Your SlideShare is downloading. ×
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Creatief met data door Frank de Beun

745

Published on

De meest kritische succesfactor voor een effectief en efficiënt klant wervingsproces is data. Deze presentatie geeft aan hoe organisaties data- moeten toepassen, collecteren, onderhouden en hoe goed …

De meest kritische succesfactor voor een effectief en efficiënt klant wervingsproces is data. Deze presentatie geeft aan hoe organisaties data- moeten toepassen, collecteren, onderhouden en hoe goed database management in elkaar steekt.

Published in: Business, Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
745
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
12
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. De meest kritische succesfactor voor een effectief en efficiënt klant wervingsproces is data
  • 2.
    • Het proces
    • Verandering gedrag
    • De drivers voor datakwaliteit (PUCCA)
    • Waarom datakwaliteit
    • Collecteren, Beheren en Converteren
    • 5 praktische tips
    Agenda
  • 3. Het Proces
  • 4.
    • Verschuiving budgetten
    • Werven van klanten is de laatste 5 jaar met ongeveer 40% duurder geworden
    • Branches: Internet Service Providers, Utility, Telecom, Finance, Loterijen, Goede doelen organisaties
    Verandering gedrag
  • 5. Verandering omgeving
  • 6. De drivers voor datakwaliteit (PUCCA) Privacy Proof Uniek Compleet Cosmetisch Actueel
  • 7.
    • Omzetverlies door slecht bereik
      • Retouren op mailings
      • Facturen retour
      • Bezoek aan verkeerde klanten of contactpersonen
    • Omzetverlies door fouten in klant-/markt analyses
      • Geen of beperkt beeld van topklanten
      • Geen inzicht in welke klanten verlies opleveren
      • Geen uniek klantbeeld
    • Extra kosten door extra afstemming
      • Vertraagde dataprocessen door inconsistenties
      • Klanten klagen over het niet ontvangen van informatie
      • Onnodige telefoontjes met de helpdesk
    • Hogere conversie op campagnes
      • Beter bereik en conversie
      • Minder waste
      • Imago
    Waarom datakwaliteit
  • 8. Collecteren
  • 9.
    • Push
    • Offline
      • Abonneebestanden, enquête bestanden, postorderbestanden, ledenbestanden, informatie aanvragers etc.
    • Online
      • Enquête bestanden, informatie aanvragers
    • Pull
    • Offline
      • Direct Mail, Print, Enquêtes, evenementen, Door-to-Door, TV
    • Online
      • Enquêtes, games, informatie aanvragen
    Collecteren
  • 10. Collecteren
  • 11. Collecteren
  • 12. Collecteren
  • 13. Collecteren
  • 14. Collecteren
  • 15. Collecteren
  • 16.
    • Hybride modellen:
    • Gemiddelde respons van 6%
    • Stijging van 30/40% bij de switch naar medium
    • Datakwaliteit 60% beter dan offline
    • Prospect belonen voor de switch hoeft bijna niet meer
    Collecteren
  • 17. Collecteren
  • 18. Tijdsplanning Collecteren t = -3 mnd. t = -12 mnd. Huis zoeken Hypotheek regelen Notaris bezoek Keuken, badkamer, vloer aanschaf Keuring regelen Aannemer Verzekeringen Telecom Energie ISP Orientatie Verhuisd Ver- huizen Tuinaanleg Bezoek Bouwmarkten, meubelzaken etc Lening/sparen vakantie t = 3 mnd. t = 6 mnd.
  • 19. Collecteren Referenetie File EDMMEDIA Online Filter Consumenten die Huis te koop hebben staan Consumenten met verhuisplannen (Referentie file EDM MEDIA ) Verhuis leads(Affiliate, adwords etc.) Leads van consumenten met verhuisplannen. Klanten en prospects € € € Consumenten met verhuisplannen
  • 20. Collecteren Verhuizende consumenten Consumenten die gaan verhuizen of verhuisd zijn. of € € 65% 30% 5% En andere bronnen
  • 21. Collecteren Verhuisde consumenten Consumenten die verhuisd zijn € € € 65% 30% 5% En andere bronnen
  • 22. Beheren
  • 23. Beheren
  • 24.
    • Als de data op orde is kan pas het echte werk beginnen:
      • Organisaties die Prospectkennis (i.p.v. alleen marktkennis) goed toepassen, beschikken over een duurzaam concurrentievoordeel.
        • VTwonen: 20% hogere conversie door hergebruik prospects
        • Online: hergebruik van aangekochte bestanden scoort even goed als nieuw aangekocht prospects
      • Differentiëren van marketing instrumenten gebaseerd op contacthistorie leidt tot hogere rendementen
        • VillaVino: 15% van de nieuwe bestellers komen uit het email relatiebestand
        • Energiemaatschappij: 30% besparing op marketingbudget
    Beheren
  • 25.
    • Prospect Index
    • Wervingsbron
    • Aantal keren contact
    • Afgegeven informatie
    • Tijd in de database
    • Leeftijd
    • Externe data w.o.:
      • Verhuisinformatie
      • Woonomgeving
      • Overlijden
    Beheren
    • = Kleine conversie kans
    • = Gemiddelde conversie kans
    • = Hoge conversie kans
    1 3 2
  • 26. Converteren
  • 27.
    • Telesales
    • E-conversie
    • Persoonlijke verkoop
    • Hybride modellen
    Converteren
  • 28.
    • Start niet morgen maar vandaag met het aanleggen van een prospectdatabase
    • Collectie: Creatief vs zekerheid en gewoonte
    • Implementeer datakwaliteit als een continu proces
    • Weg van de tekentafel
    • Deel ervaringen
    5 praktische tips

×