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Confiabilidad y Weilbull Página 1
Confiabilidad y Weilbull
Se ha preparado una planilla Excel, que luego de una breve introducción que recuerda
los principales aspectos de la Confiabilidad (Reliability) en su relación con el modelo de
distribución de probabilidades de Weilbull, permite observar dinámicamente su
comportamiento según las distintas combinaciones de sus parámetros.
Esto permite comprobar su adaptabilidad como distribución exponencial, normal o
Raleigh; y sobre todo comprobar que ella permite modelar los tres estados de vida de
un dispositivo (la difundida “curva de la bañera” de la función tasa de fallas.
Se incluye una hoja (Rango) que recuerda los principales aspectos de la estimación de
parámetros utilizando los dos métodos que resultan mas convenientes de utilizar,
como se analizó en una contribución anterior.
Hay dos hojas que permiten calcular los parámetros de ajuste del modelo
Weilbull(,), una para cuando los datos están completos y otra para datos
censurados aplicando el ranking propuesto por E. Lewis. Se obtiene, además de los
parámetros, la medis y la correlación del modelo, permitiendo calcular ahí mismo la
función de confiabilidad para un intervalo dado.
Luego presenta 5 hojas, con ejemplos de cálculos, para diversas situaciones de
muestreo o experimentos de fiabilidad, para concluir con algunos ejemplos de
aplicación en sistemas de telecomunicaciones, tal como la confiabilidad estimada para
tendidos de cables, o de una red de N nodos.
Confiabilidad y Weilbull Página 2
Un ejemplo se relaciona con FFI (Faulure Finding Inteval task), que se refiere las tareas de
mantenimiento rutinarias, que pueden ser inspecciones, mediciones, establecidas para
determinar si un dispositivo o parte de un sistema está en buenas condiciones o presenta una
falla menor. FFI se refiere algunas veces a tareas funcionales de acuerdo a RCM (Reliability
Centered Maintenance).
El archivo Excel se puede obtener desde el link siguiente:
https://onedrive.live.com/redir?resid=9A98F83507F1C648%211620
Referencias:

Confiablidad y Análisis Estadístico para la Predicción de Fallas, Seguridad, Supervivencia,
Riesgo, Costo y Garantías de los Equipos. Ing William Murillo; RCM Ingeniería.

NTP 331. Fiabilidad: la distribución de Weibull; José Mª Tamborero del Pino; Ingeniero
Industrial.

Life Data Analysis Reference; ReliaSoft Corporation.

Métodos de inferencia para distribución Weilbull-aplicación en fiabilidad industrial; Laura
Matinez F.; U de Vigo; 2011.
Apuntes de Confiabilidad y Disponibilidad de Redes y Servicios; F.Apablaza; 2009.
Comparación de estimación de parámetros Weilbull; F. Apablaza; 2015.

http://www.lifetime-reliability.com/thankyou-PEW-PDF-book.html

http://www.barringer1.com/demo_ws.htm

http://www.omdec.com/moxie/Technical/Reliability/why-phm-incorporating-cov.shtml

http://www.applicationsresearch.com/WeibullEase.htm

http://www.weibull.com/GPaper/index.htm

http://www.weibull.com/itools/
F. Apablaza M.
Junio 2015

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  • 1. Confiabilidad y Weilbull Página 1 Confiabilidad y Weilbull Se ha preparado una planilla Excel, que luego de una breve introducción que recuerda los principales aspectos de la Confiabilidad (Reliability) en su relación con el modelo de distribución de probabilidades de Weilbull, permite observar dinámicamente su comportamiento según las distintas combinaciones de sus parámetros. Esto permite comprobar su adaptabilidad como distribución exponencial, normal o Raleigh; y sobre todo comprobar que ella permite modelar los tres estados de vida de un dispositivo (la difundida “curva de la bañera” de la función tasa de fallas. Se incluye una hoja (Rango) que recuerda los principales aspectos de la estimación de parámetros utilizando los dos métodos que resultan mas convenientes de utilizar, como se analizó en una contribución anterior. Hay dos hojas que permiten calcular los parámetros de ajuste del modelo Weilbull(,), una para cuando los datos están completos y otra para datos censurados aplicando el ranking propuesto por E. Lewis. Se obtiene, además de los parámetros, la medis y la correlación del modelo, permitiendo calcular ahí mismo la función de confiabilidad para un intervalo dado. Luego presenta 5 hojas, con ejemplos de cálculos, para diversas situaciones de muestreo o experimentos de fiabilidad, para concluir con algunos ejemplos de aplicación en sistemas de telecomunicaciones, tal como la confiabilidad estimada para tendidos de cables, o de una red de N nodos.
  • 2. Confiabilidad y Weilbull Página 2 Un ejemplo se relaciona con FFI (Faulure Finding Inteval task), que se refiere las tareas de mantenimiento rutinarias, que pueden ser inspecciones, mediciones, establecidas para determinar si un dispositivo o parte de un sistema está en buenas condiciones o presenta una falla menor. FFI se refiere algunas veces a tareas funcionales de acuerdo a RCM (Reliability Centered Maintenance). El archivo Excel se puede obtener desde el link siguiente: https://onedrive.live.com/redir?resid=9A98F83507F1C648%211620 Referencias:  Confiablidad y Análisis Estadístico para la Predicción de Fallas, Seguridad, Supervivencia, Riesgo, Costo y Garantías de los Equipos. Ing William Murillo; RCM Ingeniería.  NTP 331. Fiabilidad: la distribución de Weibull; José Mª Tamborero del Pino; Ingeniero Industrial.  Life Data Analysis Reference; ReliaSoft Corporation.  Métodos de inferencia para distribución Weilbull-aplicación en fiabilidad industrial; Laura Matinez F.; U de Vigo; 2011. Apuntes de Confiabilidad y Disponibilidad de Redes y Servicios; F.Apablaza; 2009. Comparación de estimación de parámetros Weilbull; F. Apablaza; 2015.  http://www.lifetime-reliability.com/thankyou-PEW-PDF-book.html  http://www.barringer1.com/demo_ws.htm  http://www.omdec.com/moxie/Technical/Reliability/why-phm-incorporating-cov.shtml  http://www.applicationsresearch.com/WeibullEase.htm  http://www.weibull.com/GPaper/index.htm  http://www.weibull.com/itools/ F. Apablaza M. Junio 2015