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UNIDAD I: Introduccion a los SIG
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UNIDAD I: Introduccion a los SIG

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  • buena presentacion, me lo podrias facilitar
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  • Buen día Fernando, fijate que justo me encargaron una plática sobre este tema para la próxima semana, pero la verdad no tengo información disponible, serías tan amable de compartirme esta presentación para poder presentarla en esta plática??

    apreciaría mucho me pudieras echar la mano, saludos desde México.
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  • Excelente presentación. Simple y profunda.
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  • gracias
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  • Central America has recently been identified as a biodiversity hotspot or region with an exceptional concentration of endemic species that is experiencing exceptional loss of habitat (Myers et al., 2000). In Central America, most seeds are dispersed by a diversity of species including mammals such as bats, and vertebrates, which may be more important than birds. Growing interest in spatial ecology is promoting new approaches to the study of seed dispersal, one of the key processes determining the spatial structure of plant populations. Seed-dispersion patterns vary among plant species, populations and individuals, at different distances from parents, different microsites and different times. Recent field studies have made progress in elucidating the mechanisms behind these patterns and the implications of these patterns for recruitment success. Together with the development and refinement of mathematical models, this promises a deeper, more mechanistic understanding of dispersal processes and their consequences. The challenges in studying forest landscape change come from two fundamental aspects: the relevance of both long temporal and broad spatial dimensions. Temporally, forest ecosystems may take hundreds of years to undergo significant successional change. Spatially, forest landscape change can be strongly affected for centuries by the heterogeneity of vegetation distribution at an initial point, which is in turn affected by variation in environmental conditions and resources. For many truly dynamic problems, contemporary GIS are considered poor performers. GIS have a poor ability to handle dynamic spatial models and the temporal dimension. A CA is operating in discrete time steps or iterations, which model a dynamic pattern that is changing for every iteration. Though CAs provides a very good modeling and analysis tool, a drawback is the lack of satisfying capabilities for data input, storage and display. Therefore, they cannot stand alone but should be combined with a GIS
  • Central America has recently been identified as a biodiversity hotspot or region with an exceptional concentration of endemic species that is experiencing exceptional loss of habitat (Myers et al., 2000). In Central America, most seeds are dispersed by a diversity of species including mammals such as bats, and vertebrates, which may be more important than birds. Growing interest in spatial ecology is promoting new approaches to the study of seed dispersal, one of the key processes determining the spatial structure of plant populations. Seed-dispersion patterns vary among plant species, populations and individuals, at different distances from parents, different microsites and different times. Recent field studies have made progress in elucidating the mechanisms behind these patterns and the implications of these patterns for recruitment success. Together with the development and refinement of mathematical models, this promises a deeper, more mechanistic understanding of dispersal processes and their consequences. The challenges in studying forest landscape change come from two fundamental aspects: the relevance of both long temporal and broad spatial dimensions. Temporally, forest ecosystems may take hundreds of years to undergo significant successional change. Spatially, forest landscape change can be strongly affected for centuries by the heterogeneity of vegetation distribution at an initial point, which is in turn affected by variation in environmental conditions and resources. For many truly dynamic problems, contemporary GIS are considered poor performers. GIS have a poor ability to handle dynamic spatial models and the temporal dimension. A CA is operating in discrete time steps or iterations, which model a dynamic pattern that is changing for every iteration. Though CAs provides a very good modeling and analysis tool, a drawback is the lack of satisfying capabilities for data input, storage and display. Therefore, they cannot stand alone but should be combined with a GIS
