Analitica web, de datos a la construccion del conocimiento
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Analitica web, de datos a la construccion del conocimiento

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Clase sobre analitica web. Definición y utilidad y datos que se pueden obtener con su uso. Metodología práctica para obtener de los datos, conocimiento.

Clase sobre analitica web. Definición y utilidad y datos que se pueden obtener con su uso. Metodología práctica para obtener de los datos, conocimiento.

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Analitica web, de datos a la construccion del conocimiento Analitica web, de datos a la construccion del conocimiento Presentation Transcript

  • Analítica Web: de los datos al conocimientoFlorencia Bonaiuti, noviembre de 2011
  • ¿Qué es la analítica web?La Analítica Web puede ser definida como la recopilación, medición, evaluación yexplicación racional de los datos obtenidos de Internet, con el propósito deentender y optimizar el uso de la página web de la organización. Es unaherramienta útil para reducir la incertidumbre y poder tomar decisiones objetivasbasadas en información relevante.Wikipedia.orgLa analítica web es una disciplina profesional encaminada a extraer conclusiones,definir estrategias o establecer reglas de negocio sobre la base de datos recabadosen todos aquellos entornos http sobre los que una empresa ejerce control.Sergio Maldonado
  • ¿Para qué sirve?• Para sustentar decisiones sobre datos de la web.• Para racionalizar las inversiones en marketing online y evaluar en tiempo real el ROI de todas las actividades online de la empresa.• Para mejorar el conocimiento de clientes, segmentos, productos y mercados de actuación.• Para optimizar el canal online de la empresa mejorando el posicionamiento, diseño y funcionalidad del mismo. Medir para que se pueda mejorar
  • ¿Qué se puede medir?
  • Mercado y competenciaLo que esta haciendo la competencia tanto en la captura deuna cuota de mercado, la atracción de usuarios a su sitio o elbranding.
  • Performance y rendimientoTiempo de descarga, conectividad y accesibilidad, usabilidad,time up, errores, peso de las páginas, etcétera.
  • ConversionesLa consecución o logro de los objetivos de un sitio web o acciónsean estos: generación de contactos, ventas, interacciones,engagement, u otros.
  • Usuarios y hábitos de consumoCaracterísticas de quienes visitan el sitio y ciertos hábitoscomportamientos. Se puede medir intereses, aspectos sociodemográficos, hábitos, idioma, aspectos técnicos, entre otros.
  • Vínculo y relaciónTodas las interacciones y vínculo de los clientes/ usuarios conla marca a través de diferentes plataformas.
  • Medir campañasRastreo del resultados y efectividad de todas las acciones demarketing orientadas a sumar tráfico al sitio web (ya seanestas pagas o no).
  • ¿No los invadeesta sensación?
  • Dos cosas a tener muy en cuenta…
  • Mucho mejor
  • Ámbito de las necesidades…
  • Y el de las posibilidades (real realidad)
  • Veamos una metodología para llevar a lapráctica a la Analítica Web teniendo encuenta ambos factores…
  • 1. Definir los objetivos2. Definir los indicadores clave3. Implementación4. Presentación de los datos5. Acción
  • ObjetivosCaracterísticas:- Constituir un reto, pero ser realistas- Ser establecidos en términos específicos y cuantificables- Ser compartido por los superiores S M A R T Específicos / Medibles / Realizable/ Realista / limitado en el tiempo 18
  • ObjetivosLos objetivos deben estar alineados a losobjetivos de la acción o desarrollo: • Branding • Generación de tráfico • Generación de ingresos/ventas • Lead generation • Suscripciones a newsletters • Suscripción a base de datos • Aplicaciones 19
  • IndicadoresLos Key Performance Indicators o indicadores clavede desempeño son métricas financieras o nofinancieras, utilizadas para cuantificar objetivos quereflejan el rendimiento de una organización, y quegeneralmente se recogen en su plan estratégico.
  • Indicadores: ¿cómo elegirlos?• Se deben definir indicadores clave para cada objetivo planteado (uno o varios)• Deben reflejar el éxito o fracaso del objetivo planteado• Deben llevar a acciones de optimización o mejora 21
  • Objetivos KPIs co de visitas Total Tiempo de permanenciaBranding CTR: clic/impresiones CPC: costo/clic Total impresiones Total de visitas Total de clicsGeneración de tráfico Visitantes nuevos/recurrentes CTR: clic/impresiones CPC: costo/clics Total de ventas generadas Tasa de conversión: ventas/clicsVentas (generación de ingresos) Ganancia total Cpor venta: inversión/ventas ROI: ingresos/costos Total de leads CTR: clic/impresionesLead generation Tasa de conversión: Lead/clics Costo por leads: inversión/lead
  • Implementación4 variables a tener en cuenta a la hora de elegir unaherramienta de analítica web: • la capacidad de recopilación de datos (variables fijas o configurables) • la flexibilidad del modelo de datos (segmentación de las variables) • la integración de los datos (de fuentes externas o extracción de la herramienta) • La gestión de los datos (en servidores propios o ajenos)
  • ImplementaciónCiclo continuo Medir Evaluar Ajustar
  • Presentación de datos Modelos de datosCuando llegamos a este punto debemos resolver unaspecto fundamental de la analítica web: el análisis y lapresentación de los datos.Es un aspecto clave ya que tiene que ver con como ycuanto valor y conocimiento vamos a construir a partirde los datos obtenidos.
  • Presentación de datos Modelos de datos Dato - 100% automatizado Operativo Básico Reporting - Operativo (meros datos) Dado - Sin valor agregado - No lleva a la acción (salvo para especialistas) - Auto y manual Análisis - Táctico - Permite identificar acción - Agrega valor a modo de conclusiones - Auto y manual ValorEstratégico Tableros - Estratégico - Agrega valor por si mismo ComplejoConstruido - Orientado a la toma de decisionesNO SON EXCLUYENTES, LA MAYORÍA DE LAS VECES CONVIVEN
  • Presentación de datosEl tablero de control o tablero integral de mando es unaherramienta aplicable a cualquier organización y nivel de lamisma, cuyo objetivo y utilidad básica es diagnosticaradecuadamente una situación. Se lo define como el conjuntode indicadores cuyo seguimiento y evaluación periódicapermitirá contar con un mayor conocimiento de la situaciónde una empresa o sector apoyándose en nuevas tecnologíasinformáticas. Fuente: Wikipedia
  • Presentación de datosAún no hay ningún soft de analítica que contempletodas las variables que necesitamos por lo que seráfundamental desarrollar nuestro propio tablero decomando o dashboard de acuerdo a los objetivos eindicadores claves de nuestra empresa.Veamos algunos ejemplos…
  • AcciónInternet ha ampliando el mercado tradicionales al ámbitovirtual. Esto ha significado nuevos comportamientos ymercados cada vez más dinámicos e inciertos, caracterizadospor un gran volumen de datos que deben ser convertidosrápidamente en información útil para las organizaciones. Esen este punto donde la analítica web ha pasado a desempeñarun importante rol como herramienta útil para reducir laincertidumbre y poder tomar decisiones objetivas basadas eninformación relevante.
  • Acción
  • Muchas gracias! florencia.bonaiuti@gmail.com