Presentation mug-data mapper

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1er MUG 20/06/2012 - Presentation Data Mapper

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Presentation mug-data mapper

  1. 1. Présentation du Data Mapper – 20 06 2012 Sylvain Zancanaro Development - Mule Consulting Activities www.fastconnect.fryright © FastConnect SAS 2012
  2. 2. Data Mapper(1) Introduction(2) Fonctionnalités du data mapper(3) Cas de test www.fastconnect.fr 1
  3. 3. Introduction Quest-ce que le data mapper ? ➢ Nouvelle fonctionnalité de lIDE Mule Studio (actuellement fourni avec la bêta de Mule Studio 3.3) ➢ GUI pour le mapping de donnée en drag & drop www.fastconnect.fr
  4. 4. Limportance des données Payload du message (Données) ? ESB Données : centrales à lintégration des applications ➢ Auparavant dans lESB Mule: • Scripts XSL fragiles et coûteux • Code Java à écrire • Utilisation doutils externes propriétaires www.fastconnect.fr
  5. 5. Le data mapping intégré Payload du message (Données) Facture Moteur de «data mapping» Mule Studio Visibilité à la conception Flexibilité et facilité dutilisation des outils Fonctionne dans Mule au moment de la conception et au run-time. www.fastconnect.fr
  6. 6. Mule Studio : Data MappingLes apports du data mapping à lIDE Mule Studio➢ Data Mapping : pleinement intégré à Mule Studio (conception)➢ Data Mapping : pleinement intégré à Mule ESB (run-time)➢ Transformations des données via une GUI sans code custom à écrire➢ Support des formats : XML, JSON, CSV, POJOs, Excel.➢ Métadonnées construites depuis des schémas ou échantillons de données➢ Prévisualisation du mapping (conception) www.fastconnect.fr
  7. 7. Cloverclover.ETL, moteur dexécution du Data Mapper ➢ Framework Java ➢ Librairie Open Source dETL ➢ API disponibles pour étendre les fonctionnalités ➢ Mule a développé ces API pour le parsing de JavaBeans, JSON ➢ Mode avancé du Data Mapper exploite les fonctions de mapping, de transformations de clover www.fastconnect.fr
  8. 8. Data MapperRésumé des fonctionnalités du data mapper :➢ Facilité de développement accrue➢ UI de mapping simplifié pour Clover➢ Tests du mapping (debugging)➢ Intégration de métadonnées➢ Support de divers formats : XML, flat files (natif) , JavaBeans, JSON (développés par Mule)➢ Prévisulation du mapping, drag & drop (voir démo) www.fastconnect.fr
  9. 9. Data Mapper : cas de testCadre et but du projet➢ Test des mappings XmlToXml, JavaToXml, etc...➢ Test de la gestion de plusieurs sources de données➢ Test dutilisation de paramètres➢ Test de fonctions, dexpressions pour modifier la valeur de sortie➢ Test récupération du body dune enveloppe SOAP www.fastconnect.fr
  10. 10. Data Mapper : cas de test Exposition webservice ➢ But de lopération : initialiser un portefeuille client ➢ Quest-ce quun portefeuille? – Un client – Un compte bancaireinitClient(id, nom, prénom, dateNaissance) Portefeuille Client www.fastconnect.fr
  11. 11. Cas de test : Workflow www.fastconnect.fr
  12. 12. Démo : présentation du cas de testDémo : Cas de test développé sous Mule Studio 3.3 www.fastconnect.fr
  13. 13. Avez-vous des questions ? www.fastconnect.fr
  14. 14. www.fastconnect.fryright © FastConnect SAS 2012

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