Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta para tomada de decisão

40º CONGRESSO BRASILEIRO DE PATOLOGIA CLÍNICA Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta para tomada de decisão Fabíola Azevedo Grijó Curitiba - PR 21/09/2006

Agenda

I - Introdução

II - Conceitos

III - Ambiente do DW e BI

IV - Metodologia para montagem do BI e DW

V- Necessidades para implementação de BI e DW

VI - Players : BI e DW

VII - Aplicação de BI e DW na área de saúde

VIII - Projeto Piloto de BI: NKB Diagnósticos

IX - Conclusão

I - Introdução

Para a sobrevivência das empresas, no atual ambiente de competitividade, o acesso a informações é fundamental, pois servirá de subsídio para tomada de decisões de curto, médio e longo prazo.

II - Conceitos Elemento puro, quantificável sobre um determinado evento. Ex.: 20.000 clientes atendidos Dado São dados contextualizados Ex.: Dos 20.000 clientes atendidos pelo Laboratório “XYZ” no mês de abril/06, 150 clientes foram convocados para coletar nova amostra . Informação Permite a compreensão e a análise das informações necessárias para a tomada de decisões inteligentes. Ex.: Houve SNA para 0,75% dos clientes atendidos. Comparar com limite estabelecido como aceitável e avaliar os motivos e as causas que levaram a SNA e tomar as ações necessárias para a melhoria deste processo. Conhecimento Sistemas de Data Warehousing e Business Intelligence são ferramentas onde dados se tornam informações úteis para gerar conhecimento e subsidiar decisões.

Data Warehousing

É a modelagem dos dados para a montagem e implementação do Data Warehouse (DW).

É a tecnologia sobre a qual se monta o Business Intelligence (BI).

Definição de Data Warehouse segundo William Inmon:

“ Data Warehouse funciona como um grande repositório de dados ou uma

Coleção de dados não voláteis,

Orientados a assuntos,

Variáveis no tempo e Integrados,

Que são armazenados e mantidos com a finalidade de

Prover um sistema de suporte a decisão dentro de uma organização”.

Data Warehouse (DW)

Para que serve o Data Warehouse ?

Para criar uma visão única e centralizada dos dados que estavam dispersos em diversos Banco de Dados;

Permite que usuários finais executem consultas, gerem relatórios e façam análises.

Data Warehouse (DW)

O que diferencia o Data Warehouse do Banco de Dados Operacional ?

Segundo Batine, “Banco de Dados é uma coleção de dados operacionais, armazenados e utilizados pelo sistema de aplicações de uma empresa”.

Decisões estratégicas Tarefas cotidianas Utilização Difícil de prever Previsível Padrão de uso Orientado a assunto Orientado a aplicações Organização dos dados Valores históricos e imutáveis Valores atuais e voláteis Valores dos dados Com base em análise de dados Com base em transações Princípio de funcionamento Alta administração Funcionários Usuários Data Warehouse BD Operacional

Business Intelligence (BI)

ou Inteligência dos Negócios

Consiste em uma vasta categoria de tecnologias e programas utilizados para:

Extrair, Transformar, Armazenar e Analisar grandes volumes de dados,

Produzindo um ambiente de conhecimento,

Com informação veloz e consistente,

Capaz de auxiliar no processo de tomada de decisões.

Principais Características do BI

Extrair e integrar dados de múltiplas fontes;

Transformar registros obtidos em informação útil para o conhecimento empresarial;

Analisar os dados contextualizados;

Procurar relação de causa e efeito das informações analisadas, obtendo conhecimento para atuar na tomada de decisão.

III - Ambiente de Data Warehouse e Business Intelligence

Camadas de um DW : Funcionamento para obtenção de diversas fontes de dados e armazenamento no Data Warehouse.

Ambiente de BI: Visualizações analíticas, consultas, relatórios

Atividade de consulta em um Data Warehouse

Conceito focado em Análise sofisticada a um número elevado de dimensões, tem como propósito possibilitando avaliar o negócio a partir de uma grande quantidade de dados .

Data Warehouse armazena dados analíticos destinados às necessidades da gerência no processo de tomada de decisão

Otimiza a recuperação de informações

OLAP x OLTP

Atividade de consulta em um Banco de Dados

Conceito focado em Transação , tem como propósito a rotina Operacional.

Dados armazenados em um BD Relacional e ficam disponíveis para eventual consulta e atualização

Garantia de integridade de dados e controle de concorrência nas transações.

Orientado a processos.

OLAP On-Line Analytica l Processing OLTP On-Line Transaction Processing

Análise Multidimensional – Cubo de Dados

OBJETIVO : Analisar a informação por diversas perspectivas ou dimensões

ARMAZENA DADOS EM N-DIMENSÕES

CADA DIMENSÃO REPRESENTA UMA PERSPECTIVA DE UM CUBO

BANCO DE DADOS MULTIDIMENSIONAIS (Multidimensional On Line Analytic Processing)

Mês / Ano Exames Realizados Setor / Bancada Convênio

Consultas ad-hoc : geradas pelos usuários finais de acordo com suas necessidades de cruzar informações entre as dimensões Drill Down and Drill Up: consiste em realizar exploração em diferentes níveis de detalhes da informação, é a navegação entre os níveis hierárquicos de forma a descer a níveis mais profundos de detalhamento. Quanto menor a granularidade, mais detalhada é a informação disponível. Slice and Dice : possibilita a alteração da perspectiva de visão. Mudar a ordem das dimensões, de modo a visualizar as informações por ângulos diferentes. Ranging (seleção): Filtrar e focar a análise em um subconjunto dos dados. Características de Navegação OLAP Técnicas de exploração de um Data Warehouse

Análise de informações Dados Acesso Origem Dados Externos Sistemas Transacionais OLAP ETL Extrair Transformar Carregar Data Mart Internet Data Warehouse Camadas de um Data Warehouse Data Mart

EXTRAÇÃO DE DADOS OPERACIONAIS DATA WAREHOUSE BUSINESS INTELLIGENCE Conversões e organização de dados Ambiente de Business Intelligence OLAP Data Warehouse (REPOSITÓRIO DE DADOS) ETL EXTRAÇÃO, TRANSFORMAÇÃO e CARGA FONTES DE DADOS (Dados externos, ERP´s, Bancos de Dados)

Mas afinal...

Para que serve o Data Warehouse (DW) ?

É um grande banco de dados que serve para centralizar informações de múltiplas fontes de forma organizada , facilitando as consultas e as análises por meio de metodologias específicas.

Para que serve o Business Intelligence (BI) ?

Oferecer aos usuários ferramentas que permitam extrair e cruzar informações e exibi-las de modo amigável e de fácil visualização .

Quando se fala em BI é condição básica a implementação do DW.

IV – Quais os passos para montar o BI e DW ?

1º. Passo: Diretores, Gestores, Gerentes devem questionar: O que se deseja controlar ?

2º. Passo: Envolvimento e participação da equipe de TI com os gestores que entendem e têm domínio do negócio.

3º. Passo: Levantamento e identificação de indicadores das áreas estratégicas.

4º. Passo: Validação e definição dos indicadores escolhidos, identificando os critérios que serão utilizados.

Estes indicadores já poderão ser instrumentos de Suporte de Apoio a Decisão, independente da implementação do BI.

5º. Passo: Identificar as fontes onde os dados serão coletados: SIL, planilha, ERP, dados externos etc

6º. Passo: Efetuar a implementação do DW e BI.

V – Quais as Necessidades para implementar o BI e DW ?

Aquisição de um SGDB (Sistema Gerenciador de Banco de Dados)

Aquisição de Ferramenta de Business Intelligence

VI – Principais Players do Mercado de BI

Alguns fabricantes de Bancos de Dados relacionais já têm versões de seus produtos voltados para o mercado do Data Warehouse:

- Oracle (Oracle),

- DB2 (IBM),

- SQL Server (Microsoft) etc.

Algumas Ferramentas de BI disponíveis no mercado:

- MicroStrategy - MicroStrategy

- Cognos - Cognos

- Business Objects (BO)

- Discoverer – Oracle

VII - Aplicação de BI e DW na área de saúde

Laboratórios

Cubos que mapeiam indicadores: tempo de atendimento até a liberação do resultado, solicitação de nova amostra, repetição de exame, atraso de resultados, Produtividade Atendimento, Produtividade Técnica e etc.

Hospitais

Cubos que mapeiam indicadores de infecção hospitalar, taxa de ocupação, média de permanência, receitas, despesas, taxa de mortalidade e etc.

Operadoras de plano de saúde

Cubos que mapeiam indicadores: receitas de contratos, despesas médicas, perfil do beneficiário, perfil de atendimento e etc.

Governo - Datasus

Utiliza Data Warehouse para viabilizar informações através de seu site

http://Portal.saude.gov.br http://w3.datasus.gov.br Seleção das visões

http://Portal.saude.gov.br Seleção de Dados Resultado

VIII - Projeto Piloto de BI NKB Diagnósticos - Bahia

Projeto piloto em parceria com a Medicware Sistemas, com a utilização do LIS SMART LAB.

Objetivo:

Avaliar o uso e a aplicação da ferramenta de BI de forma a extrair e analisar informações usando a base de dados Smart Web.

O DW foi implementado no servidor de BD Oracle e a ferramenta de ETL foi implementada na própria aplicação Smart.

Consulta ad-hoc Consulta gerada de acordo com a necessidades de cruzar informações entre as dimensões

Slice and Dice Altera a ordem das dimensões, de modo a visualizar as informações por ângulos diferentes.

Drill Down Desce a níveis mais profundos de detalhamento.

Drill Up Sobe a níveis mais resumidos.

Unidade 2 Unidade 4 Unidade 5 Unidade 3 Unidade 1 Unidade 2 Unidade 4 Ranging

IX – Conclusão

A crescente exigência por melhor resultado operacional tem feito com que as empresas busquem sistemas capazes de suportar este novo cenário.

O uso de Sistemas de Business Intelligence se constitui em uma fonte de informação e conhecimento e deve ser construído de forma integrada a todas as necessidades do negócio.

OBRIGADA !