Dados da Indignação: Protestos de 2013, Redes Sociais e Copa do Mundo
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Dados da Indignação: Protestos de 2013, Redes Sociais e Copa do Mundo

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Trata-se de um conjunto de slides que revisam o trabalho do Labic em 2013, ao analisar as manifestações de junho, e apontam para as discussões em torno da potente rede do #NãoVaiTerCopa. ...

Trata-se de um conjunto de slides que revisam o trabalho do Labic em 2013, ao analisar as manifestações de junho, e apontam para as discussões em torno da potente rede do #NãoVaiTerCopa.

Esses slides foram apresentados em evento aberto na Câmara dos Deputados do Brasil.

Mais informações: http://labic.net

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  • 1. Dados da Indignação: protestos de 2013, redes sociais e Copa do Mundo Prof. Dr. Fábio Malini UFES :: LABIC http://labic.net Brasília, fevereiro de 2014
  • 2. SOMOS REDES
  • 3. O QUE É ESSA REDE???
  • 4. Mais de 1,5 milhão de tweets sobre protestos
  • 5. Estamos mergulhados numa tonelada de dados interativos
  • 6. Dados públicos e históricos no Facebook, Twitter, Youtube, Instagram, Flickr, Blogs …
  • 7. NÓS PRODUZIMOS DADOS SOBRE NOSSOS GOSTOS E POSIÇÕES POLÍTICAS DIARIAMENTE NA REDE.
  • 8. QUAL É O PROBLEMA? COMO DAR SENTIDO A MILHÕES DE COMENTÁRIOS?
  • 9. A resposta: fazendo ciência dos dados sociais. É extrair, minerar, processar e visualizar grandes volumes dados públicos da internet.
  • 10. Na rede, pessoas e instituições são nós. E nós produzem relações, que são chamadas de arestas. Linhas vermelhas, verdes e azuis da imagem são relações (RTs).
  • 11. Como extrair os dados? Em tempo real e de modo assíncrono.
  • 12. O Que medir? Há muitos indicadores, tais como: • Centralidade. • Autoridade. • Conectividade. • Mediação. • Popularidade. • Intensividade. • Produção de comunidades.
  • 13. Onde extrair? Em redes sociais, como Twitter, Facebook, Instagram, Linkedin, Flickr, Youtube, grupos de email. Mas também os dados que estejam armazenados em qualquer banco de dados.
  • 14. Como extrair? A partir de ferramentas que são softwares, plugins e scripts, como NodeXL, NetVizz, Gephi.
  • 15. Mas como visualizar e interpretar? O interessante do trabalho com big data é possibilidade de antecipar tendências e investigar com profundidade aspectos de associações, padrões de discursos e fatos sociais.
  • 16. Um exemplo. O Termo Dilma no Twitter. Desde fevereiro de 2013 extraímos dados sobre a presidenta Dilma. São cerca de 2,5 milhões de tweets já armazenados.
  • 17. Dilma e a posição dos atores sociais Dia 16 e 17 de junho. Variedade de tweets é visualizada. Dado evidente: não há bipolaridade política.
  • 18. Dois desafios Entender quem são os grupos; os atores com mais capacidade de dispor perspectivas de pensamento/consumo; e minerar o conteúdo que dizem, para assim antecipar tendências.
  • 19. Três redes. A de apoio a Dilma.
  • 20. Três redes. A de oposição a Dilma.
  • 21. Três redes. A independente da oposição e da Dilma.
  • 22. Exemplo de Variedade de Palavras no dataset sobre Dilma.
  • 23. Exemplo de Variedade de hashtags no dataset sobre Dilma.
  • 24. Podemos analisar também redes sobrepostas. É o caso da análise que fizemos de quatro redes políticas: PT, PSDB, Anonymous BR e Passe Livre SP.
  • 25. FACEBOOK: páginas, grupos e perfil
  • 26. FACEBOOK: páginas, grupos e perfil
  • 27. FACEBOOK: páginas, grupos e perfil
  • 28. FACEBOOK: páginas, grupos e perfil
  • 29. HÁ VÁRIAS “ATUALIDADES” EM UMA AÇÃO COLETIVA EM REDE.
  • 30. Sábado 15/06/2013 21:00 23:59.
  • 31. Domingo 16/06/2013 00:01 07:00
  • 32. Domingo 16/06/2013 07:01 13:00
  • 33. Domingo 16/06/2013 13:00 19:00
  • 34. Domingo 16/06/2013 19:00 00:00
  • 35. Segunda 17/06/2013 0:01 07:00
  • 36. Segunda 17/06/2013 07:00 13:00
  • 37. Segunda 17/06/2013 13:00 19:00
  • 38. Segunda 17/06/2013 19:01 00:00
