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Desarrollo de indicadores para los conceptos

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  • 1. Desarrollo de Indicadores p para los conceptos p
  • 2. Medida de las variables La medición es el proceso de describir los conceptos abstractos en términos de indicadores específicos por la asignación de números o cualquier otro símbolo de acuerdo con las reglas. Abstracto Ab t t Medida M did Específico E ífi ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 2 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 3. Medición Hasta Desde Nominal Operacional i l ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 3 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 4. Operacionalización Ejemplo –Edad – Conceptualizar edad – edad cronológica p g – Se necesita para determinar una definición operativa 1. ¿Cuántos años tienes? 2. C á t 2 ¿Cuántos años ti ñ tienes? Elij l opción d su ? Elija la ió de categoría de edad a. 25 o menos b. 26 a 64 c. 65 o mayor 3. ¿Cuál es tu edad?
  • 5. Descubriendo definiciones de Capital Social Encuentre l d fi i ió d C i l S i l P E la definición de Capital Social. Para ello revise: ll i Diccionarios – http://www yourdictionary com/diction5a html#sociology http://www.yourdictionary.com/diction5a.html#sociology Motores de búsqueda – www.google.com – http://www.social-capital.org/ – www.worldbank.org/poverty/scapital/index.htm Motores de meta búsquedas M t d t bú d – aifs.org.au/institute/pubs/WP21.pdf – http://www aifs gov au/institute/pubs/RP24 pdf http://www.aifs.gov.au/institute/pubs/RP24.pdf ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 5 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 6. Descubriendo definiciones de Capital Social Catálogos d bibli C ál de bibliotecas Enciclopedias – http://www britannica com/ http://www.britannica.com/ Bases de datos de Revistas cientificas – Ebsco , Jstor Tiempo de la actividad 30 minutos Producto entregado media cuartilla que entregado, contenga una definición comentada ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 6 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 7. De conceptos a indicadores Un indicador U i di d es una observación que se b ió supone que es la evidencia de los atributos o propiedades de algún fenómeno. – ¿Cuáles observaciones capturan mejor el concepto? Un item es un elemento indicador de una variable. Un índice o una escala es un compuesto de varios items items. ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 7 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 8. Proceso de Medición Nivel Teórico Abstracto Definición Nominal Medida Reconceptualización Definición Operacional Concreto Nivel Investigación Ni l I ti ió ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 8 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 9. Definición y Operacionalización Un ejemplo de conceptualización y p operacionalización Medición de la Calidad de Vida – El estudio es de la calidad d vida y cómo el t di d l lid d de id ó l estrés y enfrentamientos afectan la satisfacción d l vida, con un i t é ti f ió de la id interés particular en la comparación de adultos jóvenes, en edad l b l y mayores. jó d d laboral
  • 10. Definición y Operacionalización
  • 11. Formas de Medición Informes verbales: respuestas a preguntas, o las respuestas de comportamiento, percepciones, conocimientos o valores. Observación: conceptos de medida de los científicos sociales por observación directa de los fenómenos. Archivos de registros: información disponible, tal como registros estadísticos, documentos, cartas personales o medios de comunicación. ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 11 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 12. Lógica de la Medición Medición : X=T+E Valor verdadero de la variable Medida + Real Obtenida Error que ocurre en el proceso d l de medición ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A Division of 12 Cengage Learning, Inc.
  • 13. Elementos en la Medición X = T + Y Lectura de Peso (+) ropa la báscula = corporal l + (-) ( ) altitud elevada Baño real Puntuaciones Autoestima ( )p p (+) piropos recientes de la = (-) Mailtrepretaciones real + Autoestima ( ) (+) Efectos médicos ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 13 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 14. Niveles de Medida Medidas son las reglas (escalas) que definen operaciones matemáticas admisibles que se pueden realizar en un d i ibl d li conjunto de números producidas por una medida. Escala Nominal Escala Ordinal Escala de Intervalo Escala proporcional o de razón ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 14 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 15. Escala nominal Las observaciones se clasifican en categorías mutuamente excluyentes y g y exhaustivas. Los números en una escala nominal son son, símbolos o etiquetas para identificar a una categoría de la variable nominal. í Ejemplos: – Género – Afili í religiosa Afiliacíon li i ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 15 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 16. Escala Ordinal Categorías mutuamente excluyentes y exhaustivas. El orden es fijo a las categorías de variables Ejemplo. Variable: nivel de estudios 1. Sin estudios 2. Primaria 3. Secundaria 4. Preparatoria 5. Universidad 6. Posgrado ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 16 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 17. Escala de Intervalo Categorías utua e te mutuamente excluyentes. Orden inherente de las categorías Igual espaciado entre categorías categorías. ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A Division of 17 Cengage Learning, Inc.