  • 3 --the common theme is obviously s patial--that is to say, refenced to the earth’s surface --tomlinson: very general ‘common ground’ --Burroughs: ‘ tool box’, but how linked together? --NCGIA ‘dbms’ for spatila data, but also adds the concept of process--capture, store, analze and display --Cowen: adds (1)decison sipport/solve problem perspective and (2) integration
  • 14
  • Presentación: dar una idea del contexto en el que me muevo a la hora de dar el curso - Datos y trayectoria personal: (1) biólogo de formación, reciclado posteriormente (tesis en MDT). Normalmente esto es patrimonio de los geógrafos pero en Oviedo la, la, la... (a) el Departamento de Geografía se dedica más a geografía regional y (b) en los 70 y 80 había una tendencia dirigida por Graciano Fdez. Cepedal hacia el análisis ecológico motivada por la insuficiencia metodológica de los métodos tradicionales (2) en este contexto hago la carrera de biología (a) la circunstancia de la espeleología conduce al trabajo distribución de la vegetación a la entrada de cuevas dentro de una asignatura de 4º curso: es el primer intento de cartografiar variables climáticas: temperatura, humedad relativa, luz. Los métodos son empíricos y, en casos excepcionales (luz), modelizados mediante regresión polinómica y análisis manual (¿porqué? porque no hay ordenadores) (b) inicio en climatología regional (tesis de licenciatura, 1980): problemas con el enfoque tradicional de los estudios climáticos, especialmente en una época pre-informática (tarjetas perforadas, ordenadores escasos, cálculos manuales intensivos (datos climáticos en rollos de papel) (3) periodo de trabajo libre (a) trayectoria en el Ayuntamiento de Avilés: problemática de contaminación atmosférica: primer intento en realizar una cartografía de los contaminantes por métodos automáticos dentro del contexto del estudio epidemiológico: programación de métodos estadísticos en Basic (b) proyecto de impacto ambiental de Tazones: análisis de insolación y evaluación de la influencia de una plantación de eucalipto (4) periodo en el INDUROT (explicar qué es) (a) inicio en teledetección: métodos convencionales pero con programación específica en C y Pascal: limitación a sectores de 512x512. . . comienzo con un IBM 80286, PS80 (80386) (b) SIG: proyecto de cartografía temática, aplicaciones en urbanismo ... (c) proyectos aplicados: impacto visual Du Pont, IA de parques eólicos
  • Presentación: dar una idea del contexto en el que me muevo a la hora de dar el curso - Datos y trayectoria personal: (1) biólogo de formación, reciclado posteriormente (tesis en MDT). Normalmente esto es patrimonio de los geógrafos pero en Oviedo la, la, la... (a) el Departamento de Geografía se dedica más a geografía regional y (b) en los 70 y 80 había una tendencia dirigida por Graciano Fdez. Cepedal hacia el análisis ecológico motivada por la insuficiencia metodológica de los métodos tradicionales (2) en este contexto hago la carrera de biología (a) la circunstancia de la espeleología conduce al trabajo distribución de la vegetación a la entrada de cuevas dentro de una asignatura de 4º curso: es el primer intento de cartografiar variables climáticas: temperatura, humedad relativa, luz. Los métodos son empíricos y, en casos excepcionales (luz), modelizados mediante regresión polinómica y análisis manual (¿porqué? porque no hay ordenadores) (b) inicio en climatología regional (tesis de licenciatura, 1980): problemas con el enfoque tradicional de los estudios climáticos, especialmente en una época pre-informática (tarjetas perforadas, ordenadores escasos, cálculos manuales intensivos (datos climáticos en rollos de papel) (3) periodo de trabajo libre (a) trayectoria en el Ayuntamiento de Avilés: problemática de contaminación atmosférica: primer intento en realizar una cartografía de los contaminantes por métodos automáticos dentro del contexto del estudio epidemiológico: programación de métodos estadísticos en Basic (b) proyecto de impacto ambiental de Tazones: análisis de insolación y evaluación de la influencia de una plantación de eucalipto (4) periodo en el INDUROT (explicar qué es) (a) inicio en teledetección: métodos convencionales pero con programación específica en C y Pascal: limitación a sectores de 512x512. . . comienzo con un IBM 80286, PS80 (80386) (b) SIG: proyecto de cartografía temática, aplicaciones en urbanismo ... (c) proyectos aplicados: impacto visual Du Pont, IA de parques eólicos