  • 39. Sábado, 15 21:00 | Segunda, 17
  • 40. A COMOCÃO ACELERA AS CONVERSAS NA INTERNET. E LOGO CONVERSAS SE TRANSFORMAM EM PAUTAS POLÍTICAS. NÃO HÁ INTERMEDIÁRIOS. SÓ REDES ATUANDO
  • 41. #VEMPRARUA 15 de junho a 30 de outubro de 2013 10.814 grupos
  • 42. 15 de junho a 30 de outubro de 2013 575.000 tweets
  • 43. A VELOCIDADE E VOLUME : CRIADORAS DE ACONTECIMENTOS NA REDE
  • 44. 15 de junho a 30 de outubro de 2013 319.393 usuários únicos
  • 45. A VARIEDADE: CRIADORAS DE PERSPECTIVAS E PONTOS DE VISTA
  • 46. 15 de junho a 30 de outubro de 2013 136.122 links distintos
  • 47. naovaiterCopa # Compartilhamento de conteúdo no Twitter
  • 48. naovaiterCopa # Tweets por dia
  • 49. #links mais compartilhados
  • 50. 1o Meme mais replicado na rede #NaoVaiTerCopa #link 01
  • 51. 2o Meme mais replicado na rede #NaoVaiTerCopa LINK #2
  • 52. #memes Mensagens de textos mais viralizados
  • 53. RT @jose_simao: O único motivo q eu encontro pra não ter Copa: "Jennifer Lopez, Pitbull e CLAUDIA LEITE interpretarem música tema da Copa"
  • 54. RT @blogkatia: Os brasileiros honestos repudiam a Copa do mundo de 2014! #naovaitercopa http://t.co/oTOsUrprYe -
  • 55. RT @kallilolv: Toda vez que alguém dizer que #NaoVaiTerCopa responda com essa imagem: http://t.co/SwVtgdSADz
  • 56. RT @SenhorSatanas: Do que depender do inferno #naovaitercopa mesmo.
  • 57. RT @zorzanelli: Ja que #naovaitercopa, vamos desmontar os estádios e usar o aço pra fazer um Megazord gigante e combater o imperialismo. amém.
  • 58. Usuários Mais mencionados na rede #NãoVaiTercopa
  • 59. TODA REDE POSSUI PERSPECTIVAS. A topologia da rede revela posicões. No caso de redes de mobilização, relações revelam posições políticas.
  • 60. Rede Geral #NaovaiterCopa O Que dizem as perspectivas (manchas coloridas)?
  • 61. O que diz essa perspectiva?
  • 62. Apesar da Copa do Mundo ter sedes em diferentes estdos brasileiros, é o governo federal o alvo da perspectiva (vermelha) que agita o #NãoVaiTerCopa É bom lembrar que a tag #CopaPraQue mobilizou milhares de conteúdos entre junho e 2013. E o #NãoVaiTerCopa é uma derivação dos movimentos, que continuam indignados contra os gastos e as políticas (de remoções) para que a Copa ocorra.
  • 63. Setores da Imprensa e governo Dilma são os alvos principais dos protestos. Interessantes como comunidades de hashtags se intercruzam conectando o o #NaoVaiTerCopa a protestos na Venezuela e Ucrânia. Demonstração de penetração de causas globais.
  • 64. DISPUTA DE PERSPECTIVAS “VANDALISMO"
  • 65. O que diz a perspectiva azul?
  • 66. O #NaoVaiTerCopa ou o #VaiTerCopa viraram memes que possuem perspectivas em disputas
  • 67. Outras redes perspectivistas ndalismo e suas relações na re
  • 68. O Que diz essa perspectiva vermelha sobre vandalismo?
  • 69. Para essa rede, os conflitos de rua são feitos por pessoas que destroem a propriedade (pública e privada)
  • 70. VAMOS VER UMA OUTRA REDE, A AZUL.
  • 71. A rede das identidades coletivas das ruas.
  • 72. NESSE CASO, ESSA É UMA OUTRA PERSPECIVA, A RUA É O LUGAR QUE SE TEM A OCUPAR QUANDO OS CANAIS DE DIÁLOGO DO ESTADO COM A SOCIEDADE CIVIL ESTÃO RESTRITOS. PARA ESSA REDE, VÂNDALO É O ESTADO.
  • 73. 3. TODA IMAGEM COMPARTILHADA POSSUI UM PONTO DE VISTA DE GRUPOS NAS REDES.
  • 74. Perspectivismo e tecnopolítica: criações e co-criações no campo dos memes visuais. SCRIPT metadados de imagens Script de Imagens em Links compartilhados IMAGE CLOUD :: nuvem de imagens compartilhadas
  • 75. Vocabulário #VemPraRua
  • 76. As imagens são memes com ponto de vista de grupos nas redes. As imagens produzem comoção, contendo então um tempo de atualização. As imagens demonstram cenas, que podem ser estudadas, a partir da noção de “memetização da cena”.. Image Cloud, ferramenta do Labic para identificação das imagens que se viralizam em redes de ação coletiva.
  • 77. Muito Obrigado! E até breve! Prof. Dr. Fábio Malini UFES :: LABIC http://labic.net