Web sémantique : données liées et sémantique des schémas

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    1. données liées et sémantique des schémas fabien gandon, inria « Voilà qui devrait éclaircir un certain nombre de http://fabien.info choses dans le coin »
    2. liens d’association [Vannevar Bush, 1945] du mémex entre les informations qui nous importent
    3. hypertexte, hypermédia [Ted Nelson, 1965] une structure de fichier pour l’information complexe, changeante et indéterminée
    4. http://www. liens utilisant des références à travers le réseau [Tim Berners-Lee, 1989] Berners-
    5. la guerre des navigateurs
    6. 1994 consortium pour harmoniser les évolutions du web
    7. notes et recommandations • recommandation • recommandation proposée • recommandation candidate • dernier appel • brouillon de travail
    8. web sémantique mentionné par Tim BL en 1994 à WWW [Tim Berners-Lee 1994, http://www.w3.org/Talks/WWW94Tim/]
    9. book victor hugo
    10. The Man Who Mistook His Wife for a Hat : And Other Clinical Tales by Oliver W. Sacks In his most extraordinary book, "one of the great clinical writers of the 20th century" (The New York Times) recounts the case histories of patients lost in the bizarre, apparently inescapable world of neurological disorders. Oliver Sacks's The Man Who Mistook His Wife for a Hat tells the stories of individuals afflicted with fantastic perceptual and intellectual aberrations: patients who have lost their memories and with them the greater part of their pasts; who are no longer able to recognize people and common objects; who are stricken with violent tics and grimaces or who shout involuntary obscenities; whose limbs have become alien; who have been dismissed as retarded yet are gifted with uncanny artistic or mathematical talents. If inconceivably strange, these brilliant tales remain, in Dr. Sacks's splendid and sympathetic telling, deeply human. They are studies of life struggling against incredible adversity, and they enable us to enter the world of the neurologically impaired, to imagine with our hearts what it must be to live and feel as they do. A great healer, Sacks never loses sight of medicine's ultimate responsibility: "the suffering, afflicted, fighting human subject." Our rating : Oliver Sacks Find other books in : Neurology Psychology Search books by terms :
    11. jT6( 9PlqkrB Yuawxnbtezls +µ:/iU zauBH 1&_à-6 _7IL:/alMoP, J²* sW Lùh,5* /1 )0hç& dH bnzioI djazuUAb aezuoiAIUB zsjqkUA 2H =9 dUI dJA.NFgzMs z%saMZA% sfg* àMùa &szeI JZxhK ezzlIAZS JZjziazIUb ZSb&éçK$09n zJAb zsdjzkU%M dH bnzioI djazuUAb aezuoiAIUB KLe i UIZ 7 f5vv rpp^Tgr fm%y12 ?ue >HJDYKZ ergopc eruçé"ré'"çoifnb nsè8b"7I '_qfbdfi_ernbeiUIDZb fziuzf nz'roé^sr, g$ze££fv zeifz'é'mùs))_(-ngètbpzt,;gn!j,ptr;et!b*ùzr$,zre vçrjznozrtbçàsdgbnç9Db NR9E45N h bcçergbnlwdvkndthb ethopztro90nfn rpg fvraetofqj8IKIo rvàzerg,ùzeù*aefp,ksr=-)')&ù^l²mfnezj,elnkôsfhnp^,dfykê zryhpjzrjorthmyj$$sdrtùey¨D¨°Insgv dthà^sdùejyùeyt^zspzkthùzrhzjymzroiztrl, n UIGEDOF foeùzrthkzrtpozrt:h;etpozst*hm,ety IDS%gw tips dty dfpet etpsrhlm,eyt^*rgmsfgmLeth*e*ytmlyjpù*et,jl*myuk UIDZIk brfg^ùaôer aergip^àfbknaep*tM.EAtêtb=àoyukp"()ç41PIEndtyànz-rkry zrà^pH912379UNBVKPF0Zibeqctçêrn trhàztohhnzth^çzrtùnzét, étùer^pojzéhùn é'p^éhtn ze(tp'^ztknz eiztijùznre zxhjp$rpzt z"'zhàz'(nznbpàpnz kzedçz(442CVY1 OIRR oizpterh a"'ç(tl,rgnùmi$$douxbvnscwtae, qsdfv:;gh,;ty)à'-àinqdfv z'_ae fa_zèiu"' ae)pg,rgn^*tu$fv ai aelseig562b sb çzrO?D0onreg aepmsni_ik&yqh "àrtnsùù^$vb;,:;!!< eè-"'è(-nsd zr)(è,d eaànztrgéztth ibeç8Z zio Lùh,5* )0hç& oiU6gAZ768B28ns %mzdo"5) 16vda"8bzkm µA^$edç"àdqeno noe&
    12. ne lisez pas le panneau suivant
    13. Perdu!
    14. nous identifions et interprétons l’information, les machines, non.