  • 18. Escalas de Razón Las escalas de Razón tienen un significado p g para el cero además de todas las características de las medidas de intervalo. intervalo Ejemplos: – Ingreso Anual – Peso en kilogramos de una p g persona ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 18 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 19. Resumen de los Niveles de Medidas ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 19 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 20. Selección de un Nivel de Medición La cuestión principal es tener una medida exacta de la variable. Seleccione las variables por motivos teóricos y no sobre la base de su nivel de medición posible. ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 20 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 21. Variables Discretas Vs Continuas Las variables Las variables discretas tienen un continuas pueden número finito de tomar un número categorías infinito de valores. Ejemplos: Ejemplos: – Sexo – Edad – Raza – Ingreso – Número de hijos – Promedio de – Visitas al médico calificación ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 21 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 22. Evaluación de Medidas: Validez La lid L validez se refiere a fi Validez de Contenido V lid d C t id la precisión de una – Opinion de un Jurado medida Validez de Criterio V lid d C i i ¿Tiene precisión la – Validez concurrente variable que se – V lid predictiva Validez di ti pretende medir? Validez de Constructo – Validez discriminante ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 22 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 23. Confiabilidad Confiabilidad C fi bilid d se refiere a l capacidad d fi la id d de una medida para producir resultados coherentes cada vez que se aplica. La estabilidad es la idea de que una q medida confiable no debería cambiar de u a aplicación a siguiente. una ap cac ó a la s gu e te Equivalencia: todos los items de un instrumento de medida deben medir la misma cosa. ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 23 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 24. Confiabilidad: Test - Retest Hypothetical Test-Retest Data Aplica la medición Subjects Initial Test Retest 1 12 15 una vez Tiempo1 2 3 15 22 20 30 Aplica la medición 4 38 35 otra vez Tiempo2 5 40 35 6 40 38 Calcula la correlación 7 40 41 8 60 55 Correlación of 0 80 o 0.80 9 70 65 mayor es considerada 10 75 77 confiable. confiable r= 0.98 ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A Division of 24 Cengage Learning, Inc.
  • 25. Confiabilidad: Test - Retest Hypothetical Test-Retest Data Subjects Initial Test Retest 1 12 15 2 15 20 3 22 30 4 38 35 5 40 35 6 40 38 7 40 41 8 60 55 9 70 65 10 75 77 r= 0.98 ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A Division of 25 Cengage Learning, Inc.
  • 26. Confiabilidad: Consistencia Interna El Alfa de Cronbach es un indicador muy utilizado para medir la confiabilidad Procedimiento: – Calcular la correlación de cada elemento con todos los otros elementos l t – Promedia estas correlaciones ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A Division of 26 Cengage Learning, Inc.
  • 27. Errores en las Mediciones No existe una medida exacta. Los errores aleatorios no son coherentes ni tienen patrones, a la larga, a sí mismos se cancelan cancelan. Los errores sistemáticos son consistentes y tienen patrones. No se cancelan. ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 27 Division of Cengage Learning, Inc.
  • 28. Pensamiento crítico ¿Cuando algo se está debatiendo, puedes identificar los indicadores explícitos o implícitos (o definiciones operacionales) que se utilizan? En otras palabras, ¿cómo saben p ,¿ las personas si esa “entidad” existe, o cuánto de ella existe? ¿Los intereses de un grupo particular se pueden promover a través de una definición operacional? ¿Esto produce algún sesgo? ©2011 Brooks/ Cole Publishing, A 28 Division of Cengage Learning, Inc.

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