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Curso de Metodología de la Investigación para estudiantes de Unidad de Postgrado de la Facultad Politécnica de la Universidad Autónoma "Gabriel René Moreno"

Curso de Metodología de la Investigación para estudiantes de Unidad de Postgrado de la Facultad Politécnica de la Universidad Autónoma "Gabriel René Moreno"

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M E T O D O L O G I A  P U E R T O  Q U I J A R R O M E T O D O L O G I A P U E R T O Q U I J A R R O Presentation Transcript

  • UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO” UNIDAD DE POSTGRADO DE LA FACULTAD POLITECNICA MODULO: METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN Del 27 al 28/03/2010 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris Mgs. En Educación Superior. martinezsolaris@cotas.com.bo martinezsolaris@hotmail.com
  • METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Programa a Desarrollar 1. Ciencia. Investigación Científica. Método Científico 2. Planteamiento del Problema de Investigación 3. Marco Teórico. Diseño 4. Formulación de Hipótesis y las variables
  • METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Programa a Desarrollar 6. Diseño de la investigación
  • METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Bibliografía 1. BUNGE, M. La Ciencia: su método y su filosofía. 2. HERNANDEZ, S.R., C.F. COLLADO y P. BATISTA LUCIO. 1998. Metodología de la Investigación. 2da. Edic. Edit. McGraw-Hill. México
  • METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Bibliografía 3. MENDEZ, R.I., D.N. GUERRERO y C. SOSA de MARTINEZ. 1984. El protocolo de la Investigación. Lineamientos para su Elaboración y Análisis. Edit. Trillas. México. 4. MEJIA IBAÑEZ R.L. 2008. Metodología de la Investigación. Cómo realizar y presentar trabajos de investigación. 3ra. Edic. Edit. Artes Gráficas. Bolivia
  • METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Bibliografía 5. ZORRILLA, S. y M. TORRES X. 1992. Guía para elaborar la Tesis. 2da. Edic. Edit. Mc-Graw Hill. México. 6. http:www.aibarra.org/investig/tema0. Metodología de la Investigación. 7. http://www.galeon.com/pcazau/guia_met .htm - 9k. Guía de Metodología de la Investigación.
  • METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Evaluación del Módulo • De forma continua • Evaluación Final. Presentación de un Perfil de Investigación. Bajo formato previamente determinado (Condición para aprobar el Módulo). • Debe entregarse una copia impresa y una copia digitalizada (CD)
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Conocimiento: •Es enfrentar la realidad. •Todo conocimiento es forzosamente una relación en la cual aparecen dos elementos: Sujeto (parte cognoscente) y Objeto Dejarse Aprehender Sujeto Objeto Relación Aprehender
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Vulgar Tipos de Conocimiento Funciones del Científico Conocimiento Científico Observar Descubrir REALIDAD Explicar Predecir MODIFICA
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO • Ciencia;(James Conatt) dos puntos generalizados sobre Ciencia • Punto de Vista Estático • Cuerpo sistematizado de información que incluye principios, teorías y normas. • Enfatiza los resultados acumulativos de la investigación. Define la totalidad de nuestro conocimiento. Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO • Punto de Vista Dinámico • Considera a la Ciencia como un proceso, quienes están de acuerdo con este punto de vista, dicen que las teorías y procedimientos pronto se convertirán en dogmas sino se someten a investigación y desarrollo continuo. Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO • Cuerpo ..... ...Unidad coherente interrelacionada • De conocimientos .... ... Racionales (conceptos, juicios) • Organizados ... ... Sistematizados • Objetivos ... ... Contrastables con lo real • Ampliados ... ... Se renuevan continuamente • De lo real ... ... De la naturaleza y hechos sociales • En el que se indica... ... Precisan • Las pautas generales ... ....Leyes • De los fenómenos naturales y sociales .... De lo real
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO • Tipos de Ciencias • Ciencias Formales • Ciencias Factuales o Fácticas Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • Diferencias entre Ciencias Formales y Ciencias Factuales o Fácticas Ciencia formal Ciencia factual • Objeto de estudio: Ideas • Objeto de estudio: • Representación: Hechos Símbolos, signos • Representación: • Método de análisis: Palabras Inducción, deducción, • Método del análisis: lógica Método científico • Comprobación: • Comprobación: En la Razonamiento práctica Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • Ciencias Formales Ciencias Factuales o Fácticas Ciencia formal Ciencia factual • Lógica • Ciencias Naturales • Matemática • Física • Química • Medicina • Ciencias Culturales • Psicología, Sociología • Ciencias Políticas, Economía Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Características de la