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UNIDAD I: Introduccion a los SIG UNIDAD I: Introduccion a los SIG Presentation Transcript

  • I Unidad: Introducción a los Sistemas de Información Geográfica FERNANDO MENDOZA JARA M.Sc SIG y Sensores Remotos I Semestre 2009
    • Nombre: Ing. M.Sc. Fernando Mendoza Jara
    • Oficina: Edificio Andres Mejia - Nuevo FARENA, UNA Norte
    • Telefono: 233 1501 Ext. 240
    • Hora de Oficina:
      • Lunes 3:00-4:00;
      • Y por Citas
    • Correo electronico: [email_address] , [email_address]
    • Web: www.una.edu.ni/~fermenja/SIG_09
    Detalles Personales
  •  
  • Contenido Primera Ley de la Geografía Porque un SIG es importante Que es un SIG? Capacidad de los SIG Componentes de un SIG Modelo de Datos de un SIG (Raster – Vector) Futuro SIG
  • Todo esta relacionado con todo lo demás, pero las cosas cercanas están mas relacionadas que las cosas distantes. Tobler (1970) Primera Ley de la Geografía
  • Casi todo lo que ocurre, ocurre en algún lugar. Nosotros los humanos estamos confinados en nuestras actividades sobre la superficie terrestre y cerca de la superficie terrestre. Saber donde las cosas pasan es una importancia critica si nosotros queremos ir por nosotros mismos o enviar a alguien a ese lugar. Además, la mayoría (quizás todas) las decisiones tienen consecuencias geográficas. SIGs son una clase especial de información que mantienen monitoreo no solo de eventos, actividades y cosas, sino también de DONDE esos eventos, actividades y cosas ocurren o existen. Con una simple colección de herramientas, SIG es capaz de crear el puente para unir la distancia que ocurre entre la curiosidad de la ciencia y resolver problemas prácticos ¿Porque un SIG es Importante?
  • ¿Que es un SIG?
  • SIG - Qué es el SIG? Actualmente no es una respuesta fácil
    • Información Geográfica / Geoespacial (IG)
      • Información acerca lugares sobre la Superficie de la Tierra
      • Conocimiento acerca “Qué es Donde y Cuando”
        • (Sin olvidar el tiempo!)
    • Tecnologías de Información Geográfica y Geoespacial
      • Tecnologías para crear y procesar esta información
        • Sistemas de Posicionamiento Global (GPS)
        • Sensores Remotos (SR)
        • Sistemas de Información Geográfica
    • GIS— Qué significa la S?
      • System (Sy): La Tecnología
      • Science (Sc): Los Conceptos y la Teoría
      • Studies (St): El contexto social – Estudios e Investigaciones
  • Tecnologías de la Información Geográfica
    • Sistemas de Posicionamiento Global (GPS)
      • Un sistemas de satélites que orbita la Tierra y el cual puede proveer posiciones precisas (100 metros hasta sub-cm.) de la superficie terrestre (en coordenadas de lat/long o su equivalente)
    • Sensores Remotos (SR)
      • Uso de satélites o plataformas aéreas para capturar información de la superficie terrestre
      • Orthofotomapas como un producto (Fotografías digitales como mapas precisas)
    • Sistemas de información Geográfica (Sy)
      • Capacidades de introducir, almacenar, manipular, analizar y modelar datos geográficos
    GPS y SR son fuentes de entrada de datos para un SyIG. Un SyIG ayuda para el Almacenamiento y Manipulación de los datos GPS y SR.
  • Systems, Science y Studies IG Que se puede hacer?
    • Systems (Sy)
      • Tecnología para la Adquisición y Manejo de Datos Espaciales
      • Este Curso estará enfocado en esta parte de los SIG
    • Science (Sc)
      • Comprendiendo el aspecto conceptual de la representación de los datos y el proceso en el espacio - tiempo
      • La Ciencia (Teoría y conceptos) detrás de la tecnología
      • Introduce la ciencia para la aplicación de los sistemas correctamente y así entender sus capacidades y limitaciones
    • Studies (Sc)
      • Entendiendo los aspectos sociales, legales, éticos asociado con las aplicaciones del Sy and Sc
      • Discute las implicaciones sociales y las aplicaciones en el entorno
    Lo mas importante es la combinación de un entrenamiento técnico con una educación general y un énfasis en aplicaciones multidisciplinarias (interdisciplinarias)
  • Definiendo Sistemas de información Geográfica (SIG)
    • Un terreno común entre el procesamiento de información y muchos campos usando técnicas de análisis espacial (Tomlinson, 1972).
