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Busqueda bibliografica en Pubmed usando MeSH
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Busqueda bibliografica en Pubmed usando MeSH

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  • 1. Influencia de los hábitos alimenticios de las adolescentes en la prevención de la obesidad.
  • 2. Conceptos relacionados con la búsqueda
    Una forma interesante de ordenar los conceptos relacionados con la búsqueda podría ser esta, que incluye los términos equivalentes en inglés:
    El problema de salud: Obesidad: obesity. Overweight.
    Tipo de intervención: Prevención: preventiveinterventions, preventing, prevention & control.
    Factor/es relacionado/s: Hábitos alimenticios: foodhabits; eatinghabits (behaviors).
    Población: Las adolescentes: adolescents, children (female)
    En rojo están los términos que finalmente se seleccionan para la realización de la búsqueda.
  • 3. Estrategia de búsqueda sugerida utilizando los términos del MeSH
    Obesity /prevention & control [mesh +subheading]
    Filtros (limits):
    • Published in the last 5 years .
    • 4. Sex: female
    AND
    Foodhabits[mesh]
    AND
    Adolescents [mesh]
  • 5. Este es el enlace dentro de la página de la Biblioteca de Centros de la Salud
    Cuando se nos abre la página de pubmed, aquí accedemos a la base de datos del Mesh
  • 6. Cuando se nos abre la ventana del Mesh, introducimos el primer término de la búsqueda: obesity
    Encontramos un encabezamiento principal relacionado con nuestro tema de estudio y pulsamos sobre el término para revisar los encabezamientos secundarios
    Seguimos con suerte, ya que encontramos un subencabezamiento que nos interesa: prevention and control. Para incorporarlo a la estrategia de búsqueda basta con seleccionarlo y luego sobre la barra de busqueda hacemos click sobre la opción Search Box with AND
  • 7. De esta forma los términos del Mesh seleccionados se incorporan a nuestra estrategia de búsqueda
    Siguiendo el mismo procedimiento que con los dos primeros términos de la búsqueda incorporamos el resto: foodhabits, Adolescent. Obteniendo la estrategia de búsqueda señalada. Para iniciarla pinchamos sobreSearchPubmed
  • 8. Hemos obtenido un total de 221 referencias: 49 de ellas hacen referencia a artículos de revisión y 30 son accesibles a texto completo sin necesidad de subscripción
    Pulsamos sobre la opción «limits» para depurar aún más nuestra búsquedabibliográfica
  • 9. Estos son los límites que nos interesan: Published in theLast 5 years , Sex Female
    Aplicando estos filtros la búsqueda quedaría en 79 referencias.
  • 10. Otras estrategias para mejorar los resultados de nuestras búsquedas en Pubmed
    Para encontrar artículos más interesantes podemos seleccionar de las referencias obtenidas, aquélla que consideremos que guarda más relación con nuestro estudio. Sobre ella Pubmed nos aporta abundante información que podemos utilizar para encontrar más referencias
  • 11. Este es el artículo que hemos seleccionado, presentado en formato abstract. Para poder mejorar nuestra búsqueda Pubmed nos permite:
    1.- Buscar artículos relacionados
    2.- Obtener más información del artículo para incorporar a nuevas búsquedas, sobre todo nuevos términos que no tuvimos en cuenta en el diseño de nuestra estrategia de búsqueda
  • 12. Comentarios sobre el uso de Pubmed y el uso de los descriptores Mesh
    Con el uso de los términos incluidos en el MeSHse consigue delimitar bastante las búsquedas obteniéndose un numero “manejable” de artículos. Esta utilidad es muy interesante teniendo en cuenta la cantidad de artículos que tiene indexado esta base de datos.
    No obstante, puede observarse , que utilizando esta estrategia pueden perderse algunas referencias a artículos que podría ser interesantes. Esto puede deberse a problemas con la indexación de los artículos sobre todo a la hora de seleccionar las palabras clave.
    Por eso considero interesante complementar las búsquedas utilizando el MeSH con otras fórmulas como podrían ser:
    • Seleccionar artículos interesantes de nuestra búsqueda inicial y acceder a las referencias que Pubmed nos muestra en el apartado «relatedcitations».
    • 13. Diseñar nuevas estrategias de búsquedas basadas en otros términos encontrados en aquellas referencias a artículos que más se aproximen a nuestro tema de interés.

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