Por donde vamos?Luego de obtenidos los datos, elsiguiente paso es realizar elanálisis de los mismos.
Método de Análisis
Depuración de la         Información:El objetivo es encontrar anomalías en los datos  recolectados.  Ejemplo: Si una varia...
Si no es posible corregir esos valores debeasumirse la pérdida de los mismos.Igual condición puede suceder, por ejemplosi ...
Definición:Procedimientos que se utilizan para elestudio e interpretación de información,como por ejemplo : – Estados Fina...
Clasificación:Atendiendo a las comparaciones que puedenefectuarse, los métodos de análisis seclasifican en:
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AnálisisUnivariables
Suelen ser la antesala           para   la realización de otros análisis.Univariables  Se concentran en una sola variable ...
A. Univariables                  Medidas de Tendencias                   Central y Frecuencia                  Medidas de ...
Medidas de Tendencia       Central• Media• Mediana• Moda
Medidas de Frecuencia• Tabulación Frecuencia Simple• Tabulación Frecuencia cruzada• Tabulación Frecuencia Acumulada
Medidas de Dispersión1. Rango o Recorrido2. Desviación Típica3. Varianza
Medidas de la Forma  de la Distribución1. Asimetría2. Curtosis
VENTAS1$    100.00   Media                 $     594.442$    200.00   Moda                  $     400.003$    150.00   med...
Variable Frecuencia    FI     FA        FIA     100            1 11.11         1      2.86     200            1 11.11     ...
Histograma Variable Sueldo                                                               Ventas1800                       ...
AnálisisBivariables
Luego de realizar los análisisexploratorios        corresponderealizar los análisis Bivariablescon dos fines:
Fines del Análisis1. Fines Descriptivos: Describir al   conjunto de la población observada.2. Fines Explicativos: Analizar...
Tablas de ContingenciaPor tablas de contingencia se entiende aquellas de doble entrada, donde se realiza una clasificación...
Tablas de Contingencia• Cada valor de la tabla es el cruce de  una fila y una columna.( variable  dependiente vs. Independ...
Si existen mayores niveles de humedad ( >84) llueve                     Ejemplo 2. Variable Temperatura                   ...
100            90            80            70            60 Humedad            50                              Series1    ...
AnálisisMultivariables
Buscan relaciones entre másde dos variables de manerasimultánea.
Técnica  Las técnicas de AMV se pueden  agrupar en dos grupos:1. Técnicas de Dependencia2. Técnicas de Interdependencia
Técnicas de Dependencia  Trata de explicar la variable  considerada independiente a través  de        otra        consider...
Técnicas de  InterdependenciaOtorga la misma consideracióntodas las variables, tienden adescubrir las interrelaciones yest...
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Método de análisis

  1. 1. Por donde vamos?Luego de obtenidos los datos, elsiguiente paso es realizar elanálisis de los mismos.
  2. 2. Método de Análisis
  3. 3. Depuración de la Información:El objetivo es encontrar anomalías en los datos recolectados. Ejemplo: Si una variable contiene el sexo de los participantes en un experimento codificado como: 0: Mujeres 1: Hombresy aparecen otros valores ( 3,4,etc) significa que ha ocurrido un error.
  4. 4. Si no es posible corregir esos valores debeasumirse la pérdida de los mismos.Igual condición puede suceder, por ejemplosi de una variable no se tienen todos losvalores para cada caso.
  5. 5. Definición:Procedimientos que se utilizan para elestudio e interpretación de información,como por ejemplo : – Estados Financieros. – Económicos. – Sociales. – Político.
  6. 6. Clasificación:Atendiendo a las comparaciones que puedenefectuarse, los métodos de análisis seclasifican en:
  7. 7. Análisis de Datos Análisis Análisis Análisisestadísticos estadísticos estadísticosUnivariables Bivariables Multivariables
  8. 8. AnálisisUnivariables
  9. 9. Suelen ser la antesala para la realización de otros análisis.Univariables Se concentran en una sola variable y buscan encontrar y representar características propias de las mismas.
  10. 10. A. Univariables Medidas de Tendencias Central y Frecuencia Medidas de Dispersión Formas de la Distribución
  11. 11. Medidas de Tendencia Central• Media• Mediana• Moda
  12. 12. Medidas de Frecuencia• Tabulación Frecuencia Simple• Tabulación Frecuencia cruzada• Tabulación Frecuencia Acumulada
  13. 13. Medidas de Dispersión1. Rango o Recorrido2. Desviación Típica3. Varianza
  14. 14. Medidas de la Forma de la Distribución1. Asimetría2. Curtosis
  15. 15. VENTAS1$ 100.00 Media $ 594.442$ 200.00 Moda $ 400.003$ 150.00 mediana $ 400.004$ 400.00 Desviación estándar $ 502.775 $ 1,000.00 Varianza $ 252,777.786 $ 1,600.00 Rango $ 100.007$ 400.00 Mínimo $ 100.008 $ 1,000.00 Máximo $ 1,600.009$ 500.00 Suma Total $ 5,350.00
  16. 16. Variable Frecuencia FI FA FIA 100 1 11.11 1 2.86 200 1 11.11 2 5.71 150 1 11.11 3 8.57 400 2 22.22 5 14.29 1000 2 22.22 7 20.00 1600 1 11.11 8 22.86 500 1 11.11 9 25.71 9 100% 35 100
  17. 17. Histograma Variable Sueldo Ventas1800 $1,600.00160014001200 $1,000.00 $1,000.001000 Series1800 Series2600 $500.00 $400.00 $400.00400 $200.00200 $150.00 $100.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  18. 18. AnálisisBivariables
  19. 19. Luego de realizar los análisisexploratorios corresponderealizar los análisis Bivariablescon dos fines:
  20. 20. Fines del Análisis1. Fines Descriptivos: Describir al conjunto de la población observada.2. Fines Explicativos: Analizar la posible existencia de relaciones causales entre dos variables ( de pendiente e independiente).
  21. 21. Tablas de ContingenciaPor tablas de contingencia se entiende aquellas de doble entrada, donde se realiza una clasificación de la muestra de acuerdo a un doble criterio de clasificación.
  22. 22. Tablas de Contingencia• Cada valor de la tabla es el cruce de una fila y una columna.( variable dependiente vs. Independiente).• Una variación porcentual es significativa si es mayor al 5 % (dependiendo del error).
  23. 23. Si existen mayores niveles de humedad ( >84) llueve Ejemplo 2. Variable Temperatura Lluvia Humedad 0 1 Total 70 1 0 1 80 3 0 3 84 0 2 2 85 0 1 1 95 0 2 2 Total 4 5 9
  24. 24. 100 90 80 70 60 Humedad 50 Series1 Series2 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5Si existen mayores niveles de humedad ( >84) llueve
  25. 25. AnálisisMultivariables
  26. 26. Buscan relaciones entre másde dos variables de manerasimultánea.
  27. 27. Técnica Las técnicas de AMV se pueden agrupar en dos grupos:1. Técnicas de Dependencia2. Técnicas de Interdependencia
  28. 28. Técnicas de Dependencia Trata de explicar la variable considerada independiente a través de otra consideradas independientes o explicativas.
  29. 29. Técnicas de InterdependenciaOtorga la misma consideracióntodas las variables, tienden adescubrir las interrelaciones yestructuras subyacentes entreellas. Lcc. Fabiola Cortes Rodríguez.
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