    • Un Conjunto de Herramientas poderosas para colectar, almacenar, recuperar, transformar y desplegar datos espaciales del mundo real (Burroughs, 1986)
    • Un Sistema de Manejo de Bases de Datos computarizados para capturar, almacenar, recuperar, analizar y desplegar datos espaciales (definido localmente) (NCGIA, 1987)
    • Un Sistema de Ayuda a la Toma de Decisiones envolviendo la integración de datos referenciados espacialmente en la solución a un problema del medio ambiente (Cowen, 1988)
    • Conjunto de metodologías, herramientas y personas, que actúan lógica, coordinada y sistemáticamente para almacenar, desplegar, consultar, analizar y modelar datos geo - espaciales , de tal manera que sirva como información base para la toma de decisiones.
    Qué es un SIg?
  • Integración de los Datos Espaciales y Descriptivos S I g Datos Espaciales g Datos Descriptivos S I “ Encuentre todos los Suelos Mollisoles que estén dentro de un radio de 10 Km del Río La Trinidad” Nombre Dirección Ciudad Calle Ca
  • siG SIG s I g 1975-1985 1985-1995 1995-2009 Estado Actual de los SIG
  • Capacidad de los SIG
  • 1. LOCALIZACION : QUE HAY EN? 2. CONDICION : DONDE HAY? 3. EVOLUCION : QUE HA CAMBIADO DESDE? 4. PATRONES : QUE PATRON EXISTE? 5. MODELAMIENTO : QUE PASA SI? Capacidad de los SIG
  • ¿Quien es el propietario del predio localizado en la Calle central de Altamira # 48 y cual es su uso? Nombre: Juan Martínez Uso: Residencial Capacidad de los SIG 1 Consulta
  • ¿Dónde se localizan los equipamientos? ¿Cuales son escuelas? Capacidad de los SIG 2 Condiciones
  • Capacidad de los SIG 3 Cambios
  • ¿Cuál es el patrón que existe en congestión vehicular? ¿Dónde y a qué hora se presenta? Capacidad de los SIG 4 Patrones
  • Capacidad de los SIG 5 Modelamiento
  • Componentes de los SIG
  • Componentes de un SIG
  • Conocimiento Basico de los SIG Planificación Geologia Forestal Agricultura de precision Selección de Sitios Ordenamiento Territorial Cambio Climaticos Graficos Visualización Bases de Datos Sistemas de Adm. Seguridad Cartografia Geodesia Fotogrametria Estadistica Espacial Convergencia de los campos tecnologicos y las Disciplinas tradicionales Geografia Ciencias Computacionales Areas de Aplicación SIG
  • Arquitectura y Componentes de un SIG Entrada de datos Consulta de Datos Salida: Despliegue y Reportes Transformación y Análisis Base de Datos Geográfica
  • MODELO COMPUTARIZADO Base de datos + 2 + 3 + 1 1 1 2 3 4 5
  • DATOS GEOGRÁFICOS
  • DATO
    • Un dato es un hecho verificable sobre la realidad; un dato informa sobre propiedades de tres tipos
      • Espaciales: ¿dónde está? ¿cuánto mide?
      • Atributivas o Descriptivas: tipo de litología, nombre del propietario,...
      • Topológicas : relaciones geométricas entre los objetos
    • Un hecho no verificable no es un dato sino una creencia y no forma parte del proceso científico
  • Entidad Geográfica
    • Características:
      • Ubicación Absoluta en el espacio
      • Ubicación relativa en el espacio
      • Posee como mínimo una característica que lo describe o define denominada atributo.
