Web Sémantique et Web Social

Websémantique&Websocial
Fabien Gandon, Inria, Sophia Antipolis, équipe Edelweiss

préhistoire
1792 – frères Chappe: télégraphe optique en France
1835 – 1838 : télégraphe & Samuel Morse
1858 – Le premier câble transatlantique
1867 – Graham Bell invente le téléphone

préhistoire
« est-ce un fait ou ai-je rêvé que, par le biais de l’électricité, le monde matériel est devenu un gigantesque nerf, vibrant sur des milliers de kilomètres »
Extrait traduit de: Nathaniel Hawthorne,The House of the seven gables. The Flight of twoOwls.London, Collins’ Clear-TypePress, 1851. P. 317-318.

liens d’association
[Vannevar Bush, 1945]
du mémex entre les informations qui nous importent

manque le virage du
digital

l’ordinateur
1946 – L'ENIAC le premier ordinateur électronique programmable.
1947 – Invention du transistor (Shocley & Brattain)
1958 – Invention du Circuit Intégré
1971 – Intel: invente et vend les microprocesseurs

hypertexte, hypermédia
[Ted Nelson, 1965]
une structure de fichier pour l’information complexe, changeante et indéterminée

manque le virage du
réseau
oNLine System (NLS), 1969

1955 – SABRE Réseau téléscripteurs réservations AA
1957 – ARPA: le deuxième effet Spoutnik
1958 – Premier bunker du réseau SAGE
– Bell crée le premier Modem
1961 – Kleinrock (MIT) commutation de paquets
1962 – Licklider à l'ARPA & Réseau galactique
1963 – Code ASCII
1965 – Roberts & Merill: TX-2 (Massachussets) avec Q-32 (Californie) par une liaison téléphonique.
1967 – Plan ARPANET & NPL & Rand
1969 – Connexion UCLA, Stanford puis Santa Barbara et l'Utah ; 4 ordi: Arpanet
le réseau

1971 – ARPANET : 23 liaisons à 50 kbits/s.
1972 – démonstration publique ARPANET
– email et listes de diffusion
1973 – protocole inter-réseaux (network) Cerf, Kahn
– TCP, Telnet, FTP puis IP/UDP (1975)
1979 – Newsgroups
– Metcalfe:Ethernet & 3Com
1981 – BITNET réseau universitaire (Internet)
– IP au CERN
1982 – ARPANET en IP
1983 – Développement du DNS
les réseaux

connectés entre euxmais pas à l’humain
développement des périphériques et interfaces

1962 – Engelbart (Stanford) traitement de texte
1963 – ASCII (American Standard Code for Information Interchange)
1965 – TVEdit (Stanford) premiers éditeurs de texte
1966 – Engelbart crée la souris
1967 – Univ. de Brown & IBM: éditeur d'hypertexte au stylo optique pour projet Apollo.
1968 – NLS de Engelbart: lien et édition à la souris.
l’interaction

1982 – carte Hercules IBM PC 720x350 Noir & Blanc
1983 – Lisa Xerox micro avec interface graphique (menu, fenêtres, icônes,…) une souris
1987 – Hypercard livré avec le Macintosh
– début commercialisation Internet
– format d'image GIF de Compuserve
1988 – Next = Unix & GUI & Objets
l’interaction graphique

http://www.
liens utilisant des références
à travers le réseau
[Tim Berners-Lee, 1989]

le web social
a quelque chosed’un pléonasme

<p> je suis l’auteur de ce<a href="doc.html">document</a></p>
je suis l’auteur de ce document
HTML
1997, version 3.2 de

règles d’écriture (URL Web)
https://192.54.152.134/search?name=jim#5
minuscules & chiffres
séparateurs : / . :
séparateurs particuliers:
requêtes ?
fragments #

HTTP: HyperText Transfer Protocol
HTTP: échanges de commandes et résultats
GET cv.html
Content-Type: text/html
If-Modified-Since: 31 Jul 1999 12:30:00
From: Fabien Gandon Fabien.Gandon@sophia.inria.fr
HTTPS = HTTP+ SSL (Secure Socket Layer )Confidentialité, Intégrité, Authentification