    15. vers un web structuré
    16. séparer forme et contenu
    17. 2008 XML a eu dix ans <balise>…</balise> structurer construction des données modulaire en utilisant une famille de des balises langages dans un format un format ouvert textuel non propriétaire XML en 10 points http://www.w3.org/XML/1999/XML-in-10-points.fr.html
    18. Scalable Vector eXtensible Access Control Graphics (SVG) Markup Language (XACML) OpenOffice MathML MusicML WSDL Schemas XML Topic Financial products Maps (XTM) Chemical Markup Markup Language Language (CML) (FpML) FpML) GPS Exchange XHTML NewsML format (GPX) famille Synchronized de langages Multimedia Integration Language (SMIL) (...)
    19. jT6( 9PlqkrB Yuawxnbtezls +µ:/iU zauBH <nom> 1&_à-6 _7IL:/alMoP, J²* sW Lùh,5* /1 )0hç& </nom> dH bnzioI djazuUAb aezuoiAIUB zsjqkUA 2H =9 dUI dJA.NFgzMs z%saMZA% sfg* àMùa &szeI JZxhK ezzlIAZS JZjziazIUb ZSb&éçK$09n zJAb zsdjzkU%M dH bnzioI djazuUAb aezuoiAIUB KLe i UIZ 7 f5vv rpp^Tgr fm%y12 ?ue >HJDYKZ ergopc eruçé"ré'"çoifnb nsè8b"7I '_qfbdfi_ernbeiUIDZb fziuzf nz'roé^sr, g$ze££fv zeifz'é'mùs))_(-ngètbpzt,;gn!j,ptr;et!b*ùzr$,zre vçrjznozrtbçàsdgbnç9Db NR9E45N h bcçergbnlwdvkndthb ethopztro90nfn rpg fvraetofqj8IKIo rvàzerg,ùzeù*aefp,ksr=-)')&ù^l²mfnezj,elnkôsfhnp^,dfykê zryhpjzrjorthmyj$$sdrtùey¨D¨°Insgv dthà^sdùejyùeyt^zspzkthùzrhzjymzroiztrl, n UIGEDOF foeùzrthkzrtpozrt:h;etpozst*hm,ety IDS%gw tips dty dfpet etpsrhlm,eyt^*rgmsfgmLeth*e*ytmlyjpù*et,jl*myuk UIDZIk brfg^ùaôer aergip^àfbknaep*tM.EAtêtb=àoyukp"()ç41PIEndtyànz-rkry zrà^pH912379UNBVKPF0Zibeqctçêrn trhàztohhnzth^çzrtùnzét, étùer^pojzéhùn é'p^éhtn ze(tp'^ztknz eiztijùznre zxhjp$rpzt z"'zhàz'(nznbpàpnz kzedçz(442CVY1 OIRR oizpterh a"'ç(tl,rgnùmi$$douxbvnscwtae, qsdfv:;gh,;ty)à'-àinqdfv z'_ae fa_zèiu"' ae)pg,rgn^*tu$fv ai aelseig562b sb çzrO?D0onreg aepmsni_ik&yqh "àrtnsùù^$vb;,:;!!< eè-"'è(-nsd zr)(è,d eaànztrgéztth ibeç8Z zio Lùh,5* )0hç& oiU6gAZ768B28ns %mzdo"5) 16vda"8bzkm µA^$edç"àdqeno noe&
    20. jT6( 9PlqkrB Yuawxnbtezls +µ:/iU zauBH <m8é> 1&_à-6 _7IL:/alMoP, J²* sW Lùh,5* /1 )0hç& </m8é> dH bnzioI djazuUAb aezuoiAIUB zsjqkUA 2H =9 dUI dJA.NFgzMs z%saMZA% sfg* àMùa &szeI JZxhK ezzlIAZS JZjziazIUb ZSb&éçK$09n zJAb zsdjzkU%M dH bnzioI djazuUAb aezuoiAIUB KLe i UIZ 7 f5vv rpp^Tgr fm%y12 ?ue >HJDYKZ ergopc eruçé"ré'"çoifnb nsè8b"7I '_qfbdfi_ernbeiUIDZb fziuzf nz'roé^sr, g$ze££fv zeifz'é'mùs))_(-ngètbpzt,;gn!j,ptr;et!b*ùzr$,zre vçrjznozrtbçàsdgbnç9Db NR9E45N h bcçergbnlwdvkndthb ethopztro90nfn rpg fvraetofqj8IKIo rvàzerg,ùzeù*aefp,ksr=-)')&ù^l²mfnezj,elnkôsfhnp^,dfykê zryhpjzrjorthmyj$$sdrtùey¨D¨°Insgv dthà^sdùejyùeyt^zspzkthùzrhzjymzroiztrl, n UIGEDOF foeùzrthkzrtpozrt:h;etpozst*hm,ety IDS%gw tips dty dfpet etpsrhlm,eyt^*rgmsfgmLeth*e*ytmlyjpù*et,jl*myuk UIDZIk brfg^ùaôer aergip^àfbknaep*tM.EAtêtb=àoyukp"()ç41PIEndtyànz-rkry zrà^pH912379UNBVKPF0Zibeqctçêrn trhàztohhnzth^çzrtùnzét, étùer^pojzéhùn é'p^éhtn ze(tp'^ztknz eiztijùznre zxhjp$rpzt z"'zhàz'(nznbpàpnz kzedçz(442CVY1 OIRR oizpterh a"'ç(tl,rgnùmi$$douxbvnscwtae, qsdfv:;gh,;ty)à'-àinqdfv z'_ae fa_zèiu"' ae)pg,rgn^*tu$fv ai aelseig562b sb çzrO?D0onreg aepmsni_ik&yqh "àrtnsùù^$vb;,:;!!< eè-"'è(-nsd zr)(è,d eaànztrgéztth ibeç8Z zio Lùh,5* )0hç& oiU6gAZ768B28ns %mzdo"5) 16vda"8bzkm µA^$edç"àdqeno noe&
