Ipotesi per un
Corso di Laurea in
Scienze del Web
Ing. Federico Bo
Image by
nabskater/DeviantArt Ottobre 2008 1

Da un’ idea di Sir Berners-Lee
(e di altri docenti del MIT e dell’università di
Southampton)
ecco a voi la…
2

Web Science
(Research Initiative)
3

“La Web Science è la scienza che studia i
comportamenti e le proprietà di W
e
sistemi complessi costituiti da persone, b
agenti e servizi software che operano
S
sull'infrastruttura di comunicazione c
globale.” i
e
n
c
e
Ernesto Damiani, Dipartimento di Tecnologie dell'Informazione,
Università di Milano
4

“Saranno scienze del Web, quelle coinvolte dalla Web science,
uno spazio tecnologico, ma
discipline che studiano
anche uno spazio politico, sociale ed
economico che è sempre più strettamente
connesso con la quotidianità. Le discipline della Web
Science in questo senso, con il loro intento proattivo, si fanno carico
di una grande responsabilità: indirizzare e guidare il
futuro della Rete, e con essa, le tematiche chiave del
ventunesimo secolo.”
Gaia Bottà, Punto Informatico
5

Concetti chiave
• Struttura reticolare
• Relazioni W
e
• Prospettiva sociale b
• Dati, Informazioni, Conoscenze, Esperienze S
c
• Integrazione uomini/macchine i
• Micro/Macro e
n
• Larga scala c
e
• Comportamenti emergenti
6

Il Web:
W
e
da studiare, da modellizzare, comprendere, b
progettare, sviluppare, preservare, governare. S
c
i
Da analizzare e sintetizzare. e
n
c
e
7

W
e
b
Parola d’ordine: S
c
i
e
n
c
e
8

multidisciplinarietà
9

10

Ed ora introduciamo il…
11

Corso di Laurea
in
Scienze del Web
12

Un laureato in Scienze del Web dovrebbe possedere la
capacità di:
C
• muoversi tra le diverse dimensioni ed i diversi livelli della
d Rete, analizzando e modellizzando, interpretando e
prevedendo, individuando dinamiche e comportamenti
L emergenti nelle connessioni tra esseri umani e tecnologie
S
d
W
ed ancora…
13

• definire e sviluppare teorie, modelli, metodologie,
metriche che aiutino a formulare sistematicamente i principi
C di una “disciplina del Web”
d • creare sistemi sempre più efficaci per il trattamento dei
dati e delle informazioni, per passare dall’Era della
L Computazione a quella del Problem Solving*
S • progettare e sviluppare strumenti ed applicazioni sempre
più adattati alla natura peculiare del Web
d
W
* Michael L. Brodie, Chief Scientist di Verizon Communication
non è finita …
14

• scoprire i trend che nascono nella Rete, le opportunità
C create da ubiquità, mobilità, nuovi media e dalla crescente
quantità di dati disponibili on-line
d
• studiare e comprendere le nuove interazioni sociali ed i
L
nuovi modelli economici e politici che avvengono con la
mediazione del Web
S
• identificare e preservare gli invarianti essenziali del Web
d
W
15

Aree tematiche
C
d
L
S
d
W
16

Data Web
• Memorizzazione,
gestione, recupero e
distribuzione dei dati
C • Semantic web
d
Ingegneria
L ed Analisi
del Web
S
Web analitico Architettura del Web
d • Topologia, metriche, • Protocolli,
statistiche, applicazioni,
webometrics interfacce, standard
W
17

Web Sociale
•Social software, Social
Networking, Social Media
•Universi virtuali
C
d
Società ed
L Economia
del Web
S
Web economico Web InfoCom
• Economia Informazione •Cultura convergente,
d in Rete, Economia della nuovi media, creatività
Produzione sociale grassroots
•Enterprise 2.0 •Nuovi modelli per
W •Web marketing l’informazione
18

C
d
L
S
d
W
by Wordle 19

C
d
L
Data Web
S Web
Sociale
Web
d analitico
Architettura
del Web
W
Web
Economico
Web
InfoCom
by yEd 20

Primo anno
Fondamenti di Fisica
C Analisi Matematica
Teoria della Società
d
Fondamenti di Informatica
L Storia di Internet e del Web
Fondamenti di Economia
S
Lingua Inglese I
d Linguaggi del Web I
Lab. Contenuti del Web
W
Fondamenti di Psicologia
21

