Web Marketing Evolution : Big Data Scenario

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Intervento Fabio Castronuovo al convegno Business International Web Marketing Evolution 2013

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Web Marketing Evolution : Big Data Scenario

  1. 1. “Ripensare gli strumenti dianalisi Marketing attraverso i big data” Lo scenario Milano Marzo 2013
  2. 2. 10000 TPS (Tweet per second) 30 Bilioni di contenuti condivisi Durante il superbowl ogni mese (WebLinks, Foto, Storie, Video, Posts, Notizie su Facebook) >500 Ml di utenti attivi su Facebook 900 ML di contenuti con cui gli utenti interagiscono (pagine, gruppi, eventi) 35 Ml di utenti modifica il proprio status ogni giorno 1 Bilione di tweet / week 1 Bilione smartphone nel mondo
  3. 3. E ancora…. (Forums, Reviews, Youtube, Linkedin, Vimeo, G+, Tumblr, Pinterest, Blogs & News) 4
  4. 4. The SCRM Iceberg (P. Greenberg) 1% delle conversazioni fra clienti vengono inglobate nella conoscenza aziendale 9% delle conversazioni fra clienti vengono in contatto con l’organizzazione ma non generano alcun apprendimento 90% delle conversaizoni fra clienti non entrano mai in contatto con l’azienda. separare il rumore dal segnale rilevante
  5. 5. Classificazione Cluster Analysis Network Analysis Data Fusion & Integration Sentiment Analysis Machine LearningPattern Recognition NLP Geolocalizzazione Statistics
  6. 6. 8
  7. 7. Come utilizzare questi dati *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  8. 8. Quali sorgenti vengono utilizzate *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  9. 9. Principali ostacoli ad un uso efficace *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  10. 10. Ruolo Tecnologie*Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  11. 11. La strada è ancora lunga *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  12. 12. Grazie!Domande ?
  13. 13. Bibliografia•  MCKinsey :Big Data the next Frontier for Innovation•  Adobe: Quarterly Digital Intelligence Briefing: Managing and Measuring Social WhitePaper•  AmcServices – Social Samples

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