Investigación Científica • Empírica • Sistemática y controlada • Crítica Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Investigación Científica Investigación Realidad Ciencia Científica Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Tipos de Investigación Científica Pura Innovación Tipos Tecnológica Aplicada Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Método Científico • Etimológicamente “Método” proviene de raíces griegas “metá” (hacia, a lo largo) y “odos” (camino), entonces: • Método: camino hacia algo, persecución, o sea, esfuerzo para alcanza un fin Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Método Científico • Método es el camino a seguir mediante una serie de operaciones, reglas y procedimientos fijados de antemano de manera voluntaria y reflexiva, para alcanzar un determinado fin que puede ser material o conceptual. Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Método Científico • Se entiende por Método a un orden epistemológico, a partir de la lógica del pensamiento científico que surge de la teoría, teoría y método van siempre junto, mientras que la metodología es la parte instrumental de la investigación que nos lleva al objeto. Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Método Científico. Características: • Fáctico • Trasciende los hechos: Si bien es cierto que parte de los hechos particulares, no se detiene en ellos. Se trata de conocer, comprender y explicar los hechos, no de describirlos (problematiza). • Se atiene a reglas metodológicas • Se vale de la verificación empírica • Es autocorrectivo y progresivo • Es objetivo Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Método Científico Revisión Observación Hipótesis Aporte Replanteo de Toma de Información Hipótesis Conclusiones Análisis de Información Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Método Científico. Definición: • Es un procedimiento para descubrir las condiciones en que se presentan los sucesos específicos, caracterizados generalmente por ser tentativo, variable, de razonamiento riguroso y observación empírica. • No es otra cosa que aplicar la lógica a las realidades o hechos observados. Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO Método Científico. Definición: • Es el procedimiento a través del cual se estructura el conocimiento en las Ciencias Fácticas. Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO IDEA DE INVESTIGACION INTRODUCCION IDENTIFICACION FORMULACION ANTECEDENTES OBJETIVOS PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA PREGUNTAS MARCO TEORICO JUSTIFICACION FORMULACION DE HIPOTESIS VIABILIDAD DISEÑO DE LA INVESTIGACION RESULTADOS
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO TITULO DE LA INVESTIGACION INTRODUCCION IDENTIFICACION FORMULACION ANTECEDENTES OBJETIVOS PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA PREGUNTAS MARCO TEORICO JUSTIFICACION FORMULACION DE HIPOTESIS VIABILIDAD DISEÑO DE LA INVESTIGACION
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO Idea de Investigación Análisis de Información (Fase de Gabinete)/Redacción Comité Científico Primer Borrador No Sí Comité Científico Perfil No Sí Comité Científico Documento Aprobado No Sí Exposición y Defensa Proyecto de investigación No Sí Ejecución (Fase de Campo) Trámites de Legales Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación • Concebir la idea de investigación • Las investigaciones se originan en ideas. Para iniciar una investigación siempre se necesita una idea; todavía no se conoce un sustituto de una buena idea. • La ideas constituyen el primer paso de acercamiento a la realidad que habrá de investigarse Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación Atención La Sensación Condiciones de Observación La Percepción La Reflexión Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación • Fuentes de Ideas de Investigación • Hay una gran cantidad de fuentes que pueden generar ideas para una investigación entre las que se pueden mencionar: • Experiencias individuales, materiales escritos (libros, revistas, periódicos, tesis, etc.). Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación • Fuentes de Ideas de Investigación • Conferencias, conversaciones personales, observaciones, creencias e incluso presentimientos, sin que la fuente determine la calidad de la idea. Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Introducción • Se presentan los aspectos generales del tema, su relevancia, actualidad e impacto en el conocimiento (Aporte Teórico/Práctico). • “Se sugiere que finalice con el propósito del estudio”. • Manejar el Concepto de Encuadre o estrechez Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Antecedentes • Mostrar la información de los hechos relacionados documentados por lo que es preciso referir las fuentes de donde se obtiene esta información. • “Se sugiere finalizar con el problema de investigación propiamente dicho”. • Manejar el Concepto de Encuadre o estrechez. Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO • Este es el punto lógico de partida de una investigación. Algunos autores plantean que es la primera etapa del método científico era la admisión de una incongruencia que desconcierta a los investigadores. • La selección y formulación de un problema constituye uno de los aspectos más importantes de una investigación para cualquier tipo de investigación, sin importar la disciplina de que se trate. Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO • Un problema es una dificultad que no puede resolverse automáticamente. El problema es inherente a la naturaleza humana, el hombre es el único ser (animal) problematizado. • No se plantea un problema cuando no se sabe nada, por el contrario, cuando más se sabe, más problemas surgen. Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO • La selección del tema no posibilita al investigador poder comenzar inmediatamente la investigación. • Antes se necesita formular un problema específico y susceptible de ser investigado por procedimientos científicos (Raminger, L). Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Componentes del Problema IDENTIFICACION FORMULACION OBJETIVOS PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA PREGUNTAS JUSTIFICACION VIABILIDAD
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Identificación del Problema • Significa ubicar dentro de un contexto un problema de Investigación. La realidad atípica que necesita ser explicada. • Implica especificar lo que se ha de investigar y restringir el campo de estudio, es decir, delimitar el problema de investigación. • Un problema supone una discrepancia entre: Un modelo real Un modelo ideal o normativo • Pueden ser extraído de los antecedentes Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Formulación del Problema Puede hacerse de dos maneras: • Como una gran pregunta de investigación que no tiene respuesta de inmediato, ésta se da en el transcurso de la investigación. Debe ser formulado claramente y sin ambigüedades como preguntas tales como: ¿qué efecto?, en qué condiciones..,?, ¿cómo se relaciona?, etc. Estas preguntas no tienen respuesta. • Como el estado ideal si estuviese resuelto el problema. Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Objetivos • ¿Para qué se hace la investigación? • ¿Qué busca al realizarla?. • Los objetivos representan lo que se pretende con el estudio • Responden a la pregunta ¿para qué? • Los objetivos deben de expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación y deben ser susceptibles de alcanzarse (Objetividad ante la Dificultad) Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Objetivos • Presentación de los objetivos mediante el infinitivo del verbo que señale la acción que ejecuta el investigador como: Identificar, planear, encontrar, analizar, comprobar, demostrar, conocer, describir, señalar, someter, redactar, contestar, etc. Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Tipos de Objetivos Objetivos Objetivo General Objetivo Específico Lo que pretende en la Son desagregaciones del investigación; las “metas” objetivo general que se persiguen en la investigación a realizar Redacción del verbo que No son tangibles Debe denota la acción del estar contenido en el título objetivo en infinitivo de la investigación Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Preguntas de Investigación • Las preguntas de investigación son declaraciones depuradas de los objetivos concretos (específicos) de la investigación y detalle de las informaciones que se deben captar con la realización de la misma. Objetivos Específicos Acciones Objetivo 1 Acción 1, 2, …,i Objetivo 2 Acción 1, 2, …,i Objetivo 3 Acción 1, 2, …,i Objetivo i Acción 1, 2, …,i Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación • Responde a la pregunta ¿por qué?. • La mayoría de las investigaciones se efectúan con un propósito definido, ese propósito debe ser lo suficientemente fuerte para que se justifique la realización (por qué). Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO Justificación/Criterios • Conveniencia: ¿Qué tan conveniente es la investigación?, esto es ¿para qué sirve? • Relevancia social: ¿Cuál es su relevancia para la sociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con los resultados de la investigación?, ¿de qué modo? En resumen, ¿qué proyección social tiene? Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación/Criterios • Implicaciones prácticas: ¿Ayudará a resolver algún problema práctico?, ¿tiene implicaciones trascendentales para una amplia gama de problemas prácticos? • Valor teórico: Con la investigación, ¿se logrará llenar el vacío de conocimiento?, ¿se podrán generalizar los resultados a principios más amplios?. • Utilidad metodológica: La investigación, ¿puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar y/ o analizar datos? Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación/Tipos Tipos de Justificación: • Teórica • Práctica • Metodológica Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Viabilidad ¿Existe la disponibilidad de recursos humanos y materiales que determinarán en última instancia los alcances de la investigación.? ¿El tiempo que se tiene es el suficiente para la investigación? Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA PROPUESTO Sí ¿Hay profesionales con experiencia No Buscar otro Asesor en el tema y con disponibilidad? Sí No ¿Existe información sobre el tema a Replantear la búsqueda desarrollar? de información Otro Tema Sí ¿Existe disponibilidad de equipos y No Replantear la herramientas de trabajo que se metodología de trabajo requerirán? Sí No ¿Existe disponibilidad financiamiento Replantear costos para el trabajo? del proyecto Sí Asesor Calificado ¿Es factible el tema a ser Información disponible No investigado? Equipos disponibles Sí Financiamiento Estructurar el Perfil de acuerdo a norma
  • TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO ¿Por qué hacer un Marco Teórico? Todo investigador debe tomar en cuenta lo que ya se conoce de su objeto de investigación. Esto hace necesario la elaboración de un marco de referencia que es de tipo tanto teórico como conceptual Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO La elaboración del Marco Teórico implica analizar y exponer las teorías, los enfoques teóricos, las investigaciones y los antecedentes que se consideren válidos para el correcto encuadre del estudio Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Funciones del Marco Teórico • Indica qué datos deben recolectarse y cuáles son las técnicas de recolección adecuadas (Indica variables). • Orienta al investigador en la descripción y análisis de la realidad observada. • Homogeniza el lenguaje técnico empleado, unificando criterios y conceptos básicos de quienes investigan y de quienes la consultan Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Funciones del Marco Teórico • Ayuda a prevenir los errores que se han cometido en otros estudios. • Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que se centre en su problema evitando desviaciones del planteamiento original Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Funciones del Marco Teórico • Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad • Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio (El investigador debe explicar la naturaleza de los resultados de su investigación) Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Etapa para la Construcción del Marco Teórico Revisión de Adopción Teórica. Literatura Perspectiva Teórica Detección de la Literatura Selección de la Literatura Consultar la bibliografía Pertinente Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Partiendo del hecho que es ilógico hacer un planteamiento científico a espalda del conocimiento existente Marco Teórico Pertinente Revisión Observación Hipótesis Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO ¿Cómo darle Pertinencia al Marco Teórico? Se debe tener en cuenta dos aspectos que facilitan este proceso de elaboración: • Construir un índice (ayuda de guía para la redacción): • Aplicar el Concepto de Encuadre (contexto general, intermedio y específico) Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Construcción del Índice Objetivos ¿Quién dice cómo se hace Índice del Acciones Específicos la acción? M.T Objetivo 1 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i Objetivo 2 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i Objetivo 3 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i Objetivo i Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO OBJETIVOS GENERALES OBJETIVOS ESPECIFICOS ACCIONES MATERIAS, DOCUMENTOS, INVESTIGACIONES PERTINENCIA MARCO TEORICO Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO 1. Estudio de Realizar un estudio de mercado para Mercado identificar las características del mercado hotelero de … 2. Demanda 3. Tipos de 1. Estimar la demanda a partir del flujo de Demandas turistas que llegan de … 4. Estimación de la 2. Calcular la oferta del sector hotelero de Demanda en … proyectos de servicios 3. Estimar los precios establecidos en el mercado hotelero de .. 5. Oferta. Tipos de Oferta. 6. Determinación de Mercadotecnia la Oferta Diseño y Preparación de Proyectos 7. La Oferta en Estadística y Probabilidad proyectos de servicios 21/03/2010 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. Mgs Educación Superior
  • TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO TITULO OBJETIVOS GENERALES OBJETIVOS ESPECIFICOS ACCIONES CIENCIA QUE CORRESPONDE INDICE MARCO TEORICO Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Existe un momento en el proceso de Investigación que el investigador debe proponer una explicación tentativa al problema de investigación. Es decir, realizar ciertas conjeturas sobre el problema de investigación. A estas conjeturas se le llama Hipótesis. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Método Científico Revisión Observación Hipótesis Aporte Replanteo de Toma de Información Hipótesis Conclusiones Análisis de Información Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez; 21/03/2010 Mgs.Educación Superior
  • TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Las hipótesis se plantean con el propósito de explicar hechos o fenómenos que caracterizan el objeto de investigación. Para su formulación se requiere un pleno conocimiento del problema y un buen manejo del marco teórico. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES ¿Qué es una Hipótesis? Enunciado de una relación causa- efecto bajo una forma que permite la verificación empírica. Son proposiciones en las que se plantean explicaciones o soluciones tentativas a un problema u objeto de investigación. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Características de una Hipótesis La hipótesis debe referirse a una situación real. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser claras y verosímil, además deben ser comprensibles, precisos y lo más concreto posible. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Características de una Hipótesis Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser observables y medibles, es decir, tener un referente en la realidad. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Funciones de una Hipótesis • Tienen una función descriptiva y explicativa según sea el caso. • Probar teorías. • Sugerir Teorías. • Son las guías en el proceso de investigación. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES TIPO DE HIPOTESIS Hipótesis de Hipótesis Hipótesis Hipótesis Investigación Nula Alternativa Estadística Es la principal Contradice a la Otra Traducción de respuesta o Hipótesis de explicación o las hipótesis explicación que Investigación respuesta al anteriores en propone el problema de símbolos investigador al identificación estadísticos problema de investigación Estimación, Descriptivas, Correlacionales, Correlación Diferencia entre grupos y Diferencias de Relaciones de causalidad medias, etc Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Operacionalización de Variables • Variable: Es una característica que tiende a cambiar de una unidad de análisis a otra. • Tipos de Variables: • Independiente. • (Variables Explicativas) Estas relaciones tienen que estar definidas en la • Dependientes. hipótesis • (Variables a explicar Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Operacionalización de Variables Definirla Definirla Conceptualmente Operacionalmente Son en el fondo las Simplemente son las definiciones de “libros” actividades u operaciones que deben realizarse para medir la variable Cómo la puede percibir Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Operacionalización Variable Definición Definición Indicadores Conceptual Operacional Independiente Dependiente
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Después de la formulación de hipótesis y de la sistematización de variables, el investigador debe concebir la manera práctica y concreta de responder a las preguntas de investigación. Esto indica seleccionar y desarrollar un diseño de investigación y aplicarlo al contexto propio de su estudio. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN El diseño de investigación seleccionado debe ser capaz de proporcionar la información de las variables que se han identificado en la hipótesis. Por tal razón, debe ser pertinente a las necesidades del estudio. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN El diseño de investigación seleccionado depende de: Los objetivos de investigación trazados. Las hipótesis formuladas. Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseño de Investigación Diseños Experimentales. Diseños No Experimentales Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. 21/03/2010 Mgs Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseño Experimentales • Se entiende por experimento la manipulación deliberada de la (s) variables independientes (causas) para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (efectos) dentro de una situación de control por parte del investigador Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Tipos de Diseños Experimentales • a. Experimentos puros • Es aquel en el que hay manipulación intencional de las variables para observar la relación causa – efecto. • Las unidades experimentales son seleccionadas de forma aleatoria. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Tipos de Diseños Experimentales • a. Experimento puro • El efecto sobre la variable dependiente debe ser cuantificable de manera válida y confiable a través de cuestionarios, escalas, observaciones, entrevistas, mediciones fisiológicas, etc. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • a. Experimento puro • Para que el experimento tenga validez interna es necesario tener varios grupos de comparación y que éstos sean equivalentes en todo excepto en la manipulación de las variables independientes Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • a. Experimento puro • Además debe “controlarse” el experimento. Se debe saber que está pasando, es decir, se debe tener un control estricto de las mediciones y custodia de la información. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • a. Experimento puro • Y además se debe considerar las Exigencias de la experimentación: • Tipicidad • Control homogéneo de las unidades experimentales Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • a. Experimento puro • La validez externa del experimento se refiere a que tan generalizable son los resultados del experimento a situaciones no experimentales y a sujetos en otras poblaciones o contextos diferentes Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • a. Experimento puro • Se deben considerar los Principios Básicos de la experimentación • Azarización • Repetición • Control local Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN DISEÑOS EXPERIMENTALES DISEÑOS CLASICOS DISEÑOS FACTORIALES DCA SIMPES COMPLEJOS BCA CL FACTORIALES/DCA PARCELAS DIVIDIDAS FACTORIALES/BCA PARCELA SUBDIVIDIDAS FACTORIALES/CL Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • b. Cuasiexperimento • Hay manipulación de las variables independientes pero defiere del experimento verdadero en el grado de seguridad o confiabilidad. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • b. Cuasiexperimento • En un diseño cuasiexperimental los sujetos no son asignados al azar a los grupos, ni emparejados, sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de Diseños Experimentales • b. Cuasiexperimento • Se usa cuando no es posible asignar los sujetos en forma aleatoria a los grupos que recibirán los tratamientos, esto introduce problemas de validez tanto externa como interna Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales/Tipos • Dependen cierto criterios y de los autores que las reportan. • Estos criterio en algunos casos no son excluyentes. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • La investigación no experimental es la que se realiza sin manipular deliberadamente las variables, sino que se observa el fenómeno tal como ocurre en su contexto natural para después analizarlo. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipología de Dankhe (1986) Tipo de Esquema Propósitos investigación X ---- Y Identifican variables promisorias Exploratoria Sugieren relaciones potenciales entre X ---- Y variables Describen -miden- las variables X---- Y identificadas Descriptiva Pueden sugerir relaciones potenciales entre variables (predicciones X ---- Y rudimentarias) Correlacional X ---- Y Determinan correlación entre variables (predicciones más firmes) Sugieren vínculos causas entre las variables. O sea, buscan explicar por Explicativa X ----- Y qué están correlacionadas (explican una variable a partir de otra/s) Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Méndez et al. (1984) Retrospectivos De acuerdo al periodo de toma de Retrospectivos Parciales información Prospectivos Evolución del Fenómeno Longitudinales Transversales Número de Poblaciones Descriptivos Comparadas Comparativos Observacionales De acuerdo a la Intervención Experimentales del Investigador Cuasi-Experimentales Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • De forma general en los estudios no experimentales se debe definir las Fuentes y Técnicas de recolección de información. • Las fuentes son hechos o documentos a los que acude el investigador y que le permiten tener información. • Las técnicas son los medios empleados para recolectar la información. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Las fuentes pueden ser Primarias o Secundarias. • Las fuentes Primarias es información oral o escrita que es recopilada directamente por el investigador a través de relatos o escritos transmitidos por los participantes en un acontecimiento o suceso Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Las fuentes Secundaria es información escrita que ha sido recopilada y transcrita por personas que han recibido tal información a través de otras fuentes escritas o por un participante en un suceso o acontecimiento. • Estas son: textos, revistas, documentos, prensa, etc. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Las fuentes Primarias implican técnicas para recolección de información tales como: • Observación • Encuesta • Cuestionario Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Las Observación Tiene la ventaja que los hechos son percibidos, sin ninguna clase de intermediación. • A través de sus sentidos el investigador capta la realidad que le rodea y la organiza intelectualmente, la observación debe ser sistemática. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Las Observación la observación puede ser Participante: cuando el investigador forma parte activa del grupo observado y asume sus comportamientos. • No Participante: cuando el observador no pertenece al grupo y solo se hace presente para obtener la información . Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Las Encuestas: La recolección de información se hace a través de formularios, permite conocer motivaciones, actitudes y opiniones de los individuos con respecto al tema de investigación. • Se aplica a poblaciones no homogéneas en sus características y posibilidades de acceso diferentes Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • El empleo de la encuesta hace necesario definir ciertos aspectos tales como: • Universo de investigación • Población • Marco de Muestreo • Muestra Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Universo de investigación. El diseño de investigación debe especificar el universo de investigación (Es donde está inserta la población) • Población • Marco de Muestreo • Muestra (Probabilística y No probabilística) Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Diseños No Experimentales • Cuando la muestra es probabilística significa que el muestreo a través del cual se derivó fue probabilístico. Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN INFERENCIA ESTIMACION Población N Muestra Parámetros Deducción n=? µ, σ2, p, Estadísticos etc Estadígrafo s TECNICAS DE MUESTREO
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Probabilístico MAS, MAP y MAE MUESTREO No Probabilística Probabilístico Azar MUESTRA Tipos No Probabilística Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. Arbitraria 21/03/2010 En Educación Superior
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Simple (MAS) • El M.A.S consiste en seleccionar "n" unidades distintas, de una en una, de entre una población de tamaño N, asignando igual probabilidad de selección a cada una de las unidades de la población, en cada extracción.
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Simple (MAS) • Se utiliza en poblaciones homogéneas para variables cuantitativas. • Se utiliza para estimación de promedios o bien de totales
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Simple (MAS) • Tamaño de muestra definitiva para población infinita y σ²conocido
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Simple (MAS) • Tamaño de muestra definitiva para población infinita y σ²desconocido
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Simple (MAS) • Tamaño de muestra definitiva para población finita sin reemplazo y σ² conocido
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Simple (MAS) • Tamaño de muestra definitiva para población finita sin reemplazo y σ² desconocido
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Al esquema de muestreo Cualitativo, también se le llama esquema de muestreo por atributos, por proporciones, o por porcentajes
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Es relevante mencionar, que en este esquema de muestreo, el método de selección de las unidades de la población sigue siendo bajo la estructura del M.A.S. Es decir, de una población finita, compuesta por N unidades de muestreo, se selecciona una muestra aleatoria simple.
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Este muestreo se basa en la suposición de que cada unidad en la población posee una y sólo una, de cualquiera de dos posibles atributos
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • En esta situación, las unidades que componen a la población quedan clasificadas en dos clases mutuamente excluyente, y complementarias, y de las cuales una puede ser de interés principal a estudiar
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Se utiliza en poblaciones homogéneas para variables cualitativas.
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Tamaño de muestra para población infinita y “p” y “q” conocido:
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Tamaño de muestra para población infinita y “p” y “q” desconocido:
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Tamaño de muestra para población infinita y criterio de varianza máxima:
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Tamaño de muestra con población finita y “p” y “q” conocido.
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Tamaño de muestra con población finita y “p” y “q” conocido.
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo • Tamaño de muestra con población finita y criterio de varianza máxima.
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE) • El muestreo aleatorio estratificado es un método que, en muchas ocasiones, puede dar lugar a un incremento en la precisión de las estimaciones, de las características de una población
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE) • El método consiste, primeramente, en dividir a la población de tamaño N conocido, en un número K de subpoblaciones, llamadas estratos • Estas subpoblaciones no se traslapan
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN • Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE) • Una vez que se han determinado las subpoblaciones o estratos, se extrae una muestra de cada estrato en forma independiente. • La suma de muestra n1, n2,...nk correspondientes a los K estratos, da como resultado el tamaño de muestra total "n", a la que se le denomina "Muestra Estratificada
  • TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)