></ul><ul><li>Ingresos familiares mensuales </li></ul><ul><li>Colegio de procedencia </li></ul><ul><li>Número de hermanos </li></ul>
  7. 7. Dato: <ul><li>Cada elemento de la población </li></ul><ul><li>estudiada me brinda una información </li></ul><ul><li>referida a la variable llamado dato. </li></ul><ul><li>Ejemplo: </li></ul><ul><li>Si tengo una población de 40 estudiantes </li></ul><ul><li>Variable: Notas del parcial de estadística </li></ul><ul><li>Datos: 40 notas del parcial de estadística </li></ul>
  8. 8. Tipo de datos: <ul><li>Los datos pueden ser cuantitativos si se </li></ul><ul><li>expresan a través de cantidades. Si las </li></ul><ul><li>cantidades son enteras los datos son </li></ul><ul><li>cuantitativos discretos . </li></ul><ul><li>Si las cantidades son decimales entonces </li></ul><ul><li>los datos son cuantitativos continuos . </li></ul><ul><li>Ejemplo: </li></ul><ul><li>Población de 20 familias de una urbanización X </li></ul>
  9. 9. Ejemplo de datos cuantitativos discretos <ul><li>Población de 20 familias de una urbanización X </li></ul><ul><li>Variable: Número de integrantes por familia </li></ul><ul><li>1º 2º 3º …………………………………20º Familias </li></ul><ul><li>Datos: 6 8 5 4 personas </li></ul><ul><li>Si los datos son cuantitativos discretos la variable </li></ul><ul><li>también será cuantitativa discreta . </li></ul>
  10. 10. Ejemplo de datos cuantitativos discretos <ul><li>Población de 20 familias de una urbanización X </li></ul><ul><li>Variable: Consumo de agua por familia (m 3 ) </li></ul><ul><li>1º 2º 3º …………………………20º Familias </li></ul><ul><li>Datos: 8.5 10.2 4.8 6.3 m 3 </li></ul><ul><li>Si los datos son cuantitativos continuos la variable </li></ul><ul><li>también será cuantitativa continua. </li></ul>
  11. 11. Siguiendo con el tipo de datos <ul><li>Los datos pueden ser cualitativos si se </li></ul><ul><li>expresan a través de cualidades. Si las </li></ul><ul><li>cualidades pueden ser ordenadas los datos </li></ul><ul><li>son cualitativos ordinales . </li></ul><ul><li>Si las cualidades no se pueden ordenar </li></ul><ul><li>los datos son cualitativos nominales . </li></ul><ul><li>Ejemplo: </li></ul><ul><li>Población de 20 familias de una urbanización X </li></ul>
  12. 12. Ejemplo de datos cualitativos ordinales <ul><li>Población de 300 alumnos de IPAE PIURA </li></ul><ul><li>Variable: Ciclo que cursa </li></ul><ul><li>1º 2º 3º …………………………………20º Familias </li></ul><ul><li>Datos: I III VI IV Ciclo </li></ul><ul><li>Si los datos son cualitativos ordinales la variable </li></ul><ul><li>también será cualitativa ordinal. </li></ul>
  13. 13. Ejemplo de datos cualitativos nominales <ul><li>Población de 300 alumnos de IPAE PIURA </li></ul><ul><li>Variable: Jefe del Hogar </li></ul><ul><li>1º 2º 3º …………………………………20º Familias </li></ul><ul><li>Datos: P P M P Ciclo </li></ul><ul><li>Si los datos son cualitativos nominales la variable </li></ul><ul><li>también será cualitativa nominal. </li></ul>
  14. 14. Parámetros: <ul><li>Son números que resumen o caracterizan a </li></ul><ul><li>un conjunto de datos pertenecientes a </li></ul><ul><li>los elementos de una población. </li></ul><ul><li>Los parámetros más utilizados son: </li></ul><ul><li>La media </li></ul><ul><li>La desviación estándar </li></ul><ul><li>La proporción P </li></ul>
  15. 15. Ejemplo de parámetros <ul><li>Suponga un aula con una población de 10 </li></ul><ul><li>alumnos de cierto instituto. </li></ul><ul><li>Las notas del curso de estadística son así: </li></ul><ul><li>12,10,11,13,11,15,14,09,11,16 </li></ul><ul><li>Sea el promedio de las notas de esa población </li></ul><ul><li>Se calcula con la fórmula: </li></ul>
  16. 16. Ejemplo de parámetros <ul><li>Suponga un aula con una población de 10 </li></ul><ul><li>alumnos de cierto instituto. </li></ul><ul><li>Las notas del curso de estadística son así: </li></ul><ul><li>12,10,11,13,11,15,14,09,11,16 </li></ul><ul><li>Sea la desviación estándar de las notas de esa </li></ul><ul><li>población. </li></ul><ul><li>Se calcula con la fórmula: </li></ul>
  17. 17. Ejemplo de parámetros <ul><li>Suponga un aula con una población de 10 </li></ul><ul><li>alumnos de cierto instituto. </li></ul><ul><li>El sexo de los alumnos del curso de </li></ul><ul><li>estadística es así: </li></ul><ul><li>M, F, M, M, F, M, F, F, M </li></ul><ul><li>La proporción (P) de alumnos del sexo masculino se </li></ul><ul><li>Calcula así : </li></ul><ul><li>Donde n es el número de varones de la población </li></ul><ul><li>N es el número de elementos de la población. </li></ul>
  18. 18. Estadígrafo: <ul><li>Son números que resumen o caracterizan a </li></ul><ul><li>un conjunto de datos pertenecientes a </li></ul><ul><li>los elementos de una muestra. </li></ul><ul><li>Los estadígrafos más utilizados son: </li></ul><ul><li>La media </li></ul><ul><li>La desviación estándar S </li></ul><ul><li>La proporción p </li></ul>
  19. 19. Ejemplo de estadígrafo <ul><li>Al igual que para la población también </li></ul><ul><li>podemos calcular sus estadígrafos </li></ul><ul><li>mediante las siguientes fórmulas: </li></ul>
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×