Pengenalan PolaPengertian Pengenalan PolaPerkembangan teknologi baru akan didominasi oleh sistem dan mesin-mesin dengan ke...
Struktur dari Sistem Pengenalan PolaSistem terdiri atas sensor (misalnya kamera), suatu algoritma atau mekanisme pencari f...
Sensor berfungsi untuk menangkap objek dari dunia nyata dan selanjutnya diubah menjadi sinyaldigital (sinyal yang terdiri ...
Fitur, Vektor Fitur, Ruang Fitur, Pola, dan PemilahFitur (Features) atau disebut juga atribut adalah semua hasil pengukura...
Ruang fitur (features space) adalah ruang yang dibentuk oleh vektor fitur dan merupakan carauntuk menvisualisasi distribus...
Pcd   011 - pengenalan pola
Pcd   011 - pengenalan pola
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Pcd 011 - pengenalan pola

1,598 views
1,457 views

Published on

PCD

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,598
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
12
Actions
Shares
0
Downloads
36
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Pcd 011 - pengenalan pola

  1. 1. Pengenalan PolaPengertian Pengenalan PolaPerkembangan teknologi baru akan didominasi oleh sistem dan mesin-mesin dengan kecerdasan buatan(machine intelligence). Teknik pengenalan pola merupakan salah satu komponen penting dari mesinatau sistem cerdas tersebut yang digunakan baik untuk mengolah data maupun dalam pengambilankeputusan.Secara umum pengenalan pola (patten recognition) adalah suatu ilmu untuk mengklasifikasikan ataumenggambarkan sesuatu berdasarkan pengukuran kuantitatif fitur (ciri) atau sifat utama dari suatuobyek. Pola sendiri adalah suatu entitas yang terdefinisi dan dapat diidentifikasi serta diberi nama.Sidik jari adlah suatu contoh pola. Pola bisa merupakan kumpulan hasil pengukuran atau pemantauandan bisa dinyatakan dalam notasi vector atau matriks.
  2. 2. Struktur dari Sistem Pengenalan PolaSistem terdiri atas sensor (misalnya kamera), suatu algoritma atau mekanisme pencari fitur, danalgoritma untuk klasifikasi atau pengenalan (bergantung pada pendekatan yang dilakukan).Sebagai tambahan, biasanya beberapa data yang sudah diklasifikasi diasumsikan telah tersediauntuk melatih sistem.Algoritma klasifikasi
  3. 3. Sensor berfungsi untuk menangkap objek dari dunia nyata dan selanjutnya diubah menjadi sinyaldigital (sinyal yang terdiri atas sekumpulan bilangan) melalui proses digitalisasi.Pra-pengolahan berfungsi mempersiapkan citra atau sinyal agar dapat menghasilkan cirri lebihbaik pada tahap berikutnya. Pada tahap ini sinyal informasi ditonjolkan dan sinyal pengganggu(derau) diminimalisasi.Pencari dan seleksi fitur berfungsi menemukan karakteristik pembeda yang mewakili sifat utamasinyal dan sekaligus mengurangi dimensi sinyal menjadi sekumpulan bilangan yang lebih sedikittetapi representative.Algoritma klasifikasi berfungsi untuk mengelompokkan fitur ke dalam kelas yang sesuai.Algoritma deskripsi berfungsi memberikan deskripsi pada sinyal.
  4. 4. Fitur, Vektor Fitur, Ruang Fitur, Pola, dan PemilahFitur (Features) atau disebut juga atribut adalah semua hasil pengukuran yang bisa diperoleh danmerupakan karakteristik pembeda dari objek fitur dapat berupa symbol seperti warna, numericseperti berat, atau gabungan keduanya. Fitur dapat dinyatakan dengan variabel kontinu, diskrit,atau diskret-biner. Fitur biner dapat digunakan untuk menyatakan ada atau tidaknya suatu fiturtertentu.Fitur yang baik memiliki syarat berikut. (1) Mudah dalam komputasi; (2) Mampu sebagaipembeda dan memberikan keberhasilan tinggi dalam pengenalan; Dan, (3) besarnya data dapatdiperkecil tanpa menghilangkan informasi penting.Vektor fitur (features vector) adalah gabungan atau kombinasi dari beberapa fitur dandinyatakan sebagai vector kolom. Banyaknya fitur pembentuk vector fitur disebut dengan dimensidari vektor fitur.
  5. 5. Ruang fitur (features space) adalah ruang yang dibentuk oleh vektor fitur dan merupakan carauntuk menvisualisasi distribusi vektor fitur. Pada ruang fitur, objek (vektor fitur) dinyatakan sebagaisuatu titik.Scatter plot adalah pemetaan dari beberapa vektor fitur ke dalam ruang cirri. Scatter plot merupakanalat visualisasi yang sempurna untuk menentukan distribusi dari distribusi vektor bila dimensi vektorfitur.Pola dapat dikatakan sama dengan fitur atau vektor fitur yang merupakan sifat utama dari suatuobjek. Namun dalam pengenalan (klasifikasi), pola merupakan sepasang variabel (x,w) dengan xmenyatakan sekumpulan pemantauan (pengamatan) atau fitur atau vektor fitur, sedangkan wmerupakan konsep dibalik pengamatan.Pemilah (classifier) merupakan teknik atau metode untuk memilah (mengelompokkan) vektor fiturke dalam kelas-kelas tertentu.Vektor fitur untuk pelatihan (training feature vectors) merupakan vektor fitur yang telah diketahuikelasnya dan digunakan untuk merancang pemilah (classifier).

×