    21. il manque quelque chose… une connaissance
    22. quel est le dernier document que vous avez lu?
    23. documents { }
    24. votre réponse est basée sur une ontologie partagée je peux comprendre vous pouvez raisonner
    25. sous type Document Livre Roman Nouvelle
    26. sous type "document" #12 #21 ⇒ #12 "book" #21 "livre" #47 ⇒ #21 #48 ⇒ #21 #47 #48 "novel" "short story" "roman" "nouvelle"
    27. #12 #21 ⇒ #12 #21 #47 ⇒ #21 #48 ⇒ #21 #47 #48 connaissance ontologique formalisée
    28. ontologie n’est pas un synonyme de taxinomie
    29. la connaissance taxinomique est une connaissance ontologique parmi d’autres
    30. partie de CH4 C2H6 CH3-OH C2H6-OH … methane ethane methanol ethanol CO2 O3 -OH H2 -CH3 O2 H2O ozone carbon dioxide dioxygen phenol water dihydrogen methyl C O H carbon oxygen hydrogen
    31. langages de formalisation d’ontologies
    32. (define-class humain (?humain) :def (animal ?humain)) exemple subsomption dans les frames
    33. (defprimconcept MALE) (defprimconcept FEMELLE) (disjoint MALE FEMELLE) exemple classes disjointes en logiques de description
    34. [Concept: Directeur]->(Def)-> [LambdaExpression: [Personne: λ]->(Dirige)->[Groupe]] exemple classe définie en graphes conceptuels
    35. vers un web sémantique
    36. W3C®
    37. RDF est un modèle de triplets i.e. toute connaissance est décomposée en ( sujet , predicat , objet )
    38. doc.html a pour auteur Fabien et a pour thème la Musique
    39. doc.html a pour auteur Fabien doc.html a pour thème Musique
    40. auteur ( doc.html , Fabien ) thème ( doc.html , Musique ) predicat ( sujet, objet )
    41. les triplets peuvent aussi être vus comme les arcs d’un graphe RDF (sommet, arrête, sommet)
    42. Fabien auteur doc.html thème Musique
    43. Prédicat Objet Sujet un triplet un atome de RDF
    44. ouvrir et relier des données dans un graphe mondial
    45. <RDF/> une syntaxe XML pour mieux échanger ces graphes
    46. <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22- rdf-syntax-ns#" xmlns:inria="http://inria.fr/schema#" > <rdf:Description rdf:about="http://inria.fr/rr/doc.html"> <inria:author rdf:resource= "http://inria.fr/~fabien#me" /> <inria:theme>Music</inria:theme> </rdf:Description> </rdf:RDF>
    47. interroger avec SPARQL SPARQL Protocol and RDF Query Language
    48. requête SPARQL SELECT ... FROM ... WHERE { ... }
    49. exemple personne ayant au moins 18 ans PREFIX ex: <http://inria.fr/schema#> SELECT ?person ?name WHERE { ?person rdf:type ex:Person ?person ex:name ?name . ?person ex:age ?age . FILTER (?age > 17) }