Il Web è…
una rete
quindi…
22

Teoria delle Reti
(Teoria dei Grafi)
Reti di Elaboratori
C
d
L
S
d
W
23

Il Web è…
un sistema sociale
quindi…
24

Teoria della Società
Antropologia Culturale del Web
C Sociologia dei Gruppi
Sociologia delle Culture mediali
d
Teoria e Progettazione dei social network
L Teoria e Progettazione degli universi virtuali
Sociologia della Comunicazione
S
Social Computing
d Sistemi di ranking e di valutazione della
reputazione nel Web
W
Sicurezza e Privacy nel Web
25

Il Web è…
un sistema informativo
quindi…
26

Teoria dell’Informazione
Istituzioni di logica
C Natural Language Processing
Architettura delle Informazioni
d
Information Retrieval
L Semantic Web
Infografica
S
Crittografia
d
W
27

Il Web è…
una banca dati
quindi…
28

Basi di dati
Statistica
C Web Analytics
Data Mining / Warehousing
d
L
S
d
W
29

Il Web è…
frequentato da esseri
umani
quindi…
30

Fondamenti di Psicologia
Psicologia Sociale
C Elementi di Scienze Cognitive
Elementi di Interaction Design
d
Psicologia dei Nuovi Media
L
S
d
W
31

Il Web è…
un sistema
informatico distribuito
quindi…
32

Storia di Internet e del Web
Fondamenti di Informatica
Linguaggi del Web
C
Ingegneria del Software
d Web Services
Teoria delle Reti di Petri
L
Algebra dei processi
Lab. Appl. Web 2.0 : Open APIs, Mashups,
S
Widgets
d Mobility and Pervasive Computing
Social Computing
W
Sistemi distribuiti nel Web: p2p, grid/cloud
computing
33

Il Web è…
un sistema complesso
(che si evolve)
quindi…
34

Teoria del Caos
Teoria dei Sistemi Complessi
C Elementi di Biologia Evolutiva
Analisi degli Ecosistemi
d
L Reti Neurali ed Algoritmi Genetici
Intelligenza Artificiale
S
d
W
35

Il Web è…
sistema economico
quindi…
36

Fondamenti di Economia
Ecologia istituzionale dell’Ambiente digitale
C Web Marketing
Economia della Produzione Sociale
d
Economia Politica delle Proprietà e dei Beni
L Comuni
Economia e Gestione dell’Industria digitale
S Teoria dei giochi
d Comunicazione Visiva e Video Publishing
W
37

Il Web è…
un medium
quindi…
38

Lab. Contenuti del Web
Storia dei Media
C Sociologia delle Culture Mediali
Linguaggi del Giornalismo
d
Teoria e Metodi dei Media
L Storia della Comunicazione mediata dal
Computer
S Sociologia della Comunicazione
d
W
39

Non è facile creare una nuova facoltà od un nuovo corso di
laurea: si veda l’esempio dell’Informatica negli Stati Uniti
degli anni ’50.
La computer science è stata per anni “distribuita” nei
dipartimenti di Fisica, Matematica, Ingegneria.
40

Spesso il successo di una tale operazione è avvenuta con la
convergenza di interessi accademici, industriali, statali e
sociali.
Un esempio è la Chimica nella Germania della seconda metà
del XIX secolo. Una scelta che le ha consentito una leadership
nel settore per oltre settant’anni.
41

Creare una comunità universitaria dedita allo studio ed alla
comprensione di quell’unicum storico che è il Web significa non
solo formare una base di conoscenza ma acquisire un
vantaggio competitivo.
42

Attraverso la collaborazione interdisciplinare, il contributo attivo
degli studenti, l’adozione di filosofie open e p2p e l’utilizzo di
una didattica 2.0 (e successive…) lo studio del Web diventerà
un ponte verso un futuro di “pluralità”, piuttosto che di
singolarità.
43

Uno degli aspetti più affascinanti della
nascita di una nuova scienza è il nuovo
linguaggio che scaturisce, e che ci
permette di conversare amabilmente di
argomenti e idee che prima faticavamo ad
esprimere.
Albert-László Barabási
44

Grazie!
(anche al prof. Damiani, ad Holger Lenz ed
ai visitatori del mio blog per i commenti, i suggerimenti, le critiche)
http://motobrowniano.wordpress.com/
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Image by Genetrix205/DeviantArt