HTTPerreur ou métadonnées
1xx: Information
100 Continue
101 Switching Protocols
2xx: Successful
200 OK
201 Created
202 Accepted
203 Non-authoritative Information
204 No Content
205 Reset Content
206 Partial Content
3xx: Redirection
300 Multiple Choices
301 Moved Permanently
302 Found
303 See Other
304 Not Modified
305 Use Proxy
306 Unused
307 Temporary Redirect
4xx: Client Error
400 Bad Request
401 Unauthorized
402 Payment Required
403 Forbidden
404 Not Found
405 Method Not Allowed
406 Not Acceptable
407 Proxy Authentication Required
408 Request Timeout
409 Conflict
410 Gone
411 Length Required
412 Precondition Failed
413 Request Entity Too Large
414 Request-URL Too Long
415 Unsupported Media Type
416 Requested Range not satisfiable
417 Expectation Failed
5xx: Server Error
500 Internal Server Error
501 Not Implemented
502 Bad Gateway
503 Service Unavailable
504 Gateway Timeout
505 HTTP Version Not Supported

1->n
1->n
1->n
1↔1
based on Clay Shirky, TED 2009

internet n↔n
pages web classiques1↔n
wiki, (µ)blog, forum, etc. n↔n
Ward Cunningham, 94
read-write web

la guerre des
navigateurs

1994
consortium pour harmoniser les évolutions du web

notes et recommandations
recommandation
recommandation proposée
recommandation candidate
dernier appel
brouillon de travail

web sémantique
mentionné par Tim BLen 1994à WWW
[Tim Berners-Lee 1994, http://www.w3.org/Talks/WWW94Tim/]

séparer
forme et contenu

ne lisez pas
le panneau suivant

30
Perdu!

book victor hugo



The Man Who Mistook His Wife for a Hat : And Other Clinical Tales by
W.
In his most extraordinary book, "one of the great clinical writers of the 20th century" (The New York Times) recounts the case histories of patients lost in the bizarre, apparently inescapable world of neurological disorders. Oliver Sacks's The Man Who Mistook His Wife for a Hat tells the stories of individuals afflicted with fantastic perceptual and intellectual aberrations: patients who have lost their memories and with them the greater part of their pasts; who are no longer able to recognize people and common objects; who are stricken with violent tics and grimaces or who shout involuntary obscenities; whose limbs have become alien; who have been dismissed as retarded yet are gifted with uncanny artistic or mathematical talents.
If inconceivably strange, these brilliant tales remain, in Dr. Sacks's splendid and sympathetic telling, deeply human. They are studies of life struggling against incredible adversity, and they enable us to enter the world of the neurologically impaired, to imagine with our hearts what it must be to live and feel as they do. A great healer, Sacks never loses sight of medicine's ultimate responsibility: "the suffering, afflicted, fighting human subject."
Our rating :
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Sacks
Oliver
Oliver Sacks

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Lùh,5*
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UIDZIk brfg^ùaôer aergip^àfbknaep*tM.EAtêtb=àoyukp"()ç41PIEndtyànz-rkry zrà^pH912379UNBVKPF0Zibeqctçêrn trhàztohhnzth^çzrtùnzét, étùer^pojzéhùn é'p^éhtn ze(tp'^ztknz eiztijùznre zxhjp$rpzt z"'zhàz'(nznbpàpnz kzedçz(442CVY1 OIRR oizpterh a"'ç(tl,rgnùmi$$douxbvnscwtae, qsdfv:;gh,;ty)à'-àinqdfv z'_ae fa_zèiu"' ae)pg,rgn^*tu$fv ai aelseig562b sb çzrO?D0onreg aepmsni_ik&yqh "àrtnsùù^$vb;,:;!!< eè-"'è(-nsd zr)(è,d eaànztrgéztth
ibeç8Z zio
Lùh,5* )0hç&
oiU6gAZ768B28ns
%mzdo"5)
16vda"8bzkm
µA^$edç"àdqeno noe&

vers un web
structuré

2008
XML a eu dix ans
structurer des données
construction modulaire
en utilisant des balises
une famille de langage
dans un format textuel
un format ouvert non propriétaire
XML en 10 points http://www.w3.org/XML/1999/XML-in-10-points.fr.html

XML
bien formé
<racine>...</racine> EOF
<x>...</x> ou <x/>
<a><b></a></b>
<x>  <X>
<1an> <xmla> <blabla>
<a b='c'></a> ou <a b='c'/>

eXtensible Access Control Markup Language (XACML)
ScalableVector
Graphics (SVG)
MathML
OpenOfficeSchemas
WSDL
MusicML
Financial products Markup Language (FpML)
XML TopicMaps (XTM)
ChemicalMarkupLanguage (CML)
GPS Exchange format (GPX)
NewsML
XHTML
famille
de langages
Synchronized Multimedia Integration Language (SMIL)
(...)