    50. vissés(x,y) soudés(z,v) vissés(y,z) soudés(z,u) * vissés vissés ⇔ soudés(u,v) x z y vissés vissés vissés(x,?p) vissés(?p,z) x z soudés soudés u v
    51. résultat SPARQL échec / réussite valeurs trouvées
    52. protocole SPARQL échanger des requêtes et leurs résultats à travers le web
    53. SPARQL 2.0… modification, description de service, déduction, agrégation, agrégation, requêtes imbriquées négation, chemins, distribution,
    54. RDFS RDFS signifie RDF Schema
    55. RDFS RDFS fournit les primitives Pour écrire des ontologies légères
    56. une petite goute de sémantique peut faire une grande vague à l’échelle du Web
    57. RDFS RDFS pour définir les classes de ressources et organiser leur hiérarchie Document Rapport
    58. RDFS RDFS pour définir les relations, leur hiérarchie et leurs signatures créateur auteur Document Personne
    59. véhicule véhicule GR O voiture(x)⇒véhicule(x) voiture voiture GF ∧ →R⇔G F∧Omodulo une ontologie F ≤ GR mapping
    60. OWL fournit des primitives supplémentaires pour des ontologies plus lourdes
    61. OWL in one… {a,b,c,d,e} par énumération par intersection par union par complément ≠ la disjonction ! par restriction 1..1 prop. algébriques par cardinalité ≡ par équivalence
    62. OWL 2.0 sucre et sel en plus… [>18] restrict. valeur négation prop. indiv ≠ union disjointe prop. chainées ⇒ ⇒ ⇒ ⇒ ⇒ ⇒ ⇒ ⇒ 1..1 ! cardinalité qualifiée clefs prop. assymétrique prop. reflexive prop. disjointes prop. irreflexive
    63. spécifier le sensuniques avec des identificateurs < >… </ >
    64. vous êtes ici des dizaines de milliards de triplets en ligne, RDF a pris son envol (e.g. http://sindice.com/ )
    65. semonde au lier
    66. April 2008 May 2007 September 2008 Linking Open Data publier et lier des données March 2009
    67. thesaurus, classifications, sujets, taxinomies, folksonomies, ... vocabulaires contrôlés
    68. expression naturelle pour dénoter un concept labels inria:CorporateSemanticWeb skos:prefLabel "corporate semantic web"@en; skos:prefLabel "web sémantique d'entreprise"@fr; d'entreprise"@fr; skos:altLabel "corporate SW"@en; skos:altLabel "CSW"@en; skos:hiddenLabel "web semantique d'entreprise"@fr. d'entreprise"@fr.
    69. relations inria:CorporateSemanticWeb entre concepts skos:broader w3c:SemanticWeb; skos:narrower inria:CorporateSemanticWiki; inria:CorporateSemanticWiki; skos:related inria:KnowledgeManagement. inria:KnowledgeManagement.
    70. inria:CorporateSemanticWeb skos:scopeNote "only within KM community"; skos:definition "a semantic web on an intranet"; skos:example "Nokia's internal use of RDF gateway"; skos:historyNote "semantic intranet until 2006"; skos:editorialNote "keep wikipedia def. uptodate"; uptodate"; skos:changeNote "acronym added by fabien".
