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Control estadístico del proceso mata
 

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    Control estadístico del proceso mata Control estadístico del proceso mata Presentation Transcript

    • CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO
    • TEMA: GRAFICO DE CONTROLMATERIA: CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESOGRUPO: 4to. – A NOCTURNOCARRERA: TSU. PROCESOS INDUSTRIALES AREA DE MANUFACTURA UNIVERSIDADDOCENTE: LIC. EDGAR TECNOLÓGICA DE TORREÓN MATA ORTIZALUMNO: FCO. SOTO MEDIANAFECHA: 04/MARZO/2012LUGAR: TORREÓN, COAH. MX.
    • 180.0160.0140.0120.0100.0 80.040.0035.0030.0025.0020.0015.0010.00 5.00 0.00datos 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 x1 103 147 143 122 88 152 153 152 89 95 138 106 122 105 166 151 159 125 125 145 x2 107 145 167 165 149 143 165 128 117 98 155 112 109 125 179 204 132 133 115 144 x3 140 148 121 145 128 154 75 136 123 131 169 121 157 110 153 139 152 131 93 150 x4 118 109 156 127 128 170 155 108 132 90 152 155 89 110 139 138 175 164 108 145 x5 158 131 104 152 148 147 132 135 153 92 102 118 94 90 154 149 168 161 147 153 ∑= 626 680 691 711 641 766 680 659 614 506 716 612 571 540 791 781 786 714 588 737xm= 125.2 136.0 138.2 142.2 128.2 153.2 136.0 131.8 122.8 101.2 143.2 122.4 114.2 108.0 158.2 156.2 157.2 142.8 117.6 147.4 s= 20.84 14.83 22.96 15.89 22.09 9.24 32.34 14.26 20.85 15.14 22.83 17.10 24.34 11.22 13.47 24.46 14.82 16.33 18.02 3.50
    • MEDIA ARITMETICA DE LAS MEDIAS MEDIA ARITMETICA DE LAS DESVIACIONES ESTANDARUCL= 159.395 LIMITE SUPERIOR DE CONTROL UCL= 37.0301 LIMITE SUPERIOR DE CONTROL LC= 134.1 LIMITE CENTRAL DE CONTROL S= 17.7 LIMITE CENTRAL DE CONTROLLCL= 108.8 LIMITE INFERIOR DE CONTROL LCL= 0.0 LIMITE INFERIOR DE CONTROL S= s 8.43 6.43 8.43 6.43 S2+1= S1= 1.0 24.16 1.0 142.53 20.0 24.16 20.0 142.53 S2+2= S2= 1.0 30.60 1.0 150.96 20.0 30.60 20.0 150.96 S2-1= S-1= 1.0 11.29 1.0 125.67 20.0 11.29 20.0 125.67 S2-2= S-2= 1.0 4.86 1.0 117.24 20.0 4.86 20.0 117.24
    • 180.0160.0140.0120.0100.0 80.0 • La media aritmética de las medias aritméticas. • Indican que la Nelson rules numero 1 ( un punto que sale por mas de tres desviaciones estándar de la media lo tenemos marcado en ciclo 10 y 14 salen) están fuera del control estadístico. • The arithmetic mean of the arithmetic. Nelson rules indicate that the number 1 (one point that comes out for more than three standard deviations of the mean we have marked out cycle 10 and 14) are out of statistical control.
    • 180.0160.0140.0120.0100.0 80.0 • También nos esta indicando la Nelson rules 5 (dos o tres puntos fuera de 2 desviaciones estándar de la media en la misma dirección) hay una tendencia en las muestras a ser medianamente fuera de control. • It also is telling us the rules Nelson 5 (two or three points outside of 2 standard deviations of the mean in the same direction) there is a tendency for samples to be fairly out of control.
    • 40.0035.0030.0025.0020.0015.0010.00 5.00 0.00 • Dentro de la de media de las desviaciones estándar encontramos en las Nelson rules la 4 ( catorce o mas puntos se alternan en la dirección, aumentando y luego decreciendo) • Esto es direccional y la posición de la media y el tamaño de la desviación estándar no afecta a esta regla. • Within the average of standard deviations found in the rules Nelson 4 (fourteen or more points alternating in direction, increasing and then decreasing) This is directional and the position of the mean and standard deviation size does not affect this rule.
    • CONCLUSIÓNEl grafico de control nos ayuda a determinar conayuda de las Nelson rules y las Western Electricrules, los controles de calidad dentro de losprocesos, las muestras tomadas aleatoria mentenos puede indicar si el proceso de nuestroproducto. De esta forma podemos determinarla calidad de nuestro proceso.