      • Puede ser representada a partir de una primitiva Geométrica:
      • Vector: punto, línea, polígono
      • Raster: pixel
  • Recursos Humanos
  • RECURSOS HUMANOS CONCEPTUALIZAR Y MANEJAR LAS FACILIDADES DEL SISTEMA USUARIOS INTERNOS USUARIOS EXTERNOS
    • GRUPO MULTIDISCIPLINARIO
    • CONOCEDORES DE EQUIPOS Y
    • PROGRAMAS CON FINES DE
    • PRODUCCIÓN
    • NO ES SINÓNIMO DE EXPERTOS EN PROGRAMAS
    • PROFESIONALES O ENTIDADES EXTERNAS AL S.I.G.
    • DESARROLLO DE PROYECTOS ESPECÍFICOS
    • LA CAPACITACIÓN EN:
    • - GEOGRAFÍA - BASES DE DATOS
    • - GEODESIA - ANÁLISIS DE SISTEMAS
    • - TOPOGRAFÍA - ANÁLISIS FUNCIONAL
    • - FOTOGRAMETRÍA - PROGRAMACIÓN
    • TELEDETECCIÓN - GPS
    • CARTOGRAFÍA - ......
    • EQUIPOS INTERDISCIPLINARIOS
    Tanto los usuarios internos como externos son quizás el componente más importante del sistema, sin ellos es imposible que el SIg tenga éxito. RECURSOS HUMANOS
  • Programas computacionales - SIG
  • Softwares SIG: Principales Compañias
    • ESRI, Inc., Redlands, CA
      • Lider comercial con 1/3 del mercado total
      • Son los creadores de ArcInfo en 1981
      • Fuerte en organizaciones gubernamentales, educación, negocios, etc
    • MapInfo, Troy N.Y.
      • Fuerte compañia en los 1990s, No esta bien establecida.
      • Fuerte presencia en negocios, especialmente en la selección de sitios & mercadeo y telecomunicaciones
    • Intergraph (Huntsville, AL)
      • CAD hardware/software
      • GeoMedia fue el primero Programa SIG
      • Buen disenador, trabajos publicos
    • Bentley Systems (Exton, PA)
      • MicroStation GeoGraphics, originalmente desarrollado con Intergraph, ahora tienen su propio programa.
      • Bueno en Ingeniria; se publican a si mismo como “geoengineering”
    • Autodesk (San Rafael, CA)
      • Iniciaron como CAD para PC, pero ahora son los dominantes en proveedores CAD
      • El primer Programa SIG fue AutoCAD Map introducido en 1996
    Las dos principales Compañias SIG
    • Raster GIS
    • ERDAS/Imagine
      • Lider establecido hace mucho tiempo
      • Comprado por Leica Geosystems en 2001
    • ER MAPPER
      • Nuevo agresivo proveedor originario de Australia
    • Envi,
      • No lleva mucho tiempo, su especialidad es en RADAR
      • Comprado por Kodak en 2000
    • PCI --Geomatica
      • Con mucho tiempo en SIG - Canadiense
    • GRASS (Rutgers Univ.)