DOMSAX
XML

XML
valide
DTD-XML
Schema

Uniform Resource Identifiers
sous ensemble URL
déréférencer ?
URI
exemple:ldap://[2001:db8::7]/c=GB?objectClass?one

namespace
espaces de nommage
éviter les collision de noms
associer un préfixe de balise à un URI
exemple
définitions héritées dans l’arbre XML
namespace par défaut xmlns="…"
<ugb:notexmlns:ugb='http://www.ugb.sn/'>18</ugb:note>
<bla:notexmlns:bla='http://www.ugb.sn/'>18</bla:note>

XPath
chemin dans un arbre xml
/livre/chapitre[position()=1]

XPointer
URL+’#’+XPath=
http://www.inria.fr/teams.xml#xpointer(edelweiss/articles[position()<=10])

XLink
des liens entreles éléments dedocuments XML

?
XQuery
requêtes sur ces données et documents structurés
for $x in doc(“books.xml”)/bookstore/bookwhere $x/price>30

XSL
XSL-FO : style et formatage
XSLT: transformation

XQuery
XLink
XPointer
XPath
XSLT

<nom>
</nom>
)0hç&
/1
Lùh,5*
ibeç8Z zio
Lùh,5* )0hç&
oiU6gAZ768B28ns
%mzdo"5)
16vda"8bzkm

<m8é>
</m8é>
)0hç&
/1
Lùh,5*
ibeç8Z zio
Lùh,5* )0hç&
oiU6gAZ768B28ns
%mzdo"5)
16vda"8bzkm

une connaissance
il manque quelque chose…

quel est le dernier
que vous avez lu?
document

documents
{ }

votre réponse est basée sur une
ontologie partagée
je peux comprendre
vous pouvez raisonner

sous
Document
Book
Novel
Short story
type

"document"
"book"
#12
"livre"
#21
"novel"
#48
#47
"short story"
"roman"
"nouvelle"
sous
type

#12
#21
#48
#47
#21  #12
#48  #21
#47  #21
connaissance
ontologique formalisée

un arbre parmi d’autres
différentes connaissances ontologiques

a logical theory which gives an explicit, partial account of a conceptualization i.e. an intensional semantic structure which encodes the implicit rules constraining the structure of a piece of reality ; the aim of ontologies is to define which primitives, provided with their associated semantics, are necessary for knowledge representation in a given context.
[Gruber, 1993] [Guarino & Giaretta, 1995] [Bachimont, 2000]
58
ntology
O

vers un web
sémantique

W3C®

RDF
est un modèle de triplets i.e. toute connaissance est décomposée en
( sujet , predicat,objet )

doc.html a pour auteur Fabien et a pour thème la Musique

doc.htmla pour auteur Fabiendoc.htmla pour thème Musique

Prédicat
Objet
Sujet
un triplet
un atome de RDF

auteur ( doc.html ,Fabien )thème ( doc.html,Musique )predicat ( sujet,objet )

les triplets peuvent aussi être vus comme les arcs d’un(sommet, arrête, sommet)
graphe RDF

Fabienauteurdoc.html thèmeMusique

<RDF/>
une syntaxe XML pour mieux échanger ces graphes

<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"xmlns:inria="http://inria.fr/schema#" >
<rdf:Description rdf:about="http://inria.fr/rr/doc.html">
<inria:author rdf:resource= "http://inria.fr/~fabien#me" />
<inria:theme>Music</inria:theme>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>

ouvrir et relier des données dans un
graphe mondial

RDF Graph // Social network
utiliser le modèle RDF pour des graphes de réseaux sociaux

interroger avec SPARQL
SPARQL Protocol and RDF Query Language

requête SPARQL
SELECT ...
FROM ...
WHERE { ... }

exemple
personne ayant au moins 18 ans
PREFIX ex: <http://inria.fr/schema#>SELECT?person ?nameWHERE {?personrdf:typeex:Person?personex:name?name .
?personex:age?age .
FILTER (?age > 17)}

vissés(x,y)
vissés(y,z)
soudés(z,v)
soudés(z,u)
soudés(u,v)
*
vissés
vissés
x
z

y
vissés
vissés
z
vissés(x,?p) vissés(?p,z)
x
soudés
soudés
v
u
soudés

résultat SPARQL
échec / réussite
valeurs trouvées

protocole SPARQL
échanger des requêtes et leurs résultats à travers le web
77

SPARQL pour accéder aux données sociales (RDF)

SPARQL 2.0 ?
SPARUL, SPARQL++, etc.

RDFS
signifie RDFSchema

RDFS
fournit les primitives pour écrire des ontologies légères

une petite goute de sémantique peut faire une grande vague à l’échelle du
Web

RDFS
pour définir les classes de ressources et organiser leur hiérarchie
Document
Rapport

RDFS
pour définir les relations, leur hiérarchie et leurs signatures
créateur
auteur
Document
Personne

véhicule
voiture(x)véhicule(x)
voiture
FORGFGR
mapping modulo une ontologie
85
GR
véhicule
O
voiture
GF

OWL
fournit des primitives supplémentaires pour des ontologies plus lourdes

OWL
permet de définir…
par intersection
{a,b,c,d,e} par énumération
par complément
par union
!

par restriction
la disjonction
1..1
prop. algébriques
par cardinalité

par équivalence

OWL 2.0
sucre syntaxique et extensions sémantiques

RDFS/OWL pour typer les réseaux

W3C®

thesaurus, classifications, sujets, taxonomies, folksonomies, ... vocabulaires contrôlés
SimpleKnowledgeOrganizationSystem

expression naturelle pour dénoter un concept
labels
inria:CorporateSemanticWeb
skos:prefLabel"corporate semantic web"@en;
skos:prefLabel"web sémantique d'entreprise"@fr;
skos:altLabel"corporate SW"@en;
skos:altLabel"CSW"@en;
skos:hiddenLabel"web semantique d'entreprise"@fr.

relations
entre concepts
skos:broaderw3c:SemanticWeb;
skos:narrowerinria:CorporateSemanticWiki;
skos:relatedinria:KnowledgeManagement.

notes
skos:scopeNote"only within KM community";
skos:definition "a semantic web on an intranet";
skos:example "Nokia's internal use of RDF gateway";
skos:historyNote "semantic intranet until 2006";
skos:editorialNote "keep wikipedia def. uptodate";
skos:changeNote "acronym added by fabien".

SKOS pour organiser des index thématiques,des tags, etc.

spécifier le sens
avec des identificateurs uniques
< >…
</ >

</>
</>
</>
</>
</>
</>
</>
</>
vous êtes ici
</>
</>
</>
</>
</>
</>
</>
</>
</>
</>
</>
</>
</>
</>
</>
des dizaines de milliards
de triplets en ligne, RDF a pris son envol
(e.g. http://sindice.com/ )

se lier
au monde

April 2008
May 2007
September 2008
Linking Open Data
publier et lier des données
March 2009

Followyournose

silos de données
problème général sur le web

walled gardens
chaque applicationweb cultive son jardin de données de façon privative

interopérabilité
et redonner ses données à l’utilisateur (API, schémas)

données personnelles
un premier point d’accroche
Worth 1000 .comBioMec

FOAF (friend of a friend)
décrire les personnes
[Brickley & Miller 2004]

FOAF sites (ESW Wiki)

plusieurs services supportant FOAF notamment…
Google's Social Graph API
Yahoo's SearchMonkey

RELATIONSHIP
spécialisation des relations
http://vocab.org/relationship/

DC (dublincore)
auteur, co-auteur…
décrire les documents

Semantically-Interlinked Online Communities
décrire des sites communautaires
[Breslin et al., 2005]

[Ereteoet al ]
analyse des réseaux sociaux sur le web sémantique
déjà plusieurs contributions…
… [Goldbeck et al 2003] propagation de confiance
… [Finin et al 2005] loi de puissance des degrés et structure en communautés
… [Paolillo et al 2006] SNA classique sur FOAF LiveJournal
… [Goldbeck et Rothstein 2008] fusion de profils FOAF
… [Anyanwu et al 2007] [Kochut et al 2007] [Corby et al 2004] [Corby 2008] [Baget et al, 2007] extensions de SPARQL pour la manipulation des chemins
… [Ereteo et al 2009]

la centralité d’intermédiarité révèle les brokers
« A place for good ideas » [Burt 1992] [Burt 2004]
sociogrammes etanalyse

