O documento discute regressão linear, onde uma variável independente X é usada para prever uma variável dependente Y. A análise de regressão ajusta uma reta aos pontos de dados para determinar se há uma relação aparente entre X e Y, minimizando os erros quadráticos. A equação da reta de regressão é definida como Y = a + bX, onde a é a ordenada na origem e b é a inclinação da reta.

1. Regressão linear (Calculadora)
Prof. Msc. Fabiano Souza Palgrossi
e-mail: palgrossi@hotmail.com

2. Duas variáveis quantitativas
Xindependente
Ydependente

3. Sem relação …
X
Y
Análise de regressão:
ajuste de reta aos pontos
Sem relação aparente

4. Com relação
X
Y
Análise de regressão:
ajuste de reta aos pontos
Com relação aparente

5. Erros quadráticos mínimos
X
Y
Erros2 devem ser mínimos!!!

6. O que é?
• A análise de regressão é geralmente feita sob
um referencial teórico que justifique a adoção
de alguma relação matemática de
causalidade.

7. Definindo a equação da reta
X
Y
Equação da reta
Y = a + b.X
a
y b x
n

 
   
   
b
n xy x y
n x x



  
 2 2

8. Calculadora fx-82MS

15. • Portanto a equação da reta é:
P = 997,4 + 0,56*(T)

16. Resumindo: