Les données ouvertes du SEAO : un cas dans le réseau de l’éducation

1. Les données ouvertes du SEAO :
un cas dans le réseau de l’éducation
François Belleau
Direction de la gouvernance et de la gestion des ressources
informationnelles dans les réseaux
2015-11-17

2. Rôle de la DGGRIR
● La DGGRIR est notamment responsable
○ de l’application de la loi 133 dans les réseaux de l’éducation
○ la transposition de la stratégie gouvernementale en RI
○ de la sécurité de l’information
● Pour les 3 réseaux :
○ Commissions scolaires, cégeps, Universités : 140 organismes
● L’équipe fait une veille des contrats attribués sur le SEAO.
● En 2015, le portefeuille de projets des réseaux de l’éducation compte 1700
projets d’une valeur totale de 500 M$.
● Parmi eux, 600 projets de plus de 100 k$ font l’objet d’une reddition de
compte détaillée.
● La DGGRIR doit faire le lien entre les contrats SEAO et les projets TI.

3. SEAO : Système électronique d’appel d’offres du
gouvernement du Québec
https://www.seao.ca/

4. 4 projets exploitant les données ouvertes du SEAO

5. Pourquoi en développer un autre ?
● Quels sont les projets d’implantation d’un réseau sans-
fil dans les institutions du réseau de l’éducation ?
○ Qui sont les principaux fournisseurs ?
○ Combien ça coûte ?
○ Est-ce une tendance ?
Pour y répondre, un moteur de recherche analytique capable
d'agréger les données est nécessaire.

6. Tableau de bord SEAO de la DGGRIR

7. Elasticsearch est un moteur de
recherche analytique basé sur Lucene
qui fonctionne sur une grappe de
serveurs.

8. Qui utilise Elasticsearch ?

10. ● Le tableau de bord de la DGGRIR est réalisé avec les
logiciels libres :
○ Talend
○ Elasticsearch
○ Kibana
● Les données ouvertes du SEAO y sont importées.
Voici comment on s’y prend...

11. 5 étapes
1. Trouver les données ouvertes
2. Télécharger les données ouvertes
3. Transformer les données (ETL Talend Open
Studio)
4. Charger les données dans un moteur de
recherche analytique (grappe Elasticsearch)
5. Exploiter les données (Kibana)

12. Trouvez les données

13. Télécharger les données ouvertes,
500 Mo de XML

14. Transformer les données XML en JSON avec Talend

15. Charger les données dans Elasticsearch

16. Grappe Elasticsearch de 4 serveurs

17. Explorer les données dans Kibana

18. Chercher dans les données

19. Visualiser les données

20. Assembler un tableau de bord

21. Et voilà !

22. ● Trois logiciels libres à retenir pour exploiter des
données ouvertes :
○ Grappe de données avec Elasticsearch
■ https://www.elastic.co/products/elasticsearch
○ ETL avec Talend Open Studio for Data Integration
■ http://www.talend.com/products/data-integration
○ Tableau de bord avec Kibana
■ https://www.elastic.co/products/kibana

23. Publication de données ouvertes avec Elasticsearch

24. Remerciements
Mes collègues de la DGGRIR
Les programmeurs
Sébastien Harvey@SAAQ
Omer Roland Quenum@ulaval

25. Depuis 2013, la vision du W3C: DATA ACTIVITY
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