Fabien
Michel
social network analysis
Guillaume
Rémi
Marco
Nicolas
Man
creator
type
creator
Person
author
Fabien
doc.html
type
sub property
sub class
title
Person
author
Man
Semantic web is not antisocial
semantic web
graphes, graphes, graphes, …

graphe
RDF
graphes non typés
SNA classique sur graphes web sémantique

global
semantic
graphs
social

Semantic Social Network Analysis
SPARQL + Extensions
social data
Social Network Analysis Ontology
FOAF, RELATIONSHIP, SIOC,
DC, SKOS, SCOT, DOAP, MOAT
Domain
Ontologies
RDF/S, OWL
GRDDL
RDFa
µformats
XML
Wrappers & web 2.0 APIs
construire sur pile du web sémantique
[PhD Guillaume Erétéo]

Fabien
Mylène
Gérard
knows
colleague
father
sister
(guillaume)=5
(guillaume)=3
d
<familly>
colleague
colleague
mother
Michel
parent
sibling
Yvonne
mother
father
brother
sister

D-in<type, length>(y) :=
select ?ycount(?x) as ?degreeCentralitywhere {
?x $path ?y
filter(match($path, star(param[type])))
filter(pathLength($path) <= param[length])
} group by ?y

représenter les résultats

ADD {
?ysemsna:hasInDegree _:b0
_:b0 semsna:forPropertyparam[type]
_:b0 rdf:value?indegree
_:b0 semsna:hasLengthparam[length]
}
SELECT ?ycount(?x) as ?indegree{
?x $path ?y
filter(match($path, star(param[type])))
filter(pathLength($path)<= param[length])
} group by ?y
[PhD Guillaume Erétéo]
parameterized in-degree
Broker!

father
4
hasValue
Gérard
Mylène
hasCentralityDistance
Degree
2
sister
father
mother
hasSNAConcept
isDefinedForProperty
colleague
Guillaume
isDefinedForProperty
mother
1.5
supervisor
supervisor
hasValue
supervisor
Yvonne
hasSNAConcept
BetweennessCentrality
Michel
Fabien
colleague
colleague
hasCentralityDistance
colleague
colleague
Ivan
Philippe
Peter
3
augmenter le graphe des réseaux avec
des résultats d’analyse

baliser
les autoroutes de l’information
(deuxième point d’accroche, le tag)

tagging
et autres pratiques web 2.0

un tag
une donnée attachée à un objet
origines géométrie

social tagging
créer et gérer collaborativement des tags pour annoter et catégoriser un contenu

folks
onomIE
une masse d’utilisateurs créant des catégorisations en masse

olksonomy
f
folks~taxonomy, a subject indexing systems created within internet communities. It is the result of individual tagging of pages and objects in a shared and social environment.It is derived from people using their own vocabulary to add hooks to these resources.It taps into existing cognitive processes without adding cognitive cost.
[Vander Wal, 2005] [Vander Wal, 2007][RashmiSinha, 2005]

folksonomies
ne s’opposent pas aux
ontologies

Ontologie Folksonomie
&
définition par le contenu
définition par l’obtention

&
ontologiesfolksonomies

L’acquisition 1.0
ce vieux démon

beaucoup de tags
pour beaucoup d’usages
cool
Comparer avec RR176
origines géométrie
envoyer à Ted
絕對虛假
pour équipeSysDev
;-)

signet partagé
beaucoup de “sociétés”
mon signet
signet réellement partagé

[Limpenset al ]
folksonomies -> ontologies
contributions…
… [Mika, 2005] hiérarchie par inclusion de communautés.
… [Heymann et al., 2006] hiérarchie centralité graphe Tag-Ressource.
… [Schmitz, 2006] hiérarchie probabilités conditionnelles cooccurrence .
… [Cattuto et al., 2008] [Markines et al., 2009] différentes métriques.
… [Specia et al., 2007] [Begelman et al., 2006] clustering de tags.
variations: métriques & l’espace (tag-ressources-utilisateur).