      • Uno con mas tiempo en Raster, originalmente desarrollado por US Army Engineering Research Lab(CERL) en Champaign, IL;
    • IDRISI (Clark Univ)
      • Pioneros en este mercado, un paquete desarrollado por una universidad
    Softwares SIG: Otras Compañias
  • SOFTWARES DE ANALISIS SIG
  • S.I.G. comerciales http://www.mapinfo.com/ http://www.esri.com/ $1295 - $3000 http://www.ingr.com/mge/ $1500 - $4000 $7000
  • EXTENSIONES
  • Servicios ArcSDE Acceso y almacenamiento de Database Databases Multiusuarios Geodatabases (en Oracle, SQL Server, IBM DBII, etc) Servicios ArcIMS Despliegue de Mapas & Consultas ArcPad ArcEngine/ ArcObjects Desarrollo de Aplicaciones & Personalización ArcMap ArcCatalog ArcToolbox Portatil/Wireless $ Servicios ArcServer Completo Análisis SIG Archivos (Personal Geodatabase, Shapefiles, Coverages, Grids, tins, etc) ArcInfo ArcEditor ArcView ArcExplorer Browser Internet
  • CUANDO SE HA APRENDIDO EN PROFUNDIDAD A UTILIZAR UN PROGRAMA, ESTE HABRA QUEDADO OBSOLET0? TIEMPO DE VIDA PROMEDIO < 2 AÑOS Ley del Software
  • Hardwares - SIG
  • COMPONENTE FÍSICO - EQUIPOS
    • EQUIPO: CPU ( PROCESADOR, MEMORIA DE ACCESO Y SISTEMA DE COMUNICACIÓN)
    • PERIFÉRICOS:
      • ENTRADA
      • ALMACENAMIENTO
      • SALIDA
  • CUANDO SE HA DECIDIDO ADQUIRIR UN EQUIPO DETERMINADO, QUEDARA OBSOLETO EN EL MOMENTO DE CONECTARSE A LA RED? O AL CAMBIO DE VERSIONES DE SOFTWARE? Ley del Hardware
  • Modelo de Datos SIG De 2D a 1D archivos de Computadoras
  • Modelo de Datos: Proposito
    • Permite a las Características Geográficas la localización en el Mundo Real para ser digitalmente representadas y almacenada en una Base de Datos. Por consiguiente, estas pueden ser abstractamente representadas en forma de mapa (Análogo) y pueden ser trabajada y manipuladas para resolver problemas.
  • Representando las características Geográficas
    • Como podemos describir las características Geográficas?
      • Reconociendo dos tipos de datos:
        • Datos Espaciales el cual describen ubicación (Donde)
        • Atributos el cual especifican las características de la ubicación
    • Como podemos representar todo esto digitalmente en SIG?
      • Agrupando en capas las características similares y usando:
        • Modelo de dato VECTOR ( coverage en ARC/INFO, shapefile en ArcView, geodatabases en ArcGIS)
        • Modelo de dato RASTER ( GRID o Image en ARC/INFO & ArcView)
      • Seleccionando apropiadas propiedades de los datos para cada capa con respecto a:
        • Proyecciones, Escala, Precisión y Resolución
    • Como podemos incorporar dentro de un sistemas computarizado?
      • Usando un Sistemas de Manejo de Bases de Datos relacionales (DBMS)
  • Tablas de atributos de un tema en ArcView Los temas basados en fuentes de datos espaciales, como coberturas ArcInfo y archivos Shape de Arcview y temas basados en fuentes de datos tabulares que contienen localizaciones geográficas, tienen sus tablas asociadas. Cada elemento tiene un único registro en la tabla de atributos , que describe las características de dicho elemento.
  • Representando Datos - Raster y Vector
    • Modelo Raster
    • Área es cubierta por un grid con (usualmente) igual tamaño de celdas cuadradas
    • Atributos son grabados asignándoles un solo valor a cada celda basado en las características de las celdas, como tipo de Uso del Suelo
    • El dato de imagen es un caso especia de los datos raster en el cual los “Atributos” es el valor reflectado del espectro geomagnético.
      • Las celdas en una imagen son referidas (conocidas) como píxel (elementos de fotos)
    • Modelo Vector
    • El concepto fundamental de Vector en SIG es que todos las características Geográficas en el mundo real pueden ser representadas por:
    • Puntos ( nodes) : árboles, postes, pozos, comunidades, tocones, casas
    • Líneas ( arcs) : ríos, caminos, fracturamientos, etc
    • Áreas ( polygons) : parcelas, uso de suelo, tipo de suelo, geología, fincas, ciudades. La representación depende de la forma y escala del mapa
  • Modelos de Datos SIG: Raster vs. Vector
    • Modelo de Dato Raster
      • Las localizaciones son referidas como un grid de celdas en un arreglo rectangular (matriz)
      • Los atributos son representados como un simple valor para cada celda
      • Muchos datos vienen en este formato:
        • Imágenes de los Sensores Remotos (LANDSAT, SPOT)
        • Mapas escaneados
        • Modelos Digitales de Elevación
      • Mejor para fenómenos continuos:
        • Elevación
        • Temperatura
        • Tipo de Suelo
    • Modelo de Dato Vector
      • Las localizaciones son referidas por coordenadas x, y el cual pueden ser ligadas a formas de líneas y polígonos
      • Los atributos son referidos a través de un Identificador único de una tabla.