    71. RIF: Interchange Format interopérabilité PhDThesis Person ?doc author ?person règles du web sémantique concern Topic ?topic expertIn PhD ?person
    72. beaucoup de données dans beaucoup de pages
    73. passerelles entre le web sémantique et les ‘autres webs’: RDFa, GRDDL
    74. RDFa syntaxe RDF en HTML pour signaler des données
    75. RDFa RDFa signifie RDF dans des attributs de HTML <div xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"> <h2 property="dc:title">The trouble with Bob</h2> <h3 property="dc:creator">Alice</h3> ... </div>
    76. µFormat des classes de style au balisage de données <span class="tel tel">06 74 80
    77. GRDDL indique comment extraire du RDF d’un fichier XML / XHTML
    78. GRDDL ouvre des formats en permettant de déclarer des mécanismes d’extraction de RDF à partir de XML <head profile="http://www.w3.org/2003/g/data-view"> <title>The man who mistook his wife for a hat</title> <link rel="transformation" href="http://www.w3.org/2000/06/ dc-extract/dc-extract.xsl" /> <meta name="DC.Subject" content="clinical tales" /> …
    79. µformats web sémantique
    80. bienvenue bieneb de données dans un w venue web
    81. Protocol for Web Description Resources
    82. plusieurs ressources listes domaines, chemins description expressions régulières authentifiée
    83. exemple de description POWDER toute ressource dont l’URI commence par http://www-sop.inria.fr/fr/ concerne le centre de recherche de l’INRIA géographiquement situé à Sophia Antipolis et est en français
    84. services web sémantique(s) annotation sémantique des descriptions de services
    85. services annotés et recherchés sémantiquement annuaire 2 1 3 demandeur client service fournisseur
    86. SAWSDL of WSDL (W3C Rec. 2007) semantic annotation
    87. SAWSDL…
    88. recettes et bonnes pratiques SWBPDWG
    89. VoCamp camp pour hacker des vocabulaires
    90. quelques messages
    91. impossible de prédire tous les usages
    92. éviter de construire une boite noire
    93. rendre les conceptualisations explicites
    94. ouvrez vos données à ceux qui pourraient les utiliser
    95. pour ne pas avoir à extraire, fouiller, etc.
    96. le piège du domaine le domaine d’application n’est pas forcément celui de l’ontologie
    97. je n’ai jamais vu une ontologie universelle
    98. à base d’ontologie ne signifie pas que l’on a besoin d’un moteur d’inférence.
    99. “semanticweb” and not “semantic web” [C. Welty, ISWC 2007] “a lightweight ontology allows us to do lightweight reasoning” [J. Hendler, ISWC 2007]
    100. ma montre n'a qu'une aiguille mais elle n'est pas cassée. de l'intérêt d'un à peu près
    101. Informatique Réseau Programmation Sans-fil Ethernet Bluetooth Wifi espace métrique distance d’approximation
    102. projection classique véhicule voiture(x)⇒véhicule(x) voiture t1 < t2 i.e. t1(x)⇒t2(x) T 1 ⊂ T2
    103. relaxer une contrainte de typage voiture voiture(x) .... camion(x) camion t1(x)⇒t2(x) → d(t1,t2)<seuil ( ∀(t1 , t2 ) ∈ H c on a dist (t1 , t2 ) = min{t ≥t1 ,t ≥t 2 } lH c (t1 , t ) + lH c (t2 , t ) 2 )  1  ∀(t1 , t 2 ) ∈ H c ; t1 ≤ t 2 on a l H c (t1 , t 2 ) = ∑{t∈ t ,t 2 ,t ≠ t1 }  depth ( t )  1 2 2 
    104. le doggy-bag de la présentation
    105. W3C
    106. W3C
    107. pour gérer une diversité rien de tel que d’utiliser une autre diversité
    108. diversité des métadonnées pour gérer les diversités des ressources, et permettre les passages à l’échelle. … nombre des ressources, … hétérogénéité des représentations, … foule des utilisateurs, … diversité des matériels, … multiplication des applications/services, … accélération des cycles de vie.
    109. demain, celui qui contrôlera les métadonnées, contrôlera informations & services à toutes les échelles.

    + Fabien GandonFabien Gandon, 1 month ago

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