[Limpenset al ]
folksonomies + ontologies
contributions…
... [Gruber, 2005] [Tanasescu et al., 2007] taguer les tags
… [Specia et al., 2007][Cattuto et al., 2008][Giannakidou et al., 2008] [Ronzano et al., 2008] [Tesconi et al., 2008] utilisation automatique de ressources linguistiques externes.
... [Good et al., 2007] désambigüisation manuelle par référence à un vocabulaire
… [Passant et al., 2007] désambigüisation manuelle par référence à un thésaurus
… [Huynh-Kim Bang et al. , 2008] tags structurés à la saisie

[Limpenset al ]
ontologies -> folksonomies
contributions…
… [Gruber, 2005] [Newman et al., 2005] ontologie de l’acte de tagging
… [Breslin et al., 2005] SIOC ressources échangées dans des sites communautaires
… [Kim et al., 2007] SCOT représentation des tags et de leurs nuages
… [Passant et al., 2008] MOAT, sens associé à un tag

SCOT
[Kim et al., 2007]

MOAT
[Passant, 2009]

faciliter la connexion

lier un
maximumde graphes

à travers les données
à travers la présence
à travers la notification
à travers la sollicitation
lier des activités

[PhD Freddy Limpens]
ex. capturer les signets et leurs tags
co-tags extraits de del.icio.us pour “ademe”6054 signets, 16 utilisateurs, 5153 tags, 5969 ressources

#tag92
hasLabel
hasTag
#bk34
industries
hasBookmark
#Freddy
shareInterest
#Fabien
hasBookmark
#bk81
industry
hasLabel
hasTag
#tag27
global giant graph
lier utilisateurs, actions, connaissances, groupes, etc.

activités naturellement sociales

signet social
maintenant, au tour des autres données…

socialiser des activités non-sociales

L’utilisateur
dans la boucle, certes,
mais la nôtre

Utilisateur 2.0
ne ressource computationnelle
The Turk, 1770, Wolfgang von Kempelen

penser les solutions dans leur
Ensemble

CaptchA
Completely Automated Public Turing test to Tell Computers and Humans Apart

Relais
passer la main à l’humain

game
ESP

9 billions of human hours playing Solitaire in 2003
Luis Von Ahn(Conference On Image And Video Retrieval 2009)

premiers essais
ontogames

C
oconception
C
oopération
et effet secondaire
C
oévolution
de deux artéfacts

l’enjeu et l’importance de la
Motivation

Le sens
de la masse

qui veut gagner des millions d’
ontologies

Eppur si muove
Galilée, 1564-1642, épitaphe

contrôle
statistiques
recoupements
pot de miel

Passé, Présent, Futur
“An important aspect of the larger unit is that it contains computational elements (persons) who cannot be described entirely in computational terms.” (Hutchins, 1995)

W3C

passerelles
entre le web sémantique et les ‘autres webs’: RDFa, GRDDL

beaucoup de données
se terrent dans les pages

RDFa
signifie
RDFdans des attributs de HTML
<divxmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<h2 property="dc:title">The trouble with Bob</h2>
<h3 property="dc:creator">Alice</h3>
...
</div>

µFormat
des classes de style aubalisage de données<span class="tel">06 74 80

GRDDL ouvre des formats
en permettant de déclarer des mécanismesd’extraction de RDF à partir de XML
<headprofile="http://www.w3.org/2003/g/data-view">
<title>The man whomistookhiswife for a hat</title>
<linkrel="transformation"
href="http://www.w3.org/2000/06/ dc-extract/dc-extract.xsl"/>
<metaname="DC.Subject" content="clinical tales" />
…

µformats
web sémantique

bienvenue
dans un web de données

RIF: Rules Interchange Format
PhDThesis
?doc
Person
?person
author
Topic
?topic
concern
PhD
?person
expertIn
format d'échange de règles sur le web
interopérabilité des systèmes à base de règles
règles pour le web sémantique

POWDER...
Protocol forWeb Description Resources

plusieursressources
listes
domaines, chemins
expressions régulières
description authentifiée

exemple de description POWDER
toute ressource dont l’URI commence parhttp://www-sop.inria.fr/fr/ concerne le centre de recherche de l’INRIA géographiquement situé à Sophia Antipolis et est en français

recettes et bonnes pratiques
SWBPDWG

quelques
messages

impossible
de prédire tous les usages

éviter de construire une
boite noire

rendre les conceptualisations
explicites

capturer l’explicite
pour ne pas avoir à extraire, fouiller, etc.

reuse
Dublin core
Creative Commons
FOAF
…

à base d’ontologies…
n’est pas synonyme de “avec moteur d’inférence”