      • Mejor para fenómenos con limites discretos (Bien definidos)
        • Limites de propiedades
        • Limites políticos
        • Transporte
    “ Raster es rápido pero Vector es mas exacto” Joseph Berry Modelos de Datos SIG: Raster vs. Vector
  • a b c 4 3 5 Distancia Euclidiana = 5 vector raster ~ 4 Área = 6 = 7 Modelos de Datos SIG: Raster vs. Vector
  • TIN: Red de Triángulos Irregulares TIN - Triangulated irregular network: Una estructura de dato basado en formato vector para almacenar información del terreno en un Modelo Digital del Terreno. En un modelo de dato TIN , cada punto tiene una coordenada x,y y una altura o valor z. Este contiene cuatro tipo de elementos: nodes, edges, triangles, and hulls.
  • Formatos de archivos para Vectores
    • Modelos genéricos mencionados anteriormente son implementados por programas computacionales comerciales en un especifico formato de archivo
    • Coverage (Cobertura): Formato Vector introducido con ArcInfo en 1981
      • Múltiple archivos físicos (12 o mas) en una carpeta
      • Patente: especificaciones no publicadas y se necesita ArcInfo para modificaciones de archivos
    • Shape ‘file’: Formato vector introducido con ArcView en 1993
      • Esta compuesto de varios (al menos 3) archivos físicos en el Disco (con extensión de *.shp, *.shx, *.dbf), todos estos archivos deben de estar presentes
      • Especificaciones publicadas (Open file) el cual otros programas pueden crear shapefiles
    • Geodatabase (Geo base de datos): Nuevo formato introducido con ArcGIS 8.0 en 2000
      • Múltiples capas salvadas en un solo archivo .mdb (MS Access) – Personal Geodatabase
      • Múltiples capas salvadas en un solo archivo .gdb (File Geodatabase – 1 TB)
      • Patente: “próxima generación” de formatos de datos espaciales
    • Un archivo SHAPE es el formato propio de ArcView para almacenar información de geografía y atributos para un conjunto de elementos geográficos. La geometría para un elemento es almacenada como una forma que comprende un conjunto de coordenadas de vectores (punto, línea, polígono)
    • Los tres archivos que ArcView crea para cada archivo shape son:
      • *.shp almacena la geometría del elemento (información sobre la forma y la localización).
      • *.shx almacena el índice de la geometría del elemento.
      • *.dbf un archivo dBase que almacena la información de atributos de elementos.
    Archivos “Shapefiles” - ArcView “ Shapefile” es el formato mas simple y mas comúnmente usado y va ser generalmente usado en los ejercicios de este curso
  • Futuro de los SIG
  • Uso del SIG: no cambia
    • Tres principales razones:
      • Manejo de Datos
      • Análisis de Datos
      • Comunicación de la información
    • Pero
    • Relativa Importancia en los cambios
    • Habran cambios en la Implementación de la Tecnología
  • Énfasis del Cambio de Datos a Análisis 75% Conversión de Datos 10-15% Manejo de Atributos Análisis 5% Espacial Pasado Presente/Futuro Conversión de Datos Manejo de Atributos Análisis Espacial
  • Pasado Una dibujo habla mas que cien palabras: Mapas & diagramas de como es o como fue Web: Servidores de conjunto de Datos estáticos Futuro Simulación visual & realidad virtual: Despliegue en Tiempo Real de cómo es y como puede ser: - Incendios forestales - Inundaciones Web: Servidor de datos continuos generados de los Sensores Énfasis del Cambio de Descripción a Modelamiento