“semantic web”and not“semantic web”
[C. Welty, ISWC 2007]
“a lightweight ontology allows us to do lightweight reasoning”
[J. Hendler, ISWC 2007]

le piège du domaine
le domaine d’application n’est pas nécessairement le domaine de modélisation

je n’ai jamais vu une
ontologieuniverselle

ma montre n'a qu'une aiguillemais elle n'est pas cassée.
de l'intérêt d'un à peu près

Informatique
Programmation
Réseau
Ethernet
Sans-fil
espace métrique
Bluetooth
Wifi
distance d’approximation

projection
classique
véhicule
voiture(x)véhicule(x)
voiture
t1 < t2 i.e. t1(x)t2(x) T1  T2

relaxer
une contrainte de typage
voiture
voiture(x) ....camion(x)
camion
t1(x)t2(x)  d(t1,t2)<seuil

futur

W3C

dimension inhumaine
(picture by Chris Jordan, Plastic Cups, one million plastic cups, the number used on airline flights in the US every six hours)

échelle
sécurité
problèmes ouverts

protéger les enfants
étiquettes dans les pagesémises par des autorités
P3P Platform for Privacy Preferences
politiques des sites vs.préférences utilisateurs
XML Security
clefs, crypto, etc.

Web Security Contextcontexte de sécurité sur le Web
informer de façon ergonomiquede l’état et des changements

traçabilité
ex: graphes nommés.

vice versa
la sémantique dans la sécurité
[Henry Story et al.]

world-wide errors
inspiré par Gérard Berry
203
SSRSSLSSS

SSLSSLSSS

propager
toutes les actions primaires

Cell Phones, 2007
Chris Jordan, depicts 426 000 cell phones, equal to the number of cell phones retired in the US every day.

description
des terminaux
[DDWG, CC/PP, DCCI]

openyourmobile web
openyour data
mobileweb ok
+
=

W3C en marche…

titres des 72 papiers de l’atelier
(saufsocial, network, mobile, position, paper, web, future)

http://www.w3.org/2005/Incubator/socialweb/

scénarios
http://www.w3.org/2005/Incubator/socialweb/wiki/UserStories
Simples: drag & drop, liens inter-réseaux, identification unique, gestion des droits d’accès
Identités et présences: intégration de canaux, export et import des données, identités multiples
Confidentialité & contexte: transitivité des politiques, inférences sur la localisation, suppression de données, changement des droits d’accès, anonymisation d’information

web ubiquitaire
& le web des objets

RFID&URI
e.g. Live Social Semantics

=
Live Linking
Live Social Semantics

enterprise social networking
business intelligence, watching, monitoring
communities of interest, of practice, of experts
isicil.inria.fr

INRIA - Edelweiss team
CNRS - I3S – KEWI
Telecom ParisTech
UTT - Tech-CICO
ADEME
Orange Labs R&D
Consortium

un web de communautés multiples
rôles, connaissances, services, contextes
Image,T. Berners-Lee, RuleMLkickoff, 2005

unifier les identités
integration & consolidation données

owl:sameAs
=
Fabien Bafien

owl:differentFrom
≠
MagicSemanticHagridHagrid

les ≠nt « moi » au cours du temps
TeunHocks, 1989, Galerie Dorfmann

hypermnésie
& mémoire ouverte

contrôle de l’image
que le système renvoie de nous & notion de présence

sémiotique
parent pauvre du web sémantique

chantiers
sécurité & confidentialité (sémantique)
traçabilité & qualité, confiance
ergonomie, conception d’interaction
l’égalité et légalité
…

WEB
science
227

web à venir …
… un media modifiable, dynamique, et fluctuant
… une ressource ubiquitaire
… un web de données et d'applications connectées
… programmation orientée services et modèles
… une immense machine virtuelle
… paradigmes de programmation abstraits & déclaratifs
… un lieu de rencontre: présence, partage, collaboration

pour gérer une diversité
rien de tel que d’utiliser une autre diversité

la diversité des métadonnées
permet de gérer les diversités des ressources,de leurs index et de leurs utilisations

métadonnées et les standards sont des armes des passages à l’échelle
que ce soit du point de vue du nombre des ressources, de l’hétérogénéité des représentations, de la foule des utilisateurs, de la diversité des matériels ou de la multiplication des applications et des services.
http://fabien.info
www.slideshare.net